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1、进入夏天，少不了一个热字当头，电扇空调陆续登场，每逢此时，总会想起进入夏天，少不了一个热字当头，电扇空调陆续登场，每逢此时，总会想起那一把蒲扇。蒲扇，是记忆中的农村，夏季经常用的一件物品。记忆中的故那一把蒲扇。蒲扇，是记忆中的农村，夏季经常用的一件物品。记忆中的故乡，每逢进入夏天，集市上最常见的便是蒲扇、凉席，不论男女老少，个个手持乡，每逢进入夏天，集市上最常见的便是蒲扇、凉席，不论男女老少，个个手持一把，忽闪忽闪个不停，嘴里叨叨着一把，忽闪忽闪个不停，嘴里叨叨着“怎么这么热怎么这么热”，于是三五成群，聚在大树，于是三五成群，聚在大树下，或站着，或随即坐在石头上，手持那把扇子，边唠嗑边乘凉。孩
2、子们却在周下，或站着，或随即坐在石头上，手持那把扇子，边唠嗑边乘凉。孩子们却在周围跑跑跳跳，热得满头大汗，不时听到围跑跑跳跳，热得满头大汗，不时听到“强子，别跑了，快来我给你扇扇强子，别跑了，快来我给你扇扇”。孩。孩子们才不听这一套，跑个没完，直到累气喘吁吁，这才一跑一踮地围过了，这时子们才不听这一套，跑个没完，直到累气喘吁吁，这才一跑一踮地围过了，这时母亲总是，好似生气的样子，边扇边训，母亲总是，好似生气的样子，边扇边训，“你看热的，跑什么？你看热的，跑什么？”此时这把蒲扇，此时这把蒲扇，是那么凉快，那么的温馨幸福，有母亲的味道！蒲扇是中国传统工艺品，在是那么凉快，那么的温馨幸福，有母亲的味
3、道！蒲扇是中国传统工艺品，在我国已有三千年多年的历史。取材于棕榈树，制作简单，方便携带，且蒲扇的表我国已有三千年多年的历史。取材于棕榈树，制作简单，方便携带，且蒲扇的表面光滑，因而，古人常会在上面作画。古有棕扇、葵扇、蒲扇、蕉扇诸名，实即面光滑，因而，古人常会在上面作画。古有棕扇、葵扇、蒲扇、蕉扇诸名，实即今日的蒲扇，江浙称之为芭蕉扇。六七十年代，人们最常用的就是这种，似圆非今日的蒲扇，江浙称之为芭蕉扇。六七十年代，人们最常用的就是这种，似圆非圆，轻巧又便宜的蒲扇。蒲扇流传至今，我的记忆中，它跨越了半个世纪，圆，轻巧又便宜的蒲扇。蒲扇流传至今，我的记忆中，它跨越了半个世纪，也走过了我们的半个人
4、生的轨迹，携带着特有的念想，一年年，一天天，流向长也走过了我们的半个人生的轨迹，携带着特有的念想，一年年，一天天，流向长长的时间隧道，袅长的时间隧道，袅大数据时代的商业数据分析管理2直面挑战：直面挑战：【授课方式】【授课方式】方法体系讲解+案例分析与讨论+现场模拟，理论结合实践【课程简介】【课程简介】大数据时代，企业积累的数据战略资源如何发挥最大价值？如何让BI部门不再被企业看作一个成本中心？如何让营销、服务工作更加精细化运营？如何让数据分析部门和业务部门不再相互抱怨支撑不够？作为数据分析相关从业者是不是还走在通往数据分析专家的路上？是否被抱怨你的分析结论其实拍脑袋都知道？是否被抱怨你的分析就
5、是一对报表堆砌，毫无章法？是否被抱怨你的策略建议还在地上跑，还是天上飞？商业数据分析课程研发团队由曾就职于500强数据分析企业的资深顾问组成,课程将麦肯锡解决问题逻辑应用到数据分析流程，结合各行业数据分析经验，从解决问题的角度提炼出商业数据分析五步法:商业问题理解、数据理解、数据准备、分析论证、分析报告（或解决方案构建）。通过学习课程，可以让学员学习商业数据分析的思路、流程、工具和方法，能够站在巨人肩膀开展商业数据分析。具备构建高质量业务经营解决方案和分析报告的能力。3456789讲师介绍讲师介绍：【课程讲师】【课程讲师】邹红伟邹红伟老师：应用数学硕士、商业数据分析专家，拥有超过10年数据分析
6、相关的从业经验，曾担任埃森哲资深顾问和Teradata资深分析顾问。邹老师工作经历丰富，曾主持开发大型BI经营分析系统、分析型CRM系统；作为数据分析经理支撑市场营销、客户服务分析工作；作为市场营销实施顾问负责营销运营工作；作为管理咨询顾问开展战略规划、组织设计、流程设计及人员能力培养工作。邹老师在BI平台建设、数据分析项目实施、营销服务工作及组织战略规划等方面的工作经历，使其就数据分析对公司运营管理价值的认识上了一个新的台阶。曾经服务过的部分全球500强企业：某全球顶尖精密仪器企业、某移动、某证券公司、某电信系统集成商、某智能交通服务企业、多家零售连锁企业（百货、商超）、某国际顶尖地图服务企
7、业、某游戏互联网公司、某印刷企业等。10课程安排【时间地点】本课程每月循环开课，详情致电135-1093-6819（24小时）近期课程时间：2014年2014年3月15-16日深圳|2014年3月22-23日北京2014年6月21-22日深圳|2014年8月16-17日深圳|2014年10月11-12日深圳2014年12月20-21日深圳【参加对象】企业总经理、企业BI部门数据分析人员、业务运营部门分析人员以及高级管理人员、零售业务部门（商品经理、销售经理、采购经理）、其它期望高效完成专项数据分析工作的人员等。【参加费用】￥3900元/人（含税、授课费、教材费、茶点）（可以提供一次复训）。团购
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