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1、分层劳动力市场、农民工就业歧视与工资歧视：一个分解方法及其基于中国数据的应用章元复旦大学中国社会主义市场经济研究中心Yiu por ChenShefield University, UK上海财经大学经济学院2012/4/19本文的结构本文的结构：一、研究动机二、文献综述三、本文的度量和分解方法四、数据来源五、基于中国数据的应用六、结论、政策含义及研究的不足一、研究动机1、城乡收入差距、城市内部行业间收入差距不断扩大2、城市劳动力市场：分层的(分割的)二元劳动力市场3、城市地方政府保护本地居民就业“腾笼换鸟”4、户籍身份歧视（同命不同价）、民工歧视农民工在城市劳动力市场上受到多大程度的歧视？它的
2、决定因素是什么？它随时间的变化趋势是什么？二、现有的研究1、民工在城市劳动力市场上的就业机会和工资待遇更差Meng and Miller（1995）、Knight et al. （1999）、Meng（2000）、Meng and Zhang (2001)、蔡昉（2000；2003）、杨云彦和陈金永（2000）、姚先国和赖普清（2004）、王美艳（2003；2005）、钟笑寒（2006）、严善平（2006；2007）、刘泽云（2008）、李春玲和李实（2008） 2、民工与工人的工资差距分解Meng（2000）：Blinder-Oaxaca-Cotton分解、Brown分解 王美艳（2003；
3、2005）：Oaxaca分解 、Brown分解 谢嗣胜和姚先国（2006）：Blinder-Oaxaca-Cotton分解 Meng and Miller（1995）、Knight et al. （1999）、Meng（2000）、Meng and Zhang (2001)、蔡昉（2000；2003）、杨云彦和陈金永（2000）、姚先国和赖普清（2004）、王美艳（2003；2005）、钟笑寒（2006）、严善平（2006；2007）、刘泽云（2008）、李春玲和李实（2008） Meng（2000）基于中国的数据和Blinder-Oaxaca-Cotton分解方法的研究发现，民工与工人工资差
4、距的50%左右不能用他们的劳动生产率差异来解释，她利用Brown（1980）分解方法的结果发现：有超过100%的行业内工资差异是歧视导致的； 王美艳（2003）也利用Oaxaca（1973）分解方法研究发现，民工和城市劳动力的工资差异中只有24%能用个人特征的差异来解释，而剩余的76%则是由于歧视导致的。她的另一个研究利用Brown分解方法考察了民工与城市劳动力的工资差异，发现工资差异中的43%是由歧视等不可解释的因素造成的（王美艳，2005）； 谢嗣胜和姚先国（2006）也运用Blinder-Oaxaca-Cotton工资差异分解方法，发现民工和城市劳动力工资差距中的一半以上是由歧视造成的。
5、民工在城市劳动力市场上所受到的歧视程度在50%以上以上。Blinder、Oaxaca、Cotton、Brown、Neumark分解工资差距的方法应用于研究劳动力歧视时所存在的问题：分解出来的所谓的“歧视成分”并不是歧视程度的准确度量；1、截矩项a包含有其他可不解释的因素2、WD不能很好地反映歧视（歧视在理论上存在三种组合）其他普通回归方法研究歧视时所面临的问题：1、如何从就业机会的差异中剥离出歧视的影响？2、观察到的实际工资水平已经包含了歧视；3、歧视在理论上存在三种组合；Becker（1957） 、Arrow（ 1973）、Dickens and Kevin（1985）：仅仅由于性别或种族等
6、的不同而在就业和工资水平两个方面的不公平待遇；被歧视的群体获得了低于其边际劳动生产率的工资（支付不足），而另一个群体则获得了高于其边际劳动生产率的工资（过度支付）。在中国城市的分层劳动力市场上，对城镇工人过度支付和对民工支付不足同时存在(Knight et al.，1999；Meng，2000；Meng and Zhang，2001)； 我们还想进一步知道：在城市分层劳动力市场上：民工歧视中的工作歧视有多高？民工歧视中的工资歧视有多高？民工歧视中的过度支付有多高？民工歧视中的支付不足有多高？这些歧视成分的时间变化趋势是什么？三、工作歧视和工资歧视的分解1、歧视的定义：Oaxaca(1973)u
7、: urbanr: ruraloverp: over_paidunderp: under_paido: no discrimination2、城市分层劳动力市场有歧视时的分层劳动力市场无歧视时的分层劳动力市场a+b个城镇工人所得到的过度支付： 工资歧视给工人带来的过度支付 就业歧视给工人带来的过度支付c+d个民工所遭受的支付不足： 工资歧视给民工带来的支付不足 就业歧视给民工带来的支付不足计算人均过度支付和人均支付不足四、本文使用的数据来源CHIPS2002-2007的城镇工人和民工样本CHIPS2002民工5327城镇20632CHIPS2007民工8404城镇14719数据清理后的就业样本
8、：2002年 1：3民工：3166城镇：97792007年民工：6104城镇：61512007年 1：2民工：3052城镇：6151市场 1市场 2单位所有制性质（中央和地方）国有或国有控股 其他单位所属行业电力、煤气、水的生产和供给交通运输、仓储、邮电、通讯金融、保险房地产科、教、文、卫、体、广、电国家机关其他分层劳动力市场的划分20022007市场1市场2市场1市场2民工685248110242028城镇工人765821214606152720022007市场1市场2市场1市场2民工8.21%67.87%18.19%57.05%城镇工人91.79%32.13%81.81%42.95%200
9、22007市场1市场2市场1市场2民工3.112.356.635.33城镇工人6.334.3713.619.29分层劳动力市场的就业分布分层劳动力市场的平均小时工资水平现行研究的方法：Oaxaca，1973；Neumark，1988 ；Cotton，1988 A、用男性样本估计工资方程，将女性特征代入；B、用女性样本估计工资方程，将男性特征代入；Index Number ProblemC、分别估计男性女性工资方程，然后加权得到无歧视情况下的工资方程分别估计城镇工人和民工的工资方程，加权后得到无歧视情况下的方程本文面临的问题：能否进入市场1的概率是非线性的五、推导无歧视情况下的就业分布及工资水平
10、其他方法：Neumark（1988）认为把男性样本和女性样本混合在一起估计出来的（全样本）工资方程是更合适的无歧视状况下的工资机制。进行全样本回归时不把性别虚拟变量（本文中是外来民工虚拟变量）纳入全样本工资方程（或市场1的进入方程），则就会存在着遗漏变量偏误。因此，Ben（2008）就建议在全样本工资方程中加入性别虚拟变量，从而可以根据这个方程得到无性别歧视状况下的工资机制。 Ben Jann, 2008, “The Binder-Oaxaca Decomposition for Linear Regression Models,” The Stata Journal, 8(4), pp. 4
11、53-479.本文还原无就业歧视的方法：假设劳动力市场是封闭的A. 使用全样本回归，并在市场1的进入方程加入民工虚拟变量B. 根据市场1的进入方程（Logit模型）结果预测进入市场1的概率 B1. 民工的预测概率+民工虚拟变量的边际效应*(1-民工占比) B2. 城镇工人的预测概率 -民工虚拟变量的边际效应*(1-工人占比)假设100个民工100个工人，各自有50人进入一级市场，各自进入一级市场的概率都等于50%；假设存在歧视，5个工人挤占了5个民工的工作岗位，则工人的概率上升为55%，而民工的概率下降为45%；工人的进入概率比民工的进入概率高10个百分点；还原：加减5个百分点200个工人10
12、0个民工，10个工人退还10个工作岗位给民工，工人的概率下降1/20，民工的概率上升1/10；能否进入劳动力市场1的决定因素20022007LogitProbitLogitProbitMigrant-1.650*-1.002*-1.174*-0.723*(0.062)(0.036)(0.061)(0.037)Age-0.089*-0.049*-0.006-0.002(0.024)(0.014)(0.019)(0.011)Age_sq0.001*0.001*0.0000.000(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)Male0.355*0.201*0.0690.039(0.046
13、)(0.026)(0.049)(0.029)Married0.1350.068-0.063-0.036(0.099)(0.057)(0.082)(0.049)Education0.151*0.086*0.115*0.069*(0.008)(0.005)(0.009)(0.005)Experience0.113*0.068*0.028*0.020*(0.009)(0.005)(0.010)(0.006)Experience_sq-0.001*-0.001*0.001*0.000*(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)Provincial DummyYESYESYESYESObs
14、ervationPseudo R2129450.2740129450.273390420.167190420.166920022007农民工+0.24492+0.16857城镇工人-0.07930-0.08392775515 得到上述无“工作歧视”情况下的进入概率后： 将原本已经进入市场1的城镇工人的预测概率进行排序，将概率最低的个观察值“挤出”一级市场，便得到无工作歧视情况下只应该进入市场1的城镇工人数量； 将原本没有进入市场1的民工的预测概率进行排序，将概率最高的个观察值“挤入”市场1，便得到无工作歧视情况下本应该进入市场1的民工数量； 还原无歧视的工资水平的另一个可能方法（暂未使用）：根
15、据无歧视情况下新的就业市场分布：在工资方程加入民工虚拟变量，分别预测两个市场上的民工和城镇工人的工资水平 C1. 民工的预测工资+1/2*民工虚拟变量的边际效应绝对值 C2. 城镇工人的预测工资-1/2*民工虚拟变量的边际效应绝对值为什么不像前面那样拆分民工虚拟变量的边际效应？第一，并不存在交叉补贴和占补平衡；第二，现有关于中国城市分层劳动力市场的研究发现对于城镇工人的过度支付和对于民工的支付不足是同时存在的（Knight et al.，1999；Meng，2000；Meng and Zhang，2001）将个样本在市场1和市场2之间重新分配后，在计算无进入歧视情况下的工资水平之前，还需要对个
16、样本的工资水平重新进行调整，因为他们实际得到的工资水平是在另一个市场中决定的，不能直接放到另一个市场中去获得工资方程；1、假设个民工能够进入市场1，他应该得到多少工资？2、假设个城镇工人应该进入市场2，他应该得到多少工资？估计市场1的民工工资方程，将原本在市场2的个民工的特征代入估计市场2的城镇工人工资方程，将原本在市场1的个城镇工人的特征代入无进入歧视情况下的市场结构城镇工人农民工数量平均工资数量平均工资2002市场17658-775=6883685+775=1460市场22121+775=28962481-775=17062007市场14604-515=40891024+515=1539市
17、场21527+515=20422028-515=1513分层市场的工资方程-2002市场1市场2农民工城镇工人农民工城镇工人男性0.891*0.423*0.618*0.395*(0.200)(0.135)(0.202)(0.172)年龄0.208*0.248*-0.1100.287*(0.080)(0.081)(0.097)(0.088)年龄平方-0.002*-0.002*0.002-0.003*(0.001)(0.001)(0.001)(0.001)已婚-0.4160.557*0.453-0.263(0.345)(0.325)(0.441)(0.373)教育年限0.092*0.305*0.1
18、43*0.194*(0.040)(0.026)(0.043)(0.031)工作经验-0.0270.0370.1060.047(0.055)(0.032)(0.083)(0.035)工作经验平方0.002-0.001-0.002-0.001(0.003)(0.001)(0.006)(0.001)常数项-2.266-4.724*8.985*-0.043(2.088)(1.781)(3.517)(1.661)产业虚拟变量是是是是所有制虚拟变量是是是是省份虚拟变量是是是是观察值调整R214600.089768830.189917060.084828960.1815分层市场的工资方程-2007市场1市场
19、2农民工城镇工人农民工城镇工人男性0.794*0.1121.036*0.009(0.249)(0.456)(0.258)(1.090)年龄0.339*-0.0800.210*0.429(0.100)(0.195)(0.102)(0.428)年龄平方-0.005*0.000-0.003*-0.006(0.001)(0.002)(0.001)(0.005)已婚-0.1941.3730.2031.766(0.347)(0.886)(0.369)(1.912)教育年限0.315*0.141*0.193*0.395*(0.053)(0.077)(0.062)(0.193)工作经验0.272*0.299*
20、0.358*0.432*(0.063)(0.072)(0.094)(0.223)工作经验平方-0.010*-0.005*-0.017*-0.013*(0.003)(0.002)(0.007)(0.007)常数项-2.7528.226*0.4790.048(2.596)(4.324)(5.061)(9.430)产业虚拟变量是是是是所有制虚拟变量是是是是省份虚拟变量是是是是观察值调整R215280.124140070.126714710.114320160.0288无工资歧视、无就业歧视情况下的就业分布与平均小时工资城镇工人农民工数量平均小时工资数量平均小时工资2002市场168835.97146
21、03.38市场228963.9517062.552007市场1408911.9315399.40市场220428.0015136.14城镇工人农民工数量平均小时工资数量平均小时工资2002市场17658-775=68836.33-5.97=0.36685+775=14603.38-3.11=0.27市场22121+775=28964.37-3.95=0.422481-775=17062.55-2.35=0.202007市场14604-515=408913.61-11.93=1.681024+515=15399.40-6.63=2.77市场21527+515=20429.29-8.00=1.29
22、2028-515=15136.14-5.33=0.81总歧视系数及其分解结果：六、结论、政策建议及不足结论：1、民工歧视系数从2002到2007年显著上升，主要由工资歧视上升所推动；2、工资歧视是总歧视系数的主要成分；3、民工承受的支付不足是总歧视系数的主要成分；政策建议：1、政策重心应该在于降低民工的支付不足，而不是工人的过度支付；2、政策重心应该在于降低工资歧视，而不是就业歧视；研究的不足1、没考虑城市劳动力市场上的失业市场2的就业歧视会将部分民工挤出使他们失业，或者放弃移民进入城市劳动力市场；2、分层劳动力市场的划分标准3、无歧视情况下的工资水平推导方法4、如何解释被分解出来的最后一部分乘积交叉歧视系数？欢迎批评与建议，谢谢！非成熟稿，请勿引用。
