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1、数据管理知识点2.4 数据管理数据管理数列变换；数列变换；数列和工作表排序；数列和工作表排序；频率计数；频率计数；规格化数据；规格化数据；选择数据范围；选择数据范围；屏蔽不必要的数据；屏蔽不必要的数据；线性拟合。线性拟合。第二节第二节 数据管理与分析数据管理与分析Import ASCII: Tutorial/ Tutorial-2.dat变换数列变换数列创建或变换数列的值：创建或变换数列的值：右击右击DEPTH(Y)的标题栏，选择的标题栏，选择“Set Column Value”排序排序Origin可以对单列、多列、整个工作表进行排序。可以对单列、多列、整个工作表进行排序。工作表排序工作表排序
2、频率计数频率计数选中选中DEPTH列列, Analysis/Frequency Count1,3）, 3,5）计数计数计数值累计和计数值累计和中心值中心值右边界右边界平均值；平均值；标准差；标准差；数据长度。数据长度。规格化数据规格化数据某列数据（或其中一段）除以一个因子。某列数据（或其中一段）除以一个因子。Analysis/Normalize选择数据范围选择数据范围View/Go To Row 52Set as Begin,移动至移动至68Set as End屏蔽不必要的数据屏蔽不必要的数据选中命令按钮后，双击不必要的数据成红色。选中命令按钮后，双击不必要的数据成红色。线性拟合线性拟合Ana
3、lysis/Fit Linear拟合后，给出拟合后，给出A、B值，同时提供相关拟合结果。值，同时提供相关拟合结果。Analysis/Fit Linear使用菜单命令拟合使用菜单命令拟合线性拟合线性拟合多项式拟合多项式拟合指数衰减拟合指数衰减拟合指数增长拟合指数增长拟合S拟合拟合Gasssion拟合拟合Lorentzian拟合拟合多峰值拟合多峰值拟合非线性曲线拟合非线性曲线拟合使用菜单命令进行其它方程的拟合方法同线性拟合。使用菜单命令进行其它方程的拟合方法同线性拟合。例：例：Tutorial/ Tutorial4.opj使用拟合工具拟合使用拟合工具拟合三种工具拟合：线性、多项式和三种工具拟合：线
4、性、多项式和S拟合工具拟合工具非线型最小平方拟合非线型最小平方拟合NLSF基本模式基本模式2.5 非线型拟合非线型拟合使用菜单命令拟合使用菜单命令拟合使用拟合工具拟合使用拟合工具拟合非线型最小平方拟合非线型最小平方拟合自定义函数拟合自定义函数拟合拟合对象选择拟合对象选择高级模式高级模式定制拟合过程的定制拟合过程的所有细节；所有细节；提供更丰富的拟提供更丰富的拟合函数。合函数。自定义函数拟合自定义函数拟合1自定义函数自定义函数高级模式下：高级模式下：Function/NewFunction/Select2指定函数变量指定函数变量 将函数中的将函数中的X、Y与数据曲线中的与数据曲线中的X、Y对应起
5、来。对应起来。Action/Dataset3 曲线模拟曲线模拟 确定最佳参数确定最佳参数Action/Dataset不同参数不同参数P1、P2、P3下下的拟合曲线的拟合曲线3 模拟数据模拟数据Action/FitvAction/Results参数工作表窗口参数工作表窗口2.6 数据分析数据分析分析对象：当前工作表中的行列；分析对象：当前工作表中的行列； 当前图形中的曲线。当前图形中的曲线。 当前当前Origin 主要数据分析功能：主要数据分析功能：简单的数据运算简单的数据运算 （Simple Math)统计统计(Statistics)快速傅立叶变换快速傅立叶变换 （Fast Fourier T
6、ransform,FFT)平滑和滤波（平滑和滤波（Smoothing and Filtering)基线和峰值分析基线和峰值分析(Baseline and Peak Analysis)1、简单的数据运算、简单的数据运算 （Simple Math)例例 Tutorial Tutorial_1.DAT选择选择84-108行；行；选定选定Test1、 Test2、 Test3列；列；在同一图层绘制曲线。在同一图层绘制曲线。三次测量的结果曲线三次测量的结果曲线选择要分析的数据曲线（左）选择要分析的数据曲线（左）Analysis|Simple Math算术操作对话框（下）算术操作对话框（下）曲线曲线3上移
7、上移曲线曲线3减去参考数列减去参考数列曲线曲线1（黑）减去参考直线（黑）减去参考直线Analysis|Subtract:Straight Line曲线曲线1垂直移动垂直移动曲线曲线1水平移动水平移动Analysis|Translate: VerticalAnalysis|Translate: Horizontal多条曲线平均多条曲线平均Analysis|Average Multiple Curves插值插值Analysis|Interpolate/Extrapolate插值结果：插值结果： 插值曲线；插值曲线； 插值计算结果；插值计算结果；（隐含的工作表中）（隐含的工作表中）微分微分Analy
8、sis|Calculus: Differentiate微分计算结果同时储存在新工作表中（隐含）微分计算结果同时储存在新工作表中（隐含）Analysis|Calculus: Integrate积分积分2、统计、统计*平均值、标准差、标准误差、最小值、最大值、平均值、标准差、标准误差、最小值、最大值、百分位数、直方图；百分位数、直方图；*T-检验、方差分析、回归分析。检验、方差分析、回归分析。列统计列统计Analysis|Statistics on ColumnTutorial/Stat.opj改变列宽改变列宽增加高低四分位，增加高低四分位，95%置信区间。置信区间。方框图方框图Sle Pro/G
9、raphing/Statistical Graphs/box chart.opjPlot: Statistical| Box Chart区间数据工作表区间数据工作表定制方框图定制方框图质量控制图质量控制图Plot: Statistical Graphs| QC (X Bar Y) ChartSle Pro/Graphing/Statistical Graphs/QC- Chart.opjQC- Chart统计结果统计结果直方图直方图Plot: Statistical Graphs| HistogramSle Pro/Graphing/Statistical Graphs/ Histogram.
10、opjHistogram Chart统计结果工作表统计结果工作表T 检验检验显著性检验方法之一。显著性检验方法之一。 单总体单总体/双总体两类。双总体两类。 单总体单总体T检验检验对于服从正态分布的样本数列，可采用该方法检验总体对于服从正态分布的样本数列，可采用该方法检验总体平均值是否等于规定的常数。平均值是否等于规定的常数。参数参数t为检验统计，为检验统计，t= (观察值观察值-期望值）期望值）/平均值标准误差平均值标准误差SE p是观察到的显著性水平，得到如同观察值一样极端是观察到的显著性水平，得到如同观察值一样极端 或更极端的机会。或更极端的机会。 单总体单总体T检验检验 Tutoria
11、l/1POPTTST.DATAnalysis|T-test(one population)期望值期望值 单总体单总体T检验结果：显著不同检验结果：显著不同 独立双总体独立双总体T检验检验X、Y两个样本数列，相互独立并都服从方差为常数的正态两个样本数列，相互独立并都服从方差为常数的正态分布。可采用该方法检验两个数列的平均值是否相等。分布。可采用该方法检验两个数列的平均值是否相等。 Tutorial/2POPIND.DATAnalysis|T-test(two population ) Independent 关联双总体关联双总体T检验检验X、Y两个样本数列，相互不独立并都服从方差为常数的正两个样
12、本数列，相互不独立并都服从方差为常数的正态分布。可采用该方法检验两个数列的平均值是否相等。态分布。可采用该方法检验两个数列的平均值是否相等。 Tutorial/2POPPAIR.DATAnalysis|T-test(two population ) 方差分析方差分析分析两个或两个以上的样本总体是否具有相同的平均值。分析两个或两个以上的样本总体是否具有相同的平均值。假设数列服从正态分布，方差为常数。假设数列服从正态分布，方差为常数。 Tutorial/Anova.DAT、快速傅立叶变换、快速傅立叶变换傅立叶分析是最重要、最基本的工具之一。傅立叶分析是最重要、最基本的工具之一。把信号分解成不同频率
13、的正弦函数的叠加。把信号分解成不同频率的正弦函数的叠加。对离散信号采用离散傅立叶变换（对离散信号采用离散傅立叶变换（DFT），），快速傅立叶变换（快速傅立叶变换（FFT）是离散傅立叶变换（）是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。的一种快速算法。广泛应用于滤波、卷积、频域分析和功率谱估计等。广泛应用于滤波、卷积、频域分析和功率谱估计等。第三节第三节 数据管理与分析数据管理与分析Sle Pro/Data Analysis/FFT/Low Pass Filter.opjAnalysis/Ftt相位谱相位谱幅度谱幅度谱频率频率 实分量实分量 虚分量虚分量 幅值幅值 相位相位 功率功率FFT频谱图频
14、谱图FFT计算结果计算结果原始数据原始数据实际数据实际数据不足数据点补不足数据点补0定制频谱图定制频谱图、平滑和滤波、平滑和滤波Origin 提供的平滑和滤波方法：提供的平滑和滤波方法：*用用Savitzky-Golay 滤波器平滑；滤波器平滑；*相邻平均法滤波；相邻平均法滤波；*用用FFT滤波器平滑；滤波器平滑；*数字滤波器平滑。数字滤波器平滑。 （低通、高通、带通、带阻、门限滤波器）（低通、高通、带通、带阻、门限滤波器）Sle Pro/Data Analysis/FFT/Low Pass Filter.opjAnalysis/Smoothing平滑参数设定：平滑参数设定：Tools/Smo
15、oth*Savitzky-Golay 法平滑；法平滑；局部多元回归法局部多元回归法多项式阶数、左侧点数、右侧点数多项式阶数、左侧点数、右侧点数*相邻平均法平滑；相邻平均法平滑；第第 i个数据点是对个数据点是对i-(n-1)/2, i+(n-1)/2区间的数据区间的数据取平均。取平均。*用用FFT法平滑；法平滑；对原始数据做对原始数据做FFT,除去频率高于除去频率高于1/n*deltat 的高频的高频成分，达到平滑的目的。成分，达到平滑的目的。数字滤波数字滤波、基线和峰值分析、基线和峰值分析Sle Data/Positive & Negative Peaks.datAnalysis/Multi Peaks|Gaussian多峰值拟合结果数据多峰值拟合结果数据多峰值拟合参数Tools/Pick PeaksTools/Base Line
