收集所得而未经组织的事实

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1、3.1 數據與資訊數據與資訊 數據數據收集所得而未經組織的事實,其本身並無意義。它通常以數字、文字、符號、聲音、圖像及視像片段等形式表達。資訊資訊經過處理的數據,它不但有特定的意義,還有一定的用途。數據 (左) 和資訊 (右) 的意象數據經處理後,成為資訊。17 17 16 18 17167 165 169 177 160陳子華 黃珍儀王永傑 鄭明 羅美美姓名姓名年齡年齡高度高度 / 厘米厘米王永傑16169鄭明18177黃珍儀17165羅美美17160陳子華17170處理數據資訊3.1 數據與資訊數據與資訊 數據 (左) 和資訊 (右) 的意象數據經處理後,成為資訊。17 17 16 18

2、17167 165 169 177 160陳子華 黃珍儀王永傑 鄭明 羅美美姓名姓名年齡年齡高度高度 / 厘米厘米王永傑16169鄭明18177黃珍儀17165羅美美17160陳子華17170處理數據資訊3.1 數據與資訊數據與資訊 數據經過處理後成為有用的資訊。常用的數據處理:l搜尋l計算l排序l刪除l插入l更新3.2 數據處理數據處理 貨物銷售記錄貨物銷售記錄貨號貨號貨物名稱貨物名稱1 月月2 月月3 月月1電飯煲7895852抽油煙機8383983消毒櫃7180894不銹鋼鍋9093965風扇8575771月至3月的季度銷售記錄3.2 數據處理數據處理 檢索檢索根據某些條件在數據庫中找出

3、特定的資訊。例如,我們想找出風扇在一月份的銷售額,其中一個方法是檢定貨物名稱欄,直至找到貨物名稱欄位值為風扇的記錄。當找到該筆記錄後,記錄內的1月欄位值就是風扇在一月份的銷售額。3.2 數據處理數據處理 計算計算計算是透過數學運算把數據變成有用的資訊,例如計算總數和平均數。以下所示的方程式是用來計算產品在第一季度的總銷售額和每月平均銷售額:l第一季度的總銷售額 = 1月、2月和3月銷售額的總和l每月平均銷售額 = 第一季度的總銷售額 / 33.2 數據處理數據處理 銷售記錄及其計算結果計算計算3.2 數據處理數據處理 2588626488240802799323779排序排序根據一個特定的條件

4、把資料表的所有記錄重新排列。例如,要按產品每月的平均銷售額作遞減排序。在這個例子中,我們便以記錄的每月平均銷售額作排序鍵。排序鍵數值在排序過程中,用作重新排列記錄的參考。3.2 數據處理數據處理 貨號貨號貨物名稱貨物名稱1 月月2 月月3 月月總數總數平均數平均數4不銹鋼鍋909396279932抽油煙機838398264881電飯煲789585258863消毒櫃718089240805風扇85757723779排序後的銷售記錄排序排序3.2 數據處理數據處理 刪除刪除把一筆記錄從資料表中剔除。例如,風扇的銷售記錄被發現是出自錯誤的來源。該筆記錄會被刪除。刪除風扇的銷售記錄3.2 數據處理數據

5、處理 插入插入在現有的資料表中新增一筆記錄。貨號貨號貨物名稱貨物名稱1 月月2 月月3 月月總數總數平均數平均數4不銹鋼鍋909396279932抽油煙機838398264881電飯煲789585258866暖爐857586246823消毒櫃71808924080插入暖爐的銷售記錄3.2 數據處理數據處理 更新更新把現存記錄的數據作出修改。例如,電飯煲的貨號應為10,故此需把該貨號由1更改為10。貨號貨號貨物名稱貨物名稱1 月月2 月月3 月月總數總數平均數平均數4不銹鋼鍋909396279932抽油煙機8383982648810電飯煲789585258866暖爐857586246823消毒櫃

6、71808924080更改電飯煲的銷售記錄3.2 數據處理數據處理 更新更新把現存記錄的數據作出修改。例如,電飯煲的貨號應為10,故此需把該貨號由1更改為10。貨號貨號貨物名稱貨物名稱1 月月2 月月3 月月總數總數平均數平均數4不銹鋼鍋909396279932抽油煙機8383982648810電飯煲789585258866暖爐857586246823消毒櫃71808924080更改電飯煲的銷售記錄3.2 數據處理數據處理 輸入了的數據的準確性決定了數據處理的輸出的質素。無用輸入無用輸出無用輸入無用輸出(GIGO)如果輸入的數據是錯誤或不完整,程序便不能產生有用的結果。數據有效性及數據校驗是兩

7、種用來減少輸入錯誤數據的常用方法。 3.3 數據的準確性數據的準確性 數據確認數據確認根據一系列準則或數值來檢查數據,以確保數據是合理和有效的。這些程序通常在輸入數據的畫面中執行。常見的數據有效性例子:l範圍檢查l格式檢查3.3 數據的準確性數據的準確性 數據確認數據確認 - 範圍檢查範圍檢查範圍檢查可確保輸入的數據值是在有效的範圍內。在以上例子中,輸入的年齡必須在18歲至55歲之間。 3.3 數據的準確性數據的準確性 運用數據確認的例子 填寫網上登記表格範圍檢查格式檢查數據確認數據確認數據確認 - 格式檢查格式檢查格式檢查是可確保輸入的數據符合指定的格式。在以上例子中,輸入的帳號必須是英文字

8、母、數字或數字及字母的組合。3.3 數據的準確性數據的準確性 數據校驗數據校驗檢查輸入的數據是否與源文件上的數據吻合。通常以人手執行。常見例子:l確定l雙重輸入3.3 數據的準確性數據的準確性 數據校驗數據校驗 - 確認確認確認是要求用戶以人手檢查輸入的資料是否正確無誤。例如,當用戶輸入數據以登記新帳戶後,程序會把所輸入的數據顯示在確認視窗中。用戶需要點擊 來確認數據是正確的。確定用來確認輸入數據的視窗3.3 數據的準確性數據的準確性 數據校驗數據校驗 - 雙重輸入雙重輸入雙重輸入讓用戶輸入數據兩次。電腦系統會按照第一次的輸入內容對第二次輸入的內容進行校驗。若數據不一致,用戶便需要自行更正錯誤

9、。用戶需要輸入密碼兩次以校驗所輸入的數據。3.3 數據的準確性數據的準確性 數據校驗數據校驗 - 雙重輸入雙重輸入雙重輸入讓用戶輸入數據兩次。電腦系統會按照第一次的輸入內容對第二次輸入的內容進行校驗。若數據不一致,用戶便需要自行更正錯誤。用戶需要輸入密碼兩次以校驗所輸入的數據。3.3 數據的準確性數據的準確性 3.4 數據處理的類別數據處理的類別成批處理成批處理電腦不會即時處理輸入的數據。數據和工作會被累積起來。用戶需建立一個成批檔去指示電腦在指定時間如何執行工作。電腦會按照指示在特定的時間自動處理數據和工作。銀行月結單成績表3.4 數據處理的類別數據處理的類別成批處理成批處理例子:l列印銀行月結單。l計算學生成績。l把檔案備份至伺服器。實時處理實時處理 當收到用戶要求後,系統必須以最短的時間來處理工作。任何輸入的數據會被即時處理,輸出會被輸到用戶。反應時間很快,資訊亦是最新的。3.4 數據處理的類別數據處理的類別實時處理實時處理 例子:l網上售票系統l自動櫃員機系統網上售票系統自動櫃員機系統3.4 數據處理的類別數據處理的類別實時處理實時處理 例子:l網上售票系統l自動櫃員機系統網上售票系統自動櫃員機系統3.4 數據處理的類別數據處理的類別

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