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1、分层法分层法1针对所要分析的目的，将所收集的数据依照不同分类方式加以统计汇总，从不同的层次和角度分析和对比数据，以发现存在问题的有效方法分层法是一种系统概念，在于将相当复杂的数据进行分门别类并归纳统计。分层法是质量管理手法中最基本、最容易的操作手法，强调用科学管理技法取代经验主义，也是其它质量管理手法的基础，在小团队活动中应用广泛。定定义2目的目的 分层法目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，使其增加可比性、显示规律性，使之能确切地反映客观事实。3常与其他统计方法结合起来应用，为寻找较佳的解决问题的方法，实施改善提供途径。如：分层直方图法、分层排列图法、分层控制图法、分层散布图法、分
2、层因果图法。用途用途4折折线图的分的分层%3.02.52.01.5改善前改善后5散布散布图的分的分层机台机台A机台机台 B总图6直方直方图的分的分层总图 7分层法原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类汇总的作用。分层的目的不同，分层的标志也不一样。原原则81)人员：可按年龄、工级、和性别等分层。2)机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线、工夹具类型分层。3)材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分类。4)方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度分层。5)测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法、环境条件等分层。6
3、)时间：可按不同的班次、日期等分层。7)环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层。8)其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。分分层的的标志志9123由粗到细层层深入分析和发现问题所在确定问题和目的- 确定问题范围- 明确分析方向- 根据问题范围确 定层别项目- 按层别项目从大 到小进行层别- 从层别结果分析 和发现问题的根 本原因所在实施步施步骤10针对某大学电机工程系和外语系的的男女学生的申请通过率，妇女委员会怀疑学校有歧视女性的嫌疑。男性申请通过之百分比 = 35/80 = 44%女性申请通过之百分比 = 20/60 = 33%案例一案例一11电机工程系项目男性女性通过30
4、10不通过3010总和6020通过率50%50%外语系项目男性女性通过510不通过1530总和2040通过率25%25%两个系的男女申请通过率相同，故对学校歧视女性的怀疑是不成立。n校方对通过率数据进行层别分析，洗清了嫌疑案例一案例一12某电缆厂有A，B两台生产设备。最近，经常有不符合规格的异常产品发生，为了分析其异常原因，分别就A、B两台设备测定50批产品。规格值(135210g)样本数：A设备50批； B设备50批。 案例二案例二13A设备 （50个样本）B 设备（50个样本）120179168165183156148165152161168188184170172167150150136
5、123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155案例二案例二14组中点全体(次数)122.52130.51138.54146.58154.517162.52117
6、0.523178.514186.59194.51横轴数据纵轴数据S S S S S SL L L LL L=135=135=135=135=135=135S S S S S Su u u uu u=210=210=210=210=210=210全体数据的直方图全体数据的直方图2 21 14 48 817172121232314149 91 10 00 00 05 510101515202025253030122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.51
7、94.5202.5202.5210.5210.5组中点组中点次次数数案例二案例二15S S S S S SL L L LL L=135=135=135=135=135=135S S S S S Su u u uu u=210=210=210=210=210=210全体数据的直方图全体数据的直方图2 21 14 48 817172121232314149 91 10 00 00 05 510101515202025253030122.5122.5 130.5130.5 138.5138.5 146.5146.5 154.5154.5 162.5162.5 170.5170.5 178.5178.
8、5 186.5186.5 194.5194.5 202.5202.5 210.5210.5组中点组中点次次数数数据分布中心与规格中心值相比较, 稍为偏左。有部分产品超出规格下限，有不合格。由于是由由于是由A A、B B两台设备生产的，两台设备之间是否有差别呢？两台设备生产的，两台设备之间是否有差别呢？案例二案例二16S S S S S SL L L LL L=135=135=135=135=135=135S S S S S Su u u uu u=210=210=210=210=210=2100 00 00 01 12 28 8161613139 91 10 00 00 02 24 46 68
9、 810101212141416161818122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5组中点组中点次数次数A A设备的直方图设备的直方图排除排除A A设备产生不合格的可能，进一步画出设备产生不合格的可能，进一步画出B B设备的直方图继续分设备的直方图继续分析，找到不合格的原因。析，找到不合格的原因。数据分布全部在规格界限内, 没有不合格品出现。但过程稍有变动, 则有超出规格下限的可能。A设备若能使C
10、P值再小，则将更好。案例二案例二17S S S S S SL L L LL L=135=135=135=135=135=135S S S S S Su u u uu u=210=210=210=210=210=210B B设备的直方图设备的直方图2 21 14 47 7151513137 71 10 02 24 46 68 8101012121414161618182020122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.521
11、0.5210.5组中点组中点次数次数数据分布中心与规格中心值相比较, 偏左。有部分产品超出规格下限，有不合格。不合格的原因找到了：不合格的原因找到了： B B设备发生超出规格下限的情况设备发生超出规格下限的情况, , 因此有必要加以改善因此有必要加以改善, , 使数据平均值右移到规格中心。使数据平均值右移到规格中心。案例二案例二18不合格项目：缸体与缸盖之间漏油N = 50（套）调查情况：1）三个操作者的操作方法不同 2）气缸垫由两个制造厂提供按操作者分层：操作者漏油不漏油漏油率（）王师傅61332李师傅3925张师傅10953共计193138按生产厂家分层：生产厂家漏油不漏油漏油率（）A厂9
12、1439B厂101737共计193138案例三案例三19按两种因素交叉分层：操作者漏油情况气缸垫合计A厂B厂操作者王师傅漏油606不漏油21113李师傅漏油033不漏油549张师傅漏油3710不漏油729合计漏油91019不漏油141731共计232750案例三案例三20案例：某工厂有3个机台，生产中发生的缺失总是居高不下，2006年1-6月平均缺失148次，于是决定对缺失的情况进行深入分析案例四案例四21各机台缺失情况在同一水平缺失4比其他缺失高很多 3个机台的b班组缺失4都发生地最多首先按机台层别继续按缺失层别继续按班组层别221、实施前，首先确定分层的目的不合格率分析？效率的提高？作业条件确认？2、检查表的设计应针对所怀疑的对象而设计；2、分层时，要考虑多种因素进行综合分层；3、分析原因时，要采取层层推进的方法，直至找到解决问题的最佳方法和途径。4、分层所得的结果应与对策相连接，并付诸实际行动。注意事注意事项23
