《两个正态总体均值和方差的假设检验》由会员分享，可在线阅读，更多相关《两个正态总体均值和方差的假设检验（31页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、8.2 两个正态总体均值差两个正态总体均值差和和方差的假设检验（方差的假设检验（2 2）一.两个正态总体均值是否相等的检验二.未知两个正态总体方差的检验给定置信度给定置信度1- ,两个样本相互独立两个样本相互独立,一.两个正态总体均值差的检验t检验检验(2)选择统计量：选择统计量：已知已知检验对象检验对象(1) 提出原假设提出原假设(3) 在假设在假设H0成立的条件下，确定该统计量服从成立的条件下，确定该统计量服从的分布：的分布：(4) 选择检验水平选择检验水平 ,查查t-分布表分布表,得临界值得临界值t /2(n1+n2-2)，即即(5) 根据样本值计算统计量的观察值根据样本值计算统计量的观
2、察值t0,给出拒绝给出拒绝或接受或接受H0的判断：当的判断：当| t0 | t /2(n1+n2-2)时时,则拒绝则拒绝H0 ；当；当| t0 | 0(1) 提出原假设提出原假设H0: 0 ,H1: 0.(2) 选择统计量选择统计量二二.基于成对数据的检验基于成对数据的检验 K由下式确定：由下式确定：即即(4) 选择检验水平选择检验水平 ,查正态分布表查正态分布表,得临界值得临界值z /2，即即 n n（2）U检验， 未知，但n1，n2均较大（50）n检验对象H0：12n选择统计量： （3）t检验未知（称方差齐性）检验对象H0：12选择统计量： n例2 某厂计划投资一万元的广告费以提高某种糖果
3、的销售量，一位商店经理认为此项计划可使平均每周销售量达到450斤，实行此项计划一个月后，调查了16家商店，计算得平均每周的销售量为418斤，标准差为84斤，问在0.05水平下，可否认为此项计划达到了该商店经理的预期效果。n解：根据题意要求是达到或达不到两种结果，所谓达到就是指，每周平均销售量450斤，只要450斤就算达到预期效果。所谓没有达到是平均每周销售量450斤，所以该项目为单边左侧检验问题。 n设设H0：0450斤（达到预期效果）斤（达到预期效果）nH1：0450斤（未达到预期效果）斤（未达到预期效果）n根据实际经验，销售量服从正态分布，即设根据实际经验，销售量服从正态分布，即设X为每为
4、每周销售量，则周销售量，则XN（，2），此处），此处2未知，故未知，故用用t检验，已知检验，已知nn16 418 s84 0.05 t0.05（15）1.7531n于是于是 K= t(n-1)= 1.7531=36.82n而而 04184503236.82 （K）n说明说明 在接收域内，故在在接收域内，故在0.05下，下， 接受接受H0，否定，否定H1，认为该经理的预期，认为该经理的预期 效果达到效果达到 了。如图了。如图86。2两个正态总体方差是否相等的假两个正态总体方差是否相等的假设检验（方差比是否为设检验（方差比是否为1的检验）的检验）n已知总体XN（1， ），X1，X2，X n l为X
5、的样本，YN（2， ），Y1，Y2，Y n l为Y的样本，X与Y独立n检验对象H0： （或 ）n由第七章定理5知n统计量 n在H0成立情况下， ，故：接收域为 否定域为 n例3 机器包装食盐，假设每袋盐的净重服从正态分布，规定每袋标准重量为1市斤，标准差不能超过0.02市斤，某天开工后，为检查其机器工作是否正常，从装好的食盐中随机抽取9袋，测其净重（单位：市斤）为：n0.994 1.014 1.02 0.95 1.03 0.968 0.976 1.048 0.982n问这天包装机工作是否正常（0.05）？ n解：设X为一袋食盐的净重，依题意XN（，2）n需检验H0：1以及 关于1的检验问题，因
6、2未知，故用t检验n已知n9 n 0.05n n 故可以认为1n再检验假设 ，n选取统计量n否定域如下确定（图88） n于是n故拒绝 ，接收 ，即认为方差超过 0.022显著，因此该天包装机工作可以认为不正常。 n例4 一个安眠药制造厂想对新型安眠药B和目前市场上流行的安眠药A两者的疗效进行比较，抽选25名受试验者组成一个随机样本，使之服用安眠药B三个夜晚，再抽选25名受试验者组成另一个独立随机样本，使之服用安眠药A三个夜晚，可以认为服药者所延长的睡眠小时数服从正态分布，试验结果列表如下：n能否认为安眠药B优于安眠药A？（0.01）安眠药 （平均延长睡眠小时数） S2 A1.40.09B1.9
7、0.16 n解：以X表示服安眠药A所延长的睡眠小时数，XN（1， ），以Y表示服安眠药B所延长的睡眠小时数，YN（2， ），要检验的假设为nH0：12，H1：12n因为 、 未知，样本容量n1（25）、n2（25）不大，故应用t检验法，然而检验两个正态总体均值相等需方差齐性的条件，因此，先检验 : n统计量n此处 n1n225 n而 n于是，在0.01下接收 ，即可以认为这两个正态总体具有方差齐性，故可用t检验。nH0：12，H1：12n统计量 n K0.35360.28282.330.233n因 1.41.90.50.233n所以在0.01下接收H1，即认为安眠药B的疗效优于安眠药A。 为了便于比较，把四种检验分别列表如下：表81 正态总体均值检验表表82 两个正态总体均值之差检验表表83 检验表 84 F检验（方差比检验）表
