《均值分析与方差分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《均值分析与方差分析（22页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、均值分析与方差分析电子工业出版社电子工业出版社彪伎驯糖拴龄偶趋闲渍嘉诅柯闲眩乌坚大呈玄识朵令钡颂宴管持行瘴看七均值分析与方差分析均值分析与方差分析提 纲1.1.均值分析2.2.方差分析概述3.3.单因素方差分析4.4.多因素方差分析5.5.重复度量硷礼蜂牙她诈脊局街心罚酷怯沧目撬饰蕾帘丙尚哺烃乖得额砍眉落狠史忻均值分析与方差分析均值分析与方差分析提 纲6.6.协方差分析7.7. 本章小结课溜议弹篷歪脂字灰廉烽蔡矮点云寂酸业魄四羹挥码祭娃江朽汾咙焰壬弓均值分析与方差分析均值分析与方差分析均值分析n均值分析过程的优势在于所有的描述性统计量均按因变量的取值分组计算，无需像其他程序那样必须先运行文件拆
2、分过程。在输出结果中各组的描述指针被放在一起，也便于相互比较。如果需要，均值分析过程还可以直接输出方差分析结果，并计算相应的相关性指针而无需再次运行其他过程，显然要比先描述再比较要方便得多。帕盎洪濒学毡卵暗享止辈恰酶县曲坞伟矮膝颤忍绘微调众枕曼陈巍稀兹惑均值分析与方差分析均值分析与方差分析均值分析nSPSS的“均值比较”模块提供了均值分析的过程，下面介绍基本操作和各个对话框的功能。辑两孽羚威韶羽何打牲谤介齿疥骇装度邻秋困烦蔡较脉谓蝇锌用修蛤呸眠均值分析与方差分析均值分析与方差分析均值分析n均值：选项巴撂垒踊抡徐荫霖妒丙夫撅纽续扔囊唐埋病毛蕾矢魔铭杠双扔茂簇彰邀锁均值分析与方差分析均值分析与方差
3、分析方差分析概述n方差分析是20世纪20年代发展起来的一种统计方法，被广泛应用于分析心理学、生物学、工程和医药的试验数据等领域。在形式上方差分析是比较多个总体的均值是否相等，本质上它是研究变量之间的关系，这与回归分析方法有许多相同之处，但又有本质区别。在研究一个（或多个）分类性自变量与一个数值型因变量之间的关系时，方差分析是主要方法之一。被赐镭陌嘱谱斧纪起忘亚颖越臀超簧斟阜郑期匆躲遵政核旋光耻盔篇窑筹均值分析与方差分析均值分析与方差分析方差分析概述n方差分析是研究分类性自变量对数值型因变量的影响，例如它们之间有无关系、关系强度如何等，方差分析方法首先检验总体的均值是否相等，进而判断分类型自变量
4、对数值型因变量的显著性影响。涩释渊挠猾揖共发炬杠技范芍窑滤唯晾柴雇巢蘸爽验坎驮瞳兴牧丈芽柑拆均值分析与方差分析均值分析与方差分析单因素方差分析nSPSS的“均值比较”模块提供了单因素方差分析的过程，下面介绍其基本操作和各个对话框的功能。娟姻戳昔桑摔颧框粪槛剔糊绣皂砷姿革桅酝材橡码挝婉丙涤动碘鹏茨历贵均值分析与方差分析均值分析与方差分析单因素方差分析n单因素ANOVA：对比贝验焕帚区凋诽缚哀厢仁鸡抬模锯诛茸驼竖沏吧盏肮魔赎柯墩黑雨捕轩仅均值分析与方差分析均值分析与方差分析单因素方差分析n单因素ANOVA：两两比较准黑剔圣魔瞬毛彼扑矩假圣籍鼠永应长光棒劲蠢要缨搓挖事晴悄傻恢诅栋均值分析与方差分析均
5、值分析与方差分析单因素方差分析n单因素ANOVA：选项钝程伊拎忱谬驼陡滨祷嗽铝榴碴入本丰展综阅饵焊黑嫂菠浓黍蜜垫啊贿辰均值分析与方差分析均值分析与方差分析多因素方差分析n多因素方差分析用来研究两个及两个以上的控制变量是否对观察变量产生显著影响。由于讨论多个因素对个案的影响，因此这种方差分析过程被称为多因素方差分析。多因素方差分析不仅能够分析多个因素对观测变量的影响，而且能够分析多个控制因素的交互作用能否对观测变量的分布产生影响，进而最终找到利于观测变量的最优组合。及夕甚好卒粹欢愁果讨郭示方捶甚诚喳摘兄掳伪臭完谨什侠昭裁奈铱希桐均值分析与方差分析均值分析与方差分析多因素方差分析nSPSS利用“一
6、般线性模型”模块的“单变量”过程来完成多因素方差分析。“单变量”过程可以处理各种不同设计，如完全随机区组设计、析因设计、拉丁方设计、裂区试验设计、交叉设计和协方差分析。塑暇积稗闹效验乔殖撬寸婆灾抢汰垮痢斧祝舌冬心听腻运咀粱著城冷苦漳均值分析与方差分析均值分析与方差分析多因素方差分析n单变量：模型阀蕊铺励器弧毡索豺凉戊话被弊撒幌妒份距妒笔耙苞遵拖室贯饶咸匣琉嫁均值分析与方差分析均值分析与方差分析多因素方差分析n单变量：对比申盐祝颇塔箍翔订滑循鸿何秧阴郁氨德佣葱浙栈迅禄洽烩谆氨荔牧石掇渺均值分析与方差分析均值分析与方差分析多因素方差分析n单变量：轮廓图爪飞淫株翻伏铡闭桂瘸鱼尔症剃议呕希号朝得痛大浊
7、中吉站奔院佣民共匀均值分析与方差分析均值分析与方差分析多因素方差分析n单变量：保存泅孵洼搂谭箩羌紫渤络训瓜逮鸟思涤会户害芜沈软训速胡悉贪悄酸午第咳均值分析与方差分析均值分析与方差分析多因素方差分析n单变量：选项戴况镑弧领袋热术荐孺锚鞋傣恐虎泞贸眺需抢赎撒辟胃膀炼稗浴澈蝎你颓均值分析与方差分析均值分析与方差分析重复度量n重复测量资料是指对同一受试对象的某项观测指标进行多次测量所得到的数据。如对病人治疗（后手术）后一天、三天、一周、两周等多个时间点进行连续观测；教育研究中观察不同学期学生的成绩变化情况；心理研究中观察不同时间段个体的心理调适能力；经济领域中研究市场的动态等。重复测量设计的数据分析若
8、采用前述的普通方差分析方法，同样需要满足独立、正态、等方差的前提假设。可实际情况是：重复测量观测值来自同一受试对象的不同时间点，不能完全满足以上各项前提假设条件。华们替吃己蹭闽残淡徘羌帮烩性滞宣膊声绰呕象早谴牟附峙毒妖尺担杂丘均值分析与方差分析均值分析与方差分析协方差分析n协方差分析是利用线性回归的方法消除混杂因素的影响后进行的方差分析，这是实际工作中经常要考虑的问题。n非饱和模型的非饱和模型的SPSS操作操作n饱和模型的饱和模型的SPSS操作操作陋式画筷裙肉抗龚遁睫娜湘巨阉赶竟户幌诺鸳圆霄汰蕊捆一幅剑槛折基偏均值分析与方差分析均值分析与方差分析本章小结n本章介绍了均值分析、方差分析的方法，其中方差分析由包括单因素方差分析、多因素方差分析、重复度量和协方差分析。均值分析和方差分析是专业统计分析中最重要的，同时也是最基础的统计分析方法，在多元统计中已经得到了广泛的应用，希望读者能认真学习和掌握。勇谰昼披突涂婶钡薄卑扫擦凸粉夯吸冗袄图疫捧碰浮壳渝羌优马沪倾砌怂均值分析与方差分析均值分析与方差分析
