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1、品质管理品质管理QC统计统计手法手法统计统计是是采采取取根根据数据与事实说话据数据与事实说话的管理的管理方法，除了客方法，除了客观观判判断断事事实实外，外，也应也应具有相具有相当当合理合理的的说说服力。而在服力。而在QCQC活活动动中所中所采采取的取的统计统计手法，均手法，均极为简极为简易，即一易，即一般般所所谓谓的的QCQC七大手法七大手法。QCQC统计统计手法概述手法概述C C七大手法七大手法三不政策三不政策三三现主义现主义 不不制造制造不良品不良品 不接受不接受不良品不良品 不流不流出出不良品不良品以以现实现实合理的眼光，合理的眼光，来观察产来观察产生不良情形的生不良情形的现场现场与与实
2、物实物統計手法統計手法QCQC七工具或品管七大手法七工具或品管七大手法因果因果图图( (Cause-Effect diagram)Cause-Effect diagram)排列排列图图( (Pareto)Pareto)散布散布图图( (Scatter)Scatter)直方直方图图( (Histogram)Histogram)检查检查表表( (Data collection form)Data collection form)分层分层法法( (Stratification)Stratification)控制控制图图( (Control Chart)Control Chart)一、因果图一、因果图
3、（Cause and Effect Diagram）因果图的概念因果图的概念一种用于分析质量特性一种用于分析质量特性（结果结果）与可能与可能影响质量特性的因素影响质量特性的因素（所有可能原因所有可能原因）的一种的一种工具。工具。 因其形状像鱼骨，又称为鱼骨图（因其形状像鱼骨，又称为鱼骨图（fishbone diagram）、鱼刺图、树枝图。）、鱼刺图、树枝图。 目的：解决.日期： 年 月 日作者：.质质量量问问题题原因类别原因类别第一层原因第一层原因原因类别原因类别第一层原因第一层原因第一层原因第一层原因第一层原因第一层原因第一层原因第一层原因第一层原因第一层原因原因类别原因类别原因类别原因类
4、别第二层原因第二层原因第二层原因第二层原因原因原因结果结果因果图的制作步骤因果图的制作步骤对对某糕点生产企业存在的某糕点生产企业存在的裱花蛋糕微裱花蛋糕微生物超标生物超标的质量问题进行因果图分析的质量问题进行因果图分析确定需要分析的质量特性确定需要分析的质量特性即针对什么问题寻找因果关系即针对什么问题寻找因果关系例如：产品质量、质量成本、产量、工作质量等问题例如：产品质量、质量成本、产量、工作质量等问题裱裱花花蛋蛋糕糕微微生生物物超超标标（2 2）画一条带箭头的主干线，箭头指向右画一条带箭头的主干线，箭头指向右端，将质量问题写在图的右边，确定造成端，将质量问题写在图的右边，确定造成质量问题类别
5、。质量问题类别。裱裱花花蛋蛋糕糕微微生生物物超超标标 一般按一般按5 5M1EM1E的的6 6大因素分类大因素分类裱裱花花蛋蛋糕糕微微生生物物超超标标原料原料机器机器操作者操作者环境环境测量测量 然后围绕各原因类别展开，按第一层原然后围绕各原因类别展开，按第一层原因、第二层原因、第三层原因及相互因果因、第二层原因、第三层原因及相互因果关系，用长短不等的箭头画在图上，逐级关系，用长短不等的箭头画在图上，逐级分析展开到能采取措施为止。分析展开到能采取措施为止。（3 3）讨论分析讨论分析主要原因主要原因，把主要的、关键的原，把主要的、关键的原因分别用粗线或其他颜色的线标记出来，或者加因分别用粗线或其
6、他颜色的线标记出来，或者加上上方框方框进行现场验证。进行现场验证。裱裱花花蛋蛋糕糕微微生生物物超超标标原料原料果酱微生物超标果酱微生物超标色素微生物超标色素微生物超标奶油微生物超标奶油微生物超标包装材料微生物超标包装材料微生物超标机器机器打奶油机消毒不好打奶油机消毒不好未按时消毒未按时消毒氯浓度低氯浓度低操作者操作者卫生意识差卫生意识差培训不够培训不够人员卫生差人员卫生差手未消毒手未消毒工作服不洁工作服不洁环境环境蛋糕贮存环境差蛋糕贮存环境差未按时消毒未按时消毒温度高温度高空调制冷能力差空调制冷能力差裱花温度差裱花温度差消毒不好消毒不好温度高温度高臭氧发生器故障臭氧发生器故障空调制冷能力差空调
7、制冷能力差测量测量检验错误检验错误抽样方法错误抽样方法错误没有校正没有校正测氯卡失败测氯卡失败量具不准量具不准（4 4）记录必要的有关事项，如参加讨论的记录必要的有关事项，如参加讨论的人员、绘制日期、绘制者等。人员、绘制日期、绘制者等。（5 5）对对主要原因制主要原因制订对订对策表策表（5 5W1HW1H），落落实实改改进进措施。措施。例：例：以有些学生易患近视为问题，进行因以有些学生易患近视为问题，进行因果图分析。果图分析。材料方面材料方面人为方面人为方面环境方面环境方面方法方面方法方面设备方面设备方面印刷不清楚印刷不清楚字太小字太小灯光太暗灯光太暗灯光太强灯光太强桌椅高度桌椅高度书本质量书
8、本质量常揉眼睛常揉眼睛常盯屏幕常盯屏幕坐车看书坐车看书走路看书走路看书躺着看书躺着看书看书方法不对看书方法不对距离过近距离过近长时间看书不休息长时间看书不休息分析患近视的原因分析患近视的原因二、排列图二、排列图（Pareto Diagram）排列图的概念排列图的概念又称柏拉图、帕累托图又称柏拉图、帕累托图将质量改进项目从最重要到次要进行将质量改进项目从最重要到次要进行排列一种简单图示技术。排列一种简单图示技术。原理原理：抓住关键的少数。抓住关键的少数。80%80%的问题仅来源的问题仅来源 于于20%20%的主要原因的主要原因 （20/8020/80原则）。原则）。501001501005000
9、 ABCDEF（其他）其他）帕累托曲线帕累托曲线频数（频数（出现的次数出现的次数）项目（影响质量因素）项目（影响质量因素）排列图是由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低排列图是由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。累计百分比（）累计百分比（）排列图作用：排列图作用： 通过区分最重要的和其他次要的项目，就通过区分最重要的和其他次要的项目，就可以用最少的努力获得最大的改进效果。可以用最少的努力获得最大的改进效果。抓住抓住“关关键键的少数的少数” 下表是某食品厂下表是某食品厂2005年年6月月2日至日至6月月7日菠萝罐头不合
10、格项调查表日菠萝罐头不合格项调查表菠萝罐头不合格项调查表菠萝罐头不合格项调查表不合格类型不合格类型外表面外表面真空度真空度二重卷边二重卷边净重净重固形物固形物杂质杂质块形块形小小计计不合格数不合格数17142286489菠萝罐头排列图数据表菠萝罐头排列图数据表不合格类型不合格类型不合格数不合格数累计不合格数累计不合格数比率比率%累计比率累计比率%净重净重424247.247.2固形物固形物287031.578.7真空度真空度7777.986.6杂质杂质6836.793.3块形块形4874.597.8其他其他2892.2100合计合计89100画两根纵轴和一根横轴画两根纵轴和一根横轴左边纵轴，标
11、上件数左边纵轴，标上件数（频数）（频数）的刻度，最大的刻度，最大刻度为总件数刻度为总件数（总频数）（总频数）；右边纵轴，标上比率右边纵轴，标上比率（频率）（频率）的刻度，最大的刻度，最大刻度为刻度为100%100%。左边总频数的刻度与右边总频数的刻度左边总频数的刻度与右边总频数的刻度（100%100%）高度相等。）高度相等。横轴上将频数横轴上将频数从大到小从大到小依次列出各项。依次列出各项。在横轴上按频数大小画出矩形，矩形在横轴上按频数大小画出矩形，矩形高度代表各不合格项频数的大小。高度代表各不合格项频数的大小。画累计频率曲线，用来表示各项目的画累计频率曲线，用来表示各项目的累计百分比。累计百
12、分比。在图上记入有关必要事项在图上记入有关必要事项排列图名称、数据及采集数据的时间、主题、数排列图名称、数据及采集数据的时间、主题、数据合计数等。据合计数等。菠萝罐头不合格项目排列图菠萝罐头不合格项目排列图不不合合格格数数累累计计百百分分比比排列图的使用排列图的使用 为了抓住为了抓住“关键的少数关键的少数”，在排列图上通，在排列图上通常把累计比率分为常把累计比率分为3类：类：u在在080%的因素为的因素为A类因素（主要因素）类因素（主要因素） （不超过三项）（不超过三项）u在在80% 90%的因素为的因素为B类因素（次要因素）类因素（次要因素）u在在90% 100%的因素为的因素为C类因素（一
13、般因素）类因素（一般因素） 从图中可以看出，出现不合格品的主要原因从图中可以看出，出现不合格品的主要原因是是净重和固形物含量净重和固形物含量，只要解决了这两个问题，只要解决了这两个问题，不合格率就可以降低不合格率就可以降低78.7%。 可知，可知，“净重和固形物含量净重和固形物含量”就是关键的少就是关键的少数。数。在解决质量问题时，将排列图和因果图结在解决质量问题时，将排列图和因果图结合起来特别有效。合起来特别有效。 先用排列图找出主要因素（先用排列图找出主要因素（关键的少数关键的少数），），再用因果图对该主要因素进行分析，找出引起再用因果图对该主要因素进行分析，找出引起该质量问题的主要原因。
14、该质量问题的主要原因。三、散布图三、散布图（Scatter Plot）也称相关图、分布图、散点图也称相关图、分布图、散点图研究两个变量之间的关系研究两个变量之间的关系及相关程度及相关程度温度温度硬硬度度Y=a+bx散布图散布图可以用来发现和确认两组相关数据之可以用来发现和确认两组相关数据之间的关系间的关系并确认两组相关数据之间预期的关系并确认两组相关数据之间预期的关系范例：范例：某酒厂为了研究中间产品酒醅中的酸度和某酒厂为了研究中间产品酒醅中的酸度和酒度酒度2 2个变量之间存在什么关系，对酒醅样品进个变量之间存在什么关系，对酒醅样品进行了化验分析，结果如下表所示。行了化验分析，结果如下表所示。
15、现利用散布图对数据进行分析、研究和判现利用散布图对数据进行分析、研究和判断。断。序号序号酸度酸度酒度酒度序号序号酸度酸度酒度酒度10.56.390.76.020.95.8100.96.131.24.8111.25.341.04.6120.85.950.95.4131.24.760.75.8141.63.871.43.8151.53.480.85.7161.43.8酒醅中酸度和酒度分析数据表酒醅中酸度和酒度分析数据表序号序号酸度酸度酒度酒度序号序号酸度酸度酒度酒度170.95.0251.05.3180.76.3261.54.4190.66.4270.76.6200.56.4281.34.6210.56.6291.04.8221.24.7301.24.1230.66.5241.34.3 酒度与酸度散布图酒度与酸度散布图 酸度酸度/%酒酒度度/% 注意：注意： u收集足够的数据，至少收集足够的数据，至少30对对；u横坐标表示横坐标表示数据（原因）数据（原因），纵坐标表示，纵坐标表示因变量因变量 （结果）（结果）；u正确判断变量之间的关系模式；正确判断变量之间的关系模式；u因果图的后续工作因果图的后续工作，提供直观的相关性验证，提供直观的相关性验证。 HTTP HTTP：/ TEL: 0769-85092880/ TEL: 0769-85092880
