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1、高光谱遥感高光谱遥感光谱特征提取光谱特征提取l 高光谱影像特点高光谱影像特点l 高光谱特征提取概念高光谱特征提取概念l 高光谱特征提取方法高光谱特征提取方法课前准备1 1、什么是高光谱影像、什么是高光谱影像特征提取特征提取？ 2 2、可以采取哪些方法进行光谱特征提取？、可以采取哪些方法进行光谱特征提取？ 利用成像光谱仪利用成像光谱仪纳米级纳米级的光谱分辨率，获取非常的光谱分辨率，获取非常窄且光谱连续的图像数据；为窄且光谱连续的图像数据；为每个像元提供数十至数百每个像元提供数十至数百个窄波段的光谱信息个窄波段的光谱信息，并生成一条完整而连续的，并生成一条完整而连续的光谱曲光谱曲线线。一、高光谱影
2、像特点一、高光谱影像特点植被植被 特征提取包括的内容非常广特征提取包括的内容非常广泛，既可以指影像空间维，也可泛，既可以指影像空间维，也可以指以指光谱维特征提取光谱维特征提取。二、高光谱特征提取概念二、高光谱特征提取概念光谱特征提取光谱特征提取即从原始数据中提取其即从原始数据中提取其光谱特征参光谱特征参数数, ,以满足后续处理要求。以满足后续处理要求。1 1、什么是高光谱影像、什么是高光谱影像特征提取特征提取？ 三、高光谱特征提取方法三、高光谱特征提取方法问题1：下图中的光谱曲线属于哪种地物大类?2 2、可以采取哪些方法进行光谱特征提取？、可以采取哪些方法进行光谱特征提取？( (讨论讨论) )
3、1、分段分段PCA方法方法2、波谱特征的、波谱特征的简化表达简化表达3、光谱、光谱吸收特征参数提取吸收特征参数提取方法方法4、光谱曲线的、光谱曲线的函数分析函数分析三、高光谱特征提取方法三、高光谱特征提取方法 主要思想是将原始的高光谱数据分成主要思想是将原始的高光谱数据分成若干组若干组，然后对每一组进行，然后对每一组进行PCAPCA变换变换，再根，再根据变换后的主成分进行据变换后的主成分进行波段选择波段选择。 对高光谱数据直接利用对高光谱数据直接利用PCAPCA方法进行特征提方法进行特征提取从取从效率效率和和物理意义物理意义上往往不能满足需求。上往往不能满足需求。1、分段、分段PCA方法方法特
4、点：并不将每组的特点：并不将每组的PCAPCA第一主成分作为特征降第一主成分作为特征降维结果，而是同过计算组类各波段的贡献率进行维结果，而是同过计算组类各波段的贡献率进行波段选择，未损失反射率的物理意义。波段选择，未损失反射率的物理意义。光光谱谱二二值编码值编码最简单的形式最简单的形式编码值反射率值波段2、光、光谱谱曲曲线线的的简简化表达化表达波谱特征简化表达的目的 反射率为浮点型数据，波段数量多，为提高分析效率，可以对光谱曲线进行简化表达。分段分段编码编码 将光谱波长分成几段分别进行二值编码，各将光谱波长分成几段分别进行二值编码，各段具有段具有不同的编码阈值不同的编码阈值T T。仅仅在一定波
5、段在一定波段进进行行编码编码 仅在仅在最能区分地物类型的波段最能区分地物类型的波段进行编码。既能达进行编码。既能达到良好分类目的，又能提高编码效率。到良好分类目的，又能提高编码效率。包络线：包络线：每条光谱每条光谱曲线的外凸包曲线。曲线的外凸包曲线。3.1包包络线络线消除消除3、光、光谱谱吸收特征参数提取方法吸收特征参数提取方法包络线去除前后的光谱曲线图 包络线消除后，那些“峰”值点上的相对值均为1，非“峰”值点均小于1。形成若干个吸收谷吸收谷，能够突出反映光谱吸收特点反映光谱吸收特点。包络线包络线原始光谱原始光谱包络线消除后包络线消除后光谱光谱通过采用能量透射率较高的通过采用能量透射率较高的
6、450750nm 可见光波段反射率均可见光波段反射率均值值R450-750 对原始反射率对原始反射率R 进行进行标准化比值处理标准化比值处理，获得有机质诊，获得有机质诊断指数断指数(OII) R/R450-470 均值作为均值作为反演因子反演因子(贺军亮贺军亮)。光谱吸收位置（AP）光谱吸收深度（AD）吸收宽度(AW)吸收面积(AA)光谱吸收对称性(AS)光谱吸收指数(SAI)3.2光谱吸收特征参数提取光谱吸收特征参数提取AP光谱吸收位置光谱吸收位置（APAP）：）：反射率最低处波长。反射率最低处波长。吸收深度 (Absorption Depth, AD)吸收宽度(Absorption Wid
7、th, AW)AW)ADAD/2AW最大吸收深度一半处的光谱带宽。反射率最低点与反射率=1的距离吸收对称性(AbsorptionSymmetry,AS) 吸收对称性，以过吸收位置的垂线为边界，右边区域面积与左边区域面积的比值的常用对数。吸收面积(Absorption Area, AA)一个光谱吸收特征可由光谱吸收谷点M及其两个肩部S1和S2组成，或由吸收峰值点及两个肩部组成。l光谱吸收指数SAI（spectral absorption index）M水体的光谱吸收参数实例 在图像上选择两类不同的水体，分别是富营养化的水体和清洁水体，进行包络线去除后提取吸收特征参数。富营养化较高水体相对清洁水体
8、吸收深度(AD)用灰度级(0-255)表示,宽度(AW)以波段数目表示。水体的光谱吸收参数富富营营养养化化较较高高水水体体相相对对清清洁洁水水体体 两种水体的在可见光范围内两种水体的在可见光范围内反射率较小，在近红外和中红外反射率较小，在近红外和中红外波段，波段，反射率极低反射率极低，与典型的水，与典型的水体光谱特征符合。体光谱特征符合。A.低反射率特征水体的光谱吸收参数实例水体的光谱吸收参数水体的光谱吸收参数富富营营养养化化较较高高水水体体相相对对清清洁洁水水体体 两者在两者在绿光波段都有一个反绿光波段都有一个反射峰射峰，这是因为样本是池塘水体，这是因为样本是池塘水体，存在着富营养化，水体中
9、浮游生存在着富营养化，水体中浮游生物较多，叶绿素使得物较多，叶绿素使得蓝光蓝光与与红光红光波段存在吸收峰。波段存在吸收峰。B. 绿峰特征参数绿峰特征参数水体的光谱吸收参数实例水体的光谱吸收参数实例水体的光谱吸收参数富富营营养养化化较较高高水水体体相相对对清清洁洁水水体体 对于富营养化水体来说，其整体对于富营养化水体来说，其整体亮度值偏高，即亮度值偏高，即吸收深度吸收深度AD较清较清洁水体小洁水体小，SAI也较清洁水体小也较清洁水体小。但除此之外，两者的吸收峰位置差但除此之外，两者的吸收峰位置差异较小。异较小。因而可通过SAI或AD进行区分C.水体类型区分参数水体的光谱吸收参数实例1.目的 一些
10、典型地物往往具有相对一些典型地物往往具有相对固定的波形形态固定的波形形态，为了准确地通过数学形式描述这种形态，以及准确为了准确地通过数学形式描述这种形态，以及准确确定光谱曲线的特征点，可以将光谱曲线（或局部）确定光谱曲线的特征点，可以将光谱曲线（或局部）用一个用一个数学函数数学函数表达出来。表达出来。4.1光光谱谱曲曲线线函数模函数模拟拟法法4、光、光谱谱曲曲线线的函数分析的函数分析水稻: 99-15水稻: 武香5021函数形式函数形式500-680nm植被可见光光谱反射率模型（植被可见光光谱反射率模型（VVSR ）670-780nm植被倒高斯模型（植被倒高斯模型（IG）2.植被光谱曲线的函数
11、模拟 植被可见光光谱反射率模型（VVSR）植被倒高斯模型（IG）（红边分析）最大光谱反射值最小光谱反射值高斯函数对称轴高斯函数方差值影响红边起始位置影响红边起始位置影响红边斜率影响红边斜率与植被健康状况密切相关与植被健康状况密切相关采用导数光谱技术可以采用导数光谱技术可以消除消除光谱数据之间的光谱数据之间的系统误系统误差、减弱大气辐射、散射和吸收差、减弱大气辐射、散射和吸收对目标光谱的影响，对目标光谱的影响，以便提取可识别地物的以便提取可识别地物的光谱吸收参数光谱吸收参数（波长位置、（波长位置、深度、宽度和吸收光谱指数等）。深度、宽度和吸收光谱指数等）。光谱微分光谱微分可以增加光谱曲线在坡度上
12、的细微变化。可以增加光谱曲线在坡度上的细微变化。4.2 光谱导数光谱导数图1玉米叶片反射率光谱曲线图2玉米叶片一阶微分光谱曲线史合印等利用光谱导数技术，对河口浑浊水体处的叶绿素浓度反演的进行了研究，结果表明二阶光谱导数的特征波段对浑浊水体的叶绿素含量更为敏感。 光谱积分就是求出在某一波长范围内的下覆面光谱积分就是求出在某一波长范围内的下覆面积。利用积。利用高光谱数据高光谱数据可生成与可生成与多光谱数据波段多光谱数据波段相对相对应的影像。应的影像。4.3 光谱积分光谱积分 军事伪装主要是对天然植被与土壤环境的模仿。一般的人造伪装材料在可见光波段可见光波段(400nm一760nn)与植被和土壤的光
13、谱极为相似。植被覆盖伪装迷彩涂料伪装思考：思考：真实植被光谱真实植被光谱思考：请分析真实植被和伪装思考：请分析真实植被和伪装涂料光谱曲线特点，涂料光谱曲线特点，设计利用设计利用光谱特征提取光谱特征提取进行涂料伪装的进行涂料伪装的识别方案。识别方案。基于高光谱遥感的湖泊水质污染研究-以聊城东昌湖为例，郭邵萌.基于高光谱数据的盐渍化土壤光谱特征研究及信息提取，赵振亮.基于高光谱特征的水上油膜提取与分析研究，刘丙新.基于高光谱遥感的矿物光谱特征分析和提取，刘天乐.基于高光谱和图像处理技术的油菜病虫害早期监测方法和机理研究，赵芸.参考资料参考资料高光谱遥感 张良培，武汉大学出版社.高光谱遥感-原理、技术与应用 童庆喜、张兵等，高等教育出版社.HSI光谱成像仪（环境与灾害小卫星HJ-1A ）http:/ 中国资源卫星应用中心Hyperion成像光谱仪（地球观测1号EO-1卫星系统）http:/ 地理空间数据云http:/speclab.cr.usgs.gov/spectral.lib06/ USGS光谱数据库
