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1、跳出：访问者只访问一个页面后离开网站被记录为一次跳出。跳出率：某一范围内跳出的数量/同一范围内总访问次数Visits*100%退出：访问者离开网站被记录为一次退出。退出率：某一范围内退出的数量/同一范围内综合访问量PVM00%SeVisfle34215445.03%1,48734223.00%旳A也1*阳.TIB删M网硕曲aCl.lMlMP1的HTfiAHIH!UVfcMh4Ron相女狗wn&%EitfT丘如的叶Fb引违用1仁迟记?4I1U12BS1122rijfosCiWRk叶莎临如ZigIBIQ3nitY3唱4ATlit*+导岀戟Ifl伯27R通过上面我网站的报告数据可以证实Google对
2、跳出率和退出率的计算方法。最受欢迎页面总访问次数（Visits）342,综合浏览量（PV1487,跳出（Bounces）154，退出（Exits）342在最受欢迎的一组页面范围内：跳出率45.03%=跳出154/总访问次数342*100%（实际数字是0.45029Google四舍五入了。）退出率23.00%=退出342/综合浏览量1487*100%（实际数字是0.22999）而在单一页面（首页）范围内，算法也是一样的。度量的意义：跳出率可以被用来衡量流量和页面质量，高跳出率表示访问者对登录页面（landingpage）不感兴趣。没有继续访问更深入的页面。或者是登录页面（landingpage）
3、设计存在问题，与目标用户不匹配。跳出率可以通过调整广告渠道，优化登录页面内容来降低。退出率因页面不同意义也不同。每个页面都有可能成为退出页面，但如果是网站关键流程中的页面退出率高，就说明该页面出现了问题。比如，在网站的注册流程中，如果是完善信息页面退出率高，就需要检查这个页面了。跳出和退出不仅仅基于页面和内容，同样也可以基于流量来源，地区，时间以及访问者类别。通过跳出和退出可以比较网站不同来源，不同数据不同地区或是不同类别访问者的数据。按流量来源SnlrcBIkHteWI5卄BaunwRJIbF呻M陆HllB%EH1(DiretTi剜20J21孔毎254M44ft時尹lUk-3山Fid忧i?0
4、ij|rK，越41fifl0M1昨433MBK按所在城市City*Ikift*二vhks、SouurK；BeJhL=R3fePatevieiM1-&11Stianciha2i5.JOLJ43?2NW*Qrh110icm216QDpW按日期时间U*ii*Ilone二岭ItsHoijnGB5BwnrRsUffp3JFVRiiJ5Eidte1bkiltda,JKriigly25,Sfr1(3jQ儁13s忙202MiMlnij!,J.UrimyNDId21池2J3lilhvliK丁工河1W5QoooteSB?%也可以自定义和其他维度组合查看:driifl“隔卜f|厂山IIIlhZI4l“JNNKII&
5、jlTftB4*出冊lArnNtRfuIKeiJeflirtr*ilViiii-*-*downtfi._-9HEB可能产生影响的因素:任何触发google追踪代码二次报告数据的行为都可能影响跳出率。（google默认在访问者访问页面时只报告一次数据。）比如：1访问者虽然只访问了一个页面就离开了，但在访问中刷新了页面2对追踪代码进行了定制，比如增加了鼠标事件追踪或时间追踪，这些都会在一定条件下触发google追踪代码二次报告数据，进而影响跳出率的计算。3框架页面：google为了准确追踪框架页面需要在两个页面内分别加入追踪代码，这就意味着访问者虽然只打开了一个页面，但实际上google的追踪代码已经报告了两次数据。
