年营销数字化主题7

上传人:hs****ma 文档编号:568457956 上传时间:2024-07-24 格式:PDF 页数:13 大小:586.22KB
返回 下载 相关 举报
年营销数字化主题7_第1页
第1页 / 共13页
年营销数字化主题7_第2页
第2页 / 共13页
年营销数字化主题7_第3页
第3页 / 共13页
年营销数字化主题7_第4页
第4页 / 共13页
年营销数字化主题7_第5页
第5页 / 共13页
点击查看更多>>
资源描述

《年营销数字化主题7》由会员分享,可在线阅读,更多相关《年营销数字化主题7(13页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、欢迎您阅读并下载本文档,本文档来源于互联网整理,如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档! 第 1 页 共 13 页 2021 年营销数字化主题 2020 年,由于线下行业遭受了打击,不少企业都意识到了数字化的重要性并且加快了数字化进程的步伐。如今,我们已经进入到2021 年,对于营销行业来说,数字化仍然是一个极其重要的主题,本文作者关于数字化运营展开了总结与展望。 Twilio 对 2500 家公司进行了研究, 他们发现 97%的公司报告称,疫情加快了他们的数字转型。平均而言,加快了 6 年。 以此为标志,数字化分为两个世界。2020 年之前,数字化主要应用零售领域,包括电商平台和新

2、零售;2020 年之后,数字化的主战场将是传统品牌商和代理商。 数字化加速 6 年,主要指的就是品牌商的数字化。营销与数字化的结合,产生了一个新词汇:MarTech。 MarTech=Marketing+Technology 零售领域的数字化技术称为 Martech1.0,实现了零售的千人千面,以及营销自动化、营销精细化;品牌商领域的数字化技术称为MarTech2.0,将实现全链路的千店千策,以及营销的市场突破、传统营销与互联网的全面融合。 数字化进化至此,意味着什么? 记住一句话:在不确定的商业世界中,数字化是唯一确定性的。还要记住一句话:数字化的突然加速,可能迅速拉开领先者与你的距欢迎您阅

3、读并下载本文档,本文档来源于互联网整理,如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档!欢迎您阅读并下载本文档,本文档来源于互联网整理,如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档! 第 3 页 共 13 页 字化的基本架式。 三、2021 年主题词:数字化运营 MarTech2.0 主题是一年工作的灵魂,我在征求意见时,有人推荐 CDP(Customer Data Platform,用户数据平台、)EBC(Enterprise Business Capability,企业业务能力)。 2020 年拉起了营销数字化的基本架式,那么,2021 年将是营销数字化的运营年,否则,数字化系统就成

4、为摆设。数字化运营的核心工作是什么?我认为是 MarTech2.0。 2020 年数字化新基建,有疫情催熟的环境使然。但也带来新问题:传统企业面对数字化不知所措。疫情突然加速数字化,数字化一夜之间全民皆知,但全民皆知不见得全民会用。 我曾经比喻:好比买了一辆车,却没有司机。 2020 年下半年已经出现这种现象:数字化组织建立了,除了买系统,不知道干什么;数字化系统买来了,除了“普发红包”,不知道能干什么。不仅应用企业不知道怎么运营,多数提供系统的公司也茫然。 当前,我在思考和实践的问题是:怎么让数字化组织和数字化系统正常运转, 并且在营销中发挥巨大的作用?我想到了 MarTech 这个词。 这

5、是一个在技术界流行多年,但在营销界不多见的词汇。原来流行于传统和零售界领域,但品牌商无感的词汇。 因为全链路数字化是营销数字化的重心,而 MarTech2.0 是统领欢迎您阅读并下载本文档,本文档来源于互联网整理,如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档! 第 4 页 共 13 页 全链路数字化(B2B2C)的关键,也是传统营销与互联网全面融合的关键。 四、MarTech 是个什么鬼? MarTech=Marketing+Technology,大家看一看这个词的构成,应该想到它天然与营销相关,与数字化相关。 MarTech 的概念是由 Scott Brinkerd2010 年左右提出,

6、不同于中国人靠经验和智慧解决问题, 西方更擅长用技术构成解决问题的体系,互联网技术恰恰提供了技术工具。 比如:同为优惠和积分,传统会员制就相对对被动,但在互联网环境下,就可以能过在线手段,通过 AI 技术实现营销自动化,实时与用户互动、沟通,提供“千人千面”的营销工具。 当然,MarTech 早期最大的应用场景还是“精准传播”。 MarTech 由 Marketing 和 Technology 两个词构成,目前的主要应用方是互联网技术界,甚至营销界有些人不知道这个词汇。 因此,只见 Technology,少见 Marketing。原因在于,早期的数字化除了精准传播外,主要是零售场景,更适合称为

7、零售数字化。 2020 年的营销数字化,一个重要特征就是从电商和新零售往传统品牌商和代理商延伸,这是传统营销最后一块堡垒与互联网的融合。 如果要区别 MarTech1.0 和 MarTech2.0 的话, 我认为除数字化传播有共性之外,下面的表述可能更具象: MarTech1.0= Marketing 营销(Communication 沟通+Retail 零欢迎您阅读并下载本文档,本文档来源于互联网整理,如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档! 第 5 页 共 13 页 售)+Technology 技术。链路是 B2C,解决零售数字化问题。MarTech2.0= Marketing

8、营销(Communication 沟通+Distribution分销)+Technology 技术。链路是 B2B2C,解决渠道数字化问题。 当然,MarTech 的应用场景非常多,我只是拿主要场景说明。 五、MarTech1.0:“千人千面”与零售自动化 MarTech1.0 技术应用有以下特征:用户在线;B2C 链路,主要适用于电商平台和新零售。MarTech1.0 有三大应用场景:精准传播、智能推荐、用户运营。 大众传播是无差别覆盖, 即便是分众传播仍然是在特定场景的无差异覆盖;精准传播则是通过用户画像,锁定目标对象,实现精准传播。 智能推荐在电商平台和新零售场景应用广泛, 因为有海量用

9、户及海量 SKU, 怎么实现用户 ID 与产品 ID 的精准匹配, 就需要智能推荐。 阿里早在几年前就已经实现了智能推荐, 从而实现了从数字化到“数智化“。有人把电商进化分为四阶段,类目浏览商品搜索智能推荐人的推荐。 用户运营:这是根据 AARRR(拉新、激活、留存、收益、推荐)模型实现用户终生价值的一套算法。 特别提请注意,AARRR 是零售视角的用户终生价值模式。一个拉新的新用户,不仅激活(成交)、复购(留存)了,而且还推荐了新用户。上述环节的所有阶段,都可以用 MarTech1.0 的模型、算法编程,然后自动分发给用户。 欢迎您阅读并下载本文档,本文档来源于互联网整理,如有侵权请联系删除

10、!我们将竭诚为您提供优质的文档! 第 6 页 共 13 页 在 MarTech1.0 的应用中有三大基本功:用户画像、千人千面、营销自动化。 1. 用户画像 根据用户属性和用户行为,进行用户标签化,即为用户画像。用户画像根据需要可繁可简,没有用户画像,营销自动化很难实现。有了用户画像,才能自动匹配。 2. 千人千面 有了用户画像,就可以根据用户标签及其阶段性,因人因时而异确定销售策略, 因而称为 “千人千面” , “千人千面” 成为 MarTech1.0的标签。 3. 营销自动化 电商、新零售面向海量 C 端,而且实时在线,瞬间反应,人工服务难度大。因此,只能通过一套算法,自动分发,即营销自动

11、化。 六、MarTech:从 B2C 到 B2B2C 截止目前,MarTech1.0 主要适用 B2C,应用场景主要是Communication 和 Retail。MarTech1.0 的主角是平台电商和新零售企业。 营销数字化,主角是品牌商和代理商。如果说零售数字化是短链路 B2C 的话,那么营销数字化是全链路数字化,即链路是 B2B2C。 B2C 为短链路数字化,B2B2C 为长链路数字化。2020 年,BC 一体化的概念为大批传统企业接受,开启了 B2B2C这是传统渠道全面融入互联网的信号。 欢迎您阅读并下载本文档,本文档来源于互联网整理,如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档

12、! 第 7 页 共 13 页 BC2 数字化,触点是单一的 C 端;B2B2C 数字化,触点不仅包括2B、2C,还包括 BC 关联数据。BC 一体化,MarTech 的 Marketing 角色包括 Communication 和 Distribution,因而面向 B 端运营 C 端的单店突破和区域营销突破为其重要特征。 七、MarTech:从精细化营销到营销突破 MarTech1.0 价值的核心是精准、精细,精准与精细带来两个营销结果:第一,营销效率提升;第二,用户终生价值。 传统营销体系虽然也强调用户终生价值,但难以量化。MarTech1.0 通过技术手段,实现了用户的阶段性转化,这是用

13、户终生价值的技术性保障。 但正如有的营销专家所评论,如果营销数字止步于此,则这样数字化是“一条豪华的死路”。营销数字化面临的环境与零售数字化不同,有以下特征: 1. B 端和 C 端在线化率低 有人说,只有在线的数字化才是数字化,这是针对电商平台和新零售“定制“的数字化概念。特别是快消品,单品价值低,在线交易很难。 2. 全链路数字化将逐步成为可能 2020 年品牌商数字化的经典案例,我推荐郑州太古可能的全链路可视数字化,已经实现了:第一,全链路数字化 B2B2C;第二,生产、分销、配送、推广全域数字化数字;第三,可视数字化; 在此环境下,营销数字化的核心不是精准、精细,而是通过数字欢迎您阅读

14、并下载本文档,本文档来源于互联网整理,如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档! 第 8 页 共 13 页 化获得营销突破。先是单店突破,当单店突破形成密度时,就形成了区域突破。 对于已经实现全面渠道覆盖的大单品,也许 MarTech1.0 带来的效率提升就够了。但对于大量中小品牌,以及大品牌的新产品,更需要的是借助互联网技术实现营销突破,MarTech2.0 就是完成营销突破的技术工具。 八、MarTech2.0 营销突破:BC 关联 MarTech2.0 用于营销突破有两大前提:一是 BC 关联数字;二是线上线下全面融合,传统营销与互联网没有边界。 BC 关联数字,这是 BC 一体

15、化的一个重要特征,有多种技术路径可以实现 BC 数字关联,什么是 BC 关联? 一般称用户码为 C 码,终端码为 B 码。BC 关联即 B 码与 C 码一一对应,既知道 B 端把产品卖给了谁(C 端),也可以引导 C 端 用户到特定终端(B 端)购买。 BC 数据关联有重要营销价值,即我们常讲的双重杠杆。从 B 端到 C 端是有杠杆效应,从 C 端到 B 端同样有杠杆效应。 1. 一物一码的 BC 数据关联 一物一码有多种形式的码,比如防伪、窜货等;BC 关联码,即 C码(用户码)与 B 码(终端码、区域码)关联。 2. 基于 LBS 的 BC 数据关联 只要用户在线,就可以引导 C 端,基于

16、 LBS 的定位,可以引导到特定的 B 端消费。 欢迎您阅读并下载本文档,本文档来源于互联网整理,如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档! 第 9 页 共 13 页 3. 云店逻辑的 BC 数据关联 云店不同于微商城逻辑,微商城是 B2C 逻辑,短链路径;云店是B2B2C 逻辑,长链路径。云店当然全部在线,既有 B 端在线,也有 C端在线,更有 BC 天然关联。 同时,在云店逻辑中还有一条技术路径,即社交技术路径,通过互联网技术手段, 可以获得 B 端、 KOC 和 C 端在社群传播的技术路径,进而为 BC 两端赋能。 在新营销的操作体系中, 我们还引入了另一个具有杠杆效应的因素:K

17、OC。KOC 在渠道中是有放大效应的,但 KOC 的利用,必须有线下场景体验的配合,这也是 MarTech1.0 的线上自动化无法完成的。 MarTech1.0 是涉及网络单一维度,在社群维度有涉及,以数字推动技术。MarTech2.0 则延伸到三度空间(线下、社群、网络),既通过营销突破推动数字化,也通过数字化推动营销,是互联网与传统营销的全面融合。 在 MarTech1.0 逻辑里,前台形成触点,中台通过 MarTech 技术完成营销自动化;在 MarTech2.0 逻辑里,线下形成 B 端和 C 端触点,中台通过 MarTech 技术为连接 C 端,为 B 端赋能。 九、MarTech2

18、.0:千店千策 如果说 MarTech1.0 解决面向 C 端的“千人千面”问题的话,那么 MarTech2.0 则是解决面向 B 端的“千店千策”问题。“千人千面”解决精准、精细问题,锁定 C 端用户;“千店千策”解决终端营销突破,激活 B 端,锁定 B 端的问题。 欢迎您阅读并下载本文档,本文档来源于互联网整理,如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档! 第 10 页 共 13 页 C 端的问题是精准匹配,终生价值;B 端的问题是增量与存量;B端赋能,在于是否有增量;B 端激活,在于是否释放存量。 千店千策,包含三块内容: 1. 2B 的精准、精细管理 与 2C 的精细以在线方式完

19、成不同,2B 的精细以在线形成提供给一线业务员,以线下的形式完成,包括下列内容: B 端画像与价值分析:比如有的 B 端擅长推广新品,这就是 B 端画像与价值分析;B 端的实时管理:比如 B 端实时动销数据;B 端客情管理:B 端客情更多不是以在线方式,而是以线下交互方式。 2. 2C 的导流 2C 的导流有三种方式: 线下导流:线上交易。这是线上线下结合,传统与互联网结合的方式;平台导流:比如品牌商与腾讯合作,引导流量;品牌商的“用户运营”。 与零售商的用户运营不同(政策与交易导向的用户运营)不同,品牌商的用户运营是认知运营,只要有用户认知,交易是结果,更何况现在本身就是认知、交易和关系三位

20、一体的时代。 3. B 端激活 B 端激活是释放存量,只要 C 端形成势能,或者能够增量赋能。那么,配合线下策略,可以激活 B 端,释放存量。 千人千面,最终在 MarTech1.0 表现为算法,否则,也就不称为MarTech 了,不同的系统有不同的算法;千店千策,同样要有算法,欢迎您阅读并下载本文档,本文档来源于互联网整理,如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档! 第 11 页 共 13 页 还要有与线下结合的“套路”(模式)。比如,我们实践的 BC 一体化中,线下体验就为 MarTech2.0 加分了。 十、MarTech2.0 包含 MarTech1.0 前面讲过,MarTec

21、h1.0 更适合单一对象的线上自动化。B2B2C 链路中,包括 2B、2C,以及 BC 关联。 2B、2C 是单一对象的数字化,完全可以按照 MarTech1.0 的营销自动化逻辑,以算法形式,在线上自动分发,这是 MarTech.0 擅长的模式;同时,BC 关联的数字化,不再是单一对象,不再只是线上行为,“千店千策”比“千人千面”更复杂。 十一、MarTech2.0:业务员数字化的双重角色 MarTech1.0 是纯线上的营销自动化,与传统营销无关。MarTech2.0 的营销突破,必须与传统渠道配合,这是 MarTech2.0 的B2B2C 的链路特点决定的。 前面讲过,MarTech1.

22、0 的特点是自动化,通过算法自动分发给 C端。但对于决定者和管理者来说,要了解系统总体情况,也需要可视化。 MarTech2.0 是线下与线上的融合,因此,一线业务员承担线下与线上两种角色,而且线下角色的效率,同样可以反映在线上。 在 MarTech2.0 环境下,业务员有两个分裂的角色:既是困在算法中的“骑手”,也是数字化的“分析师”。 因为业务员的行为、 效果, 都可以在算法中表现为 “效率分析” ,并且实时让所有管理链条的领导可视化。 欢迎您阅读并下载本文档,本文档来源于互联网整理,如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档! 第 12 页 共 13 页 2020 年末,我们在观摩

23、郑州太古可乐的营销数字化时,他们已经完成了全链路可视数字化,所有人员的工作效率,实时呈现在系统上,完全可以根据效率实时排名。 从这个角度讲,业务员已经成为“困在算法中的骑手”;从另一个角度,代理商、终端及用户数据也以可视化的方式呈现在业务员面前,业务员也可以是个“数据分析师”,及时调整线上线下策略,也为效率提升提供了空间。 十二、MarTech2.0:班长指挥的战争 千店千策是 MarTech2.0 的基础逻辑,以单店为基本商业单元。营销突破有单店突破、小区域突破、大区域突破、全国性突破。前提是解决了单店突破问题。 单店形成密度,就构成了小区域突破;小区域突破连片,就是大区域突破;大区域连片,

24、就是全国性突破。无论是单店突破还是区域突破,基本组织形态是“班长指挥的战争”。 基本特点是:让一线看见炮火的人指挥战争。这个看见炮火的人是“班长”;组织形态是小前台、大中台,前台的班长人数不多,中台的资源组织系统实力强大。 班长指挥的战争有两大基本要求: 1. 可视化全链路数据分析 前台的班长是数据分析师,根据数据调动中台资源,实现单店或区域突破。全链路各触点效率分析。可视化决策与管理。 2. 中台精准的资源支持 欢迎您阅读并下载本文档,本文档来源于互联网整理,如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档! 第 13 页 共 13 页 后台基于 LBS 或区域的精准传播。发现及利用 KOC。基于 LBS 的引流基于 LBS 的 C 端爆破 品牌商的营销数字化,营销突破的逻辑是由 BC 关联决定的,营销突破的力度则是营销技术决定的。

展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 建筑/环境 > 施工组织

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号