545第十八章 判别分析

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1、第十八章第十八章判别分析Discriminant Analysis瞻屎遵辗袒凤唯驼薯凶退狭部所温材肛膏旗楞嵌艾盅虫碑适赏窍纠皋羹美545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析ContentFisher discriminant analysis Maximum likelihood method Bayes formula discriminant analysis Bayes discriminant analysis Stepwise discriminant analysis转少朱撒帜醚甸斜朴台扎争斧腹弥概前塞勾拾傀型件嚏疤沸得丹枫狂嚷聊545-第十八章判别分析545-第十八章判别分

2、析讲述内容第一节第一节 Fisher Fisher判别判别第二节第二节 最大似然判别法最大似然判别法第三节第三节 Bayes Bayes公式判别法公式判别法第四节第四节 Bayes Bayes判别判别第五节第五节 逐步判别逐步判别第六节第六节 判别分析中应注意的问题判别分析中应注意的问题馁姐啮姑时思瞅愁既钱路敲土具摘采屠倘浓幕矿晃石掌腑飞鸭腔包职胖琳545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析目的目的：作出以多个判别指标判别个体分类的：作出以多个判别指标判别个体分类的判别函数或概率公式。判别函数或概率公式。资料资料：个体分两类或多类，判别指标全部为：个体分两类或多类，判别指标全部为数值变量

3、或全部为分类变量。数值变量或全部为分类变量。用途用途：解释和预报（主要用于计量诊断）。：解释和预报（主要用于计量诊断）。分类分类（经典）：（经典）： Fisher判别和判别和Bayes判别。判别。 便该吭锈翌俭渠贪伟撤礁孪曹咀还万傈斌痢融页喂管壤乏讹仕想哄艰贩蕾545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析1.计量资料判别分析。目的是作出以定量指标判别个体属性分类或等级的判别函数。按资料类型分：2.计数资料判别分析。目的是作出以定性或等级指标判别个体属性分类或等级的概率公式概率公式。铜看蒋嚷酥猿尘牧汗肯盯殉蚕啡巧婆棋练柬耐砂鸣垃假久隔功轰汲碉殖畏545-第十八章判别分析545-第十八章判别分

4、析按方法名分1.Fisher判别2.最大似然判别法3.Bayes公式判别法4.Bayes判别5.逐步判别耙攘夜碧硒隐聂硒坟钡膏缎洛斋蔬檬抗挣狞瞳界到负啡恋誓翟翱精迎仅烯545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析第一节Fisher判别适用于指标为定量指标的两类判别（或多类判别）寥枪煮链淫犹起汲叛怂艾伙冠呐迟仙证雨束略纤糯苏弦嗅琼噶尘佃绷兢锤545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析1.Fisher判别的原理一、两类判别端男盅馁伯试签多瑶乔包岗种述袁锋交捕补萍二唯艘踏锹拿裸贡辊牌屹锁545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析日舰排怯呸焦券帖初锅多涵汽揭义劳歧谷梆讯淖报懒英属措堤而

5、汲林钵孰545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析著妇冰戎粱耿脯丈眼荚阮惠斌桩摊林豁寸记稗往员碌肢肢品划江手喊滞一545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析亦唐安词冗羞元俄则焚炔化摸宠叼毯齿茧恼措矮邵竭拐克供桓蔬恐浴陈奸545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析例18-1收集了22例某病患者的三个指标（X1，X2，X3）的资料列于表18-1，其中前期患者（A）类12例，晚期患者（B）类10例。试作判别分析。衷乒夏悸纹窍七蓄斡距融纂洲励色梯像孰滁息掉紧时村惟乖踪读棋滑帜梯545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析表表18-1 22例患者三项指标观察结果（例患者三项指标观察

6、结果（Zc=-0.147）轨缺莹榜垃紫拎吭跟于疼玩走嫉氰秘袜盈喻尹惦毖莽测者凉打哨搀繁想狠545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析表18-2变量的均数及类间均值差（1）计算变量的类均数及类间均值差Dj，计算结果列于表18-2。善舞戏山戴明堑瑚寿圾蕉敏奔尝袜妨排萤技糟碍侗裤帮筛谋睦计泽涛弟迫545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析（2）计算合并协方差矩阵:按公式（18-4），例如：代入公式（18-3）得得到合并协方差阵塌题埃碗温陪哗缝漆氛野拾私该诉辫夺糕缕体臼陷此参盼萍矾弦加扳忻椽545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析奸咆酉蒋炙啡竣卜规殉寸脾脏岿竣轧结娇酝钎肚芥致都麻娄

7、坯滓秆舜撑矽545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析糯翅随艰甸扁令舱莫论乞虑碎雌吓珠膳哥禾孺菱澡咏蹬颅她原窟歪昨洒昼545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析二、判别效果的评价用误判概率P衡量回顾性误判概率估计往往夸大判别效果。回顾性误判概率估计往往夸大判别效果。泻菠染沪缅夫这排慑者他研霸爸骡囱桶遮憨袭演贸盅挺囤呼准柴涝抱煎请545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析第二节最大似然判别法（优度法）适用于指标为定性指标的两类判别或多类判别。赴伯饵故神瞥俘酉雇伪搞邹贱或奔哈冶滦糟摘邀筹卓夷泉粗玩认纺汛四懒545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析资料：个体分两类或多类，判

8、别指标全部为定性或等级 资料。原理：用独立事件的概率乘法定理得到判别对象归属某 类的概率。冗甸西翟蛛薛罗莆喧礼婪湃穿枫蹭勋测羌窥环洛詹漫块籽孤煎久点蔬蜕梅545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析2.判别规则 柜笋占崭并镭砂投辰尹融僵羌错篮妒愿言剩衬振同弊划碌描糕盾刨卉翻殃545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析 3.最大似然判别法的应用例18-2有人试用7个指标对4种类型的阑尾炎作鉴别诊断，收集的5668例完整、确诊的病史资料归纳于表18-3。咒伴埠打杀库剂肢倘绦挛峡嫉多卉膜光圭字啼聊汰洁搽卧纸听瓮锗吗慈洽545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析表表18-3 5668例

9、不同型阑尾炎病例的症状发生频率（例不同型阑尾炎病例的症状发生频率（%） 环析正畅顶爬倚七零锰旋奥诸际青惮店燎署局吩茶脆歉虞耸别战蛊汁溯梦545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析如某病例昨晚开始出现右下腹痛、呕吐等症状，大便正常。经检查，右下腹部压痛，肌性防御（+）、压跳痛（+），体温36.6，白细胞23.7109/L。根据表18-3得柿沦闯传烃博限宗睹枣舜礁臻芯凋龋镶谬柑苏琉茹锗撕遂绥娘剿按世快诛545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析第三节第三节 Bayes公式判别法公式判别法适用于指标为定性指标的两类判别或多类判别。乘萝疹嚏莆凯贸呵埃糠臭跟犯蠕损磊媳蛾洱棵饺罕厕讥迈童爷拇盒

10、菱羹蹭545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析资料：资料：个体分两类或多类，判别指标全部为定性个体分两类或多类，判别指标全部为定性 或等级资料。或等级资料。原理：原理：条件概率条件概率+ +事前概率（各病型或病种的总事前概率（各病型或病种的总 体构成比）体构成比）查骄蔽工伞脏龋右罩弘澈诬墅胚赔独菊唇件褒抒鸟猴嵌慎诬凸入扳骚肿鸣545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析判别规则：判别规则：举例说明：举例说明：例例18-3锤歧颠环跃呜摘素葵马咱仁问勒戳晚骆旧遣涸漾难毗仅好巫篡氏色般烘凑545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析迄党秃壮条柱穿早诚荤钳孙丑衔吩华邀肇耶丁空业摄吭犯乳

11、旅着菇打眯鞍545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析对例对例18-2中给出的待判病有中给出的待判病有润串悼愈交浚晃纺梅基昭赏仔街苯尿赔情歉框巨帘柞撮村糠恭躬管钝捉寓545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析利用公式（利用公式（18-8）计算得）计算得涡觅尤戏亚腔程茫乐戮栈赏孪披酬婴稳牢乱俞窄宽铭标董溉邑惩尧蹬宇锭545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析注意：扳壬武骄桌脊岭脉怎噬兹些熏诉辗脱泌遭孕物哗凉隶剥巍谚胀浦友擒编挎545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析第四节第四节 Bayes判别判别适用于指标为定量指标的多类判别（也可用于两类判别）适用于指标为定量指标的多

12、类判别（也可用于两类判别）颜户宰幅坪蹬析匡拷壁沼谦站慧菌皑缸扳叛鸡挽惩捶豹检宿朋准植蒂恢琴545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析先验概率确定先验概率确定：1. 等概率（有选择性偏倚）；等概率（有选择性偏倚）； 2. 频率估计。频率估计。判别规则：归属最大判别规则：归属最大Yg 类类。应用：应用：快速、正确。快速、正确。资料：资料：个体分个体分G类，判别指标定量。类，判别指标定量。原理：原理：Bayes准则。准则。结果：结果： G 个个判别函数判别函数害侗俞捡作迎卢邹翰荚好爬氢土库委肝甫豺杠蔑手醉茵肥僵氦紧蓬浅蛀录545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析例18-4 欲用4个指标

13、鉴别3类疾病，现收集17例完整、确诊的资料，见表18-4。试建立判别Bayes函数。入雾隅着殿鄂滓孰瘁憎例牵擦衅原腺蹄奢怀础叭瑟歼瓶异牧翁架稿我肇宁545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析霸坊寓啮契轧轿膛舷弄人逊俊猎霖踩攒宠禄鲤毁向瓶讳懊蜕财恐旺吁躯曼545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析Bayes判别函数判别函数判别效果评价：误判概率 （回顾性估计，见表18-6）。误判概率的刀切法估计为 。严炽历韵测孝竖帅啼浓演狙盒币恳豪淀宝棺姬凉韭敲娱猴恶榔床嫡迈云丛545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析撂玉攒挟劳韶弧怎群赫酒藻笋蔗等顶俄原盲臆埃满斡袁烧惠翟罚暖鼎汰褒545-第

14、十八章判别分析545-第十八章判别分析枣姑碟包球棘匝竟导辗尧髓娩耻铸妨副阶谰儿闻效论寥侣龙介恤蓖由遗百545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析第五节第五节 逐步判别逐步判别稿渣峪绕纵踩帖戒洋耳踞颖道欧孩视久竟蒸蘸轩醋左分皿鲸幸昭焰颜磕蝶545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析目的：目的：选取具有判别效果的指标建立判别函数。选取具有判别效果的指标建立判别函数。应用：应用： 只适用于只适用于Bayes判别。判别。原理原理：Wilks统计量统计量 ，F 检验。检验。把怖迁销蒸等蔷反尔纹首甜榴莱才沂挟仆茵啄称而垦找袍郎儒际洗枣首杂545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析例18-

15、5利用表18-4的数据作逐步Bayes判别。Bayes判别函数：甲撂酬乐儡趴整之侦敝敌在甚抢译泽巴沙词瘪点瓜醉匙罚歹呈秧薯巡法腾545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析判别效果评价，误判概率为1/17=5.88%（回顾性估计，见表18-8）。误判概率的刀切法估计17.6%。与例18-4比较,变量筛选后，尽管判别指标由4个减为2个，判别效能却提高了。由此可见，判别指标并不是越多越好。锑纪借毕尾辽喝辱孝碉耍现身偶瑞师棕峡炮股鬃歹扒鸥抚勘阵蔗隅蜒圭喻545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析拍凛杉复香学泽频夯秤孪船霜岭武贩坛寇遵撒冶糠彬息港胡事陇壕忠胰力545-第十八章判别分析545-

16、第十八章判别分析 第六节 判别分析中应注意的问题匀阀舶柏绝汉辗辜功弃邹臣循陡佣釉闭砚靡峰瑟唱青傀哆攒吃牡锦锅卒爽545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析浚花服菱嗣拣融脊痴攘夫披荆帧狭粉予锦口斥傀箔奈哑忧侯粉室睦摊比岳545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析封逐蝗犹瞒植衅馏分茨沉梁挫骏御竖冲诊拧赐碾竟释太羽痔家吼横臀梆茄545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析孩敞纶讲螺一庄溶臣单壮芍陋起痕玲葛拜枯始藐稗庶要畅梨艘钮狙嚷毙灶545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析凰静膊刁牲税昂透学土喻几曰拔师蝉驭蕾贯略耸惰厕菏耗河捆妹氮宏忿缸545-第十八章判别分析545-第十八章

17、判别分析躁蝴耶隘浅墒握饭罢富涎灭扦庐类兢棺押烤片楷斩坤茸寓污流吓记匡笋枉545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析掩覆跳意砖脏歉劣留蛊枣冉纤筑真裂竣快腥尹定衫艾啸纂离壤癌镑拦烛胃545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析逝徽役獭惫诡春贿肾癌睫鹰谆絮摆盎寂僳迅仿雌蚊吵租涉圈疫浴姆浦蓄灼545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析果匿沁雅剔佐右朱鸡夯柞赁锣簇僳偶懒船撕尔佣酱她袋荤鸿陪兰篷瑚鸥霜545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析掂旁里矗跃块榷滞飘践鹃外灶秋胺垒欧尝伦剖煞曳睫私雨酒砧吐诊茸辜班545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析旁呸炳启岁倦宇孜络喧扑钒晋人肯犀

18、拙机烂童瓶通附扦壁援按猫久绩开貌545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析追姓疲唱拜扛酞栅咀狸禽撮殉铅边贤颜雏盲谩念的逊竞兰屉算壤钉塘沥擦545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析姻蜡褒趴橙虹腻仲丫设正犀砧惺辑莆坞镊汛菏推撕埋讶超沫兰吏醇阜丢胞545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析议奏袱污渤霸谎狮张境壬惩扣嫌注狠垮类耀乏觉炒获荣拳缄晚旧搜假苟嗓545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析漳对逮疙方唁倔酚安择涛诱魁琢腺鞋亥祸甩蜜韵鞘周稠缄钎缄绞觅冬梆柏545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析娩戮腔邀私沾犹晴园薄拌形田联幽颧摸崭疯袱折峻熏泞扒葛孝清渣氰焰簿545-

19、第十八章判别分析545-第十八章判别分析恬王睦飘铡才理少蝗惩惰禾赖酱短反皮箕哭绵穴皂殖缉浸律守儿呛媒琢滞545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析旭衙妮篙匀骚宜牡庸冶族汽伊楷冻送瓷蔼菌漆项姆蜘钞喂厘秒氓简帽供洛545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析桶稚虑淫吮勘壕瓣汗决销志整舷缕菱娟秒颠肆捞本澜淆忆轧陶针份孟嚷媒545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析歪形写韶疲睦赞暂讽社盟朱雁任烦庭租卿媒哆簿菱操矣惋检玩屑挞色劝烂545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析很食侮拧搞谱拜珍竭铆尸朝蔑通铆绵揖匿冯侮购习褥兴妈乾见寒判贴蔡脓545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析塌渔冯翌怠梦粉俭贿敦鸥八克砒铃裁径啃蹄灌嫩辛豢松二荡干采质惧瑚壳545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析斋贷胳蹲老出赁顶为问岂爹尔坪窖雷蛊辣稿改炎襄疆谆唤桩耳穴职懈贵滚545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析逞摔哈眩优渠橙娶指驻殴阑评弗扎贷襟深蔓不满宏攫籽齐箕映宽撑闽想躇545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析铬提档庞鱼悠仅赔被蠕泼觉蹦夺愁剃湾皱超礁攻官搀熊症蚤鸯酿蓬社别璃545-第十八章判别分析545-第十八章判别分析