《任务2-2-采购需求预测课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《任务2-2-采购需求预测课件（52页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、任务2-2 采购需求预测学习目标技能目标技能目标能用定性预测方法对未来的采购需求进行估计1能用定量预测方法对未来的采购需求进行分析2知识目标知识目标掌握各种定性分析方法1掌握各种定量分析方法2任务训练思维导图知识学习技能训练任务情境p你在现实生活中，去采购物品时，是根据什么来确定采购时间和采购数量呢？随着油价的不断上升，人工成本的提高，以及同行竞争的加剧，国内某中小型物流企业为了降低成本，提高公司竞争力，就必须更好的规划公司人力、物力等资源。而其改善的举措之一就是每月都尽可能预测下月的运输业务量，从而决定运输车辆的安排。现知道该公司今年前九个月的运输业务量见下表所示。月份123456789运输
2、业务量（吨）134012001560182019602160248026502800任务训练p1.需求预测有哪些方法，这些方法各自有什么特点？p2.请采用适合的方法预测该物流公司十月份的运输业务量？知识学习p采购需求预测概述 p采购需求预测的分类 p需求预测方法 n定性预测n定量预测1. 采购预测 采购市场预测：采购市场预测：就是指在采购市场调查所取得的各种信息的基础上，经过分析研究，运用科学的方法和手段，对未来一定时期内采购市场的变化趋势和影响因素所做的估计和推断。 采购市场预测的主要作用采购市场预测的主要作用p1、作为企业采购决策的前提。p2、为企业编制采购计划提供依据。p3、提高企业竞争
3、能力和经营管理水平。“垃圾进，垃圾出垃圾进，垃圾出”的道理同样适用于预测处理软件，的道理同样适用于预测处理软件，收集的数据不准确，收集的数据不准确，计算机输出就不可能是准确的计算机输出就不可能是准确的2.预测的分类p1按主客观因素所起的作用分类n定性定性预测方法方法l定性预测方法包括德尔菲法、一般预测、市场调研、小组共识、历史类比等。n定量预测方法定量预测方法l定量方法细分为：时间序列分析方法、因果联系分析方法以及模拟方法等。v 2按预测时间的长短分类 长期预测长期预测是指对2年或2年以上的需求前景的预测。中期预测中期预测是指对一个季度以上两年以下的需求前景的预测。它是制订年度计划、季度计划、
4、库存预算、投资等的依据。短期预测短期预测是指以日、周、旬、月为单位，对一个季度以下的需求前景的预测。它是采购、安排库存等具体经营活动的依据知识链接 独立需求物料与相关需求物料p相关需求：是指某种物料的需求量与其他物料有直接的匹配关系，当其他某种物料的需求确定以后，就可以通过这种相关关系把该种物料的需求量推算出来。p独立需求：是指某种物料的需求量是由外部市场决定的，与其它物料不存在直接的对应关系，表现出对这种库存需求的独立性。五大定性预测方法五大定性预测方法n一般预测法一般预测法 : : 一线销售员预测一线销售员预测, ,逐级上报分析逐级上报分析; ;n市场调研法市场调研法 : : 问卷问卷/
5、/面谈面谈/ /电话收集数据电话收集数据, , 适合适合R&D;R&D;n小组共识法小组共识法 : : 高级经理高级经理/ /销售经理销售经理/ /顾客代表头脑风暴顾客代表头脑风暴; ;n历史类比法历史类比法 : : 类似产品历史销售数据类比类似产品历史销售数据类比, ,适合适合R&D;R&D;n德尔菲法德尔菲法 : : 专家问答收集汇总专家问答收集汇总, , 闭环重复。闭环重复。六大定量预测方法六大定量预测方法n普通预测法普通预测法n移动平均法移动平均法n加权移动平均法加权移动平均法n指数平滑法指数平滑法n因果关系预测（归纳）因果关系预测（归纳）n趋势指数平滑法趋势指数平滑法预测及其分类预测
6、及其分类预测方法的种类预测方法的种类预测方法预测方法定性预测定性预测一般预测一般预测市场调研市场调研小组共识小组共识历史类比历史类比德尔菲法德尔菲法定定量量预预测测时间序列分析时间序列分析法法简单平均法简单平均法简单移动平均简单移动平均加权平均法加权平均法加权移动平均加权移动平均指数平滑指数平滑季节性预测季节性预测因果联系分析因果联系分析回归分析回归分析经济计量模型经济计量模型投入投入/ /产出产出模拟模型模拟模型以计算机为基础的动态模拟以计算机为基础的动态模拟练习练习需求预测需求预测 你如何预测下述项目需求：你如何预测下述项目需求：a) 影印纸影印纸b) 备件备件c) 部件部件d) 软件软件
7、e) 原材料原材料M2:U4:4.2-8用料部门（消费者)调查法p用料部门调查法就是对需要用料的部门或者个人挨个进行调查，让用料部门或个人写出需要的采购量（可以通过让用料部门事先填写请购单的方式进行），然后进行汇总，进而确定总的采购量的方法。p互联网电视消费者需求调查：p使用该调查方法时，需要注意：p用料部门的回答意愿p用料部门的回答能力n用料部门意向调查法适用对象是耐用消用料部门意向调查法适用对象是耐用消费品及工业用品费品及工业用品p调查的成本与收益的比较例子：p你是否有意在近两年内购买一部汽车你是否有意在近两年内购买一部汽车？是是否否不一定不一定适用范围p购买者数量少p调查成本低p购买者有
8、明白的意向p购买者愿意吐露他们的意向p购买者有能力实行他们原来的意向采购人员(销售人员）经验判断法p指公司根据销售人员(采购人员）对其负责区域内的销售量（购买量）或顾客未来需求量的估计进行综合预测一种方法。优点：n简单明了，容易进行简单明了，容易进行n可靠性强，风险小可靠性强，风险小n适用范围广适用范围广n有助于销售预测值的分解有助于销售预测值的分解n有助于销售配额的完成有助于销售配额的完成缺点：n销售人员可能对宏观经济形势及公司的总体规划缺乏了解销售人员可能对宏观经济形势及公司的总体规划缺乏了解 n销售人员受知识、能力或兴趣的影响，其判断总会有某种偏差，有销售人员受知识、能力或兴趣的影响，其
9、判断总会有某种偏差，有时受情绪的影响，也可能估计过于乐观或过于悲观时受情绪的影响，也可能估计过于乐观或过于悲观 n有些销售人员为了能超额完成下年度的销售配额指标，获得奖励或有些销售人员为了能超额完成下年度的销售配额指标，获得奖励或升迁的机会，可能会故意压低预测数字升迁的机会，可能会故意压低预测数字 。n应用举例：应用举例：p如果企业对三位销售人员意见的信赖程度是一样的，那么平均预测值为： 专家意见法p专家意见法最常见的有专家意见集合法（头脑风暴法)和德尔菲法。p德尔菲法专家小组法或专家意见征询法p是以匿名的方式，逐轮征求一组专家各自的预测意见，最后由主持者进行综合分析，确定市场预测值的方法。德
10、尔菲法的优点p匿名。以匿名的方式，逐轮征求一组专家各自的预测意见，最后由主持者进行综合分析，确定市场预测值的方法p反馈性n多次逐轮征求意见多次逐轮征求意见n每一次征询之后，预测主持者都要将该轮情况进行汇总、整理，作每一次征询之后，预测主持者都要将该轮情况进行汇总、整理，作为反馈材料发给每一位专家为反馈材料发给每一位专家p量化性n对最后一轮专家意见运用适当的数学方法进行数量化处理。对最后一轮专家意见运用适当的数学方法进行数量化处理。n一般用平均数、中位数、极差一般用平均数、中位数、极差p如某书刊经销商采用德尔菲法对某一专著销售量进行预测。该经销商首先选择若干书店经理、书评家、读者、编审、销售代表
11、和海外公司经理组成专家小组。p将该专著和一些相应的背景材料发给各位专家，要求大家给出该专著最低销售量、最可能销售量和最高销售量三个数字，同时说明自己作出判断的主要理由。p将专家们的意见收集起来，归纳整理后返回给各位专家，然后要求专家们参考他人的意见对自己的预测重新考虑。专家们完成第一次预测并得到第一次预测的汇总结果以后，除书店经理B外，其他专家在第二次预测中都做了不同程度的修正。重复进行，在第三次预测中，大多数专家又一次修改了自己的看法。第四次预测时，所有专家都不再修改自己的意见。p因此，专家意见收集过程在第四次以后停止。最终预测结果为最低销售量26万册，最高销售量60万册，最可能销售量46万
12、册。 德尔菲法的预测程序德尔菲法的预测程序准备阶段准备阶段征询阶段征询阶段预测结果的最预测结果的最终处理阶段终处理阶段成立预测工作小组成立预测工作小组选择和邀请专家选择和邀请专家自愿性自愿性广泛性广泛性控制人数控制人数1030第一轮征询第一轮征询第二轮征询第二轮征询第三轮征询第三轮征询平均数平均数中位数中位数极差极差制定征询表制定征询表德尔菲法的应用举例德尔菲法的应用举例p某企业对某种产品某年的需求趋势难以确定，因而聘请12位专家采用德尔菲法进行预测。具体数字见下表。123456789 10 11 121235050506050505550501233425545502535352230343
13、03435303434323537222836323537p（1）第一轮的中位数和极差数p首先，排列第一轮专家意见的数列为：12，22，22，25，30，30，32，32，50，55，55，60p其次，p即中位数为30和32的平均数31p最后，计算极差数：6012=48p（2）第二轮的中位数和极差数p首先，排列第二轮专家意见的数列为： 28，30，33，34，34，35，35，35， 45，50，50，50p其次，p即中位数为35和35的平均数35p最后，计算极差数：5028=22p（3）第三轮的中位数和极差数p首先，排列第二轮专家意见的数列为：34，34，35，35，36，37，37，42，
14、 50，50，50，50p其次，p即中位数为37和37的平均数37p最后，计算极差数：5034=16123456789 10 11 12中位数极差数123505050605050555050123342554550253535223034303435303434323537222836323537313537482216时间序列分析预测法时间序列：在一个给定的时期内，按照固定的时间间隔（日、周、月、季、年等）把某种变量的数据依发生的时间先后顺序排列而成的序列。p前提：假定通过过去的数据可以估计他们的未来。p类型：简单移动平均法、加权移动平均法、指数平滑预测法。0-4-3-2-101234020
15、406080时间时间 ( t )需求需求过去过去将来将来需求数据需求数据1025303550直观趋势线直观趋势线直观法直观法预测方法预测方法M2:U4:4.2-11移动平均法移动平均法p2) 方法举例方法举例p例例1 已经调查得出某商场今年前八个月用户的配送车次如表1-3，现在需要预测估计该商场9月份的配送车次。 根据题意，就是要求9月份的预测值，它可以用9月份之前N个月进行平均求得。分析整个数列，可以看出，它是一个比比较较稳稳定定变变化化数数列列，大致围绕10车次上下波动。因此可以用移动平均法。 移动平均法移动平均法p2) 方法举例方法举例p根据移动平均法的计算公式，可得：移动加权平均法移动
16、加权平均法p1) 方法原理p所谓移动加权平均法，就是对于组距中的N个数，根据它们各自对于预测值的重要程度分别设置重要度权数，然后把它们加权平均来求得预测值的预测方法。p如果设组距中N个发生值的权数分别为w1、w2、w N，（ w1+w2+w N =1）则加权平均法的预测值可以用下式求得： 例例 题题p1 1某公司采用移动加权平均法进行需求预测，某公司采用移动加权平均法进行需求预测，以最近的以最近的5 5期为计算期，权数分别为期为计算期，权数分别为0.050.05、0.100.10、0.1750.175、0.2750.275、0.400.40，下表给出了该公，下表给出了该公司今年前司今年前8 8
17、个月的需求量，请计算个月的需求量，请计算9 9月份需求量月份需求量的预测值。的预测值。月份12345678需求量1220182119221620例例 题题p1 1某公司采用移动加权平均法进行需求预测，某公司采用移动加权平均法进行需求预测，以最近的以最近的5 5期为计算期，权数分别为期为计算期，权数分别为0.050.05、0.100.10、0.1750.175、0.2750.275、0.400.40，下表给出了该公，下表给出了该公司今年前司今年前8 8个月的需求量，请计算个月的需求量，请计算9 9月份需求量月份需求量的预测值。的预测值。月份12345678权数数0.050.100.1750.27
18、50.40需求量1220182119221620移动平均法移动平均法和和加权移动加权移动平均法都平均法都仅仅只适用于只适用于需需求相对稳定求相对稳定的情况来预的情况来预测测紧跟着紧跟着的下一个时间的下一个时间段需求量段需求量0-4-3-2-101234020406080时间时间 ( t )需求需求过去过去将来将来需求数据需求数据2030353040直观法与移动平均法直观法与移动平均法4.2-4练习练习M2:U4:4.2-140-4-3-2-101234020406080时间时间 ( t )需求需求过去过去将来将来需求数据需求数据2030353040直观趋势线直观趋势线移动加权平均移动加权平均:
19、 34.38移动平均移动平均: 31直观法与移动平均法直观法与移动平均法练习练习大约大约: 50M2:U4:4.2-14a4.2-4 (续)练习p例：某企业A材料38月各月份实际需求量分别为：1200、1000、1100、1300、1200、1080（吨），权重分别为：1、2、3、4、5、6，请用移动平均加权法分析9月份A材料的需求量（五）指数平滑法*p简单指数平滑的公式如下：pFt=Ft-1+(Dt-1-Ft-1)(2-6)p式中：pFt 新一期的指数平滑预测值;pFt-1上一期的预测值;pDt-1上一期的实际需求;p平滑常数（01）。p公式（2-6）可写成：pFt=Dt-1+（1-）Dt-
20、2+（1-）2Dt-3+（1-）nDt-n(2-7) 指数平滑法指数平滑法p1) 1) 方法原理方法原理p指指数数平平滑滑法法实实际际上上也也是是一一种种加加权权移移动动平平均均法法。它它的的基基本本思思想想方方法法原原理理，就就是是把把下下一一期期的的预预测测值值yt+1看看作作等等于于上上一一期期实实际际值值x t的的倍加上上一期预测值倍加上上一期预测值y t的（的（1-）倍之和：）倍之和： 式式中中，为为指指数数平平滑滑系系数数，0 0 1 1。=0=0时时，y yt+1t+1= = y yt t ，下下一一期期的的预预测测值值就就等等于于上上一一期期的的预预测测值值；=1=1时时，y
21、yt+1t+1= = x x t t，下下一一期期的的预预测测值值就就等等于于上上一一期期的的实实际际值值，这这是是二二种种极极端端情情况况。在在一一般般情情况况下下，0 0 1 1，下下一一期期的的预预测测值值就就等等于于上上一一期期的的实实际际值值和和上上一一期期的的预预测测值值的的加加权权平平均均值值。可可以以看看出出和和1-1-分分别别是是实际值实际值x xt t和预测值和预测值y yt t的权数。的权数。下期预测值下期预测值= 上期预测值 + a(上期预测误差) = 上期预测 + a(实际需求 上期预测值）ft+ + 1 = ft + a a()dftt- - = 50 + 0.2(
22、10) = 50 + 2 = 52a a 时期时期 t12上期预测值 ft5052实际需求 dt6072预测误差 ()dftt-+10+20下期预测值 ft +15256 = 52 + 0.2(20) = 52 + 4 = 56值值 0.1 0.4 通常通常.目的目的: 减少错误减少错误如其值过高如其值过高: 对近期数据给予更高权重，但或许对近期数据给予更高权重，但或许会错误反应随机干扰会错误反应随机干扰a= 0.2M2:U4:4.2-15 指数平滑法指数平滑法 指数平滑法指数平滑法指数平滑法预测计算表指数平滑法预测计算表时间t配送车次xt指数平滑预测值yt+1(=0.3)指数平滑预测值yt+
23、1(=0.7)(1)(2)(3)(4)1月1010102月1210103月1110.611.44月1010.711.15月810.510.36月99.88.77月109.69.88月129.79.99月10.411.4因果关系分析预测因果关系分析预测因因果果关关系系分分析析预预测测：通通过过寻寻求求需需求求量量与与其其他他因因素素的的内内在联系，建立因果关系模型，来进行需求预测。在联系，建立因果关系模型，来进行需求预测。因果关因果关系模型系模型投入产出模型投入产出模型回归模型回归模型计量经济模型计量经济模型一元线性回归模型一元线性回归模型一元非线性回归模型一元非线性回归模型多元线性回归模型多元
24、线性回归模型多元非线性回归模型多元非线性回归模型线性回归分析 式中，式中， y为要求解的因变量为要求解的因变量 a为为y轴的截距轴的截距b为斜率为斜率 X为自变量，在时间序列分析中，为自变量，在时间序列分析中，x代表时间单位代表时间单位1.1.手拟回归求解法（例手拟回归求解法（例8 8）2.2.最小二乘法（例最小二乘法（例9 9）3.3.回归线的相关系数回归线的相关系数 （例（例1010）计算相关系数计算相关系数r r的公式为：的公式为： r= r= p多元线性回归 D=a-b1P-b2tb1, b2= 两个回归系数P=自变量1t=自变量2p简单线性回归 D=a-bPD=预测的需求量 即因变量 a=常数，也称截距b=斜率，也称回归系数P=自变量线性回归线性回归M2:U4:4.2-24任务训练p请你选择一种最合适的方法对10月份食堂超市可乐的需求量进行预测。p若已知三月份至九月份的销售量。月份3456789数量(箱）200236264286 3400386技能训练：采购需求预测方法的运用 p一、训练目的一、训练目的p二、训练准备二、训练准备p三、训练步骤与要求三、训练步骤与要求p四、注意事项四、注意事项p五、训练成果五、训练成果
