技术接受模型

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1、技技术接受模型接受模型(TAMTAM) 1a技技术术接受模型(接受模型(TAMTAM)技技术接受模型及元分析接受模型及元分析-背景介背景介绍技技术接受模型接受模型-研究方法分析研究方法分析技技术接受模型接受模型-结论、总结及局限性及局限性技技术接受模型接受模型-实际案例解析案例解析123452a技技术术接受模型及元分析接受模型及元分析-背景介背景介绍绍之作者之作者pWilliam R.KingWilliam R.KingpSchool of Business, University of School of Business, University of Pittsburgh, Pittsbu

2、rgh, PAPittsburgh, Pittsburgh, PA, USA, USApJun HeJun HepSchool of Management, University School of Management, University of Michigan-Dearborn, Dearborn, of Michigan-Dearborn, Dearborn, MI , USAMI , USA3a技技术术接受模型及元分析接受模型及元分析-背景介背景介绍绍英文:英文:meta analysismeta analysis元分析元分析荟萃分析、整合分析、二次分析萃分析、整合分析、二次分析将

3、定性分析和定量分析相将定性分析和定量分析相结合的合的综合方法合方法针对同一同一问题的大量研究的大量研究结果果进行行综合分析与合分析与评价价找出研究中存在的找出研究中存在的规律律4a技技术术接受模型及元分析接受模型及元分析-背景介背景介绍绍寻求一个综合 的结论p元分析的特点元分析的特点一种定量分析方法特点一特点一不是对原始数据的 统计是对统计结果的再统计特点二特点二特点三特点三5a技技术术接受模型及元分析接受模型及元分析-背景介背景介绍绍lTAM是技术接受模型(Technology Acceptance Model)的简称l1989年,技术接受模型是Davis运用理性行为理论研究用户对信息系统接

4、受时所提出的一个模型,提出技术接受模型最初的目的是对计算机广泛接受的决定性因素做一个解释说明 l是由美国学者菲什拜因和阿耶兹于1975年提出的,主要用于分析态度如何有意识地影响个体行为,关注基于认知信息的态度形成过程l其基本假设是认为人是理性的,在做出某一行为前会综合各种信息来考虑自身行为的意义和后果TAMTAM的提出的提出基于基于TRATRA技术接受模型6a技技术术接受模型及元分析接受模型及元分析-背景介背景介绍绍反映一个人认为使用一个具体的系统对他工作业绩提高的程度感知的有用性感知的有用性Perceived Perceived UsefulnessUsefulness(U U)感知的易用性

5、感知的易用性Perceived Ease Perceived Ease of Useof Use(EUEU)反映一个人认为容易使用一个具体的系统的程度12两个主要因素两个主要因素7a技技术术接受模型及元分析接受模型及元分析-背景介背景介绍绍添加标题p行行为意向由感知的有用性和感知意向由感知的有用性和感知的易用性共同决定的易用性共同决定p感知的有用性由感知的易用性和感知的有用性由感知的易用性和外部外部变量共同决定量共同决定p感知的易用性是由外部感知的易用性是由外部变量决定量决定行行为为意向意向B BehavioralehavioralI Intentionntention(BIBI)感知的有用性

6、感知的有用性Perceived Perceived UsefulnessUsefulness(U U)感知的易用性感知的易用性Perceived Ease Perceived Ease of Useof Use(EUEU)8a技技术术接受模型及元分析接受模型及元分析-背景介背景介绍绍图示示模型模型9a技技术术接受模型(接受模型(TAMTAM)-元分析元分析技技术接受模型及元分析接受模型及元分析-背景介背景介绍技技术接受模型接受模型-研究方法分析研究方法分析技技术接受模型接受模型-结论、总结及局限性及局限性技技术接受模型接受模型-实际案例解析案例解析1234510a分析分析总论总论l定定义:把原

7、来(固定)的回归系数看作是随机变量,一般都是假设是来自正态分布l作用:作用:最直观的用处就是把固定效应推广到随机效应引入随机效应就可以使个体观测之间就有一定的相关性,所以就可以用来拟合非独立观测的数据11a分析分析总论总论l定定义:效果量是一个效果量是一个统计概念,概念,该概念是概念是测量两个量两个变量量或者是研究量或者是研究量级的关系的关系强度度在元分析中,效果量考在元分析中,效果量考量的是将不同的研究量的是将不同的研究综合成一个研究中合成一个研究中l作用:作用:计算效果量是算效果量是为了了观察察大批研究中所有效大批研究中所有效应的的分布,如某种分布,如某种结论趋势或形或形态的确存在,效果的

8、确存在,效果量量则会集中于一个方向会集中于一个方向Cohensdeffectsize:Hedgesgmethodofeffectsize:12a分析分析总论总论文中文中说到,争到,争对Cohen10,11andothers所提出的在行所提出的在行为和社和社会科学中,会科学中,计划的划的统计分析能力不足。文章分析能力不足。文章对此将此将样本容量取本容量取值为0.8。(在。(在a:极限:极限误差差=0.05的水平下)的水平下)1、已知总体方差,不重复抽不重复抽样条件下:Z:概率度N:样本总数n:样本容量a:极限误差2、不重复抽不重复抽样条件下:条件下:P:总体成数p:样本成数13a构建可靠性构建可

9、靠性有信度无效度有信度无效度有信度有效度有信度有效度无信度无效度无信度无效度文章采用了最常用的文章采用了最常用的Cranbachs aCranbachs a方法。方法。一般探索性研究,一般探索性研究,Cranbachs aCranbachs a系数在系数在0.60.6以上,基准研究在以上,基准研究在0.80.8以上,以上,通常情况下通常情况下Cranbachs aCranbachs a系数在系数在0.60.6以上,被以上,被认为可信度可信度较高。高。这是是根据根据Nunnally(1978)Nunnally(1978)年的概念所确定的。年的概念所确定的。14aTAM相关性相关性Table 3T

10、able 3显示了示了EUEU、U U和和BIBI之之间的的零零阶相关相关性性结果表明三者果表明三者间的的相相关效果量都很关效果量都很显著著随机随机场模型的模型的同同质性性检验的的结果是不果是不显著著调节变量量15aTAM相关性相关性16aTAM相关性相关性Table 3Table 3显示了示了EUEU、U U和和BIBI之之间的的零零阶相关相关性性结果表明三者果表明三者间的的相相关效果量都很关效果量都很显著著随机随机场模型的模型的同同质性性检验的的结果是不果是不显著著调节变量量17aTAM路径系数路径系数 两种方法:两种方法:元分析相关性,然后转化成结构关系的结果(meta-analyzin

11、g the correlations and then converting the results to structural relationships and)直接使用元分析路径系数(meta-analyzing path coefficients (bs) directly.)三个等式:三个等式:18a效果量效果量总结Histogramofpathcoefficients19a效果量效果量总结Histogramofpathcoefficients路径U-BI和EU-U是最强的,有最大的平均值和很小的方差。最小的U-BI路径系数是0.139,表明大多数的研究发现这条路径能显著且与TAM法

12、则网络正相关。路径EU-BI是最弱的,均值为0.179。中值甚至更小为0.152,说明这种离散负向的歪曲了更小的值。路径EU-U是正相关且强关系的,均值为0.442。但是同时方差也很大(0.223)说明相比U-BI这条路径的不一致性更高。20a效果量效果量总结HistogramofpathcoefficientsEU的主要效果是通过U作用而不是直接作用在BI上的如果一个变量仅能描述一个因变量的话,接受效用(U)就是那唯一一个被选择来表现BI的21a技技术术接受模型(接受模型(TAMTAM)-元分析元分析技技术接受模型及元分析接受模型及元分析-背景介背景介绍技技术接受模型接受模型-研究方法分析研

13、究方法分析技技术接受模型接受模型-结论、总结及局限性及局限性技技术接受模型接受模型-实际案例解析案例解析1234522aTAMTAM方法方法 (PU,U (PU,U和和BI)BI)是高度可是高度可靠的,可以用靠的,可以用于各种于各种环境境TAMTAM关关联有极大有极大的可的可变性,性,调节变量能帮助量能帮助解解释其作用其作用行行为意向的感意向的感知有用性有知有用性有显著的影响,充著的影响,充分体分体现感知易感知易用性的大部分用性的大部分作用作用ABC此此处添加您的添加您的标题技技术术接受模型接受模型-结论、总结及局限性及局限性 结论23a 任任务应用程序和用程序和办公公应用程序是非常相用程序是

14、非常相似的,可能被分似的,可能被分为单一一类别。 鉴于大多数关系是适度的,于大多数关系是适度的,这些些样本量本量是有意是有意义的。的。D DE EF F 对用用户组的的调节分析表明可以用学生替分析表明可以用学生替代代专业用用户,但不能替代,但不能替代“一般一般”用用户。技技术术接受模型接受模型-结论、总结及局限性及局限性结论24a 从用从用户类型和使用型和使用类型来看,型来看,调节器的器的调查证明了明了专业人士和一般人士和一般用用户会会产生完全不同的生完全不同的结果。但是,在果。但是,在TAMTAM研究中研究中经常被当做便利常被当做便利样本受本受访者的学生与其他两者的学生与其他两组完全不同。完

15、全不同。 从不同种从不同种类用法的用法的调节作用来看,只有网作用来看,只有网络使用被使用被显示出不同于工示出不同于工作任作任务的的应用程序、通用和用程序、通用和办公公应用程序。用程序。这表明网表明网络研究研究结果不果不应该被推广到其他被推广到其他领域,反之亦然。域,反之亦然。 元分析元分析严密地密地证实了通了通过定量分析而广泛得出的定量分析而广泛得出的结论TAMTAM是一个有是一个有力而力而稳固的固的预测模型。研究模型。研究显示它也是一个示它也是一个“完全中介完全中介”模式,因模式,因为行行为意向的易用性作用主要是通意向的易用性作用主要是通过有用性。有用性。技技术术接受模型接受模型-结论、总结

16、及局限性及局限性 总结25a 这个元分析以及个元分析以及电子出版物的子出版物的“新新”经济,考,考虑发布由于布由于“消极消极”或或无意无意义的的结果可能不被果可能不被A A类杂志接受的研究,志接受的研究,电子出版物或个人网站的便捷子出版物或个人网站的便捷将将为分析提供更广分析提供更广阔的研究基的研究基础,无,无论它它们是否包含大量是否包含大量样本或本或显著著结果。果。在任何在任何这样的分析中,都有可能的偏的分析中,都有可能的偏见来源。来源。技技术术接受模型接受模型-结论、总结及局限性及局限性 总结26a技技术术接受模型接受模型-结论、总结及局限性及局限性局局限限性性 多数的研究使用同多数的研究

17、使用同质的的单一的受一的受试,并且在某一个,并且在某一个时间点点 用某一种用某一种单一的任一的任务去研究某一种信息系去研究某一种信息系统,这就就对研究研究 结果的普遍适用性提出了挑果的普遍适用性提出了挑战。 大部分研究中都用了自我大部分研究中都用了自我报告的方式来告的方式来测量用量用户的使用情况的使用情况 而不是去而不是去测量量实际的使用情况的使用情况1 12 2 27a技技术术接受模型接受模型-结论、总结及局限性及局限性局局限限性性大部分研究是横向研究大部分研究是横向研究 它只能解它只能解释受受试在某个点静在某个点静态的状况的状况 受受试很不一致很不一致 有的受有的受试从未接触从未接触过目目

18、标信息系信息系统 有的受有的受试经过短短暂的接触的接触3 34 4 28a技技术术接受模型(接受模型(TAMTAM)-元分析元分析技技术接受模型及元分析接受模型及元分析-背景介背景介绍技技术接受模型接受模型-研究方法分析研究方法分析技技术接受模型接受模型-结论、总结及局限性及局限性技技术接受模型接受模型-实际案例解析案例解析1234529a研究背景研究背景大学生微博使用影响因素研究大学生微博使用影响因素研究模型构建模型构建实证分析分析结果分析果分析技技术接受模型接受模型-实际案例解析案例解析30a近两三年微博用近两三年微博用户增速迅猛增速迅猛2009年年11月月2010年年4月月2010年年1

19、0月月2011年年6月月100万1000万5000万1.3亿技技术接受模型接受模型-实际案例解析之研究背景案例解析之研究背景31a基本原理基本原理外部外部变量量感知感知有用性有用性感知感知易用性易用性想用想用态度度行行为意向意向系系统使用使用技技术接受模型接受模型-实际案例解析之模型构建案例解析之模型构建32a寻找外部找外部变量量感知感知有用性有用性信息信息获取取接近名人接近名人记录表达表达社交社交社交娱乐消遣消遣感知感知易用性易用性易于易于发布布易于操作操作简便便支持多种支持多种登登录技技术接受模型接受模型-实际案例解析之模型构建案例解析之模型构建33a相关假相关假设:H1: 记录与表达动机

20、与感知微博有用性呈正相关关系H2: 信息获取动机与感知微博有用性呈正相关关系H3: 社交动机与感知微博有用性呈正相关关系H4: 接近名人动机与感知微博有用性呈正相关关系H5: 娱乐消遣动机与感知微博有用性呈正相关关系H6: 微博发布要求简易程度与感知微博易用性呈正相关关系H7: 微博功能操作方便程度与感知易用性呈正相关关系H8: 微博支持多种方式登录 与感知微博易用性呈正相关关系H9: 用户感知微博易用性与感知有用性呈正相关关系H10:感知微博有用性与用户使用态度呈正相关关系H11:感知微博易用性与用户使用态度呈正相关关系H12:微博使用态度与微博使用行为呈正相关关系 技技术接受模型接受模型-

21、实际案例解析之模型构建案例解析之模型构建34a技技术接受模型接受模型-实际案例解析之模型构建案例解析之模型构建35al样本特征:本特征:发放放问卷卷290290份,收回份,收回 267 267份,有效份,有效问卷卷 254 254份份l信度信度检验:5 5 级 Likert Likert 量表量表测量,共量,共 39 39 道道题,信度分析采用,信度分析采用 Cronbach Alpha Cronbach Alpha 值为指指标 技技术接受模型接受模型-实际案例解析之案例解析之实证研究研究36al效度效度检验: :内容效度方面由于问题设计均借鉴前人研究所采用的测量项目,即已经进行过检验,具有很

22、强的内容效度。结构效度方面利用 SPSS 软件进行 KMOBartlett 球形检验,KMO 统计量越接近 1,变量间的偏相关性越强,因子分析的效果越好。l路径分析路径分析: :利用 SPSS 多元回归分析中的进入( Enter)法进行路径分析结果,如表 3、表 4、表 5 和表 6 所示,说明本文假设除了 H3、H5 检验不通过外,其余假设均通过。技技术接受模型接受模型-实际案例解析之案例解析之实证研究研究37a 得到模型路径:得到模型路径:技技术接受模型接受模型-实际案例解析之案例解析之实证研究研究38al感知有用性的影响因素排序:信息感知有用性的影响因素排序:信息获取取动机、接近名人机、

23、接近名人动机、机、记录与与表达表达动机、感知易用性机、感知易用性lH3H3未能通未能通过验证的:的:IM IM 即即时聊天工具,以及社交网站的先聊天工具,以及社交网站的先发优势lH5H5未能通未能通过验证:说明大学生并不是明大学生并不是为了了满足足娱乐消遣消遣动机机 而使用微博而使用微博信息信息获取取接近名人接近名人记录与表达与表达感知感知易用性易用性技技术接受模型接受模型-实际案例解析之案例解析之结果分析果分析39a因素因素添加标题表表现自我自我与名人与名人为伴伴求知欲求知欲p求知欲求知欲-信息信息获取取p与名人与名人为伴伴-接近名人接近名人p表表现自我自我-记录与表达与表达技技术接受模型接受模型-实际案例解析之案例解析之结果分析果分析40a建建议添加标题搭建搭建更多更多表达表达平台平台加加强对名人名人效效应的的应用用改改进微博微博的信息聚的信息聚合功能合功能对微博运微博运营商的建商的建议技技术接受模型接受模型-实际案例解析之案例解析之结果分析果分析41a谢谢观赏!Thanks!42aQ&A43a

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