《5.1.1 图像增强概述《数字图像处理》》由会员分享，可在线阅读，更多相关《5.1.1 图像增强概述《数字图像处理》（19页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、数字图像处理Digital Image Processing信息工程学院School of Information Engineering25.1 图像增强概述黄朝兵主讲3问题背景（Background） 曝光不足或过度的照片-需要增强处理4问题背景（Background）医学图像-拍摄条件不好-需要增强处理5问题背景（Background） 图像Fourier频谱看不清-需要增强处理（b）图像的Fourier频谱（a）原图像（c）频谱的对数变换6问题背景（Background） 图像有雾-需要增强处理7问题背景（Background） 车牌识别系统8问题背景（Background） 车牌识别
2、预处理-车牌图像需要增强处理9问题背景（Background） 人脸识别预处理-人脸图像需要增强处理10问题背景（Background） 指纹识别预处理-指纹图像需要增强处理11图像增强目的、评价标准图像增强的目的 改善图像的视觉效果，或者使图像更适合于人或机器进行分析处理 通过图像增强，可以减少图像中的噪声，提高目标与背景的对比度 强调或抑制图像中的某些细节图像增强的评价标准 主观性-视觉效果是否提高？ 根据实际问题需要，是否突出强调了某些局部细节？12图像增强方法的分类 处理的作用域：空间域方法、频率域方法 空间域方法：在图像二维平面上，直接对像素值进行处理 频率域方法：对图像作Fouri
3、er变换，在变换域处理，再作逆变换得到增强图像其他方法 小波变换 Retinex13空间域增强- 基于灰度变换的图像增强 灰度变换：将一个灰度区间映射到另一个灰度区间的变换称为灰度变换14空间域增强- 基于灰度变换的图像增强灰度变换可使图像动态范围加大，图像对比度扩展只改变像素灰度值，不改变像素位置15空间域增强-非线性变换 非线性变换-幂次变换示例crs 取c=1分别取=3.0，4.0，5.0其中=4.0时效果最好16空间域增强-空间滤波增强空间域平滑滤波-高斯噪声去噪示例17空间域增强-空间滤波增强空间域锐化滤波-增强边缘和轮廓示例18频率域增强频率域平滑-高斯低通滤波平滑示例谢 谢T H A N KY O U
