《第4章灰色聚类评估模型》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第4章灰色聚类评估模型（67页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第4章-灰色聚类评估模型问 题n什么是灰色聚类?n为什么要提出灰色聚类评估模型?n灰色聚类评估模型的主要研究内容有哪些?n灰色聚类评估模型有哪些最新进展?n与其他聚类评估模型相比有何不同?引 言灰色聚灰色聚类类是根据灰色关联矩阵或白化权函数将一些观测指标或观测对象划分成若干个可定义类别的方法。灰色灰色关联关联聚聚类类主要用于同类因素的归并，以使复杂系统简化。基于白化基于白化权权函函数数的灰色聚的灰色聚类类主要用于检查观测对象是否属于事先设定的不同类别，以便区别对待。本章结构4.1灰色灰色关联关联聚聚类类4.2灰色灰色变权变权聚聚类类模型模型4.3灰色定灰色定权权聚聚类类模型模型4.4基于三角白
2、化基于三角白化权权函函数数的灰色聚的灰色聚类评类评估模型估模型灰色灰色关联关联聚聚类类第一第一节节 4.1 灰色关联聚类某公司进行市场营销主管岗位招聘申请书印象学术能力讨人喜欢自信程度精明诚实推销能力经验积极性 抱负 外貌理解能力 面试官如何依据这些评价指标选取合适的应聘者？评估指标评估指标设有 个观测对象，每个对象观测 个特征数据，得到序列如：对所有的 计算出 与 的灰色绝对关联度 ,得上三角矩阵其中 称矩阵 为特征变量关联矩阵。4.1 灰色关联聚类灰色关联聚类4.1 灰色关联聚类 定定义义 特征变量在临界值 下的分类称为特征变量的 灰色关联聚类。 灰色关联聚类 r 越接近于1，分类越细，每
3、一组分中的变量相对地越少； 越小，分类越粗，这时每一组分中的变量相对地越多。n采用灰色关联度抽象分析对象(指标、因素、概念等)之间的相关性n构造关联度矩阵n选择适当的阈值划分抽象对象类别。4.1 灰色关联聚类灰色关联聚类的基本思路 例例4.1.1 4.1.1 某公司进行市场营销主管岗位招聘,应聘者云集,招聘小组根据这一岗位的特征,提出从以下15个方面进行评价 案例分析4.1 灰色关联聚类n申请书印象n学术能力n讨人喜欢n自信程度n精明 面试官认为评价指标太多,而且有的内容有重叠,希望确定若干具有代表性的指标,对评价指标进行删减，达到既简化评价过程,又不降低质量目的.为此，首先选择少数对象，获取
4、各指标的观测值，见表n诚实n推销能力 n经验 n积极性 n抱负 n外貌n理解能力n潜力n交际能力n适应能力案例分析对所有 计算出 与 的灰色绝对关联度，得上三角矩阵 4.1 灰色关联聚类4.1 灰色关联聚类案例分析案例分析4.1 灰色关联聚类 指标1，3，6，11，12，13，14所在的类包括申请书印象、讨人喜欢、诚实、外貌、理解能力、潜力和交际能力等，大体上属于通过审查申请书和见面谈话所获得的直接印象，可以用综合印象指标替换。4.1 灰色关联聚类案例分析 指标2和8所在的类包括学术能力和经验，可以通过了解求职者过去完成的学术研究和实际工作任务进行评价； 指标7，9，10，15所在的类包括推销
5、能力、积极性、抱负和适应能力等，可以通过对求职者学习、工作背景及表现的考察进行综合判断； 指标4反映自信程度，需要进行专项考查； 指标5考察的精明与否，也需要进行专项调查。灰色灰色变权变权聚聚类类模型模型第二第二节节 4.2 灰色变权聚类农业收入畜牧业收入工业收入三个经济区如何划分收入类别聚类对象聚类指标第一地区第二地区第三地区4.2 灰色变权聚类灰色变权聚类的有关概念4.2 灰色变权聚类几类常用白化权函数4.2 灰色变权聚类几类常用白化权函数4.2 灰色变权聚类几类常用白化权函数4.2 灰色变权聚类几类常用白化权函数4.2 灰色变权聚类灰色变权聚类的临界值4.2 灰色变权聚类计算权重和变权聚
6、类系数4.2 灰色变权聚类判定对象所属灰类4.2 灰色变权聚类4.2 灰色变权聚类由以上白化权函数得： 第二第二经济区经济区收入收入低低第一第一经济区经济区和第和第三三经济区经济区收入收入高高 灰色定灰色定权权聚聚类类模型模型第三第三节节 4.3 灰色定权聚类灰色定权聚类系数根据灰色定权聚类系数的值对聚类对象进行归类，称为灰色定权聚类 4.3 灰色定权聚类灰色等权聚类系数根据灰色等权聚类系数的值对聚类对象进行归类，称为灰色等权聚类 4.3 灰色定权聚类 灰色定权聚类与等权聚类的区别灰色等权聚类是灰色定权聚类的特殊情况4.3 灰色定权聚类灰色定权聚类求解步骤4.3 灰色定权聚类案例分析n通过专家
7、调查，得到指标子类白化权函数分别为n同时调查得工作面单产（万吨/月*面），回采工效（吨/工），设备投资（万元）以及回采成本（元/吨）的权重分别为4.3 灰色定权聚类案例分析n由 可得：同理可得 。所以 类似可以算出4.3 灰色定权聚类案例分析综合以上结果，可得灰色定权聚类系数矩阵为 由 可知，在四种采煤方法中，综采方法技术经济综合效益好，高档普采方法技术经济综合效益较好，而普采和炮采方法技术经济综合效益差。 4.3 灰色定权聚类案例分析 基于三角白化基于三角白化基于三角白化基于三角白化权权权权函函函函数数数数的灰色的灰色的灰色的灰色评评评评估模型估模型估模型估模型第四第四节节 4.4 基于三角
8、白化权函数的灰色评估 4.4 基于三角白化权函数的灰色评估 基于端点三角白化权函数的灰色聚类建模步骤具体建模步骤：第一步：将 j 指标的取值范围划分为相应小区间。第二步：计算各个小区间的几何中点。第三步：构造三角白化权函数。第四步：确定各指标在综合聚类中的权重。第五步：计算综合聚类系数。第六步：判断对象的所属类别。4.4 基于三角白化权函数的灰色评估第一步：将 j 指标的取值范围划分为相应小区间 例如将 j指标的取值范围 划分为s 个小区间其中 的值一般可根据实际评估要求或定性研究结果确定。基于端点三角白化权函数的灰色聚类建模步骤4.4 基于三角白化权函数的灰色评估 第二步：计算各个小区间的几
9、何中点基于端点三角白化权函数的灰色聚类建模步骤第三步：构造三角白化权函数。4.4基于三角白化权函数的灰色评估 第三步：构造三角白化权函数基于端点三角白化权函数的灰色聚类建模步骤4.4 基于三角白化权函数的灰色评估 第三步：构造三角白化权函数基于端点三角白化权函数的灰色聚类建模步骤4.4 基于三角白化权函数的灰色评估基于端点三角白化权函数的灰色聚类建模步骤第四步：第四步：求出各指标在综合聚类中的权重第五步：第五步：计算综合聚类系数第六步：第六步：由 判断对象 i属于灰类 ;4.4 基于三角白化权函数的灰色评估案例分析4.4 基于三角白化权函数的灰色评估评价指标权重的确定案例分析14.4 基于三角
10、白化权函数的灰色评估 本例划分为五个评价灰类，灰类序号为 ，分别表示“劣”、“差”、“中”、“良”、“优”，结合专家意见，确定各指标关于不同灰类的取值范围。案例分析2评价灰类的确定4.4 基于三角白化权函数的灰色评估 结合研究区域实际对各评价指标进行延拓，表表示各指标延拓值和实际值案例分析3评价指标取数域延拓值4.4 基于三角白化权函数的灰色评估案例分析各指标白化权聚类系数4结果分析 5优优差差良良良良4.4 基于三角白化权函数的灰色评估n区域农业生态环境质量： n自然生态背景：n人类影响程度： n农田环境状况： 案例分析总结总结：基于端点三角白化基于端点三角白化权权函函数数的灰色聚的灰色聚类
11、评类评估模型估模型 适用于各灰适用于各灰类边类边界界清清晰，但晰，但最可能最可能属属于各灰于各灰类类的点不明的情形的点不明的情形 良良优优差差良良4.4 基于三角白化权函数的灰色评估第一步：对于指标 j ,确定最可能属于灰类 k的点 。第二步：将 j 指标的取值范围划分为相应小区间。第三步：构造三角白化权函数。第四步：确定各指标在综合聚类中的权重。第五步：计算综合聚类系数。第六步：判断对象的所属类别。基于中心点三角白化权函数的灰色聚类建模步骤4.4 基于三角白化权函数的灰色评估第一步：第一步：确定最可能属于灰类 k的点基于中心点三角白化权函数的灰色聚类建模步骤对于指标 j, 按照评估要求所需划
12、分的灰类数s,确定最可能属于灰类 k的点 （ 可以是中点，也可以不是，以属于灰类最大可能性为选取依据，称为中心点）；第二步：第二步：将各个指标的取值范围也相应地划分为 s个灰类，例如将 j 指标的取值范围 划分为 s 个小区间4.4 基于三角白化权函数的灰色评估第三步：第三步：构构造白化造白化权权函函数数基于中心点三角白化权函数的灰色聚类建模步骤4.4 基于三角白化权函数的灰色评估基于中心点三角白化权函数的灰色聚类建模步骤第三步：第三步：构构造白化造白化权权函函数数4.4 基于三角白化基于三角白化权权函函数数的灰色的灰色评评估估基于中心点三角白化权函数的灰色聚类建模步骤第三步：第三步：构构造灰
13、白化造灰白化权权函函数数4.4 基于三角白化权函数的灰色评估基于中心点三角白化权函数的灰色聚类建模步骤第四步：确定第四步：确定权权重重第五步：第五步：计计算算综综合聚合聚类类系系数数确定各指标在综合聚类中的权重4.4 基于三角白化权函数的灰色评估基于中心点三角白化权函数的灰色聚类建模步骤第六步：第六步：对对象分象分类类由 ， 判断对象 i属于灰类 当有多个对象同属于灰类 时，还可以进一步根据综合聚类系数的大小确定同属于灰类 之各个对象的优劣或位次。4.4 基于三角白化权函数的灰色评估案例分析4.4 基于三角白化权函数的灰色评估1.划划分灰分灰类类 案例分析4.4 基于三角白化权函数的灰色评估案例分析2.构构造灰白化造灰白化权权函函数数 4.4 基于三角白化权函数的灰色评估案例分析2.构构造白化造白化权权函函数数 4.4 基于三角白化权函数的灰色评估案例分析3.计计算算综综合聚合聚类类系系数数 4.4 基于三角白化权函数的灰色评估总总体体评评价价：该项目总体评价为“优” ；分指分指标评标评价：价：n 科学研究：“优” ；n 人才培养： “优” ；n 师资队伍建设： “良” ；n 学科平台建设：“良” ；n 条件建设： “中”；n 学术交流 ：“差” 。案例分析4.对对象分象分类类
