心理学实证研究设计与统计主章节人莫雷

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1、心理学实证研究设计与统计主章节人莫雷Stillwatersrundeep.流静水深流静水深,人静心深人静心深Wherethereislife,thereishope。有生命必有希望。有生命必有希望 讲课内容讲课内容一、心理学研究方法的系统分析一、心理学研究方法的系统分析二二、心理学研究变量与研究类型、心理学研究变量与研究类型三、探讨存在变量关系的研究设计与统计三、探讨存在变量关系的研究设计与统计四、探讨引发变量关系的研究设计与统计四、探讨引发变量关系的研究设计与统计五、五、研究变量水平的确定方法与实验范式研究变量水平的确定方法与实验范式一、心理学研究方法的系统分析一、心理学研究方法的系统分析

2、1 1、理论或思辩的研究方法、理论或思辩的研究方法 通过理论推导或对已存在的现象、事实进行分析得出新见解或观点通过理论推导或对已存在的现象、事实进行分析得出新见解或观点 2 2、现象学或描述的研究方法、现象学或描述的研究方法 根据研究目的通过各种方法获得新的事实与数据证据，据此根据研究目的通过各种方法获得新的事实与数据证据，据此直接证明直接证明直接证明直接证明或得出新的见解或观点（直接证明即无逻辑保证地证明）或得出新的见解或观点（直接证明即无逻辑保证地证明） 3 3、实证的研究方法、实证的研究方法 根据研究目的通过各种方法获得数据证据，通过对数据进行统计分析，根据研究目的通过各种方法获得数据证

3、据，通过对数据进行统计分析，高概率保证地证明高概率保证地证明高概率保证地证明高概率保证地证明或得出新的见或得出新的见 解或观点。解或观点。 二、心理学研究变量与研究类型二、心理学研究变量与研究类型 与与有有机机体体的的心心理理或或行行为为有有关关的的、能能变变化化的的因因素素、属属性性、特特征征等等称称为为心心理学研究变量。理学研究变量。 心理学研究变量的类型心理学研究变量的类型 存在变量（存在变量（being variablebeing variable）：预先已经存在的、并非研究过程中引起）：预先已经存在的、并非研究过程中引起 的变量。如性别、智力、职务、学生成绩、个性特点等。的变量。如性

4、别、智力、职务、学生成绩、个性特点等。 引发变量（引发变量（induced variableinduced variable）：在研究过程中由研究者施加或引起的）：在研究过程中由研究者施加或引起的 变量。如物理刺激、教学方法以及由此而导致的心理、行为等变量。如物理刺激、教学方法以及由此而导致的心理、行为等 心理学实证研究的实质与类型心理学实证研究的实质与类型 实质：实质：探讨探讨变量之间的关系变量之间的关系 类型：类型：相关关系研究；因果关系研究相关关系研究；因果关系研究 存在变量存在变量 相关关系相关关系 存在变量存在变量 （相关关系研究）（相关关系研究） 引发变量引发变量 因果关系因果关系

5、 引发变量引发变量 （因果关系研究）（因果关系研究） 三、探讨存在变量关系的研究设计与统计三、探讨存在变量关系的研究设计与统计 探讨两个存在变量关系的研究设计与统计探讨两个存在变量关系的研究设计与统计 探讨多个存在变量关系的研究设计与统计探讨多个存在变量关系的研究设计与统计 研究两个存在变量关系的研究设计与统计研究两个存在变量关系的研究设计与统计 要确定两个变量是否有关系，首先就要使这两个变量发生变动要确定两个变量是否有关系，首先就要使这两个变量发生变动l l 如果在每个成员（被试）身上这两个变量的变动显示出一致性，那么，如果在每个成员（被试）身上这两个变量的变动显示出一致性，那么，l 我们就

6、可以认为这两个变量是有关系我们就可以认为这两个变量是有关系 不同的变量的变动方式不同。有的是连续变动，有的是类型变动，两个不同的变量的变动方式不同。有的是连续变动，有的是类型变动，两个 变量的不同变动方式，构成不同的变动模式变量的不同变动方式，构成不同的变动模式 两个变量不同的变动模式，会使结果形成不同的数据模式，不同的数据两个变量不同的变动模式，会使结果形成不同的数据模式，不同的数据 模式，需要用不同的统计检验方式才能确定两个变量是否有关系模式，需要用不同的统计检验方式才能确定两个变量是否有关系 我们如何能确定两个变量是否有关？我们如何能确定两个变量是否有关？ 探讨两个变量的相关关系的研究设

7、计探讨两个变量的相关关系的研究设计 V1V1连续连续 V2 V2连续连续 V1 V1类型类型(2)(2) V2 V2连续连续 V1 V1类型类型(3(3以上以上) ) V2 V2连续连续 V1 V1类型类型 V2 V2类型类型 研究两个存在变量关系的研究设计与统计研究两个存在变量关系的研究设计与统计l 两个变量的相关关系统计检验方法两个变量的相关关系统计检验方法（V V V V1 1 1 1 V V V V2 2 2 2）l 变量的数据模式变量的数据模式 统计分析统计分析l 连续连续 连续连续 皮尔逊积差相关皮尔逊积差相关 ， 一元回归一元回归l 类型类型(2)(2) 连续连续 t t 检验，

8、检验， 二列相关，二列相关， 点二列相关点二列相关l 类型类型(3(3以上以上) ) 连续连续 F F 检验，检验， 多系列相关（等级）多系列相关（等级） l 类型类型 类型类型 2 2 检验，列联表相关检验，列联表相关 探讨两个变量的相关关系的研究设计探讨两个变量的相关关系的研究设计 V1V1连续连续 V2 V2连续连续 V1 V1类型类型(2)(2) V2 V2连续连续 V1 V1类型类型(3(3以上以上) ) V2 V2连续连续 V1 V1类型类型 V2 V2类型类型 研究多个存在变量关系的研究设计与统计研究多个存在变量关系的研究设计与统计 探讨多个变量的相关关系的研究设计探讨多个变量的

9、相关关系的研究设计 V V1 1连续连续 V V2 2连续连续 V Vk k连续连续l V1 V2 Vk （相关设想）（相关设想）l V1 ： V2 ： Vk Vy （因果设想）（因果设想） V V1 1类型类型 :V :V2 2类型类型: :V Vk k类型类型 Vy连续连续l V1 ： V2 ： Vk Vy （因果设想）（因果设想） V V1 1类型类型 :V :V2 2类型类型 V Vk k类型类型l V1 V2 Vk （相关设想）（相关设想）l V1 ： V2 ： Vk Vy （因果设想）（因果设想）l 两个以上变量的相关关系的统计检验方法两个以上变量的相关关系的统计检验方法 l 变量

10、的数据模式变量的数据模式 统计分析统计分析l 连续连续 连续连续 连续连续 V1 V2 Vk （相关设想）（相关设想） 积差相关矩阵，积差相关矩阵， 因素分析因素分析 V1 ： Vk Vy （因果设想）（因果设想） ( (积差相关矩阵）多元回归积差相关矩阵）多元回归 类型类型类型类型 ： 连续连续 V1 ： Vk Vy （因果设想）（因果设想） F F检验（多向方差分析）检验（多向方差分析）l 类型类型 类型类型 类型类型 V1 V2 Vk （相关设想）（相关设想）（分离）分离）2 2 检验检验 V1 ： Vk Vy （因果设想）（因果设想）（分离）分离）2 2 检验检验 研究多个存在变量关系

11、的研究设计与统计研究多个存在变量关系的研究设计与统计两个存在两个存在两个存在两个存在变量与多个存在变量关系的统计方法比较变量与多个存在变量关系的统计方法比较变量与多个存在变量关系的统计方法比较变量与多个存在变量关系的统计方法比较l 两个存在变量关系两个存在变量关系 多个存在变量关系多个存在变量关系l 考察两个变量是否有关考察两个变量是否有关V1 V2 考察多个变量之间是否两两有关考察多个变量之间是否两两有关V1 V2 Vk （考察（考察V1 是否是否Vk的原因）的原因） V1 V2 （考察（考察V1 Vk是否是否Vk的原因）的原因）V1 ： Vk Vy l 连续连续 连续连续 连续连续 连续连

12、续 连续连续 皮尔逊积差相关皮尔逊积差相关 积差相关矩阵积差相关矩阵 一元回归一元回归 多元回归多元回归 类型类型 连续连续 类型类型类型类型 ： 连续连续 t t检验检验 F F检验（单向方差分析）检验（单向方差分析） F F检验（多向方差分析）检验（多向方差分析）l 类型类型 类型类型 类型类型 类型类型 类型类型 2 2 检验检验 分离分离2 2 检验检验 l 存在变量的关系研究的局限存在变量的关系研究的局限存在变量的关系研究的局限存在变量的关系研究的局限 对对存存在在变变量量关关系系的的研研究究结结果果只只能能表表明明变变量量之之间间有有关关系系，这这个个关关系系固固然然可能是因果关系

13、，但也有可能只是一种共变关系可能是因果关系，但也有可能只是一种共变关系 例如：例如： 广广州州日日报报20082008年年9 9月月2525日日报报道道了了美美国国发发表表在在应应用用心心理理学学上上的的一一项项权权威威的的研研究究，该该研研究究研研究究了了男男性性的的强强势势程程度度与与其其收收入入的的关关系系，结结果果表表明明，在在控控制制了了教教育育背背景景、工工作作复复杂杂程程度度以以及及工工作作时时间间等等因因素素的的情情况况下下，强强势势的的男男性性（大大男男子子主主义义）收收入仍然高于平和的男性。入仍然高于平和的男性。 这是一项相关研究，这种研究方式得出强势与收入有关系，可能有两

14、种情况：这是一项相关研究，这种研究方式得出强势与收入有关系，可能有两种情况： 第第一一种种：因因果果关关系系。但但是是谁谁是是因因，谁谁是是果果也也无无法法断断定定，既既可可以以认认为为强强势势有有利利于于男性积极竞争从而取得高收入，也可以认为是由于其高收入因此产生强势心理。男性积极竞争从而取得高收入，也可以认为是由于其高收入因此产生强势心理。 第第二二种种：共共变变关关系系。可可能能是是能能力力强强的的人人，既既倾倾向向取取得得高高收收入入，也也倾倾向向产产生生强强势势心理，因此，强势与收入是以能力为潜在变量的共变关系。心理，因此，强势与收入是以能力为潜在变量的共变关系。 四、探讨引发变量关

15、系的研究设计与统计四、探讨引发变量关系的研究设计与统计 探讨两个引发变量关系的研究设计与统计探讨两个引发变量关系的研究设计与统计 （单因素设计）（单因素设计） 研究多个自变量因果关系的研究设计与统计研究多个自变量因果关系的研究设计与统计 （多因素设计）（多因素设计） 探讨两个引发变量关系的设计与统计探讨两个引发变量关系的设计与统计探讨两个引发变量关系的设计与统计探讨两个引发变量关系的设计与统计（单因素设计）（单因素设计）（单因素设计）（单因素设计）探讨自变量与因变量都是连续数据的研究设计（基本没有）探讨自变量与因变量都是连续数据的研究设计（基本没有）l l V V1 1连续连续 V Vy y连

16、续连续 单因素单因素l V V1 1类型类型 V Vy y连续连续 单因素单因素 V V1 1类型类型 V Vy y类型类型 单因素单因素 探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的研究设计探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的研究设计 l 探讨自变量与因变量都是类型数据的研究设计（尽可能少）探讨自变量与因变量都是类型数据的研究设计（尽可能少）l 探讨两个引发变量关系的设计与统计探讨两个引发变量关系的设计与统计（单因素设计）（单因素设计） l 研究研究1个自变量因果关系统计检验方法个自变量因果关系统计检验方法（V V V V1 1 1 1 V V V V2 2 2 2）l 变量的数据模式变量的数据

17、模式 统计分析统计分析l 连续连续 连续连续 皮尔逊积差相关皮尔逊积差相关 ， 一元回归一元回归l 类型类型(2)(2) 连续连续 t t 检验，检验， 二列相关，二列相关， 点二列相关点二列相关l 类型类型(3(3以上以上) ) 连续连续 F F 检验，检验， 多系列相关（等级）多系列相关（等级） l 类型类型 类型类型 2 2 检验，列联表相关检验，列联表相关 探讨探讨1个自变量的因果关系的研究设计个自变量的因果关系的研究设计 V1V1连续连续 V2 V2连续连续 V1 V1类型类型(2)(2) V2 V2连续连续 V1 V1类型类型(3(3以上以上) ) V2 V2连续连续 V1 V1类

18、型类型 V2 V2类型类型 l l 单因素设计单因素设计 l 自变量水平为自变量水平为2 2（P=2P=2；两种实验处理）；两种实验处理） 随机分组（独立组随机分组（独立组t t检验）检验） 等组（独立组等组（独立组t t检验）检验） 匹配组（相关组匹配组（相关组t t检验）检验） 同一组被试均接受不同处理（相关组同一组被试均接受不同处理（相关组t t检验）检验） l l l 自变量水平为自变量水平为3 3以上（以上（ P P 3 3；三种以上实验处理）三种以上实验处理） （单因素）完全随机设计（单因素非重复测量方差分析）（单因素）完全随机设计（单因素非重复测量方差分析） （单因素）随机区组设

19、计（双因素非重复测量无交互作用的方差分析）（单因素）随机区组设计（双因素非重复测量无交互作用的方差分析） （单因素）被试内设计（单因素）被试内设计 （单因素重复测量方差分析）（单因素重复测量方差分析） （自变量为类型数据因变量为连续数据的因果关系研究设计）（自变量为类型数据因变量为连续数据的因果关系研究设计） 探讨两个引发变量关系的设计与统计探讨两个引发变量关系的设计与统计（单因素设计）（单因素设计） l 单因素（自变量为单因素（自变量为1 1个）设计个）设计l l 自变量水平自变量水平l 2个水平个水平 3个以上水平个以上水平l l被试间设计被试间设计 随机分组随机分组 （独立组（独立组t

20、t检验）检验） 完全随机设计完全随机设计（非重复测量（非重复测量F F检验）检验） l 等组等组l 匹配组匹配组 （相关组（相关组t t检验）检验） 随机区组设计随机区组设计（非重复测量（非重复测量F F检验）检验） l 被试内设计被试内设计 同一组被试接受同一组被试接受 被试内设计被试内设计（重复测量（重复测量F F检验）检验） l 不同处理不同处理（相关组（相关组t t检验）检验） l l l 探讨多个引发变量关系的设计与统计探讨多个引发变量关系的设计与统计探讨多个引发变量关系的设计与统计探讨多个引发变量关系的设计与统计（多因素设计）（多因素设计）（多因素设计）（多因素设计） 探讨自变量与

21、因变量都是连续数据的研究设计（基本没有）探讨自变量与因变量都是连续数据的研究设计（基本没有）l l l V V1 1连续连续 V Vy y连续连续 单因素单因素l V V1 1连续连续VVk k连续连续 V Vy y连续连续 多因素多因素探讨自变量与因变量都是类型数据的研究设计（尽可能少）探讨自变量与因变量都是类型数据的研究设计（尽可能少） l V V1 1类类型型 V Vy y连连续续 单因素单因素 V V1 1类型类型V Vk k类型类型 V Vy y连续连续 多因素多因素 l V V1 1类型类型 V Vy y类型类型 单因素单因素 V V1 1类型类型V Vk k类型类型 V Vy y

22、类型类型 多因素多因素 探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的研究设计探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的研究设计l l 探讨多个引发变量关系的设计与统计探讨多个引发变量关系的设计与统计（多因素设计）（多因素设计） l 多个自变量（多因素多个自变量（多因素）的因果关系的统计检验方法的因果关系的统计检验方法 变量的数据形式变量的数据形式 统计分析统计分析 连续连续 连续连续 连续连续 V1 ： Vk Vy ( (积差相关矩阵）多元回归积差相关矩阵）多元回归 类型类型类型类型 ：连续：连续 V1 ：Vk Vy F F检验（多向方差分析）检验（多向方差分析） 类型类型 类型类型 类型类型 V1 ：

23、 Vk Vy 2 2 检验检验( (分离分离2 2 ) ) 探讨多个自变量的因果关系的研究设计探讨多个自变量的因果关系的研究设计 V V1 1连续连续VVk k连续连续 V Vy y 连续连续 V V1 1类型类型VVk k类型类型 V Vy y 类型类型 V V1 1类型类型VVk k类型类型 V Vy y 类型类型 多因素实验设计基本步骤多因素实验设计基本步骤 第二步第二步: :根据具体情况确定每种实验处理的重复次数根据具体情况确定每种实验处理的重复次数( (即每种实验处理需要多少被试即每种实验处理需要多少被试) ) 第一步第一步: :确定本实验的因素组合水平确定本实验的因素组合水平( (

24、即实验处理即实验处理) ) 首首先先确确定定各各自自变变量量水水平平，然然后后确确定定自自变变量量的的组组合合水水平平：将将各各个个自自变变量量的的各各个个水水平平进进行行组组合合, ,得得出出组组合合水水平平的的总总数数与与各各种种组组合合水水平平的的名名称称( (即即实实验验处处理理数数与各实验处理的名称）。与各实验处理的名称）。 计算公式： P =PP =P1 1 P P2 2 P Pk k （ P P 为组合水平总数即实验处理数，为组合水平总数即实验处理数， P Pk k为第为第K K个自变量的水平数）个自变量的水平数） （自变量为类型数据因变量为连续数据的因果关系研究设计）（自变量为

25、类型数据因变量为连续数据的因果关系研究设计） 第三步第三步: :按照本实验所采用的设计方式，根据每种实验处理的重复次数确定被试的按照本实验所采用的设计方式，根据每种实验处理的重复次数确定被试的 总人数与选取方法，然后选出被试。总人数与选取方法，然后选出被试。 第四步第四步: :按照本实验所采用的设计方式，对被试进行分组或安排。按照本实验所采用的设计方式，对被试进行分组或安排。 属于被试间设计，则将被试进行分组，每组随机指定接受一种实验处理；属于被试间设计，则将被试进行分组，每组随机指定接受一种实验处理； 属于被试内实验，属于被试内实验， 则将被试随机分为则将被试随机分为P P个顺序小组，然后每

26、组随机指定按照个顺序小组，然后每组随机指定按照 一种顺序接受各种实验处理（拉丁方设计）。一种顺序接受各种实验处理（拉丁方设计）。 第五步第五步: :对被试实施实验处理，获得因变量数据，得出原始数据表。对被试实施实验处理，获得因变量数据，得出原始数据表。 探讨多个引发变量关系的设计与统计探讨多个引发变量关系的设计与统计（多因素设计）（多因素设计） l l l 多个自变量因果关系的多因素设计多个自变量因果关系的多因素设计 多因素多因素完全随机设计完全随机设计（多因素非重复测量方差分析）（多因素非重复测量方差分析） 多因素随机区组设计多因素随机区组设计 （多因素非重复测量方差分析）（多因素非重复测量

27、方差分析）l l 多因素被试内设计多因素被试内设计（多因素重复测量方差分析）（多因素重复测量方差分析）l l 多因素混合设计多因素混合设计（【组间因素】非重复测量方差分析（【组间因素】非重复测量方差分析l 【组内因素】重复测量方差分析）【组内因素】重复测量方差分析） （自变量为类型数据因变量为连续数据的因果关系研究设计）（自变量为类型数据因变量为连续数据的因果关系研究设计） l 因果关系研究设计一览表因果关系研究设计一览表l 自变量1个 自变量2个以上 l 2个水平 3个以上水平l 被试间设计 随机分组随机分组 完全随机设计完全随机设计 完全随机设计完全随机设计 等组等组 匹配组匹配组 随机区

28、组设计随机区组设计 随机区组设计随机区组设计 被试内设计 同一组被试同一组被试 被试内设计被试内设计 被试内设计被试内设计 接受不同处理接受不同处理 被试混合设计 混合设计混合设计l 补充：补充：自变量、因变量都是类型数据的因果关系研究设计自变量、因变量都是类型数据的因果关系研究设计l l l 研究研究1 1个自变量（类型数据）与因变量（类型数据）的因果关系个自变量（类型数据）与因变量（类型数据）的因果关系l 统计检验：统计检验：X X2 2检验检验l 研究多个自变量（类型数据）与因变量（类型数据）的因果关系研究多个自变量（类型数据）与因变量（类型数据）的因果关系 统计检验：分离统计检验：分离

29、X X2 2检验检验l 注注：这这类类设设计计一一般般完完全全随随机机设设计计，而而不不用用被被试试内内设设计计，理理论论上上也也可可以以匹匹配分组，但都无法计算交互作用。配分组，但都无法计算交互作用。 研究引发变量因果关系的研究设计研究引发变量因果关系的研究设计研究引发变量因果关系的研究设计研究引发变量因果关系的研究设计 探讨自变量与因变量都是连续数据的研究设计（基本没有）探讨自变量与因变量都是连续数据的研究设计（基本没有）l l l V V1 1连续连续 V Vy y连续连续 单因素单因素l V V1 1连续连续VVk k连续连续 V Vy y连续连续 多因素多因素 探讨自变量与因变量都是

30、类型数据的研究设计（尽可能减少）探讨自变量与因变量都是类型数据的研究设计（尽可能减少） l V V1 1类类型型 V Vy y连连续续 单因素单因素 V V1 1类型类型V Vk k类型类型 V Vy y连续连续 多因素多因素 l V V1 1类型类型 V Vy y类型类型 单因素单因素 V V1 1类型类型V Vk k类型类型 V Vy y类型类型 多因素多因素 探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的研究设计探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的研究设计l l 五、研究变量数据的获得方法与实验范式五、研究变量数据的获得方法与实验范式 研究变量数据的获得方法研究变量数据的获得方法 1 1、获得

31、变量数据的测评方法、获得变量数据的测评方法 测量法：测量法： 使用心理学已有的相应的量表进行测定使用心理学已有的相应的量表进行测定 问卷法：问卷法： 在没有相应量表的情况下，自编问卷进行测定在没有相应量表的情况下，自编问卷进行测定 评价法：评价法： 按一定标准进行等级评定，或编制评估表进行评定按一定标准进行等级评定，或编制评估表进行评定 2 2、获得变量数据的实验范式、获得变量数据的实验范式 传统实验心理学范式传统实验心理学范式 认知实验心理学范式认知实验心理学范式 认知神经科学范式认知神经科学范式五、五、研究变量数据的获得方法与实验范式研究变量数据的获得方法与实验范式 研究变量数据的获得方法

32、研究变量数据的获得方法 注重心理学研究范式的掌握、运用与创新注重心理学研究范式的掌握、运用与创新 1 1、什么是心理学研究范式什么是心理学研究范式 由某项研究根据其研究问题而创立的、对特定的心理特质或行为进行测由某项研究根据其研究问题而创立的、对特定的心理特质或行为进行测定的实验任务或技术，如果这些实验任务或技术被后来研究者广泛应用，则定的实验任务或技术，如果这些实验任务或技术被后来研究者广泛应用，则成为经典范式。成为经典范式。 2 2、心理学心理学研究范式的类型研究范式的类型 技术范式：技术范式：( (传统实验心理学传统实验心理学) )心理物理法，信号检测法，反应时技术等；心理物理法，信号检

33、测法，反应时技术等；（认知实验心理学方面）（认知实验心理学方面）启动技术，双任务，双通道，移动窗口技术，眼动启动技术，双任务，双通道，移动窗口技术，眼动技术等；技术等；（认知神经科学方面）（认知神经科学方面）脑电技术，脑电技术，FMRIFMRI技术，脑磁图等。技术，脑磁图等。 任务范式任务范式：（传统实验心理学方面）（传统实验心理学方面）知觉研究中的相关图任务，研究道知觉研究中的相关图任务，研究道德认知发展的两难故事等；德认知发展的两难故事等；（认知实验心理学方面）（认知实验心理学方面）类别研究中的人工类别，类别研究中的人工类别，问题解决研究中的河内塔任务、野人渡河等；问题解决研究中的河内塔任

34、务、野人渡河等；（认知神经科学方面）（认知神经科学方面）研究语研究语义脑区的倒读词基线任务等。义脑区的倒读词基线任务等。 五、五、研究变量数据的获得方法与实验范式研究变量数据的获得方法与实验范式 研究变量数据的获得方法研究变量数据的获得方法 注重心理学研究范式的掌握、运用与创新注重心理学研究范式的掌握、运用与创新 1 1、什么是心理学研究范式什么是心理学研究范式 2 2、心理学心理学研究范式的类型研究范式的类型 3 3、注重高水平研究范式的运用与创新、注重高水平研究范式的运用与创新 沿用：改编沿用：改编 创立创立 西方关于研究西方关于研究“利他行为利他行为”的范式的范式 研究研究研究研究范式范

35、式范式范式： 在每个城市若干个类似的场地散放在每个城市若干个类似的场地散放在每个城市若干个类似的场地散放在每个城市若干个类似的场地散放100100100100封已经写上投寄地址（主试的地封已经写上投寄地址（主试的地封已经写上投寄地址（主试的地封已经写上投寄地址（主试的地址）并封好、贴上邮票的信。以回收信件数量作为该城市利他行为的指标。址）并封好、贴上邮票的信。以回收信件数量作为该城市利他行为的指标。址）并封好、贴上邮票的信。以回收信件数量作为该城市利他行为的指标。址）并封好、贴上邮票的信。以回收信件数量作为该城市利他行为的指标。 经典研究：世界若干大城市市民经典研究：世界若干大城市市民“利他利

36、他”精神的比较精神的比较 研究问题：研究问题： 比较美国纽约、日本东京、中国上海、法国巴黎、英国伦敦等世界若干比较美国纽约、日本东京、中国上海、法国巴黎、英国伦敦等世界若干大城市市民大城市市民“利他利他”精神，难点在于反映精神，难点在于反映“利他精神利他精神“的数据如何获得？的数据如何获得？ 西方关于研究西方关于研究“绘画动机绘画动机”的范式的范式 研究研究研究研究范式范式范式范式： 布置好一个活动场所，里面有各种活动布置好一个活动场所，里面有各种活动布置好一个活动场所，里面有各种活动布置好一个活动场所，里面有各种活动的场地，如积木、皮球、图书等，其中有专门的场地，如积木、皮球、图书等，其中有

37、专门的场地，如积木、皮球、图书等，其中有专门的场地，如积木、皮球、图书等，其中有专门画画的地方，提供各种画笔、画纸、颜料等。画画的地方，提供各种画笔、画纸、颜料等。画画的地方，提供各种画笔、画纸、颜料等。画画的地方，提供各种画笔、画纸、颜料等。让幼儿在这个场所自由活动让幼儿在这个场所自由活动让幼儿在这个场所自由活动让幼儿在这个场所自由活动2 2 2 2个小时，看他们个小时，看他们个小时，看他们个小时，看他们自发进行绘画的次数（人均画画的数量），作自发进行绘画的次数（人均画画的数量），作自发进行绘画的次数（人均画画的数量），作自发进行绘画的次数（人均画画的数量），作为其绘画的内在动机强弱的指标。

38、为其绘画的内在动机强弱的指标。为其绘画的内在动机强弱的指标。为其绘画的内在动机强弱的指标。经典研究：经典研究：强化对幼儿绘画动机的影响研究强化对幼儿绘画动机的影响研究 研究问题：研究问题： 探讨幼儿在给予强化的条件下其绘画的内在动机是否变化为外在的追求探讨幼儿在给予强化的条件下其绘画的内在动机是否变化为外在的追求强化的动机。难点在于如何反映幼儿强化的动机。难点在于如何反映幼儿“绘画动机绘画动机”，其的数据如何获得？，其的数据如何获得？ 关于研究关于研究“注意力集中注意力集中”的范式的范式 研究研究研究研究范式范式范式范式： 在上课过程若干个时间点，外面在上课过程若干个时间点，外面在上课过程若干

39、个时间点，外面在上课过程若干个时间点，外面发出鸟叫声。下课后让学生填写在上发出鸟叫声。下课后让学生填写在上发出鸟叫声。下课后让学生填写在上发出鸟叫声。下课后让学生填写在上课过程中听到什么，以正确填写听到课过程中听到什么，以正确填写听到课过程中听到什么，以正确填写听到课过程中听到什么，以正确填写听到鸟叫的人次作为注意力分散的数据。鸟叫的人次作为注意力分散的数据。鸟叫的人次作为注意力分散的数据。鸟叫的人次作为注意力分散的数据。 实验研究：不同教学方法实验研究：不同教学方法对学生注意力影响对学生注意力影响 研究问题：研究问题： 比较不同教学方法在课堂上学生注意力集中的情况，难点在于如何获得比较不同教

40、学方法在课堂上学生注意力集中的情况，难点在于如何获得学生学生“注意力集中注意力集中“的数据？的数据？ 西方研究归纳推理的范式西方研究归纳推理的范式西方研究归纳推理的范式西方研究归纳推理的范式实验研究实验研究实验研究实验研究：因果关系对归纳推理的影响：因果关系对归纳推理的影响 研究范式研究范式研究范式研究范式1 1： 条件条件条件条件1 1 1 1：狮子有狮子有狮子有狮子有X X X X酶，麻雀有酶，麻雀有酶，麻雀有酶，麻雀有X X X X酶的可能性是酶的可能性是酶的可能性是酶的可能性是：？：？：？：？ 条件条件条件条件2 2 2 2：麻雀有麻雀有麻雀有麻雀有X X X X酶，狮子有酶，狮子有酶

41、，狮子有酶，狮子有X X X X酶的可能性是酶的可能性是酶的可能性是酶的可能性是：？：？：？：？ 研究范式研究范式研究范式研究范式2 2： 条件条件条件条件1 1 1 1：狮子有狮子有狮子有狮子有X X X X酶，羚羊有酶，羚羊有酶，羚羊有酶，羚羊有X X X X酶的可能性是酶的可能性是酶的可能性是酶的可能性是：？：？：？：？ 条件条件条件条件2 2 2 2：羚羊有羚羊有羚羊有羚羊有X X X X酶，狮子有酶，狮子有酶，狮子有酶，狮子有X X X X酶的可能性是酶的可能性是酶的可能性是酶的可能性是：？：？：？：？研究问题：研究问题： 探讨在归纳推理中，前提项目与推理项目相似性程度是否影响推理；

42、进探讨在归纳推理中，前提项目与推理项目相似性程度是否影响推理；进一步探讨前提项目与推理项目之间有一定因果关系是否会影响推理结果。一步探讨前提项目与推理项目之间有一定因果关系是否会影响推理结果。 西方关于研究西方关于研究西方关于研究西方关于研究“ “自我自我自我自我” ”的范式的范式的范式的范式 行为研究范式（认知实验心理学范式）行为研究范式（认知实验心理学范式）行为研究范式（认知实验心理学范式）行为研究范式（认知实验心理学范式）： 第一步：第一步：呈现有关人格的形容词，如：勇敢，坚强，热情呈现有关人格的形容词，如：勇敢，坚强，热情等，要等，要 求被试判断哪些是描述自己的特质，哪些是父母的特质，

43、哪求被试判断哪些是描述自己的特质，哪些是父母的特质，哪 些是朋友的特质，哪些是无关人员的特质；些是朋友的特质，哪些是无关人员的特质；第二步：第二步：要求呈现一系列特质形容词，被试判断哪些形容词先前出现要求呈现一系列特质形容词，被试判断哪些形容词先前出现过，如果被试关于自我特质形容词回忆的成绩其他相比较，过，如果被试关于自我特质形容词回忆的成绩其他相比较，如果自我父母朋友如果自我父母朋友无关人员，则表明其自我结构包括其无关人员，则表明其自我结构包括其父母等。父母等。 认知神经科学范式：认知神经科学范式：认知神经科学范式：认知神经科学范式： 程序与行为范式相同，但是主要程序与行为范式相同，但是主要

44、程序与行为范式相同，但是主要程序与行为范式相同，但是主要指标是看回忆时是否激活相同的脑区指标是看回忆时是否激活相同的脑区指标是看回忆时是否激活相同的脑区指标是看回忆时是否激活相同的脑区 介绍部分 今天玛丽约了一个朋友吃午钣。今天玛丽约了一个朋友吃午钣。/ /她很早来到餐馆。她很早来到餐馆。/ /玛丽选好位置之后便坐下来开始看菜谱。玛丽选好位置之后便坐下来开始看菜谱。/ / 第一种条件：一致性版本第一种条件：一致性版本 玛丽很喜欢这家餐馆，玛丽很喜欢这家餐馆，/ /这儿有很美味的煎炸食品。这儿有很美味的煎炸食品。/ /玛丽喜欢那种能快速填饱肚子的方便食玛丽喜欢那种能快速填饱肚子的方便食品。品。/

45、 /她每星期至少有三天会在快餐店里吃。她每星期至少有三天会在快餐店里吃。/ /玛丽从来不偏好哪种食品，玛丽从来不偏好哪种食品，/ /也不忌讳油腻的食物。也不忌讳油腻的食物。 第二种条件：不一致版本第二种条件：不一致版本 玛丽很喜欢这家餐馆，玛丽很喜欢这家餐馆，/ /这儿有很美味的健康食品。这儿有很美味的健康食品。/ /玛丽非常注意饮食的健康。玛丽非常注意饮食的健康。/ /她坚持吃素食她坚持吃素食已经十年了。已经十年了。/ /她最喜欢的食物是花椰菜。她最喜欢的食物是花椰菜。/ /玛丽很小心地选择食物，玛丽很小心地选择食物，/ /从不吃任何动物脂肪与肉类从不吃任何动物脂肪与肉类食品。食品。/ /

46、第三种条件：中性版本第三种条件：中性版本玛丽很喜欢这家餐馆，玛丽很喜欢这家餐馆，/ /因为这儿有很好的环境。因为这儿有很好的环境。 / /玛丽经常来这里吃饭，玛丽经常来这里吃饭， / /她还把它推荐给所有她还把它推荐给所有的朋友。她特别喜欢这些精致的餐桌和上面乡村风格的桌布，的朋友。她特别喜欢这些精致的餐桌和上面乡村风格的桌布， / /这家餐馆使她感觉像是在家里。这家餐馆使她感觉像是在家里。/ / 屏蔽段落屏蔽段落 大约大约1010分钟后玛丽的朋友来了，分钟后玛丽的朋友来了，/ /她们俩已有几个月没见过面。她们俩已有几个月没见过面。/ /她们聊了各种各样的话题，她们聊了各种各样的话题，/ /谈

47、谈了大约半个多钟。了大约半个多钟。/ /后来玛丽打了个手势让餐馆侍者过来。后来玛丽打了个手势让餐馆侍者过来。/ /玛丽再一次看看菜谱，玛丽再一次看看菜谱，/ /她很难决定自她很难决定自己吃什么。己吃什么。/ / 目标句目标句 玛丽点了一份面包与炸鸡块。玛丽点了一份面包与炸鸡块。/ /（目标句）（目标句） 她把菜谱递给了朋友。她把菜谱递给了朋友。/ /（目标后句）（目标后句） 结尾结尾 玛丽的朋友随意点了两个喜欢的菜。玛丽的朋友随意点了两个喜欢的菜。/ /然后她们又聊开了。然后她们又聊开了。/ /她俩很惊奇居然有聊不完的话题。她俩很惊奇居然有聊不完的话题。 OBrienOBrien关于阅读过程背

48、景信息激活研究范式关于阅读过程背景信息激活研究范式关于阅读过程背景信息激活研究范式关于阅读过程背景信息激活研究范式 ZwarnZwarn关于时间情景模型研究任务范式：关于时间情景模型研究任务范式：关于时间情景模型研究任务范式：关于时间情景模型研究任务范式：今天是今天是MauriceMaurice的新艺术画廊开张的日子。的新艺术画廊开张的日子。他邀请了城内的许多人，他邀请了城内的许多人，他们都是艺术界的头面人物。他们都是艺术界的头面人物。每一个受邀请的人都说他们会来参加开幕式。每一个受邀请的人都说他们会来参加开幕式。看来开幕式将会取得巨大成功。看来开幕式将会取得巨大成功。早早7 7时，第一位来宾

49、到了。时，第一位来宾到了。MauriceMaurice感觉非常良好，感觉非常良好，他心情愉快（他心情愉快（beamingbeaming）与人握手。）与人握手。A momentA moment（短时条件）（短时条件）/an hour/an hour（中时条件）（中时条件）/a day later/a day later（长时条件）（长时条件），他变得神色黯淡。（目标句）他变得神色黯淡。（目标句）他完全忘记了去邀请当地的艺术评论家。他完全忘记了去邀请当地的艺术评论家。可以想象，当地报纸周末对开幕式会全是负面的评论。可以想象，当地报纸周末对开幕式会全是负面的评论。MauriceMaurice决定在床

50、上整整呆上一天了。决定在床上整整呆上一天了。再认探测：再认探测：beamingbeaming 地点情景模型研究任务范式地点情景模型研究任务范式地点情景模型研究任务范式地点情景模型研究任务范式介绍句介绍句MariaMaria第一次参观一个意大利的小镇。第一次参观一个意大利的小镇。设置描述设置描述在其中的一个广场上，有一个战士骑马的青铜雕像。广场的一侧是一在其中的一个广场上，有一个战士骑马的青铜雕像。广场的一侧是一个古老的宫殿。在宫殿的内部有一个豪华的大理石的楼梯。个古老的宫殿。在宫殿的内部有一个豪华的大理石的楼梯。偏转句偏转句MariaMaria从广场走进了宫殿。（或者：从广场走进了宫殿。（或者

51、：MariaMaria走出宫殿进了广场。）走出宫殿进了广场。）填充句填充句她向前走了几步，她向前走了几步，结束句结束句心怀赞美地四下张望着。心怀赞美地四下张望着。再认探测再认探测 雕像宫殿雕像宫殿 谢谢各位 存在变量的关系研究举例存在变量的关系研究举例 l 国家经济状况对心理学人口影响的研究国家经济状况对心理学人口影响的研究l l 两个存在变量：经济状况，心理学人口两个存在变量：经济状况，心理学人口l l 自信心对学生学习成绩的影响研究自信心对学生学习成绩的影响研究 两个两个存在变量：自信心，学习成绩存在变量：自信心，学习成绩 家庭管教方式对儿童心理健康的影响家庭管教方式对儿童心理健康的影响l

52、 两个存在变量：家庭管教方式，心理健康两个存在变量：家庭管教方式，心理健康l 遗传、环境与儿童智力的关系研究遗传、环境与儿童智力的关系研究l 三个存在变量：遗传，环境，智力三个存在变量：遗传，环境，智力l 探讨两个存在变量的研究设计基本步骤探讨两个存在变量的研究设计基本步骤 第二步第二步: :选择出自变量（或第一个变量）不同水平的被试选择出自变量（或第一个变量）不同水平的被试 第一步第一步: :明确两个变量的水平以及确定方式明确两个变量的水平以及确定方式 变量水平确定方式：变量水平确定方式：1 1、自然确定（性别）；、自然确定（性别）；2 2、标准确定（优差生）、标准确定（优差生） 3 3、测

53、评确定（如场独立与场依存）、测评确定（如场独立与场依存） 第三步第三步: :考察自变量（或第一个变量）不同水平的被试的因变量（或考察自变量（或第一个变量）不同水平的被试的因变量（或 第二个变量）的水平，以分析后者是否也产生相应的变动第二个变量）的水平，以分析后者是否也产生相应的变动 第四步第四步: :根据两个变量的水平变动方式选择相应的统计方式进行分析，根据两个变量的水平变动方式选择相应的统计方式进行分析， 确定两个变量是否有相关关系确定两个变量是否有相关关系 引发变量的关系研究举例引发变量的关系研究举例 l 不同教学方法对学生学习成绩的影响不同教学方法对学生学习成绩的影响l l 两个引发变量

54、：教学方法（自变量），成绩（因变量）两个引发变量：教学方法（自变量），成绩（因变量）l l 强化对幼儿绘画兴趣的影响强化对幼儿绘画兴趣的影响 两个引发变量：强化（自变量），绘画兴趣（因变量）两个引发变量：强化（自变量），绘画兴趣（因变量） 不同噪音与照明对工人工作效率的影响不同噪音与照明对工人工作效率的影响l 三个引发变量：噪音（自变量），照明（自变量），三个引发变量：噪音（自变量），照明（自变量），l 工作效率（因变量）工作效率（因变量）l 探讨两个引发变量的研究设计基本步骤探讨两个引发变量的研究设计基本步骤 第二步第二步: :按照自变量的水平数（即实验处理数）将被试分为完全同质按照自变量的

55、水平数（即实验处理数）将被试分为完全同质 的组，让每组被试接受一种处理的组，让每组被试接受一种处理 分组方式：随机分组（或完全随机设计）；匹配分组（或分组方式：随机分组（或完全随机设计）；匹配分组（或 随机区组设计）；被试内设计随机区组设计）；被试内设计 第一步第一步: :明确两个变量的水平以及确定方式明确两个变量的水平以及确定方式 第三步第三步: :考察接受自变量不同水平处理的被试的因变量水平，以分析考察接受自变量不同水平处理的被试的因变量水平，以分析 后者是否也产生相应的变动后者是否也产生相应的变动 第四步第四步: :根据两个变量的水平变动方式选择相应的统计方式进行分析，根据两个变量的水平

56、变动方式选择相应的统计方式进行分析， 确定两个变量是否有因果关系确定两个变量是否有因果关系 探讨两个引发变量关系的探讨两个引发变量关系的探讨两个引发变量关系的探讨两个引发变量关系的 研究设计研究设计研究设计研究设计 第二步第二步: : 按照自变量水平数（即实验处理数）按照自变量水平数（即实验处理数） 将被试分为完全同质的组，让每组被试接将被试分为完全同质的组，让每组被试接 受一种处理受一种处理第一步第一步: : 明确两个变量的水平以及确定方式明确两个变量的水平以及确定方式 第三步第三步: : 考察接受自变量不同水平处理的被试的考察接受自变量不同水平处理的被试的 因变量水平，以分析后者是否也产生

57、相应的因变量水平，以分析后者是否也产生相应的 变动变动 第四步第四步: : 根根据据两两个个变变量量的的水水平平变变动动方方式式选选择择相相应应的的统统计计方方式式进进行行分分析析，确确定定两两个个变变量量是是否有因果关系否有因果关系探讨两个存在变量关系的探讨两个存在变量关系的探讨两个存在变量关系的探讨两个存在变量关系的 研究设计研究设计研究设计研究设计第一步第一步: : 明确两个变量的水平以及确定方式明确两个变量的水平以及确定方式 第二步第二步: : 选择出自变量（或第一个变量）不同选择出自变量（或第一个变量）不同水平的被试水平的被试第三步第三步: : 考察自变量（或第一个变量）不同考察自变

58、量（或第一个变量）不同水平的被试的因变量（或第二个变量）水平的被试的因变量（或第二个变量）水平，以分析后者是否也会有相应变水平，以分析后者是否也会有相应变动动第四步第四步: : 根根据据两两个个变变量量的的水水平平变变动动方方式式选选择择相相应应的的统统计计方方式式进进行行分分析析，确确定定两两个个变量是否有因果关系变量是否有因果关系 相关研究与因果研究设计的区别相关研究与因果研究设计的区别相关研究与因果研究设计的区别相关研究与因果研究设计的区别 1 1、在被试的选择与分组方面、在被试的选择与分组方面 相相关关研研究究的的被被试试选选择择与与分分组组是是研研究究变变量量的的操操作作，是是按按照

59、照设设想想的的自自变变量量的的水水平平（或或组组合合水水平平）选选出出被被试试，形形成成与与自自变变量量的的水水平平（或或组组合合水水平平）对对应应的的各各个个组组。也也就是说，通过研究者选择被试实现变量的变化。就是说，通过研究者选择被试实现变量的变化。 因因果果研研究究的的被被试试选选择择与与分分组组是是无无关关变变量量的的控控制制，是是将将被被试试按按照照自自变变量量的的水水平平（或或组组合合水水平平）分分成成尽尽可可能能完完全全相相同同的的组组，然然后后分分派派去去接接受受不不同同的的实实验验处处理理。也也就就是说，通过研究者的安排让同质的被试接受不同的处理，实现变量的变化。是说，通过研

60、究者的安排让同质的被试接受不同的处理，实现变量的变化。 2 2、在设计的方式方面、在设计的方式方面 相关研究只有被试间设计；因果研究既有被试间设计，也有被试内设计。相关研究只有被试间设计；因果研究既有被试间设计，也有被试内设计。 3 3、在统计分析方面、在统计分析方面 相相关关研研究究进进行行两两组组平平均均数数的的t t检检验验时时，只只是是独独立立组组的的t t检检验验；因因果果研研究究进进行行两两组组平平均数的均数的t t检验时，根据设计方式不同，既有独立组检验时，根据设计方式不同，既有独立组t t检验，也有相关组检验，也有相关组t t检验。检验。 相相关关研研究究进进行行多多组组平平均

61、均数数的的F F检检验验时时，只只是是用用非非重重复复测测量量的的方方差差分分析析；因因果果研研究究进进行行多多组组平平均均数数的的F F检检验验时时，根根据据设设计计方方式式不不同同，既既有有非非重重复复测测量量方方差差分分析析，也也有有重重复复测量方差分析。测量方差分析。 4 4、在结果的性质方面、在结果的性质方面 相相关关研研究究的的结结果果只只能能表表明明变变量量之之间间有有关关系系，这这个个关关系系固固然然可可能能是是因因果果关关系系，但但也有可能是其他关系；研究者只能是将它设想为因果关系也有可能是其他关系；研究者只能是将它设想为因果关系 因果研究的结果如果表明变量有关系，这个关系就

62、是因果关系因果研究的结果如果表明变量有关系，这个关系就是因果关系两个变量均是连续变量的相关关系研究设计与统计检验两个变量均是连续变量的相关关系研究设计与统计检验两个变量均是连续变量的相关关系研究设计与统计检验两个变量均是连续变量的相关关系研究设计与统计检验V V11：VV2 2研究设计研究设计研究设计研究设计连续连续连续连续连续连续连续连续从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试两个变量的连续水平。两个变量的连续水平。两个变量的连续水平。两个变量的连续水平。

63、学习动机对学习成绩影响的研究学习动机对学习成绩影响的研究 从从某某普普通通中中学学随随机机选选出出100100名名学学生生，用用成成就就动动机机量量表表测测出出每每个个被被试试的的动动机机强强度度得得分分, ,然然后后用用他他们们本本学学期期语语、数数、英英三三门门主主科科统统考考成成绩绩平平均均分分作作为为成成绩绩的的指指标标。得得出如下数据表：出如下数据表： 原始数据表原始数据表 姓名姓名 动机得分（动机得分（ V V1 1） 学习成绩得分（学习成绩得分（V V2 2）l1 1 张明张明 67 89 67 89l2 2 刘修刘修 70 93 70 93 l3 3 黄卫黄卫 44 71 44

64、 71 l 100 100 张岩张岩 68 83 68 83 两个变量均是连续变量的相关关系研究设计与统计检验两个变量均是连续变量的相关关系研究设计与统计检验两个变量均是连续变量的相关关系研究设计与统计检验两个变量均是连续变量的相关关系研究设计与统计检验V V11：VV2 2研究设计研究设计研究设计研究设计连续连续连续连续连续连续连续连续从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试两个变量的连续水平。两个变量的连续水平。两个变量的连续水平。两个变量的连续水平。 学

65、习动机对学习成绩影响的统计检验：学习动机对学习成绩影响的统计检验： 皮尔逊积差相关：皮尔逊积差相关： r r0.4320.432 P 0.01 P 0.01 结论：学习动机与学习成绩有显著的相关结论：学习动机与学习成绩有显著的相关 一元回归：一元回归： y y0.56x 1.786 0.56x 1.786 两水平类型变量（两水平类型变量（两水平类型变量（两水平类型变量（V V1 1）与连续变量（与连续变量（与连续变量（与连续变量（V V2 2）的相关关系研究设计与统计检验的相关关系研究设计与统计检验的相关关系研究设计与统计检验的相关关系研究设计与统计检验V V11：VV2 2研究设计研究设计研

66、究设计研究设计类型类型类型类型22连续连续连续连续首先确定研究群体各成员在首先确定研究群体各成员在首先确定研究群体各成员在首先确定研究群体各成员在 V V V V1 1 1 1 变量上的两种类型水平，每变量上的两种类型水平，每变量上的两种类型水平，每变量上的两种类型水平，每 种水平各选出种水平各选出种水平各选出种水平各选出1 1 1 1组被试，共两组，然后确定每组各个被试在组被试，共两组，然后确定每组各个被试在组被试，共两组，然后确定每组各个被试在组被试，共两组，然后确定每组各个被试在V V V V2 2 2 2 变量上的连续水平。变量上的连续水平。变量上的连续水平。变量上的连续水平。 自信心

67、对学生学习成绩影响的研究自信心对学生学习成绩影响的研究 ： 对对某某普普通通中中学学初初三三级级学学生生进进行行自自信信心心等等级级评评定定，然然后后从从自自信信心心强强的的学学生生随随机机选选出出5050名名作作为为“强强自自信信心心组组”，再再从从自自信信心心弱弱的的学学生生中中随随机机选选出出5050名名作作为为“弱弱自自信信心心组组”，然然后后用用他他们们本本学学期期语语、数、英三门主科统考成绩平均分作为成绩的指标。得出如下数据表：数、英三门主科统考成绩平均分作为成绩的指标。得出如下数据表： 原始数据表原始数据表 姓名姓名 自信心等级（自信心等级（ V V1 1） 学习成绩得分（学习成

68、绩得分（V V2 2 ）l1 1 张明张明 强强 89 89l2 2 刘修刘修 强强 93 93 l l50 50 刘冬刘冬 强强 78 78 l51 51 黄卫黄卫 弱弱 71 71 l l100100张岩张岩 弱弱 68 68 两水平类型变量（两水平类型变量（两水平类型变量（两水平类型变量（V V1 1）与连续变量（与连续变量（与连续变量（与连续变量（V V2 2）的相关关系研究设计与统计检验的相关关系研究设计与统计检验的相关关系研究设计与统计检验的相关关系研究设计与统计检验V V11：VV2 2研究设计研究设计研究设计研究设计类型类型类型类型22连续连续连续连续首先确定研究群体各成员在首

69、先确定研究群体各成员在首先确定研究群体各成员在首先确定研究群体各成员在 V V V V1 1 1 1 变量上的两种类型水平，每变量上的两种类型水平，每变量上的两种类型水平，每变量上的两种类型水平，每 种水平各选出种水平各选出种水平各选出种水平各选出1 1 1 1组被试，共两组，然后确定每组各个被试在组被试，共两组，然后确定每组各个被试在组被试，共两组，然后确定每组各个被试在组被试，共两组，然后确定每组各个被试在V V V V2 2 2 2 变量上的连续水平。变量上的连续水平。变量上的连续水平。变量上的连续水平。 自信心对学习成绩影响的统计检验：自信心对学习成绩影响的统计检验： 不同自信心学生学

70、习成绩的比较不同自信心学生学习成绩的比较 组别组别 人数人数 学习成绩（学习成绩（ ） t t检验检验l 强自信心组强自信心组 50 78.6550 78.65 13.2413.24l t t4.4564.456 弱自信心组弱自信心组 50 67.55 14.1214.12三水平以上类型变量（三水平以上类型变量（三水平以上类型变量（三水平以上类型变量（V V1 1）与连续变量（与连续变量（与连续变量（与连续变量（V V2 2）的相关关系研究设计与统计分析的相关关系研究设计与统计分析的相关关系研究设计与统计分析的相关关系研究设计与统计分析V V11：VV2 2研究设计研究设计研究设计研究设计类型

71、类型类型类型k(kk(k 3 3） 连续连续连续连续首先确定研究群体各成员在首先确定研究群体各成员在首先确定研究群体各成员在首先确定研究群体各成员在 V V V V1 1 1 1 变量上的变量上的变量上的变量上的k k k k种类型水平（种类型水平（种类型水平（种类型水平（k k k k 3 3 3 3） 每种水平各选出每种水平各选出每种水平各选出每种水平各选出1 1 1 1组被试，共组被试，共组被试，共组被试，共k k k k组，然后确定每组各个被试在组，然后确定每组各个被试在组，然后确定每组各个被试在组，然后确定每组各个被试在V V V V2 2 2 2 变量上的连续水平。变量上的连续水平

72、。变量上的连续水平。变量上的连续水平。 家庭管教类型对学生心理健康影响的研究家庭管教类型对学生心理健康影响的研究 对对某某普普通通中中学学学学生生进进行行家家庭庭管管教教类类型型评评定定，分分为为“民民主主型型”、“专专制制型型”、“放放任任型型”三三类类型型，分分别别从从三三个个类类型型的的学学生生中中各各随随机机选选出出3030名名，组组成成“民民主主型型管管教教组组”，“专专制制型型管管教教组组”与与“放放任任型型管管教教组组”三三个个组组，然然后后对对三三组组被被试试进进行行心心理理健健康康测测验验，用用他他们们得得分分作作为为心心理理健健康康的的指指标标。得出如下数据表：得出如下数据

73、表： 原始数据表原始数据表 姓名姓名 管教类型（管教类型（ V V1 1） 心理健康得分（心理健康得分（V V2 2）l1 1 张明张明 民主型民主型 89 89l l30 30 刘修刘修 民主型民主型 93 93 l31 31 刘冬刘冬 专制型专制型 78 78 l l60 60 黄卫黄卫 专制型专制型 71 71 l61 61 于丽萍于丽萍 放任型放任型 57 57 l l90 90 张岩张岩 放任型放任型 68 68 三水平以上类型变量（三水平以上类型变量（三水平以上类型变量（三水平以上类型变量（V V1 1）与连续变量（与连续变量（与连续变量（与连续变量（V V2 2）的相关关系研究设

74、计与统计分析的相关关系研究设计与统计分析的相关关系研究设计与统计分析的相关关系研究设计与统计分析V V11：VV2 2研究设计研究设计研究设计研究设计类型类型类型类型k(kk(k 3 3）连续连续连续连续首先确定研究群体各成员在首先确定研究群体各成员在首先确定研究群体各成员在首先确定研究群体各成员在 V V V V1 1 1 1 变量上的变量上的变量上的变量上的k k k k种类型水平（种类型水平（种类型水平（种类型水平（k k k k 3 3 3 3） 每种水平各选出每种水平各选出每种水平各选出每种水平各选出1 1 1 1组被试，共组被试，共组被试，共组被试，共k k k k组，然后确定每组

75、各个被试在组，然后确定每组各个被试在组，然后确定每组各个被试在组，然后确定每组各个被试在V V V V2 2 2 2 变量上的连续水平。变量上的连续水平。变量上的连续水平。变量上的连续水平。 家庭管教类型对心理健康影响的统计检验：家庭管教类型对心理健康影响的统计检验： 不同家庭管教类型学生心理健康状况比较不同家庭管教类型学生心理健康状况比较 管教类型管教类型 人数人数 心理健康得分（心理健康得分（ ） 统计检验统计检验l 民主型民主型 30 78.6530 78.65 13.2413.24 专制型专制型 30 57.55 14.12 F14.12 F7.8767.876 放任型放任型 30 6

76、7.55 17.1217.12两个变量均是类型变量情况下的相关研究设计与统计分析两个变量均是类型变量情况下的相关研究设计与统计分析两个变量均是类型变量情况下的相关研究设计与统计分析两个变量均是类型变量情况下的相关研究设计与统计分析V V11：VV22研究设计研究设计研究设计研究设计类型类型类型类型pp类型类型类型类型qq首先确定研究群体各成员在首先确定研究群体各成员在首先确定研究群体各成员在首先确定研究群体各成员在 V V V V1 1 1 1 变量上的变量上的变量上的变量上的p p p p种类型水平（种类型水平（种类型水平（种类型水平（p p p p 2 2 2 2），），），）， 每种水平

77、各选出每种水平各选出每种水平各选出每种水平各选出1 1 1 1组被试，共组被试，共组被试，共组被试，共p p p p组，然后确定每组各个被试在组，然后确定每组各个被试在组，然后确定每组各个被试在组，然后确定每组各个被试在V V V V2 2 2 2 变量上的变量上的变量上的变量上的q q q q种类型水平。种类型水平。种类型水平。种类型水平。 家庭管教类型对学生心理焦虑影响的研究家庭管教类型对学生心理焦虑影响的研究 ： 对对某某普普通通中中学学学学生生进进行行家家庭庭管管教教类类型型评评定定，分分为为“民民主主型型”、“专专制制型型”、“放放任任型型”三三类类型型，别别从从三三个个类类型型的的

78、学学生生中中各各随随机机选选出出3030名名，组组成成“民民主主型型管管教教组组”，“专专制制型型管管教教组组”与与“放放任任型型管管教教组组”三三个个组组，然然后后对对三三组组被被试试进进行行“高高焦焦虑虑”、“中中等等焦焦虑虑”与与“低低焦焦虑虑”三三级级评评定定。得出如下数据表：得出如下数据表： 原始数据表原始数据表 姓名姓名 管教类型（管教类型（ V V1 1） 心理焦虑状况（心理焦虑状况（V V2 2 ）l1 1 张明张明 民主型民主型 中等焦虑中等焦虑l l30 30 刘修刘修 民主型民主型 低焦虑低焦虑 l31 31 刘冬刘冬 专制型专制型 高焦虑高焦虑 l l60 60 黄卫黄

79、卫 专制型专制型 高焦虑高焦虑 l61 61 于丽萍于丽萍 放任型放任型 中等焦虑中等焦虑 l l90 90 张岩张岩 放任型放任型 高焦虑高焦虑 两个变量均是类型变量情况下的相关研究设计与统计分析两个变量均是类型变量情况下的相关研究设计与统计分析两个变量均是类型变量情况下的相关研究设计与统计分析两个变量均是类型变量情况下的相关研究设计与统计分析V V11：VV22研究设计研究设计研究设计研究设计类型类型类型类型pp类型类型类型类型qq首先确定研究群体各成员在首先确定研究群体各成员在首先确定研究群体各成员在首先确定研究群体各成员在 V V V V1 1 1 1 变量上的变量上的变量上的变量上的

80、p p p p种类型水平（种类型水平（种类型水平（种类型水平（p p p p 2 2 2 2），），），）， 每种水平各选出每种水平各选出每种水平各选出每种水平各选出1 1 1 1组被试，共组被试，共组被试，共组被试，共p p p p组，然后确定每组各个被试在组，然后确定每组各个被试在组，然后确定每组各个被试在组，然后确定每组各个被试在V V V V2 2 2 2 变量上的变量上的变量上的变量上的q q q q种类型水平。种类型水平。种类型水平。种类型水平。 家庭管教类型对学生心理焦虑影响的统计检验：家庭管教类型对学生心理焦虑影响的统计检验： 不同家庭管教类型学生心理焦虑状况不同家庭管教类型学

81、生心理焦虑状况 高焦虑高焦虑 中等焦虑中等焦虑 低焦虑低焦虑l 民主型民主型 4 15 11 4 15 11 专制型专制型 16 10 410 4 放任型放任型 12 12 6 27.456 p0.01 研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计 研究多个变量相关关系的统计思路与研究设计研究多个变量相关关系的统计思路与研究设计 遗传、环境与儿童智力的关系研究遗传、环境与儿童智力的关系研究 不同家庭管教方式对不同性别学生心理健康影响研究不同家庭管教方式对不同性别学生心理健康影响研究 两个以上变量的相关关系的统计检验方法两个以上变量的相关关系的统计检验方法 l

82、 变量的数据模式变量的数据模式 统计分析统计分析l 连续连续 连续连续 连续连续 V1 V2 Vk （相关设想）（相关设想） 积差相关矩阵，积差相关矩阵， 因素分析因素分析 V1 ： Vk Vy （因果设想）（因果设想） ( (积差相关矩阵）多元回归积差相关矩阵）多元回归 类型类型类型类型 ： 连续连续 V1 ： Vk Vy （因果设想）（因果设想） F F检验（多向方差分析）检验（多向方差分析）l 类型类型 类型类型 类型类型 V1 V2 Vk （相关设想）（相关设想）（分离）分离）2 2 检验检验 V1 ： Vk Vy （因果设想）（因果设想）（分离）分离）2 2 检验检验 二、心理学相关

83、研究设计与统计思路二、心理学相关研究设计与统计思路二、心理学相关研究设计与统计思路二、心理学相关研究设计与统计思路 研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计l l 研究多个变量相关关系的统计思路与研究设计研究多个变量相关关系的统计思路与研究设计 探讨多个变量的相关关系的研究设计探讨多个变量的相关关系的研究设计 V V1 1连续连续 V V2 2连续连续 V Vk k连续连续l V1 V2 Vk （相关设想）（相关设想）l V1 ： V2 ： Vk Vy （因果设想）（因果设想） V V1 1类型类型 :V :V2 2类型类型: :V Vk k类型类型 V

84、y连续连续l V1 ： V2 ： Vk Vy （因果设想）（因果设想） V V1 1类型类型 :V :V2 2类型类型 V Vk k类型类型l V1 V2 Vk （相关设想）（相关设想）l V1 ： V2 ： Vk Vy （因果设想）（因果设想）l 多个变量均是连续变量情况下的研究设计（相关设想）多个变量均是连续变量情况下的研究设计（相关设想）多个变量均是连续变量情况下的研究设计（相关设想）多个变量均是连续变量情况下的研究设计（相关设想） V V11VV22VVkk研究设计研究设计研究设计研究设计连续连续连续连续连续连续连续连续连续连续连续连续从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究

85、群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试kk个变量的连续水平。个变量的连续水平。个变量的连续水平。个变量的连续水平。 学习动机、学习热情与学习毅力关系研究学习动机、学习热情与学习毅力关系研究 ： 从从某某普普通通中中学学随随机机选选出出100100名名学学生生，用用成成就就动动机机量量表表测测出出每每个个被被试试的的动动机机强强度度得得分分, ,用用问问卷卷得得出出每每个个被被试试学学习习热热情情得得分分，用用学学习习毅毅力力量量表表得得出出每每个个被被试试毅毅力力得得分分。得出如下数据表：得出如下数据表：

86、原始数据表原始数据表 姓名姓名 学习动机（学习动机（ V V1 1） 学习热情（学习热情（V V2 2） 学习毅力（学习毅力（V V3 3 ）l1 1 张明张明 67 89 43 67 89 43l2 2 刘修刘修 70 93 37 70 93 37l3 3 黄卫黄卫 44 71 30 44 71 30l 100 100 张岩张岩 68 83 46 68 83 46 多个变量均是连续变量情况下的研究设计（相关设想）多个变量均是连续变量情况下的研究设计（相关设想）多个变量均是连续变量情况下的研究设计（相关设想）多个变量均是连续变量情况下的研究设计（相关设想） V V11VV22VVkk研究设计研

87、究设计研究设计研究设计连续连续连续连续连续连续连续连续连续连续连续连续从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试kk个变量的连续水平。个变量的连续水平。个变量的连续水平。个变量的连续水平。 学习动机、学习热情与学习毅力关系研究的统计检验：学习动机、学习热情与学习毅力关系研究的统计检验： 学习动机、学习热情与学习毅力三因素相关矩阵学习动机、学习热情与学习毅力三因素相关矩阵 学习动机学习动机 学习热情学习热情 学习毅力学习毅力l学习动机学习动机 1 1l学习热情学习

88、热情 0.34 0.34* 1 1l学习毅力学习毅力 0.46 0.46* 0.47 0.47* * 1 1 学习动机、学习热情与学习毅力三变量因素矩阵学习动机、学习热情与学习毅力三变量因素矩阵 因素因素 1 1 因素因素2 2l 学习动机学习动机 0.87 0.23 0.87 0.23 l 学习热情学习热情 0.74 0.46 0.74 0.46l 学习毅力学习毅力 0.66 0.57 0.66 0.57多个变量均是连续变量情况下的研究设计（因果设想）多个变量均是连续变量情况下的研究设计（因果设想）多个变量均是连续变量情况下的研究设计（因果设想）多个变量均是连续变量情况下的研究设计（因果设想

89、）V V11VVk kV Vyy研究设计研究设计研究设计研究设计连续连续连续连续连续连续连续连续连续连续连续连续从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试kk个自变量与因变量个自变量与因变量个自变量与因变量个自变量与因变量V Vy y的连续水平。的连续水平。的连续水平。的连续水平。 学习动机、学习热情对学习成绩的影响研究学习动机、学习热情对学习成绩的影响研究 ： 从从某某普普通通中中学学随随机机选选出出100100名名学学生生，用用成成就就动动机机量量表表测测出

90、出每每个个被被试试的的动动机机强强度度得得分分, ,用用问问卷卷得得出出每每个个被被试试学学习习热热情情得得分分，然然后后用用他他们们本本学学期期语语、数数、英英三三门门主主科科统考成绩平均分作为成绩的指标。得出如下数据表：统考成绩平均分作为成绩的指标。得出如下数据表： 原始数据表原始数据表 姓名姓名 学习动机（学习动机（V V1 1） 学习热情（学习热情（V V2 2） 学习成绩（学习成绩（V V3 3）l1 1 张明张明 67 89 94 67 89 94l2 2 刘修刘修 70 93 93 70 93 93l3 3 黄卫黄卫 44 71 65 44 71 65l 100 100 张岩张岩

91、 68 83 76 68 83 76 多个变量均是连续变量情况下的研究设计（因果设想）多个变量均是连续变量情况下的研究设计（因果设想）多个变量均是连续变量情况下的研究设计（因果设想）多个变量均是连续变量情况下的研究设计（因果设想）V V11VVk kV Vyy研究设计研究设计研究设计研究设计连续连续连续连续连续连续连续连续连续连续连续连续从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试kk个自变量与因变量个自变量与因变量个自变量与因变量个自变量与因变量V Vy y的连

92、续水平。的连续水平。的连续水平。的连续水平。 学习动机、学习热情对学习成绩的影响研究的统计检验学习动机、学习热情对学习成绩的影响研究的统计检验 ： 学习动机、学习热情与学习成绩三因素相关矩阵学习动机、学习热情与学习成绩三因素相关矩阵 学习动机学习动机 学习热情学习热情 学习成绩学习成绩l学习动机学习动机 1 1l学习热情学习热情 0.34 0.34* 1 1l学习成绩学习成绩 0.46 0.46* 0.47 0.47* * 1 1l多元回归分析多元回归分析: : 将学习成绩作为因变量（将学习成绩作为因变量（Y Y），学习动机为第一个自变量（），学习动机为第一个自变量（X X1 1），），学习热

93、情作为第二个自变量（学习热情作为第二个自变量（X X2 2），得出回归方程：），得出回归方程： Y = a + b Y = a + b1 1 X X1 1 + b + b2 2X X2 2 + b+ b3 3 X X1 1X X2 2 计算出计算出b b1 1与与 b b2 2，经检验均显著，则表明这两个变量均对学习成绩有影响，并且可，经检验均显著，则表明这两个变量均对学习成绩有影响，并且可以知道其影响大小，以知道其影响大小，b b3 3经检验差异不显著，表明两个因素无交互作用。经检验差异不显著，表明两个因素无交互作用。自变量均是类型变量而因变量是连续变量情况下的研究设计自变量均是类型变量而因

94、变量是连续变量情况下的研究设计自变量均是类型变量而因变量是连续变量情况下的研究设计自变量均是类型变量而因变量是连续变量情况下的研究设计 V V11VVkk V Vyy研究设计研究设计研究设计研究设计类型类型类型类型 类型类型类型类型 ：连续：连续：连续：连续首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平（各自变量的水平相乘），各自变量的水平相乘），各自变量的水平相乘），各自变量的水平相乘）， （假定因果）（假定因果）（假定因果）（假定因果） 然后确定研究群体各成员在然后确定研究群体

95、各成员在然后确定研究群体各成员在然后确定研究群体各成员在 V V V V1 1 1 1 V V V Vk k k k各个自变量上的水平各个自变量上的水平各个自变量上的水平各个自变量上的水平, , , ,按每种组合按每种组合按每种组合按每种组合 水平各选出水平各选出水平各选出水平各选出1 1 1 1组被试，然后确定每组各个被试在因变量组被试，然后确定每组各个被试在因变量组被试，然后确定每组各个被试在因变量组被试，然后确定每组各个被试在因变量V Vy y的连续水平。的连续水平。的连续水平。的连续水平。 学习动机、学习热情对学习成绩的影响研究学习动机、学习热情对学习成绩的影响研究 ： 对对某某普普通

96、通中中学学学学生生，根根据据教教师师评评定定确确定定每每人人学学习习动动机机的的强强弱弱水水平平以以及及学学习习热热情情的的高高低低水水平平, ,分分别别随随机机选选取取“动动机机强强、热热情情高高”，“动动机机弱弱、热热情情高高”，“动动机机强强、热热情情低低”与与“动动机机弱弱、热热情情低低”四四组组被被试试，每每组组3030人人，然然后后用用他他们们本本学学期期语语、数数、英英三三门门主主科科统统考考成成绩绩平平均均分分作作为为成成绩指标。绩指标。 原始数据表原始数据表 姓名姓名 学习动机（学习动机（ V V1 1） 学习热情（学习热情（V V2 2） 学习成绩（学习成绩（ V Vy y

97、 ）l1 1 张明张明 强强 高高 94 94l l30 30 刘修刘修 强强 高高 93 93l31 31 黄卫黄卫 强强 低低 65 65l l60 60 赵义赵义 强强 低低 57 57 l l61 61 陈冬陈冬 弱弱 高高 67 67l l90 90 马龙马龙 弱弱 高高 75 75 91 91 张岩张岩 弱弱 低低 48 48 120 120 李会李会 弱弱 低低 78 78 自变量均是类型变量而因变量是连续变量情况下的研究设计自变量均是类型变量而因变量是连续变量情况下的研究设计自变量均是类型变量而因变量是连续变量情况下的研究设计自变量均是类型变量而因变量是连续变量情况下的研究设计

98、V V11VVkk V Vyy研究设计研究设计研究设计研究设计类型类型类型类型 类型类型类型类型 ：连续：连续：连续：连续首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平（各自变量的水平相乘），各自变量的水平相乘），各自变量的水平相乘），各自变量的水平相乘）， （假定因果）（假定因果）（假定因果）（假定因果） 然后确定研究群体各成员在然后确定研究群体各成员在然后确定研究群体各成员在然后确定研究群体各成员在 V V V V1 1 1 1 V V V Vk k k k各个自变量上的水平各

99、个自变量上的水平各个自变量上的水平各个自变量上的水平, , , ,按每种组合按每种组合按每种组合按每种组合 水平各选出水平各选出水平各选出水平各选出1 1 1 1组被试，然后确定每组各个被试在因变量组被试，然后确定每组各个被试在因变量组被试，然后确定每组各个被试在因变量组被试，然后确定每组各个被试在因变量V Vy y的连续水平。的连续水平。的连续水平。的连续水平。 学习动机、学习热情对学习成绩的影响研究统计检验：学习动机、学习热情对学习成绩的影响研究统计检验： 不同学习动机与热情的学生学习成绩比较不同学习动机与热情的学生学习成绩比较 学习热情高学习热情高 学习热情低学习热情低 学习动机强学习动

100、机强 84.65 84.65 13.24 70.1913.24 70.19 15.54 15.54 学习动机弱学习动机弱 67.55 14.12 14.12 55.63 12.11 12.11 学习动机与热情对学生学习成绩影响的方差分析表学习动机与热情对学生学习成绩影响的方差分析表 项目项目 平方和平方和 自由度自由度 均方均方 F F检验检验 主效应主效应 学习动机学习动机(A) 27.857 1 27.857 9.876* 学习热情学习热情(B) 14.126 1 14.126 5.876* 交互作用交互作用 AB 3.324 1 3.324 1.432 不同焦虑水平的学生完成不同难度作业

101、的成绩不同焦虑水平的学生完成不同难度作业的成绩 难度大难度大 难度小难度小 高焦虑水平高焦虑水平 50 50 12 8012 80 14 14 低焦虑水平低焦虑水平 66 14 14 76 1616 不同焦虑水平的学生的成绩比较不同焦虑水平的学生的成绩比较 组别组别 作业成绩作业成绩 高焦虑水平高焦虑水平 62.5 62.5 低焦虑水平低焦虑水平 72 不同难度作业的成绩不同难度作业的成绩比较比较 难度大难度大 难度小难度小 58 78 58 78 不同焦虑水平的学生完成不同难度作业的成绩不同焦虑水平的学生完成不同难度作业的成绩 难度大难度大 难度小难度小 高焦虑水平高焦虑水平 50 50（A

102、 A） 80 80（C C） 3030（A-C) -A-C) -10(B-D) 低焦虑水平低焦虑水平 66（B B） 76 （D D） -16 (A-B) 4(C-D) -16 (A-B) 4(C-D) 不同焦虑水平的学生完成不同难度作业的成绩不同焦虑水平的学生完成不同难度作业的成绩 难度大难度大 难度小难度小 高焦虑水平高焦虑水平 50 50（A A） 80 80（C C） 30 30（A-C) A-C) 10(B-D) 低焦虑水平低焦虑水平 66（B B） 76 （D D） 16 (A-B) 4(C-D) 16 (A-B) 4(C-D) 不同学习动机与热情的学生学习成绩比较不同学习动机与热

103、情的学生学习成绩比较 学习热情高学习热情高 学习热情低学习热情低 学习动机强学习动机强 8484（A A） 70 70（C C） 14 14（A-C) A-C) 12(B-D) 学习动机弱学习动机弱 67（B B） 55 （D D） 17 (A-B) 15(C-D) 17 (A-B) 15(C-D) 不同学习动机与热情的学生学习成绩比较不同学习动机与热情的学生学习成绩比较 学习热情高学习热情高 学习热情低学习热情低 学习动机强学习动机强 +1,+1 （A A） 1,1,1 1（C C） 2 2（A-C) 2A-C) 2(B-D) 学习动机弱学习动机弱 1,1（B B） 1,1,1 1（D D）

104、 2 (A-B) 2(C-D) 2 (A-B) 2(C-D) 不同焦虑水平的学生完成不同难度作业的成绩不同焦虑水平的学生完成不同难度作业的成绩 难度大难度大 难度小难度小 高焦虑水平高焦虑水平 -1, -1,1 1（A A） +1, +1,1 1（C C） -4 -4（A-C) A-C) 0(B-D) 低焦虑水平低焦虑水平 +1,1（B B） 1,1,1 1（D D） 2 (A-B) 2(C-D) 2 (A-B) 2(C-D) 变量均是类型变量情况下的研究设计（因果设想）变量均是类型变量情况下的研究设计（因果设想）变量均是类型变量情况下的研究设计（因果设想）变量均是类型变量情况下的研究设计（因

105、果设想）V V11VVkk V Vyy研究设计研究设计研究设计研究设计类型类型类型类型 类型类型类型类型 ：类型：类型：类型：类型首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平（各自变量的水平相乘），各自变量的水平相乘），各自变量的水平相乘），各自变量的水平相乘）， （假定因果）（假定因果）（假定因果）（假定因果） 然后确定研究群体各成员在然后确定研究群体各成员在然后确定研究群体各成员在然后确定研究群体各成员在 V V V V1 1 1 1 V V V Vk k k k各个自变量上

106、的水平各个自变量上的水平各个自变量上的水平各个自变量上的水平, , , ,按每种组合按每种组合按每种组合按每种组合 水平各选出水平各选出水平各选出水平各选出1 1 1 1组被试，然后确定每组各个被试在因变量组被试，然后确定每组各个被试在因变量组被试，然后确定每组各个被试在因变量组被试，然后确定每组各个被试在因变量V Vy y的类型水平。的类型水平。的类型水平。的类型水平。 学习动机、学习热情对学习努力程度的影响研究学习动机、学习热情对学习努力程度的影响研究 ： 对对某某普普通通中中学学学学生生，根根据据教教师师评评定定确确定定每每人人学学习习动动机机的的强强弱弱水水平平以以及及学学习习热热情情

107、的的强强弱弱水水平平, ,分分别别随随机机选选取取“动动机机强强、热热情情高高”，“动动机机弱弱、热热情情高高”，“动动机机强强、热热情情低低”与与“动动机机弱弱、热情低热情低”四组被试，每组四组被试，每组3030人，然后对每组各个被试的学习努力程度进行教师评定。人，然后对每组各个被试的学习努力程度进行教师评定。 原始数据表原始数据表 姓名姓名 学习动机（学习动机（V V1 1） 学习热情（学习热情（V V2 2 ） 学习努力（学习努力（V Vy y ）l1 1 张明张明 强强 高高 努力努力l l30 30 刘修刘修 强强 高高 努力努力l31 31 黄卫黄卫 强强 低低 一般一般l l60

108、 60 赵义赵义 强强 低低 不努力不努力 l l61 61 陈冬陈冬 弱弱 高高 一般一般l l90 90 马龙马龙 弱弱 高高 一般一般 91 91 张岩张岩 弱弱 低低 不努力不努力 120 120李会李会 弱弱 低低 不努力不努力 变量均是类型变量情况下的研究设计（因果设计）变量均是类型变量情况下的研究设计（因果设计）变量均是类型变量情况下的研究设计（因果设计）变量均是类型变量情况下的研究设计（因果设计）V V11VVkk V Vyy研究设计研究设计研究设计研究设计类型类型类型类型 类型类型类型类型 ：类型：类型：类型：类型首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平首先确定各自变量的水平

109、以及自变量组合水平首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平（各自变量的水平相乘），各自变量的水平相乘），各自变量的水平相乘），各自变量的水平相乘）， （假定因果）（假定因果）（假定因果）（假定因果） 然后确定研究群体各成员在然后确定研究群体各成员在然后确定研究群体各成员在然后确定研究群体各成员在 V V V V1 1 1 1 V V V Vk k k k各个自变量上的水平各个自变量上的水平各个自变量上的水平各个自变量上的水平, , , ,按每种组合按每种组合按每种组合按每种组合 水平各选出水平各选出水平各选出水平各选出1 1 1 1组被试，然后确定每组各

110、个被试在因变量组被试，然后确定每组各个被试在因变量组被试，然后确定每组各个被试在因变量组被试，然后确定每组各个被试在因变量V Vy y的类型水平。的类型水平。的类型水平。的类型水平。 学习动机、学习热情对学习努力程度的影响研究统计检验：学习动机、学习热情对学习努力程度的影响研究统计检验： 不同学习动机与学习热情的学生学习努力状况不同学习动机与学习热情的学生学习努力状况 努力努力 一般一般 不努力不努力 l 热情高热情高 18 10 2 18 10 2l动机强动机强l 热情低热情低 10 16 4 10 16 4 l 热情高热情高 6 18 6 6 18 6 l动机弱动机弱l 热情低热情低 4

111、12 14 4 12 14 l 27.456 p0.01 l进一步分别看动机是否对学习努力有影响，热情是否对学习努力有影响（分离进一步分别看动机是否对学习努力有影响，热情是否对学习努力有影响（分离 2） 不同学习动机与学习热情的学生学习努力状况不同学习动机与学习热情的学生学习努力状况 努力努力 一般一般 不努力不努力 l 热情高热情高 18 10 2 18 10 2 （1 1）l动机强动机强l 热情低热情低 10 16 4 10 16 4 （2 2） 27.456 * l 热情高热情高 6 18 6 6 18 6 （3 3） l动机弱动机弱l 热情低热情低 4 12 14 4 12 14 （4

112、 4）l 不同学习动机的学生学习努力状况不同学习动机的学生学习努力状况 努力努力 一般一般 不努力不努力 l动机强动机强 18 1810 1010 1016 216 24 (1+24 (1+2：合并不同的热情：合并不同的热情) ) 25.316* l动机弱动机弱 6+4 18+12 6+14 (3+4 6+4 18+12 6+14 (3+4：合并不同的热情：合并不同的热情) ) 不同学习热情的学生学习努力状况不同学习热情的学生学习努力状况 努力努力 一般一般 不努力不努力 热情高热情高 18 186 106 1018 218 26 (1+36 (1+3：合并不同的动机：合并不同的动机) ) 2

113、2.786 热情低热情低 10+4 16+12 4+14 (2+4 10+4 16+12 4+14 (2+4：合并不同的动机：合并不同的动机) ) 多个变量均是类型变量情况下的研究设计（相关设想）多个变量均是类型变量情况下的研究设计（相关设想）多个变量均是类型变量情况下的研究设计（相关设想）多个变量均是类型变量情况下的研究设计（相关设想） V V11VV22VVkk研究设计研究设计研究设计研究设计类型类型类型类型类型类型类型类型类型类型类型类型从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出

114、一批被试，分别确定各被试kk个变量的类型水平。个变量的类型水平。个变量的类型水平。个变量的类型水平。 学习动机、学习热情与学习努力关系研究学习动机、学习热情与学习努力关系研究 ： 从从某某普普通通中中学学随随机机选选出出150150名名学学生生，根根据据教教师师评评定定确确定定每每人人学学习习动动机机的的强强弱弱水水平平，学习热情的高低水平学习热情的高低水平, ,学习努力的努力、一般、不努力水平。得出如下数据表：学习努力的努力、一般、不努力水平。得出如下数据表： 原始数据表原始数据表 姓名姓名 动机（动机（V V1 1） 热情（热情（V V2 2） 努力（努力（V V3 3）l1 1 张明张明

115、 强强 高高 努力努力l2 2 刘修刘修 强强 低低 一般一般l3 3 黄卫黄卫 弱弱 高高 努力努力l4 4 黎明黎明 弱弱 低低 不努力不努力l 97 97 金民金民 弱弱 高高 努力努力 98 98 赵高赵高 强强 高高 一般一般 99 99 武答武答 强强 高高 努力努力 100 100 张岩张岩 弱弱 低低 不努力不努力 多个变量均是类型变量情况下的研究设计（相关设想）多个变量均是类型变量情况下的研究设计（相关设想）多个变量均是类型变量情况下的研究设计（相关设想）多个变量均是类型变量情况下的研究设计（相关设想） V V11VV22VVkk研究设计研究设计研究设计研究设计类型类型类型类

116、型类型类型类型类型类型类型类型类型从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试kk个变量的类型水平。个变量的类型水平。个变量的类型水平。个变量的类型水平。 学习动机、学习热情与学习努力关系研究的统计检验：学习动机、学习热情与学习努力关系研究的统计检验： 学生的学习动机、学习热情与学习努力状况学生的学习动机、学习热情与学习努力状况 动机强动机强 动机弱动机弱l 热情高热情高 热情低热情低 热情高热情高 热情低热情低l l 努力努力 23 16 8 3 23 16 8

117、 3 l 一般一般 12 18 20 12 12 18 20 12l不努力不努力 2 6 12 18 2 6 12 18 l 2 27.456 p0.017.456 p0.01l进一步分别看动机是否与学习努力有关系，热情是否与学习努力有关系，动机是否进一步分别看动机是否与学习努力有关系，热情是否与学习努力有关系，动机是否与热情有关系（分离与热情有关系（分离 2 2） 学生的学习动机、学习热情与学习努力状况学生的学习动机、学习热情与学习努力状况 动机强动机强 动机弱动机弱l 热情高热情高 热情低热情低 热情高热情高 热情低热情低l 努力努力 23 16 8 3 23 16 8 3 l 一般一般

118、12 18 20 12 12 18 20 12 26.246* *l 不努力不努力 2 6 12 18 2 6 12 18l 学生的学习动机与学习努力状况学生的学习动机与学习努力状况 努力努力 一般一般 不努力不努力 l动机强动机强 23 2316 1216 1218 218 26 (1+26 (1+2：合并不同的热情：合并不同的热情) ) 25.316* l动机弱动机弱 8+3 20 +12 12+18 (3+4 8+3 20 +12 12+18 (3+4：合并不同的热情：合并不同的热情) ) 学生的学习热情与学习努力状况学生的学习热情与学习努力状况 努力努力 一般一般 不努力不努力 热情高

119、热情高 23 238 128 1220 220 212 (1+312 (1+3：合并不同的动机：合并不同的动机) ) 22.786 热情低热情低 16+3 18+12 6+18 (2+4 16+3 18+12 6+18 (2+4：合并不同的动机：合并不同的动机) ) 单因素随机分组设计单因素随机分组设计单因素随机分组设计单因素随机分组设计V V1 1类型（类型（类型（类型（P P P P2 2 2 2） VV22连续连续连续连续 自变量有自变量有自变量有自变量有2 2 2 2种水平（即有种水平（即有种水平（即有种水平（即有2 2 2 2种实验处理）。选出种实验处理）。选出种实验处理）。选出种实

120、验处理）。选出N N N N名被试，将被试随机分为名被试，将被试随机分为名被试，将被试随机分为名被试，将被试随机分为2 2 2 2组，每组，每组，每组，每组组组组被试分别接受被试分别接受被试分别接受被试分别接受1 1 1 1种处理，然后得出每组各个被试在种处理，然后得出每组各个被试在种处理，然后得出每组各个被试在种处理，然后得出每组各个被试在V V V V2 2 2 2变量上的连续水平。变量上的连续水平。变量上的连续水平。变量上的连续水平。 不同照明条件对工作效率的影响研究：l 研研究究2 2种种照照明明条条件件下下工工人人车车零零件件的的效效率率。被被试试4040人人，随随机机分分为为2 2

121、组组，每每组组2020人人，每组被试分别接受每组被试分别接受1 1种处理，见下表：种处理，见下表： 高照明度高照明度 低照明度低照明度 组组 X X X X 组组 Y Y Y Y 单因素随机分组设计单因素随机分组设计单因素随机分组设计单因素随机分组设计V V1 1类型（类型（类型（类型（P P P P2 2 2 2） VV22连续连续连续连续 自变量有自变量有自变量有自变量有2 2 2 2种水平（即有种水平（即有种水平（即有种水平（即有2 2 2 2种实验处理）。选出种实验处理）。选出种实验处理）。选出种实验处理）。选出N N N N名被试，将被试随机分为名被试，将被试随机分为名被试，将被试随

122、机分为名被试，将被试随机分为2 2 2 2组，每组，每组，每组，每组组组组被试分别接受被试分别接受被试分别接受被试分别接受1 1 1 1种处理，然后得出每组各个被试在种处理，然后得出每组各个被试在种处理，然后得出每组各个被试在种处理，然后得出每组各个被试在V V V V2 2 2 2变量上的连续水平。变量上的连续水平。变量上的连续水平。变量上的连续水平。 不同照明条件对工作效率的影响研究：不同照明条件对工作效率的影响研究：l 研研究究2 2种种照照明明条条件件下下工工人人车车零零件件的的效效率率。被被试试4040人人，随随机机分分为为2 2组组，每每组组2020人，每组被试分别接受人，每组被试

123、分别接受1 1种处理，原始数据表如下：种处理，原始数据表如下：l 原始数据表原始数据表 姓名姓名 组别（组别（V V1 1） 工作效率（工作效率（V V2 2） 1 1 张明张明 高（照明度）高（照明度） 56 56 19 19 刘修刘修 高高 67 67 20 20 刘冬刘冬 高高 53 53 21 21 黄卫黄卫 低低 61 61 22 22 李家李家 低低 45 45 40 40 张岩张岩 低低 68 68 单因素随机分组设计单因素随机分组设计单因素随机分组设计单因素随机分组设计V V1 1类型（类型（类型（类型（P P P P2 2 2 2） VV22连续连续连续连续 自变量有自变量有

124、自变量有自变量有2 2 2 2种水平（即有种水平（即有种水平（即有种水平（即有2 2 2 2种实验处理）。选出种实验处理）。选出种实验处理）。选出种实验处理）。选出N N N N名被试，将被试随机分为名被试，将被试随机分为名被试，将被试随机分为名被试，将被试随机分为2 2 2 2组，每组，每组，每组，每组组组组被试分别接受被试分别接受被试分别接受被试分别接受1 1 1 1种处理，然后得出每组各个被试在种处理，然后得出每组各个被试在种处理，然后得出每组各个被试在种处理，然后得出每组各个被试在V V V V2 2 2 2变量上的连续水平。变量上的连续水平。变量上的连续水平。变量上的连续水平。 不同

125、照明条件对工作效率影响研究的统计分析：不同照明条件对工作效率影响研究的统计分析： 不同照明条件下工作效率比较不同照明条件下工作效率比较 组别组别 制造零件数（制造零件数（ ） 统计检验统计检验l高明度组高明度组 20 78.6520 78.65 13.2413.24 t t3.8763.876* 低明度组低明度组 20 67.55 17.1217.12 单因素完全随机设计单因素完全随机设计单因素完全随机设计单因素完全随机设计V V1 1类型（类型（类型（类型（P P P P 3 3 3 3） VV22连续连续连续连续 自变量有自变量有自变量有自变量有P P P P种水平（即有种水平（即有种水平

126、（即有种水平（即有P P P P种实验处理）。选出种实验处理）。选出种实验处理）。选出种实验处理）。选出N N N N名被试，将被试随机分为名被试，将被试随机分为名被试，将被试随机分为名被试，将被试随机分为P P P P组，每组，每组，每组，每组组组组被试分别接受被试分别接受被试分别接受被试分别接受1 1 1 1种处理，然后得出每组各个被试在种处理，然后得出每组各个被试在种处理，然后得出每组各个被试在种处理，然后得出每组各个被试在V V V V2 2 2 2变量上的连续水平。变量上的连续水平。变量上的连续水平。变量上的连续水平。 不同照明条件对工作效率的影响研究：不同照明条件对工作效率的影响研

127、究：l 研研究究3 3种种照照明明条条件件下下工工人人车车零零件件的的效效率率。被被试试6060人人，随随机机分分为为3 3组组，每每组组2020人人，每组被试分别接受每组被试分别接受1 1种处理，见下表：种处理，见下表：l 高照明度高照明度 中等照明度中等照明度 低照明度低照明度ll 组组 X X X Xl l 组组 Y Y Y Yl l 组组 Z Z Z Z 单因素完全随机设计单因素完全随机设计单因素完全随机设计单因素完全随机设计V V1 1类型（类型（类型（类型（P P P P 3 3 3 3） VV22连续连续连续连续 自变量有自变量有自变量有自变量有P P P P种水平（即有种水平（

128、即有种水平（即有种水平（即有P P P P种实验处理）。选出种实验处理）。选出种实验处理）。选出种实验处理）。选出N N N N名被试，将被试随机分为名被试，将被试随机分为名被试，将被试随机分为名被试，将被试随机分为P P P P组，每组，每组，每组，每组组组组被试分别接受被试分别接受被试分别接受被试分别接受1 1 1 1种处理，然后得出每组各个被试在种处理，然后得出每组各个被试在种处理，然后得出每组各个被试在种处理，然后得出每组各个被试在V V V V2 2 2 2变量上的连续水平。变量上的连续水平。变量上的连续水平。变量上的连续水平。 不同照明条件对工作效率的影响研究：不同照明条件对工作效

129、率的影响研究：l 研研究究3 3种种照照明明条条件件下下工工人人车车零零件件的的效效率率。被被试试6060人人，随随机机分分为为3 3组组，每每组组2020人，每组被试分别接受人，每组被试分别接受1 1种处理，原始数据表如下：种处理，原始数据表如下：l 原始数据表原始数据表 姓名姓名 组别（组别（V V1 1） 工作效率（工作效率（V V2 2） l l1 1 张明张明 高（照明度）高（照明度） 56 56l l20 20 刘修刘修 高高 67 67 l21 21 刘冬刘冬 中等中等 53 53 l l40 40 黄卫黄卫 中等中等 61 61 l41 41 李家李家 低低 45 45 l l

130、60 60 张岩张岩 低低 68 68 单因素完全随机设计单因素完全随机设计单因素完全随机设计单因素完全随机设计V V1 1类型（类型（类型（类型（P P P P 3 3 3 3） VV22连续连续连续连续 自变量有自变量有自变量有自变量有P P P P种水平（即有种水平（即有种水平（即有种水平（即有P P P P种实验处理）。选出种实验处理）。选出种实验处理）。选出种实验处理）。选出N N N N名被试，将被试随机分为名被试，将被试随机分为名被试，将被试随机分为名被试，将被试随机分为P P P P组，每组，每组，每组，每组组组组被试分别接受被试分别接受被试分别接受被试分别接受1 1 1 1种

131、处理，然后得出每组各个被试在种处理，然后得出每组各个被试在种处理，然后得出每组各个被试在种处理，然后得出每组各个被试在V V V V2 2 2 2变量上的连续水平。变量上的连续水平。变量上的连续水平。变量上的连续水平。 不同照明条件对工作效率影响研究的统计分析：不同照明条件对工作效率影响研究的统计分析： 不同照明条件下工作效率比较不同照明条件下工作效率比较 组别组别 制造零件数（制造零件数（ ） 统计检验统计检验l高明度组高明度组 20 78.6520 78.65 13.2413.24 中等明度组中等明度组 20 57.55 14.12 F14.12 F7.8767.876* 低明度组低明度组

132、 20 67.55 17.1217.12 单因素匹配组设计单因素匹配组设计单因素匹配组设计单因素匹配组设计V V1 1类型（类型（类型（类型（P P P P2 2 2 2） VV22连续连续连续连续自变量有自变量有自变量有自变量有2 2 2 2种水平（即有种水平（即有种水平（即有种水平（即有2 2 2 2种实验处理），按照某种指标选出种实验处理），按照某种指标选出种实验处理），按照某种指标选出种实验处理），按照某种指标选出n n n n对被试，各对被试在该对被试，各对被试在该对被试，各对被试在该对被试，各对被试在该指标上同质指标上同质指标上同质指标上同质, , , , 将每对被试随机指定到将每

133、对被试随机指定到将每对被试随机指定到将每对被试随机指定到2 2 2 2个组中去，每组分别接受个组中去，每组分别接受个组中去，每组分别接受个组中去，每组分别接受1 1 1 1种处理。种处理。种处理。种处理。 不同照明条件对工作效率的影响研究：不同照明条件对工作效率的影响研究：l 研研究究2 2种种照照明明条条件件下下工工人人车车零零件件的的效效率率。按按照照工工人人以以往往车车零零件件的的日日产产量量，选选出出2020对对被被试试，第第1 1对对每每人人日日产产量量为为5050个个，第第2 2对对每每人人为为4646个个，第第3 3对对每每人人为为4343个个，第第4 4对对每每人人为为3838

134、个个，第第5 5对对每每人人为为3535个个，第第2020对对每每人人为为2525个个。再再将将每每组组对对被被试试随随机机指指定定到到两两个个组组中去，每组分别接受中去，每组分别接受1 1种处理：种处理： 高照明度高照明度 低照明度低照明度 第第1 1对对 1 1 1 1 第第2 2对对 1 1 1 1 第第3 3对对 1 1 1 1 第第4 4对对 1 1 1 1 第第2020对对 1 1 1 1 单因素匹配组设计单因素匹配组设计单因素匹配组设计单因素匹配组设计V V1 1类型（类型（类型（类型（P P P P2 2 2 2） VV22连续连续连续连续自变量有自变量有自变量有自变量有2 2

135、 2 2种水平（即有种水平（即有种水平（即有种水平（即有2 2 2 2种实验处理），按照某种指标选出种实验处理），按照某种指标选出种实验处理），按照某种指标选出种实验处理），按照某种指标选出n n n n对被试，各对被试在该对被试，各对被试在该对被试，各对被试在该对被试，各对被试在该指标上同质指标上同质指标上同质指标上同质, , , , 将每对被试随机指定到将每对被试随机指定到将每对被试随机指定到将每对被试随机指定到2 2 2 2个组中去，每组分别接受个组中去，每组分别接受个组中去，每组分别接受个组中去，每组分别接受1 1 1 1种处理。种处理。种处理。种处理。 不同照明条件对工作效率的影响研

136、究：不同照明条件对工作效率的影响研究：l 研研究究2 2种种照照明明条条件件下下工工人人车车零零件件的的效效率率。按按照照工工人人以以往往车车零零件件的的日日产产量量，选选出出2020对对被被试试，第第1 1对对每每人人日日产产量量为为5050个个，第第2 2对对每每人人为为4646个个，第第3 3对对每每人人为为4343个个，第第4 4对对每每人人为为3838个个，第第5 5对对每每人人为为3535个个，第第2020对对每每人人为为2525个个。再再将将每每组组对对被被试试随随机机指指定定到到两两个个组组中去，每组分别接受中去，每组分别接受1 1种处理：种处理： 原始数据表原始数据表 姓名姓

137、名 组别（组别（V V1 1） 工作效率（工作效率（V V2 2） 1 1 张明张明 高（照明度）高（照明度） 56 56 19 19 刘修刘修 高高 67 67 20 20 刘冬刘冬 高高 53 53 21 21 黄卫黄卫 低低 61 61 22 22 李家李家 低低 45 45 40 40 张岩张岩 低低 46 46 单因素匹配组设计单因素匹配组设计单因素匹配组设计单因素匹配组设计V V1 1类型（类型（类型（类型（P P P P2 2 2 2） VV22连续连续连续连续自变量有自变量有自变量有自变量有2 2 2 2种水平（即有种水平（即有种水平（即有种水平（即有2 2 2 2种实验处理）

138、，按照某种指标选出种实验处理），按照某种指标选出种实验处理），按照某种指标选出种实验处理），按照某种指标选出n n n n对被试，各对被试在该对被试，各对被试在该对被试，各对被试在该对被试，各对被试在该指标上同质指标上同质指标上同质指标上同质, , , , 将每对被试随机指定到将每对被试随机指定到将每对被试随机指定到将每对被试随机指定到2 2 2 2个组中去，每组分别接受个组中去，每组分别接受个组中去，每组分别接受个组中去，每组分别接受1 1 1 1种处理。种处理。种处理。种处理。 不同照明条件对工作效率影响研究的正式数据表与统计分析：不同照明条件对工作效率影响研究的正式数据表与统计分析： 不

139、同照明条件下工作效率比较不同照明条件下工作效率比较 组别组别 人数人数 制造零件数（制造零件数（ ） 统计检验统计检验 高明度组高明度组 20 78.6520 78.65 13.2413.24 t t3.8763.876* 低明度组低明度组 20 67.55 17.1217.12 单因素随机区组设计单因素随机区组设计单因素随机区组设计单因素随机区组设计V V1 1类型（类型（类型（类型（P P P P 3 3 3 3） VV22连续连续连续连续 自变量有自变量有自变量有自变量有P P P P种水平（即有种水平（即有种水平（即有种水平（即有P P P P种实验处理），按照某种指标选出种实验处理）

140、，按照某种指标选出种实验处理），按照某种指标选出种实验处理），按照某种指标选出n n n n个区组被试，各区组被个区组被试，各区组被个区组被试，各区组被个区组被试，各区组被试在该指标上同质试在该指标上同质试在该指标上同质试在该指标上同质, , , ,数量为数量为数量为数量为P P P P（或（或（或（或P P P P的倍数）的倍数）的倍数）的倍数）, , , ,将每被试随机指定到将每被试随机指定到将每被试随机指定到将每被试随机指定到P P P P个组中去，每个组随机个组中去，每个组随机个组中去，每个组随机个组中去，每个组随机指定接受指定接受指定接受指定接受1 1 1 1种处理。种处理。种处理。

141、种处理。 不同照明条件对工作效率的影响研究：不同照明条件对工作效率的影响研究：l 研研究究3 3种种照照明明条条件件下下工工人人车车零零件件的的效效率率。按按照照工工人人以以往往车车零零件件的的日日产产量量，选选出出1010组组被被试试，每每组组3 3人人，区区组组1 1每每人人日日产产量量为为5050个个，区区组组2 2每每人人为为4545个个，区区组组3 3每每人人为为4040个个，区区组组4 4每每人人为为3535个个，区区组组5 5每每人人为为3030个个，区区组组1010每每人人为为2525个个。再再将将每每组组被被试试随随机机分分到到各种处理中去，各区组每个被试分别接受各种处理中去

142、，各区组每个被试分别接受1 1种处理：种处理： 高照明度高照明度 中等照明度中等照明度 低照明度低照明度 区组区组1 1 1 1 1 1 1 1 区组区组2 1 1 1 2 1 1 1 区组区组3 1 1 1 3 1 1 1 区组区组4 1 1 1 4 1 1 1 区组区组5 1 1 1 5 1 1 1 区组区组10 1 1 1 10 1 1 1 单因素随机区组设计单因素随机区组设计单因素随机区组设计单因素随机区组设计V V1 1类型（类型（类型（类型（P P P P 3 3 3 3） VV22连续连续连续连续 自变量有自变量有自变量有自变量有P P P P种水平（即有种水平（即有种水平（即有

143、种水平（即有P P P P种实验处理），按照某种指标选出种实验处理），按照某种指标选出种实验处理），按照某种指标选出种实验处理），按照某种指标选出n n n n个区组被试，各区组被个区组被试，各区组被个区组被试，各区组被个区组被试，各区组被试在该指标上同质试在该指标上同质试在该指标上同质试在该指标上同质, , , ,数量为数量为数量为数量为P P P P（或（或（或（或P P P P的倍数）的倍数）的倍数）的倍数）, , , ,将每被试随机指定到将每被试随机指定到将每被试随机指定到将每被试随机指定到P P P P个组中去，每个组随机个组中去，每个组随机个组中去，每个组随机个组中去，每个组随机指

144、定接受指定接受指定接受指定接受1 1 1 1种处理。种处理。种处理。种处理。 不同照明条件对工作效率的影响研究：不同照明条件对工作效率的影响研究：l 研研究究3 3种种照照明明条条件件下下工工人人车车零零件件的的效效率率。按按照照工工人人以以往往车车零零件件的的日日产产量量，选选出出1010组组被被试试，每每组组3 3人人，区区组组1 1每每人人日日产产量量为为5050个个，区区组组2 2每每人人为为4545个个，区区组组3 3每每人人为为4040个个，区区组组4 4每每人人为为3535个个，区区组组5 5每每人人为为3030个个，区区组组1010每每人人为为2525个个。再再将将每每组组被被

145、试试随随机机分分到到各种处理中去，各区组每个被试分别接受各种处理中去，各区组每个被试分别接受1 1种处理：种处理： 原始数据表原始数据表 姓名姓名 组别（组别（V V1 1） 工作效率（工作效率（V V2 2） l l1 1 张明张明 高（照明度）高（照明度） 56 56l l10 10 刘修刘修 高高 67 67 l11 11 刘冬刘冬 中等中等 53 53 l l20 20 黄卫黄卫 中等中等 61 61 l21 21 李家李家 低低 45 45 l l30 30 张岩张岩 低低 68 68 单因素随机区组设计单因素随机区组设计单因素随机区组设计单因素随机区组设计V V1 1类型（类型（类

146、型（类型（P P P P 3 3 3 3） VV22连续连续连续连续 自变量有自变量有自变量有自变量有P P P P种水平（即有种水平（即有种水平（即有种水平（即有P P P P种实验处理），按照某种指标选出种实验处理），按照某种指标选出种实验处理），按照某种指标选出种实验处理），按照某种指标选出n n n n个区组被试，各区组被个区组被试，各区组被个区组被试，各区组被个区组被试，各区组被试在该指标上同质试在该指标上同质试在该指标上同质试在该指标上同质, , , ,数量为数量为数量为数量为P P P P（或（或（或（或P P P P的倍数）的倍数）的倍数）的倍数）, , , ,将每被试随机指定

147、到将每被试随机指定到将每被试随机指定到将每被试随机指定到P P P P个组中去，每个组随机个组中去，每个组随机个组中去，每个组随机个组中去，每个组随机指定接受指定接受指定接受指定接受1 1 1 1种处理。种处理。种处理。种处理。 不同照明条件对工作效率影响研究的正式数据表与统计分析：不同照明条件对工作效率影响研究的正式数据表与统计分析： l 不同照明条件下工作效率比较不同照明条件下工作效率比较 组别组别 人数人数 制造零件数（制造零件数（ ） 统计检验统计检验l高明度组高明度组 10 78.6510 78.65 13.2413.24 中等明度组中等明度组 10 57.55 14.12 F14.

148、12 F7.8767.876* 低明度组低明度组 10 67.55 17.1217.12 单因素同一组被试接受不同处理设计单因素同一组被试接受不同处理设计 V V1 1类型（类型（P P2 2） V V2 2 连续连续 自变量有自变量有自变量有自变量有2 2 2 2种水平（即有种水平（即有种水平（即有种水平（即有2 2 2 2 种实验处理），选出种实验处理），选出种实验处理），选出种实验处理），选出N N N N名被试，被试人数应是名被试，被试人数应是名被试，被试人数应是名被试，被试人数应是2 2 2 2的倍数，所的倍数，所的倍数，所的倍数，所有被试均接受有被试均接受有被试均接受有被试均接受2

149、 2 2 2种处理。为了消除顺序误差，需要将种处理。为了消除顺序误差，需要将种处理。为了消除顺序误差，需要将种处理。为了消除顺序误差，需要将2 2 2 2种处理作拉丁方设计以使顺序得到种处理作拉丁方设计以使顺序得到种处理作拉丁方设计以使顺序得到种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为平衡。因此，要将被试分为平衡。因此，要将被试分为平衡。因此，要将被试分为2 2 2 2个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受1 1 1 1种顺序的种顺序的种顺序的种顺序的2 2 2 2种处理种处理种处理种

150、处理 不同照明条件对工作效率的影响研究：l 研究研究2 2种照明条件下工人车零件的效率。被试种照明条件下工人车零件的效率。被试2020人，每个被试接受全部人，每个被试接受全部2 2种处理。为种处理。为了消除顺序误差，需要将了消除顺序误差，需要将2 2种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为为2 2个顺序小组，每顺序小组的被试分别接受个顺序小组，每顺序小组的被试分别接受1 1种顺序的种顺序的2 2种处理：种处理： 顺序小组顺序小组1 1 顺序小组顺序小组2 2 注：注： 表示表示高照明度高照明度 表示表示低照明度低照明度 单因素同

151、一组被试接受不同处理设计单因素同一组被试接受不同处理设计 V V1 1类型（类型（P P2 2） V V2 2 连续连续 自变量有自变量有自变量有自变量有2 2 2 2种水平（即有种水平（即有种水平（即有种水平（即有2 2 2 2 种实验处理），选出种实验处理），选出种实验处理），选出种实验处理），选出N N N N名被试，被试人数应是名被试，被试人数应是名被试，被试人数应是名被试，被试人数应是2 2 2 2的倍数，所的倍数，所的倍数，所的倍数，所有被试均接受有被试均接受有被试均接受有被试均接受2 2 2 2种处理。为了消除顺序误差，需要将种处理。为了消除顺序误差，需要将种处理。为了消除顺序误

152、差，需要将种处理。为了消除顺序误差，需要将2 2 2 2种处理作拉丁方设计以使顺序得到种处理作拉丁方设计以使顺序得到种处理作拉丁方设计以使顺序得到种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为平衡。因此，要将被试分为平衡。因此，要将被试分为平衡。因此，要将被试分为2 2 2 2个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受1 1 1 1种顺序的种顺序的种顺序的种顺序的2 2 2 2种处理种处理种处理种处理 不同照明条件对工作效率的影响研究：l 研究研究2 2种照明条件下工人车零件的效率。被试种照明

153、条件下工人车零件的效率。被试2020人，每个被试接受全部人，每个被试接受全部2 2种处理。为种处理。为了消除顺序误差，需要将了消除顺序误差，需要将2 2种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为为2 2个顺序小组，每顺序小组的被试分别接受个顺序小组，每顺序小组的被试分别接受1 1种顺序的种顺序的2 2种处理：种处理： 原始数据表原始数据表 姓名姓名 高照明度工效高照明度工效 低照明度工效低照明度工效 1 1 张明张明 56 43 56 43 2 2 刘修刘修 67 68 67 68 3 3 刘冬刘冬 53 47 53 47 4 4

154、 黄卫黄卫 61 58 61 58 5 5 李家李家 45 43 45 43 20 20 张岩张岩 68 65 68 65 单因素同一组被试接受不同处理设计单因素同一组被试接受不同处理设计 V V1 1类型（类型（P P2 2） V V2 2 连续连续 自变量有自变量有自变量有自变量有2 2 2 2种水平（即有种水平（即有种水平（即有种水平（即有2 2 2 2 种实验处理），选出种实验处理），选出种实验处理），选出种实验处理），选出N N N N名被试，被试人数应是名被试，被试人数应是名被试，被试人数应是名被试，被试人数应是2 2 2 2的倍数，所的倍数，所的倍数，所的倍数，所有被试均接受有被

155、试均接受有被试均接受有被试均接受2 2 2 2种处理。为了消除顺序误差，需要将种处理。为了消除顺序误差，需要将种处理。为了消除顺序误差，需要将种处理。为了消除顺序误差，需要将2 2 2 2种处理作拉丁方设计以使顺序得到种处理作拉丁方设计以使顺序得到种处理作拉丁方设计以使顺序得到种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为平衡。因此，要将被试分为平衡。因此，要将被试分为平衡。因此，要将被试分为2 2 2 2个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受1 1 1 1种顺序的种顺序的种顺序的种顺序的

156、2 2 2 2种处理。种处理。种处理。种处理。 不同照明条件对工作效率影响研究结果的正式数据表与统计分析： 不同照明条件下工作效率比较不同照明条件下工作效率比较 （n20） 照明条件照明条件 制造零件数（制造零件数（ ） 统计检验统计检验l 高明度组高明度组 78.6578.65 13.2413.24 t t2.8762.876* 低明度组低明度组 67.55 17.1217.12 单因素被试内设计单因素被试内设计单因素被试内设计单因素被试内设计V V1 1类型（类型（类型（类型（P P P P 3 3 3 3） VV22连续连续连续连续 自变量有自变量有自变量有自变量有P P P P种水平（

157、即有种水平（即有种水平（即有种水平（即有P P P P种实验处理），选出种实验处理），选出种实验处理），选出种实验处理），选出N N N N名被试，被试人数应是名被试，被试人数应是名被试，被试人数应是名被试，被试人数应是P P P P的倍数，所的倍数，所的倍数，所的倍数，所有被试均接受有被试均接受有被试均接受有被试均接受P P P P种处理。为了消除顺序误差，需要将种处理。为了消除顺序误差，需要将种处理。为了消除顺序误差，需要将种处理。为了消除顺序误差，需要将P P P P种处理作拉丁方设计以使顺序得到种处理作拉丁方设计以使顺序得到种处理作拉丁方设计以使顺序得到种处理作拉丁方设计以使顺序得到平

158、衡。因此，要将被试分为平衡。因此，要将被试分为平衡。因此，要将被试分为平衡。因此，要将被试分为P P P P个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受1 1 1 1种顺序的种顺序的种顺序的种顺序的P P P P种处理。种处理。种处理。种处理。 不同照明条件对工作效率的影响研究：不同照明条件对工作效率的影响研究：l 研究研究3 3种照明条件下工人车零件的效率。被试种照明条件下工人车零件的效率。被试2727人，每个被试接受全部人，每个被试接受全部3 3种处理。种处理。为了消除顺序误差，需要将为了消除顺序误

159、差，需要将3 3种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为为3 3个小组，每小组被试分别接受个小组，每小组被试分别接受1 1种顺序的种顺序的3 3种处理：种处理： 顺序小组顺序小组1 1 顺序小组顺序小组2 2 顺序小组顺序小组3 3 注：注： 表示表示高照明度高照明度 表示表示中照明度中照明度 表示表示低照明度低照明度 单因素被试内设计单因素被试内设计单因素被试内设计单因素被试内设计V V1 1类型（类型（类型（类型（P P P P 3 3 3 3） VV22连续连续连续连续 自变量有自变量有自变量有自变量有P P P P种水平

160、（即有种水平（即有种水平（即有种水平（即有P P P P种实验处理），选出种实验处理），选出种实验处理），选出种实验处理），选出N N N N名被试，被试人数应是名被试，被试人数应是名被试，被试人数应是名被试，被试人数应是P P P P的倍数，所的倍数，所的倍数，所的倍数，所有被试均接受有被试均接受有被试均接受有被试均接受P P P P种处理。为了消除顺序误差，需要将种处理。为了消除顺序误差，需要将种处理。为了消除顺序误差，需要将种处理。为了消除顺序误差，需要将P P P P种处理作拉丁方设计以使顺序得到种处理作拉丁方设计以使顺序得到种处理作拉丁方设计以使顺序得到种处理作拉丁方设计以使顺序得到

161、平衡。因此，要将被试分为平衡。因此，要将被试分为平衡。因此，要将被试分为平衡。因此，要将被试分为P P P P个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受1 1 1 1种顺序的种顺序的种顺序的种顺序的P P P P种处理。种处理。种处理。种处理。 不同照明条件对工作效率的影响研究：不同照明条件对工作效率的影响研究：l 研究研究3 3种照明条件下工人车零件的效率。被试种照明条件下工人车零件的效率。被试2727人，每个被试接受全部人，每个被试接受全部3 3种处理。种处理。为了消除顺序误差，需要将为了消除顺序

162、误差，需要将3 3种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为为3 3个小组，每小组被试分别接受个小组，每小组被试分别接受1 1种顺序的种顺序的3 3种处理：种处理： 原始数据表原始数据表 姓名姓名 高照明度工效高照明度工效 中等照明度工效中等照明度工效 低照明度工效低照明度工效 1 1 张明张明 56 64 43 56 64 43 2 2 刘修刘修 67 68 52 67 68 52 3 3 刘冬刘冬 53 70 47 53 70 47 4 4 黄卫黄卫 61 74 58 61 74 58 5 5 李家李家 45 59 43 45

163、 59 43 27 27 张岩张岩 68 71 65 68 71 65 单因素被试内设计单因素被试内设计单因素被试内设计单因素被试内设计V V1 1类型（类型（类型（类型（P P P P 3 3 3 3） VV22连续连续连续连续 自变量有自变量有自变量有自变量有P P P P种水平（即有种水平（即有种水平（即有种水平（即有P P P P种实验处理），选出种实验处理），选出种实验处理），选出种实验处理），选出N N N N名被试，被试人数应是名被试，被试人数应是名被试，被试人数应是名被试，被试人数应是P P P P的倍数，所的倍数，所的倍数，所的倍数，所有被试均接受有被试均接受有被试均接受有被

164、试均接受P P P P种处理。为了消除顺序误差，需要将种处理。为了消除顺序误差，需要将种处理。为了消除顺序误差，需要将种处理。为了消除顺序误差，需要将P P P P种处理作拉丁方设计以使顺序得到种处理作拉丁方设计以使顺序得到种处理作拉丁方设计以使顺序得到种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为平衡。因此，要将被试分为平衡。因此，要将被试分为平衡。因此，要将被试分为P P P P个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受1 1 1 1种顺序的种顺序的种顺序的种顺序的P P P P种处理。种

165、处理。种处理。种处理。 不同照明条件对工作效率影响研究结果的正式表格与统计分析：不同照明条件对工作效率影响研究结果的正式表格与统计分析： l 不同照明条件下工作效率比较不同照明条件下工作效率比较（n=27n=27） 照明条件照明条件 制造零件数（制造零件数（ ） 统计检验统计检验l 高明度组高明度组 78.6578.65 13.2413.24 中等明度组中等明度组 57.55 14.12 F14.12 F7.8767.876* 低明度组低明度组 67.55 17.1217.12l 单因素（自变量为单因素（自变量为1 1个）设计个）设计l l 自变量水平自变量水平l 2个水平个水平 3个以上水平

166、个以上水平l l被试间设计被试间设计 随机分组随机分组 完全随机设计完全随机设计l 等组等组l 匹配组匹配组 随机区组设计随机区组设计 l 被试内设计被试内设计 同一组被试同一组被试 被试内设计被试内设计l 接受不同处理接受不同处理l l l 多因素完全随机设计多因素完全随机设计多因素完全随机设计多因素完全随机设计V V1 1类型类型类型类型VVk k类型类型类型类型 V V22连续连续连续连续 首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平水平

167、水平水平P P P P（即实验处理），然后确定（即实验处理），然后确定（即实验处理），然后确定（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数每种实验处理需要的人数每种实验处理需要的人数每种实验处理需要的人数n n n n，从相应群体中随机选出，从相应群体中随机选出，从相应群体中随机选出，从相应群体中随机选出N N N N个被试（个被试（个被试（个被试（N=nP)N=nP)N=nP)N=nP)，随机将，随机将，随机将，随机将N N N N个被试个被试个被试个被试分为分为分为分为P P P P组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受1 1 1 1种实验处理，

168、进行处理后得出每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量V Vy y的连续水平。的连续水平。的连续水平。的连续水平。 不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：l 照照明明条条件件定定为为明明、暗暗两两种种水水平平，噪噪音音条条件件为为高高、低低两两种种水水平平，两两种种因因素素组组合合水水平平为为4 4种种：明明高高、明明低低、暗暗高高、暗暗低低。每每种种实实验验处处理理准准备备要要2020人人，从从某某工工厂厂随随机机选选出出80

169、80名名工工人人，随随机机将将他他们们分分为为4 4个个组组，每每组组2020人人，然然后后每每组组随随机机指指定定接接受受1 1种种处处理理，见见下下面面安安排排表：表： 明高明高 明低明低 暗高暗高 暗低暗低l 第第1 1组组 第第2 2组组 第第3 3组组 第第4 4组组 多因素完全随机设计多因素完全随机设计多因素完全随机设计多因素完全随机设计V V1 1类型类型类型类型VVk k类型类型类型类型 V V22连续连续连续连续 首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的

170、类型水平，并确定自变量的组合水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后（即实验处理），然后（即实验处理），然后（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数确定每种实验处理需要的人数确定每种实验处理需要的人数确定每种实验处理需要的人数n n n n，从相应群体中随机选出，从相应群体中随机选出，从相应群体中随机选出，从相应群体中随机选出N N N N个被试（个被试（个被试（个被试（N=Pn)N=Pn)N=Pn)N=Pn)，随机将，随机将，随机将，随机将N N N N个个个个被试分为被试分为被试分为被试分为P P P P组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受组，每组随

171、机指定接受1 1 1 1种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量量量量V Vy y的连续水平。的连续水平。的连续水平。的连续水平。 不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：l 照明条件定为明、暗两种水平，噪音条件为大、小两种水平，两种因素组合水平为照明条件定为明、暗两种水平，噪音条件为大、小两种水平，两种因素组合水平为 4 4种：明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理准备要种：明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理

172、准备要2020人，从某工厂随机选出人，从某工厂随机选出8080名工名工 人，随机将他们分为人，随机将他们分为4 4个组，每组个组，每组2020人，然后每组随机指定接受人，然后每组随机指定接受1 1种处理，进行处理后各种处理，进行处理后各 组被试的工作效率表（原始数据表）见下：组被试的工作效率表（原始数据表）见下： 照明度照明度 噪音度噪音度 工效工效（零件数量（零件数量/ /天）天）l 1 1 张明张明 明明 高高 94 94l l 20 20 刘修刘修 明明 高高 93 93l 21 21 黄卫黄卫 明明 弱弱 65 65l l 40 40 赵义赵义 明明 弱弱 57 57 l l 41 4

173、1 陈冬陈冬 暗暗 强强 67 67l l 60 60 马龙马龙 暗暗 强强 75 75l 61 61 张岩张岩 暗暗 弱弱 48 48 80 80 李会李会 暗暗 弱弱 78 78 多因素完全随机设计多因素完全随机设计多因素完全随机设计多因素完全随机设计V V1 1类型类型类型类型VVk k类型类型类型类型 V V22连续连续连续连续 首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后确（即实验处理），

174、然后确（即实验处理），然后确（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数n n n n，从相应群体中随机选出，从相应群体中随机选出，从相应群体中随机选出，从相应群体中随机选出N N N N个被试（个被试（个被试（个被试（N=Pn)N=Pn)N=Pn)N=Pn)，随机将，随机将，随机将，随机将N N N N个被试个被试个被试个被试分为分为分为分为P P P P组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受1 1 1 1种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出

175、每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量V Vy y的的的的连续水平。连续水平。连续水平。连续水平。 照明度、噪音度对工人工作效率的影响研究结果与统计检验：照明度、噪音度对工人工作效率的影响研究结果与统计检验： 不同照明度与噪音度条件下工人工作效率比较不同照明度与噪音度条件下工人工作效率比较 高照明度高照明度 低照明度低照明度 噪音大噪音大 84.65 84.65 13.24 70.1913.24 70.19 15.54 15.54 噪音小噪音小 67.55 14.12 14.12 55.63 12.11 12.11 不同

176、照明度与噪音度条件下工人工作效率方差分析表不同照明度与噪音度条件下工人工作效率方差分析表 项目项目 平方和平方和 自由度自由度 均方均方 F F检验检验 主效应主效应 照明度照明度(A) 27.857 1 27.857 9.876* 噪音度噪音度(B) 14.126 1 14.126 5.876* 交互作用交互作用 AB 21.324 1 21.324 8.432* 多因素随机区组设计多因素随机区组设计多因素随机区组设计多因素随机区组设计V V1 1类型类型类型类型VVk k类型类型类型类型 V V22连续连续连续连续 首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水

177、平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后（即实验处理），然后（即实验处理），然后（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数确定每种实验处理需要的人数确定每种实验处理需要的人数确定每种实验处理需要的人数n n n n，从相应群体中选出，从相应群体中选出，从相应群体中选出，从相应群体中选出n n n n个区组个区组个区组个区组N N N N个被试（个被试（个被试（个被试（N=nP)N=nP)N=nP)N=nP)，随机将，随机将，随机将，随机将每个区组每个区组每个区组每

178、个区组P P P P名被试随机指定接受名被试随机指定接受名被试随机指定接受名被试随机指定接受1 1 1 1种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量V Vy y的连续水平。的连续水平。的连续水平。的连续水平。 不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：l 照照明明条条件件定定为为明明、暗暗两两种种水水平平，噪噪音音条条件件为为高高、低低两两种种水水平平，两两种种因因素素组组合合水水平平为为4 4种种：明明高高

179、、明明低低、暗暗高高、暗暗低低。每每种种实实验验处处理理准准备备要要1010人人，从从某某工工厂厂选选出出1010个个区区组组，每每区区组组4 4名名工工人人，共共4040名名。各各区区组组中中4 4名名工工人人日日产产零零件件相相同同。随随机机将将每每个个区区组组的的4 4个个人人随随机指定接受机指定接受1 1种处理，见下面安排表：种处理，见下面安排表： 明明 暗暗 高高 低低 高高 低低l 区组区组1 1 1 1 11 1 1 1 1 区组区组2 1 1 1 12 1 1 1 1 区组区组3 1 1 1 13 1 1 1 1 区组区组4 1 1 1 14 1 1 1 1 区组区组10 1

180、1 1 110 1 1 1 1 多因素随机区组设计多因素随机区组设计多因素随机区组设计多因素随机区组设计V V1 1类型类型类型类型VVk k类型类型类型类型 V V22连续连续连续连续 首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后确（即实验处理），然后确（即实验处理），然后确（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数n n

181、 n n，从相应群体中选出，从相应群体中选出，从相应群体中选出，从相应群体中选出n n n n个区组个区组个区组个区组N N N N个被试（个被试（个被试（个被试（N=nP)N=nP)N=nP)N=nP)，随机将每，随机将每，随机将每，随机将每个区组个区组个区组个区组P P P P名被试随机指定接受名被试随机指定接受名被试随机指定接受名被试随机指定接受1 1 1 1种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量V Vy y的连续水平。的连续水平。的连续水平。

182、的连续水平。 不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：l 照明条件定为明、暗两种水平，噪音条件为高、低两种水平，两种因素组合水平为照明条件定为明、暗两种水平，噪音条件为高、低两种水平，两种因素组合水平为4 4种：明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理准备要种：明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理准备要1010人，从某工厂选出人，从某工厂选出1010个区组，个区组，每区组每区组4 4名工人，共名工人，共4040名。各区组中名。各区组中4 4名工人日产零件相同。随机将每个区组的名工人日产零件相同。随机将每个区组的4 4个人随个人随机指定接受机指定接受1

183、 1种处理，进行处理后各组被种处理，进行处理后各组被 试的工作效率表（原始数据表）见下：试的工作效率表（原始数据表）见下： 照明度照明度 噪音度噪音度 工效工效（零件数量（零件数量/ /天）天）l 1 1 张明张明 明明 高高 94 94l l 10 10 刘修刘修 明明 高高 93 93l 11 11 黄卫黄卫 明明 低低 65 65l l 20 20 赵义赵义 明明 低低 57 57 l l 21 21 陈冬陈冬 暗暗 高高 67 67l l 30 30 马龙马龙 暗暗 高高 75 75l 31 31 张岩张岩 暗暗 低低 48 48 40 40 李会李会 暗暗 低低 78 78 多因素随

184、机区组设计多因素随机区组设计多因素随机区组设计多因素随机区组设计V V1 1类型类型类型类型VVk k类型类型类型类型 V V22连续连续连续连续 首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后确（即实验处理），然后确（即实验处理），然后确（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数n n n n，从相应群体中选出，从相应群体中

185、选出，从相应群体中选出，从相应群体中选出n n n n个区组个区组个区组个区组N N N N个被试（个被试（个被试（个被试（N=nP)N=nP)N=nP)N=nP)，随机将每个，随机将每个，随机将每个，随机将每个区组区组区组区组P P P P名被试随机指定接受名被试随机指定接受名被试随机指定接受名被试随机指定接受1 1 1 1种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量V Vy y的连的连的连的连续水平。续水平。续水平。续水平。 照明度、噪音度对工人工作效

186、率的影响研究结果与统计检验：照明度、噪音度对工人工作效率的影响研究结果与统计检验： 不同照明度与噪音度条件下工人工作效率比较不同照明度与噪音度条件下工人工作效率比较 高照明度高照明度 低照明度低照明度 噪音大噪音大 68.23 68.23 12.11 64.1912.11 64.19 15.54 15.54 噪音小噪音小 71.35 12.23 6312.23 63.48 13.34 13.34 不同照明度与噪音度条件下工人工作效率方差分析表不同照明度与噪音度条件下工人工作效率方差分析表 项目项目 平方和平方和 自由度自由度 均方均方 F F检验检验 主效应主效应 照明度照明度(A) 25.8

187、57 1 25.857 6.876* 噪音度噪音度(B) 20.126 1 20.126 5.476* 交互作用交互作用 AB 22.378 1 22.378 8.432* 多因素被试内设计多因素被试内设计多因素被试内设计多因素被试内设计V V1 1类型类型类型类型VVk k类型类型类型类型 V V22连续连续连续连续首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后确（即实验处理），然后确（即实验处理）

188、，然后确（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数n n n n，n n n n应是应是应是应是P P P P的倍数，选出的倍数，选出的倍数，选出的倍数，选出n n n n名被试，所有被试均接受名被试，所有被试均接受名被试，所有被试均接受名被试，所有被试均接受P P P P种处理。种处理。种处理。种处理。为了消除顺序误差，需要将为了消除顺序误差，需要将为了消除顺序误差，需要将为了消除顺序误差，需要将P P P P种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分种处

189、理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为为为为P P P P个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受1 1 1 1种顺序的种顺序的种顺序的种顺序的P P P P种处理。种处理。种处理。种处理。 不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：l 照明条件定为明、暗两种水平，噪音条件为高、低两种水平，两种因素组合水平为照明条件定为明、暗两种水平，噪音条件为高、低两种水平，两种因素组合水平为4 4种：明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理准备要种：

190、明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理准备要2424人，从某工厂选出人，从某工厂选出2424个被试，每个个被试，每个被试接受全部被试接受全部4 4种处理。为了消除顺序误差，需要将种处理。为了消除顺序误差，需要将4 4种处理作拉丁方设计以使顺序得到平种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为衡。因此，要将被试分为4 4个顺序小组，每个顺序组被试分别接受个顺序小组，每个顺序组被试分别接受1 1种顺序的种顺序的4 4种处理：种处理： 顺序小组顺序小组1 1 顺序小组顺序小组2 2 顺序小组顺序小组3 3 顺序小组顺序小组3 3 注：注： 表示明表示明高；高；表示明低；表示明低；表示暗高；表

191、示暗高； 表示暗低表示暗低 多因素被试内设计多因素被试内设计多因素被试内设计多因素被试内设计V V1 1类型类型类型类型VVk k类型类型类型类型 V V22连续连续连续连续首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后确（即实验处理），然后确（即实验处理），然后确（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数n n n n，n

192、n n n应是应是应是应是P P P P的倍数，选出的倍数，选出的倍数，选出的倍数，选出n n n n名被试，所有被试均接受名被试，所有被试均接受名被试，所有被试均接受名被试，所有被试均接受P P P P种处理。种处理。种处理。种处理。为了消除顺序误差，需要将为了消除顺序误差，需要将为了消除顺序误差，需要将为了消除顺序误差，需要将P P P P种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为为为为P P P P个顺序小组，每顺序小组被

193、试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受1 1 1 1种顺序的种顺序的种顺序的种顺序的P P P P种处理。种处理。种处理。种处理。 不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：l 照明条件定为明、暗两种水平，噪音条件为高、低两种水平，两种因素组合水平为照明条件定为明、暗两种水平，噪音条件为高、低两种水平，两种因素组合水平为4 4种：明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理准备要种：明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理准备要2424人，从某工厂选出人，从某工厂选出2424个被试，每个

194、个被试，每个被试接受全部被试接受全部4 4种处理。为了消除顺序误差，需要用拉丁方设计以使顺序得到平衡：将被种处理。为了消除顺序误差，需要用拉丁方设计以使顺序得到平衡：将被试分为试分为4 4个顺序小组，每个顺序组被试分别接受个顺序小组，每个顺序组被试分别接受1 1种顺序的种顺序的4 4种处理。进行处理后各组被试种处理。进行处理后各组被试的工作效率表（原始数据表）见下：的工作效率表（原始数据表）见下： ： 原始数据表原始数据表 姓名姓名 明高明高 明低明低 暗高暗高 暗低暗低 1 1 张明张明 56 64 43 40 56 64 43 40 2 2 刘修刘修 67 61 58 52 67 61 5

195、8 52 3 3 刘冬刘冬 53 48 47 51 53 48 47 51 4 4 黄卫黄卫 66 76 64 58 66 76 64 58 5 5 李家李家 84 80 79 74 84 80 79 74 24 24 张岩张岩 68 63 57 56 68 63 57 56 多因素被试内设计多因素被试内设计多因素被试内设计多因素被试内设计V V1 1类型类型类型类型VVk k类型类型类型类型 V V22连续连续连续连续首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并

196、确定自变量的组合水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后确（即实验处理），然后确（即实验处理），然后确（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数n n n n，n n n n应是应是应是应是P P P P的倍数，选出的倍数，选出的倍数，选出的倍数，选出n n n n名被试，所有被试均接受名被试，所有被试均接受名被试，所有被试均接受名被试，所有被试均接受P P P P种处理。种处理。种处理。种处理。为了消除顺序误差，需要将为了消除顺序误差，需要将为了消除顺序误差，需要将为了消除顺序误差，需要将P P P P种处

197、理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为为为为P P P P个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受个顺序小组，每顺序小组被试分别接受1 1 1 1种顺序的种顺序的种顺序的种顺序的P P P P种处理。种处理。种处理。种处理。 照明度、噪音度对工人工作效率的影响研究结果与统计检验：照明度、噪音度对工人工作效率的影响研究结果与统计检验： 不同照明度与噪音度条件下工人工作效

198、率比较不同照明度与噪音度条件下工人工作效率比较 高照明度高照明度 低照明度低照明度 噪音大噪音大 78.23 78.23 12.11 69.1912.11 69.19 15.54 15.54 噪音小噪音小 71.35 12.23 6812.23 68.48 13.34 13.34 不同照明度与噪音度条件下工人工作效率方差分析表不同照明度与噪音度条件下工人工作效率方差分析表 项目项目 平方和平方和 自由度自由度 均方均方 F F检验检验 主效应主效应 照明度照明度(A) 20.866 1 20.866 5.553* 噪音度噪音度(B) 18.126 1 18.126 4.876* 交互作用交互作

199、用 AB 20.378 1 20.378 5.432* 多因素混合设计多因素混合设计 基本基本类型一：类型一：组内组内引发变量引发变量与与组间组间引发变量引发变量混合混合 基本基本类型二：类型二：组内组内引发变量引发变量与与组间组间存在变量存在变量混合混合 复杂复杂复杂复杂类型：类型： 1 1 1 1、多个、多个、多个、多个组内组内组内组内引发变量引发变量引发变量引发变量与多个与多个与多个与多个组间组间组间组间引发变量引发变量引发变量引发变量混合混合混合混合 2 2 2 2、多个、多个、多个、多个组内组内组内组内引发变量引发变量引发变量引发变量与多个与多个与多个与多个组间组间组间组间存在变量存

200、在变量存在变量存在变量混合混合混合混合 多因素混合设计多因素混合设计多因素混合设计多因素混合设计 （组内引发变量组间引发变量）（组内引发变量组间引发变量）（组内引发变量组间引发变量）（组内引发变量组间引发变量）首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后确定每（即实验处理），然后确定每（即实验处理），然后确定每（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数种实验处理需要的人数种实验处理需要的人数种实验处理需要的人数

201、n n n n，然后，然后，然后，然后选出选出选出选出N N N N名被试，名被试，名被试，名被试，N=nPN=nPN=nPN=nPA A （ P P P PAA为被试间因素的水平数），为被试间因素的水平数），为被试间因素的水平数），为被试间因素的水平数），随机将被试分为随机将被试分为随机将被试分为随机将被试分为P P P PA A个实验组，每组随机指定接受个实验组，每组随机指定接受个实验组，每组随机指定接受个实验组，每组随机指定接受P P P PA A的的的的1 1 1 1种处理，同时均接受种处理，同时均接受种处理，同时均接受种处理，同时均接受P P P PB B种（种（种（种（ P P P

202、 PB B为被为被为被为被试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将P P P PB B种处理作拉丁方设计种处理作拉丁方设计种处理作拉丁方设计种处理作拉丁方设计, , , ,要将每个要将每个要将每个要将每个实验组被试分为实验组被试分为实验组被试分为实验组被试分为P P P PB B个顺序小组，每顺序小组分别接受个顺序小组，每顺序小组分别接受个顺序小组，每顺序小组分别接受个顺序小组，每顺序小组分别接受1 1 1 1种顺序的种顺序的种顺序的种顺序的P

203、 P P PB B种处理。种处理。种处理。种处理。 不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：l 照明条件（明照明条件（明/ /暗）为组间因素，噪音条件（高暗）为组间因素，噪音条件（高/ /低）为组内因素，组合水平为低）为组内因素，组合水平为4 4种：种：明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理准备要明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理准备要1515人，从某工厂选出人，从某工厂选出3030个被试（个被试（152),152),随机分为随机分为2 2个实验组，随机指定接受个实验组，随机指定接受1 1种照明度条件，同时均接受全部种照明度条件，同时均接受全部2 2种噪音处理。为了种噪音处理。为了消除顺序

204、误差，需要将被试分为消除顺序误差，需要将被试分为2 2个顺序小组，每个顺序组被试分别接受个顺序小组，每个顺序组被试分别接受1 1种顺序的两种种顺序的两种噪音处理：噪音处理： 顺序小组顺序小组1 1 实验组实验组1 1 顺序小组顺序小组2 2 顺序小组顺序小组1 1 实验组实验组2 2 顺序小组顺序小组2 2 注：注： 表示表示高噪音；高噪音；表示低噪音；表示低噪音； 多因素混合设计多因素混合设计多因素混合设计多因素混合设计 （组内引发变量组间引发变量）（组内引发变量组间引发变量）（组内引发变量组间引发变量）（组内引发变量组间引发变量） 首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合首先确定各个自

205、变量的水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后确定每（即实验处理），然后确定每（即实验处理），然后确定每（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数种实验处理需要的人数种实验处理需要的人数种实验处理需要的人数n n n n，然后，然后，然后，然后选出选出选出选出N N N N名被试，名被试，名被试，名被试，N=nPN=nPN=nPN=nPA A （ P P P PAA为被试间因素的水平数），为被试间因素的水平数），为被试间因素的水平数），为被试间因素的水平数），随机将被试

206、分为随机将被试分为随机将被试分为随机将被试分为P P P PA A个实验组，每组随机指定接受个实验组，每组随机指定接受个实验组，每组随机指定接受个实验组，每组随机指定接受P P P PA A的的的的1 1 1 1种处理，同时均接受种处理，同时均接受种处理，同时均接受种处理，同时均接受P P P PB B种（种（种（种（ P P P PB B为被为被为被为被试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将P P P PB B种处理作拉丁方设计种处理作拉丁

207、方设计种处理作拉丁方设计种处理作拉丁方设计, , , ,要将每个要将每个要将每个要将每个实验组被试分为实验组被试分为实验组被试分为实验组被试分为P P P PB B个顺序小组，每顺序小组分别接受个顺序小组，每顺序小组分别接受个顺序小组，每顺序小组分别接受个顺序小组，每顺序小组分别接受1 1 1 1种顺序的种顺序的种顺序的种顺序的P P P PB B种处理。种处理。种处理。种处理。 不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：l 照明条件（明照明条件（明/ /暗）为组间因素，噪音条件（高暗）为组间因素，噪音条件（高/ /低）为组内因素，组合水平为低）为

208、组内因素，组合水平为4 4种：种：明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理准备要明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理准备要2020人，从某工厂选出人，从某工厂选出4040个被试（个被试（202)202)，随机分为随机分为2 2个实验组，每组被试接受全部个实验组，每组被试接受全部2 2种噪音处理。为了消除顺序误差，需要将被试种噪音处理。为了消除顺序误差，需要将被试分为分为2 2个顺序小组，每个顺序组被试分别接受个顺序小组，每个顺序组被试分别接受1 1种顺序的两种噪音处理。进行处理后各组被种顺序的两种噪音处理。进行处理后各组被试的工作效率表（原始数据表）见下：试的工作效率表（原始数据表）见下： ： 原

209、始数据表原始数据表 姓名姓名 照明度照明度 高噪音高噪音 低噪音低噪音 1 1 张明张明 明明 64 43 64 43 2 2 刘修刘修 明明 61 58 61 58 15 15 刘冬刘冬 明明 48 47 48 47 16 16 黄卫黄卫 暗暗 76 64 76 64 17 17 李家李家 暗暗 80 79 80 79 40 40 张岩张岩 暗暗 63 57 63 57 多因素混合设计（组内引发变量组间引发变量）多因素混合设计（组内引发变量组间引发变量）多因素混合设计（组内引发变量组间引发变量）多因素混合设计（组内引发变量组间引发变量） 首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合首先确定各

210、个自变量的水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后确定每（即实验处理），然后确定每（即实验处理），然后确定每（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数种实验处理需要的人数种实验处理需要的人数种实验处理需要的人数n n n n，然后，然后，然后，然后选出选出选出选出N N N N名被试，名被试，名被试，名被试，N=nPN=nPN=nPN=nPA A （ P P P PAA为被试间因素的水平数），为被试间因素的水平数），为被试间因素的水平数），为被试间因素的水平数），随机将

211、被试分为随机将被试分为随机将被试分为随机将被试分为P P P PA A个实验组，每组随机指定接受个实验组，每组随机指定接受个实验组，每组随机指定接受个实验组，每组随机指定接受P P P PA A的的的的1 1 1 1种处理，同时均接受种处理，同时均接受种处理，同时均接受种处理，同时均接受P P P PB B种（种（种（种（ P P P PB B为被为被为被为被试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将P P P PB B种处理作拉丁方设计种处理作

212、拉丁方设计种处理作拉丁方设计种处理作拉丁方设计, , , ,要将每个要将每个要将每个要将每个实验组被试分为实验组被试分为实验组被试分为实验组被试分为P P P PB B个顺序小组，每顺序小组分别接受个顺序小组，每顺序小组分别接受个顺序小组，每顺序小组分别接受个顺序小组，每顺序小组分别接受1 1 1 1种顺序的种顺序的种顺序的种顺序的P P P PB B种处理。种处理。种处理。种处理。 照明度对不同熟练程度工人工作效率的影响研究结果与统计检验：照明度对不同熟练程度工人工作效率的影响研究结果与统计检验： 不同照明度与噪音度条件下工人工作效率比较不同照明度与噪音度条件下工人工作效率比较 明照明度明照

213、明度 暗照明度暗照明度 噪音大噪音大 76.23 76.23 12.11 65.4612.11 65.46 14.34 14.34 噪音小噪音小 72.37 13.56 6913.56 69.98 14.0614.06 不同照明度与噪音度条件下工人工作效率方差分析表不同照明度与噪音度条件下工人工作效率方差分析表 项目项目 平方和平方和 自由度自由度 均方均方 F F检验检验 主效应主效应 照明度照明度(A) 24.834 1 24.834 7.553* 噪音度噪音度(B) 22.167 1 22.167 6.876* * 交互作用交互作用 AB 20.355 1 20.355 3.432 多因

214、素混合设计多因素混合设计多因素混合设计多因素混合设计 （组内引发变量组间存在变量）（组内引发变量组间存在变量）（组内引发变量组间存在变量）（组内引发变量组间存在变量）首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后确定每种实验处理需（即实验处理），然后确定每种实验处理需（即实验处理），然后确定每种实验处理需（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数要的人数要的人数要的人数n n n n（n n n n必须是引发变量

215、水平数的倍数），按照存在变量类型每种水平选出必须是引发变量水平数的倍数），按照存在变量类型每种水平选出必须是引发变量水平数的倍数），按照存在变量类型每种水平选出必须是引发变量水平数的倍数），按照存在变量类型每种水平选出1 1 1 1组被试，组被试，组被试，组被试，共共共共P P P PA A A A个实个实个实个实验组（为组间存在因素的水平数），验组（为组间存在因素的水平数），验组（为组间存在因素的水平数），验组（为组间存在因素的水平数），每组每组每组每组n n n n人人人人，总人数为：，总人数为：，总人数为：，总人数为：N N N NnPnPnPnPAA。每组被试均接受每组被试均接受每组被

216、试均接受每组被试均接受P P P PB B种（种（种（种（ P P P PB B为被为被为被为被试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将P P P PB B种处理作拉丁方设计种处理作拉丁方设计种处理作拉丁方设计种处理作拉丁方设计, , , ,要将每个实验组被试要将每个实验组被试要将每个实验组被试要将每个实验组被试分为分为分为分为P P P PB B个顺序小组，每顺序小组分别接受个顺序小组，每顺序小组分别接受个顺序小组，每顺序小组分别接受个顺序小

217、组，每顺序小组分别接受1 1 1 1种顺序的种顺序的种顺序的种顺序的P P P PB B种处理。种处理。种处理。种处理。 不同照明条件对不同熟练程度工人的工作效率的影响研究：l 工人熟练程度为组间存在变量，分为熟工人熟练程度为组间存在变量，分为熟/ /非熟两种水平，照明条件为组内因素，分为非熟两种水平，照明条件为组内因素，分为明明/ /暗两种水平，组合水平为暗两种水平，组合水平为4 4种：明熟、明非、暗熟、暗非。每种实验处理准备要种：明熟、明非、暗熟、暗非。每种实验处理准备要2020人，人，从某工厂分别选出熟练、非熟练两组被试，每组从某工厂分别选出熟练、非熟练两组被试，每组2020人人, ,每

218、组被试接受全部每组被试接受全部2 2种噪音处理。种噪音处理。为了消除顺序误差，需要将被试分为为了消除顺序误差，需要将被试分为2 2个顺序小组，每个顺序组被试分别接受个顺序小组，每个顺序组被试分别接受1 1种顺序的两种顺序的两种照明处理：种照明处理： 顺序小组顺序小组1 1 熟练组熟练组 顺序小组顺序小组2 2 顺序小组顺序小组1 1 非熟练组非熟练组 顺序小组顺序小组2 2 注：注： 表示明照明度表示明照明度；表示暗照明度；表示暗照明度；多因素混合设计多因素混合设计多因素混合设计多因素混合设计 （组内引发变量组间存在变量）（组内引发变量组间存在变量）（组内引发变量组间存在变量）（组内引发变量组

219、间存在变量）首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后确定每种实验处理需（即实验处理），然后确定每种实验处理需（即实验处理），然后确定每种实验处理需（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数要的人数要的人数要的人数n n n n（n n n n必须是引发变量水平数的倍数），按照存在变量类型每种水平选出必须是引发变量水平数的倍数），按照存在变量类型每种水平选出必须是引发变量水平数的倍数），按照存在变量类型每种水

220、平选出必须是引发变量水平数的倍数），按照存在变量类型每种水平选出1 1 1 1组被试，组被试，组被试，组被试，共共共共P P P PA A A A个实个实个实个实验组（为组间存在因素的水平数），验组（为组间存在因素的水平数），验组（为组间存在因素的水平数），验组（为组间存在因素的水平数），每组每组每组每组n n n n人人人人，总人数为：，总人数为：，总人数为：，总人数为：N N N NnPnPnPnPAA。每组被试均接受每组被试均接受每组被试均接受每组被试均接受P P P PB B种（种（种（种（ P P P PB B为被为被为被为被试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将试内因素的

221、水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将P P P PB B种处理作拉丁方设计种处理作拉丁方设计种处理作拉丁方设计种处理作拉丁方设计, , , ,要将每个实验组被试要将每个实验组被试要将每个实验组被试要将每个实验组被试分为分为分为分为P P P PB B个顺序小组，每顺序小组分别接受个顺序小组，每顺序小组分别接受个顺序小组，每顺序小组分别接受个顺序小组，每顺序小组分别接受1 1 1 1种顺序的种顺序的种顺序的种顺序的P P P PB B种处理。种处理。种处理。种处理。 不同照明条件对不同熟练程度工人的

222、工作效率的影响研究：l 工人熟练程度为组间存在变量，分为熟工人熟练程度为组间存在变量，分为熟/ /非熟两种水平，照明条件为组内因素，分为非熟两种水平，照明条件为组内因素，分为明明/ /暗两种水平，组合水平为暗两种水平，组合水平为4 4种：明熟、明非、暗熟、暗非。每种实验处理准备要种：明熟、明非、暗熟、暗非。每种实验处理准备要2020人，人，从某工厂分别选出熟练、非熟练两组被试，每组从某工厂分别选出熟练、非熟练两组被试，每组2020人人, ,每组被试接受全部每组被试接受全部2 2种噪音处理。种噪音处理。为了消除顺序误差，需要将被试分为为了消除顺序误差，需要将被试分为2 2个顺序小组，每个顺序组被

223、试分别接受个顺序小组，每个顺序组被试分别接受1 1种顺序的两种顺序的两种照明处理。种照明处理。进行处理后各组被试的工作效率表（原始数据表）见下：进行处理后各组被试的工作效率表（原始数据表）见下： ： 原始数据表原始数据表 姓名姓名 熟练度熟练度 明照明度明照明度 暗照明度暗照明度 1 1 张明张明 熟熟 64 43 64 43 2 2 刘修刘修 熟熟 61 58 61 58 15 15 刘冬刘冬 熟熟 48 47 48 47 16 16 黄卫黄卫 非非 76 64 76 64 17 17 李家李家 非非 80 79 80 79 30 30 张岩张岩 非非 63 57 63 57 多因素混合设计

224、（组内引发变量组间存在变量）多因素混合设计（组内引发变量组间存在变量）多因素混合设计（组内引发变量组间存在变量）多因素混合设计（组内引发变量组间存在变量） 首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后确定每种实验处理需（即实验处理），然后确定每种实验处理需（即实验处理），然后确定每种实验处理需（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数要的人数要的人数要的人数n n n n（n n n n必须是引发变量水平数的倍

225、数），按照存在变量类型每种水平选出必须是引发变量水平数的倍数），按照存在变量类型每种水平选出必须是引发变量水平数的倍数），按照存在变量类型每种水平选出必须是引发变量水平数的倍数），按照存在变量类型每种水平选出1 1 1 1组被试，组被试，组被试，组被试，共共共共P P P PA A A A个实个实个实个实验组（为组间存在因素的水平数），验组（为组间存在因素的水平数），验组（为组间存在因素的水平数），验组（为组间存在因素的水平数），每组每组每组每组n n n n人人人人，总人数为：，总人数为：，总人数为：，总人数为：N N N NnPnPnPnPAA。每组被试均接受每组被试均接受每组被试均接受每

226、组被试均接受P P P PB B种（种（种（种（ P P P PB B为被为被为被为被试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将P P P PB B种处理作拉丁方设计种处理作拉丁方设计种处理作拉丁方设计种处理作拉丁方设计, , , ,要将每个实验组被试要将每个实验组被试要将每个实验组被试要将每个实验组被试分为分为分为分为P P P PB B个顺序小组，每顺序小组分别接受个顺序小组，每顺序小组分别接受个顺序小组，每顺序小组分别接受个顺序小组，每顺序

227、小组分别接受1 1 1 1种顺序的种顺序的种顺序的种顺序的P P P PB B种处理。种处理。种处理。种处理。 照明度对不同熟练程度工人工作效率的影响研究结果与统计检验：照明度对不同熟练程度工人工作效率的影响研究结果与统计检验： 不同照明度对不同熟练程度的工人工作效率的影响不同照明度对不同熟练程度的工人工作效率的影响 明照明度明照明度 暗照明度暗照明度 熟练组熟练组 76.23 76.23 12.11 75.4612.11 75.46 14.34 14.34 非熟练组非熟练组 67.34 13.56 5013.56 50.98 14.06 14.06 不同照明度对不同熟练程度工人工作效率影响的

228、方差分析表不同照明度对不同熟练程度工人工作效率影响的方差分析表 项目项目 平方和平方和 自由度自由度 均方均方 F F检验检验 主效应主效应 熟练度熟练度(A) 24.834 1 24.834 7.553* 照明度照明度(B) 22.167 1 22.167 6.876* * 交互作用交互作用 AB 20.355 1 20.355 6.432* 三、研究多个变量因果关系的统计思路与研究设计（多因素设计）三、研究多个变量因果关系的统计思路与研究设计（多因素设计） l l l研究研究2 2个以上自变量因果关系的统计思路个以上自变量因果关系的统计思路l l 研究研究2 2个以上自变量因果关系的研究设

229、计（多因素设计）个以上自变量因果关系的研究设计（多因素设计） （自变量为类型数据因变量为连续数据的因果关系研究设计）（自变量为类型数据因变量为连续数据的因果关系研究设计） 多因素多因素完全随机设计完全随机设计（多因素非重复测量方差分析）（多因素非重复测量方差分析） 多因素随机区组设计多因素随机区组设计 （多因素非重复测量方差分析）（多因素非重复测量方差分析）l l 多因素被试内设计多因素被试内设计（多因素重复测量方差分析）（多因素重复测量方差分析）l l 多因素混合设计多因素混合设计（【组间因素】非重复测量方差分析（【组间因素】非重复测量方差分析l 【组内因素】重复测量方差分析）【组内因素】重

230、复测量方差分析） 研究变量因果关系的研究设计研究变量因果关系的研究设计研究变量因果关系的研究设计研究变量因果关系的研究设计 探讨自变量与因变量都是连续数据的研究设计（基本没有）探讨自变量与因变量都是连续数据的研究设计（基本没有）l l l V V1 1连续连续 V Vy y连续连续 单因素单因素l V V1 1连续连续VVk k连续连续 V Vy y连续连续 多因素多因素 探讨自变量与因变量都是类型数据的研究设计（尽可能减少）探讨自变量与因变量都是类型数据的研究设计（尽可能减少） l V V1 1类类型型 V Vy y连连续续 单因素单因素 V V1 1类型类型V Vk k类型类型 V Vy

231、y连续连续 多因素多因素 l V V1 1类型类型 V Vy y类型类型 单因素单因素 V V1 1类型类型V Vk k类型类型 V Vy y类型类型 多因素多因素 探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的研究设计探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的研究设计l l l 因果关系研究设计一览表因果关系研究设计一览表l （自变量是类型变量因变量为连续变量）（自变量是类型变量因变量为连续变量）l 自变量自变量1 1个个 自变量自变量2 2个以上个以上 l 2 2个水平个水平 3 3个以上水平个以上水平l 被试间设计被试间设计 随机分组随机分组 完全随机设计完全随机设计 完全随机设计完全随机设计 等组

232、等组 匹配组匹配组 随机区组设计随机区组设计 随机区组设计随机区组设计 被试内设计被试内设计 同一组被试同一组被试 被试内设计被试内设计 被试内设计被试内设计 接受不同处理接受不同处理 被试混合设计被试混合设计 混合设计混合设计l 自变量与因变量都是类型变量的设计（单因素）自变量与因变量都是类型变量的设计（单因素）自变量与因变量都是类型变量的设计（单因素）自变量与因变量都是类型变量的设计（单因素） V V1 1类型类型类型类型 V V22类型类型类型类型 首先确定自变量的首先确定自变量的首先确定自变量的首先确定自变量的水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数

233、（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n n n n，从相应，从相应，从相应，从相应群体中随机选出群体中随机选出群体中随机选出群体中随机选出N N N N个被试（个被试（个被试（个被试（N=Pn)N=Pn)N=Pn)N=Pn)，随机将，随机将，随机将，随机将N N N N个被试分为个被试分为个被试分为个被试分为P P P P组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受1 1 1 1种实验种实验种实验种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量处理，进行处理后

234、得出每组各个被试在因变量处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量V Vy y的类型水平。的类型水平。的类型水平。的类型水平。 不同照明条件对工作效率的影响研究：不同照明条件对工作效率的影响研究：l 照照明明条条件件定定为为高高、中中、低低两两种种水水平平，每每种种实实验验处处理理准准备备要要3030人人，从从某某工工厂厂随随机机选选出出9090名名工工人人，随随机机将将他他们们分分为为3 3个个组组，每每组组3030人人，然然后后每每组组随随机机指指定定接接受受1 1种种处处理理，见见下下面安排表：面安排表： 高高 中中 低低l 组组1 1 组组2 2

235、组组3 3 自变量与因变量都是类型变量的设计（单因素）自变量与因变量都是类型变量的设计（单因素）自变量与因变量都是类型变量的设计（单因素）自变量与因变量都是类型变量的设计（单因素） V V1 1类型类型类型类型 V V22类型类型类型类型 首先确定自变量的首先确定自变量的首先确定自变量的首先确定自变量的水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n n n n，从相应，从相应，从相应，从相应群体中随机选出群体中随机选出群体中随

236、机选出群体中随机选出N N N N个被试（个被试（个被试（个被试（N=Pn)N=Pn)N=Pn)N=Pn)，随机将，随机将，随机将，随机将N N N N个被试分为个被试分为个被试分为个被试分为P P P P组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受1 1 1 1种实验种实验种实验种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量V Vy y的类型水平。的类型水平。的类型水平。的类型水平。 不同照明条件对工作效率的影响研究：不同照明条件对工作效

237、率的影响研究：l 照明条件定为高、中、低两种水平，每种实验处理准备要照明条件定为高、中、低两种水平，每种实验处理准备要3030人，从某工厂随机选出人，从某工厂随机选出9090名工人，随机将他们分为名工人，随机将他们分为3 3个组，每组个组，每组3030人，然后每组随机指定接受人，然后每组随机指定接受1 1种处理，进行种处理，进行处理后各组被试的工作效率分为优、良、中、差四等见下表：处理后各组被试的工作效率分为优、良、中、差四等见下表： 照明度照明度 工效工效（四等）（四等）l 1 1 张明张明 高高 优优l l 29 29 刘修刘修 高高 良良 30 30 梁民梁民 高高 优优 l 31 31

238、 黄卫黄卫 中中 中中l l 59 59 王红王红 中中 优优l 60 60 赵义赵义 中中 良良 l 61 61 陈冬陈冬 低低 中中l l 89 89马龙马龙 低低 良良l 90 90 张岩张岩 低低 差差 自变量与因变量都是类型变量的设计（单因素）自变量与因变量都是类型变量的设计（单因素）自变量与因变量都是类型变量的设计（单因素）自变量与因变量都是类型变量的设计（单因素） V V1 1类型类型类型类型 V V22类型类型类型类型 首先确定自变量的首先确定自变量的首先确定自变量的首先确定自变量的水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数（即实验处理），然后

239、确定每种实验处理需要的人数（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n n n n，从相应，从相应，从相应，从相应群体中随机选出群体中随机选出群体中随机选出群体中随机选出N N N N个被试（个被试（个被试（个被试（N=Pn)N=Pn)N=Pn)N=Pn)，随机将，随机将，随机将，随机将N N N N个被试分为个被试分为个被试分为个被试分为P P P P组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受1 1 1 1种实验种实验种实验种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量处理，进行处理后得出每组各个被试在因

240、变量处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量V Vy y的类型水平。的类型水平。的类型水平。的类型水平。 不同照明条件下工人的工作效率不同照明条件下工人的工作效率l 工效优工效优 工效良工效良 工效中工效中 工效差工效差 高照明组高照明组 15 5 8 2 15 5 8 2 中照明组中照明组 7 6 13 4 7 6 13 4 低照明组低照明组 2 5 14 9 2 5 14 9 X2 8.234 P0.01照明度、噪音度对工人工作效率的影响研究结果与统计检验：照明度、噪音度对工人工作效率的影响研究结果与统计检验： 自变量与因变量都是类型变量的设计（多因

241、素）自变量与因变量都是类型变量的设计（多因素）自变量与因变量都是类型变量的设计（多因素）自变量与因变量都是类型变量的设计（多因素） V V1 1类型类型类型类型VVk k类型类型类型类型 V V22类型类型类型类型 首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后确定（即实验处理），然后确定（即实验处理），然后确定（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数每种实验处理需要的人数每种实验处理需要的人数

242、每种实验处理需要的人数n n n n，从相应群体中随机选出，从相应群体中随机选出，从相应群体中随机选出，从相应群体中随机选出N N N N个被试（个被试（个被试（个被试（N=Pn)N=Pn)N=Pn)N=Pn)，随机将，随机将，随机将，随机将N N N N个被试个被试个被试个被试分为分为分为分为P P P P组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受1 1 1 1种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量V Vy y

243、的类型水平。的类型水平。的类型水平。的类型水平。 不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：l 照照明明条条件件定定为为高高、低低两两种种水水平平，噪噪音音条条件件为为大大、小小两两种种水水平平，两两种种因因素素组组合合水水平平为为4 4种种：高高大大、高高小小、低低大大、低低小小。每每种种实实验验处处理理准准备备要要2020人人，从从某某工工厂厂随随机机选选出出8080名名工工人人，随随机机将将他他们们分分为为4 4个个组组，每每组组2020人人，然然后后每每组组随随机机指指定定接接受受1 1种种处处理理，见见下下面面安安排排表：表： 高大高大

244、高小高小 低大低大 低小低小l 第第1 1组组 第第2 2组组 第第3 3组组 第第4 4组组自变量与因变量都是类型变量的设计（多因素）自变量与因变量都是类型变量的设计（多因素）自变量与因变量都是类型变量的设计（多因素）自变量与因变量都是类型变量的设计（多因素） V V1 1类型类型类型类型VVk k类型类型类型类型 V V22类型类型类型类型 首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后（即实验处

245、理），然后（即实验处理），然后（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数确定每种实验处理需要的人数确定每种实验处理需要的人数确定每种实验处理需要的人数n n n n，从相应群体中随机选出，从相应群体中随机选出，从相应群体中随机选出，从相应群体中随机选出N N N N个被试（个被试（个被试（个被试（N=Pn)N=Pn)N=Pn)N=Pn)，随机将，随机将，随机将，随机将N N N N个个个个被试分为被试分为被试分为被试分为P P P P组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受1 1 1 1种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变种实验处理，进行处理

246、后得出每组各个被试在因变种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量量量量V Vy y的类型水平。的类型水平。的类型水平。的类型水平。 不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：l 照明条件定为高、低两种水平，噪音条件为大、小两种水平，两种因素组合水平为照明条件定为高、低两种水平，噪音条件为大、小两种水平，两种因素组合水平为4 4种：高大、高小、低大、低小。每种实验处理准备要种：高大、高小、低大、低小。每种实验处理准备要2020人，从某工厂随机选出人，从某工厂随机选出8080名工人名工人，随机将他们分为

247、，随机将他们分为4 4个组，每组个组，每组2020人，然后每组随机指定接受人，然后每组随机指定接受1 1种处理，进行处理后各组种处理，进行处理后各组被试的工作效率分为优、良、中、差四等见下表：被试的工作效率分为优、良、中、差四等见下表： 照明度照明度 噪音度噪音度 工效工效（四等）（四等）l 1 1 张明张明 高高 大大 优优l l 20 20 刘修刘修 高高 大大 良良l 21 21 黄卫黄卫 高高 小小 中中l l 40 40 赵义赵义 高高 小小 良良 l l 41 41 陈冬陈冬 低低 大大 中中l l 60 60 马龙马龙 低低 大大 良良l 61 61 张岩张岩 低低 小小 差差

248、80 80 李会李会 低低 小小 良良 自变量与因变量都是类型变量的设计（多因素）自变量与因变量都是类型变量的设计（多因素）自变量与因变量都是类型变量的设计（多因素）自变量与因变量都是类型变量的设计（多因素） V V1 1类型类型类型类型VVk k类型类型类型类型 V V22类型类型类型类型 首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平水平水平水平P P P P（即实验处理），然后确（即实验处理），然后确（即实验处理），然后确（即实验处理），然

249、后确定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数定每种实验处理需要的人数n n n n，从相应群体中随机选出，从相应群体中随机选出，从相应群体中随机选出，从相应群体中随机选出N N N N个被试（个被试（个被试（个被试（N=Pn)N=Pn)N=Pn)N=Pn)，随机将，随机将，随机将，随机将N N N N个被试个被试个被试个被试分为分为分为分为P P P P组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受组，每组随机指定接受1 1 1 1种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出

250、每组各个被试在因变量种实验处理，进行处理后得出每组各个被试在因变量V Vy y的的的的类型水平。类型水平。类型水平。类型水平。 照明度、噪音度对工人工作效率的影响研究结果与统计检验：照明度、噪音度对工人工作效率的影响研究结果与统计检验： 不同照明度与噪音度条件下工人工作效率比较不同照明度与噪音度条件下工人工作效率比较 工效优工效优 工效良工效良 工效中工效中 工效低工效低 噪音大噪音大 5 10 2 3 5 10 2 3 照明度高照明度高 噪音小噪音小 15 5 3 2 15 5 3 2 噪音大噪音大 2 8 3 7 2 8 3 7 照明度低照明度低 噪音小噪音小 6 8 3 3 6 8 3

251、3 不同照明度与噪音度条件下工人工作效率比较不同照明度与噪音度条件下工人工作效率比较 工效优工效优 工效良工效良 工效中工效中 工效低工效低 噪音大噪音大 5 10 2 3 (1) 5 10 2 3 (1) 照明度高照明度高 噪音小噪音小 15 5 3 2 (2) 15 5 3 2 (2) 27.345* 噪音大噪音大 2 8 3 7 (3) 2 8 3 7 (3) 照明度低照明度低 噪音小噪音小 6 8 3 3 (4) 6 8 3 3 (4)l 不同照明度条件下工人工作效率比较不同照明度条件下工人工作效率比较 工效优工效优 工效良工效良 工效中工效中 工效低工效低l照明度高照明度高 5 51

252、5 1015 105 25 23 33 32 (1+22 (1+2：合并不同的噪音：合并不同的噪音) )l照明度低照明度低 2+8 8+8 3+3 72+8 8+8 3+3 73 (3+43 (3+4：合并不同的热情：合并不同的热情) ) 25.316* 不同噪音度条件下工人工作效率比较不同噪音度条件下工人工作效率比较 工效优工效优 工效良工效良 工效中工效中 工效低工效低 噪音大噪音大 5 52 102 108 28 23 33 37 7 (1+3(1+3：合并不同的照明：合并不同的照明) ) 噪音小噪音小 15 156 56 58 38 33 23 23 3 (2+4(2+4：合并不同的照

253、明：合并不同的照明) ) 22.786 一、存在一、存在变量（相关）关系的类型变量（相关）关系的类型l l 客体存在变量的相关关系客体存在变量的相关关系l 如：经济状况与文化程度对心理学人口的影响如：经济状况与文化程度对心理学人口的影响l l 主体存在变量的相关关系主体存在变量的相关关系l 如：自信心对学习成绩的影响如：自信心对学习成绩的影响l 自信心对不同性别学生的学习成绩影响自信心对不同性别学生的学习成绩影响l 客体存在变量与主体存在变量的相关关系客体存在变量与主体存在变量的相关关系l 如：家庭管教方式对儿童心理健康的影响如：家庭管教方式对儿童心理健康的影响l 遗传、环境与儿童智力的关系研

254、究遗传、环境与儿童智力的关系研究 现象学研究方法现象学研究方法 观察法观察法 个案法个案法 访谈法访谈法 实证研究方法实证研究方法 相关研究相关研究( (研究变量的相关关系）研究变量的相关关系） 实验研究实验研究( (研究变量的因果关系）研究变量的因果关系） 传统实验心理学的实验研究传统实验心理学的实验研究 认知实验心理学的实验研究认知实验心理学的实验研究 认知神经科学的实验研究认知神经科学的实验研究 心理学学科概述l l 学学 教师心理学教师心理学 商业心理学商业心理学 学学 社会心理学社会心理学 l 理理 工业心理学工业心理学 理理l 心心 罪犯心理学罪犯心理学 心心 公安心理学公安心理学l 体体 青少年心理学青少年心理学 域域l 女性心理学女性心理学 主主 领领 医疗心理学医疗心理学l 同同 同同l 儿童心理学儿童心理学 不不 不不 教育心理学教育心理学l l 普普l 实验心理实验心理 通通 认知心理学认知心理学l 心理统计心理统计 心心 情绪心理学情绪心理学l 心理测量心理测量 理理 人格心理学人格心理学 心理学研究方法心理学研究方法 学学 神经心理学神经心理学