《智慧警务项目-多警种模型项目参数》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智慧警务项目-多警种模型项目参数（37页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、采购需求一、项目概况1.1建设目标以警务大数据在公安工作全领域、全方面、全过程的深度融合应用为引擎，以打造具有人工智能特色的警务应用为核心，按照“统一用户管理、统一访问授权、统一消息提醒、统一标准代码、统一信息服务、统一应用审计、统一开发规范”为要求，建设满足各警种实战需要的业务应用，全面提升数据分析、情报研判、警务实战能力，强化跨警种、跨部门的业务协同，通过数据流、业务流和管理流的融合，实现警务流程再造，形成台州警务工作新生态。1.2 建设内容台州市公安局大数据平台智能化应用建设以大数据计算为依托，开展各警种需求模型开发，挖掘数据价值，服务于警务工作。具体建设内容包括：1）警卫应用（智慧内保
2、系统）；2）法制应用（执法办案辅助系统）；3）刑侦应用（涉黑涉恶挖隐分析模型）；4）科信应用（智安小区应用系统、基于机器学习的预警模型、全域智能防控、“一网一图机制”系统）。二、采购清单2.1概览序号系统名称单位数量1智慧内保系统套12可视化执法辅助系统套13涉黑涉恶挖隐分析模型套14市级智安小区应用系统套15基于机器学习的预警模型套16全域智能防控系统套17 “一网一图一机制”系统（移动端）套18等保测评及第三方测评服务项1- 1 -2.2功能详情序号系统模块功能数量单位1智慧内保系统系统首页应支持根据登陆账户的人员角色、权限等级，展示该人员管辖的场所GIS地图、通知公告、平安报送、安全事件
3、信息，并展示在地图上。1项2单位管理包括单位信息信息管理、单位分类信息管理、单位安保力量管理。1项3矛盾纠纷详见功能需求。1项4关注人员通过对矛盾纠纷事件中人员进行重点跟踪关注，应支持通过关注人员了解该人员参与的所有矛盾纠纷事件，包括关注人员基本信息和关联矛盾纠纷事件。1项5安全检查包括安全检查标准、专项检查任务、专项检查分派、专项检查详情、区县专项检查任务、区县专项检查详情、全面检查记录、重点检查记录、安全隐患清单、隐患整改建议书。1项6走访单位警务人员进行警务工作记录留痕，对民警上报的警务工作的信息进行维护管理进行记入下来。1项7平安报送各单位管理人员每日上报单位安全情况，做到有事报事，没
4、事报平安。使得上级单位可以及时掌握各单位安防情况，便于考核奖惩。1项8预警中心包括单位监控、视频预警、人员布控、车辆布控。1项9报表报送管理员用户通过该模块进行创建纸质对应的电子表单，下级填写通知表格编辑正文内容，上级用户对内容进行汇总展示。1项10数据统计数据统计模块可实现对系统数据的汇总和分析，使得上级单位可以有效掌握下级单位日常工作情况，总览辖区日常工作数据，并提供查询、统计、分析，实现数据的可视化展示和应用。1项11信息发布包括发公安，发单位，曝光台，宣传库，详见功能需求。1项12工作部署上级单位向下级部署专项工作时使用，包括任务发布及任务反馈。1项13智安大脑台州市智慧内保信息系统大
5、脑是以大展数据展示的方式，通过统计图表以及统计表单来反应程序运行情况和台州市学校治安管理情况。通过“一面墙”的形式宏观掌握全局情况。1项14巡逻签到可发布巡逻签到任务，民警根据要求完成巡逻签到工作。1项15平安联创主要包括警医联勤功能，展示APP端的警医联勤内容。1项16系统管理包括用户管理、角色管理、权限管理、模块管理、系统日志、修改密码。1项17移动APP安全检查模块，包括单位信息、专项检查、隐患清单、整改核实。1项18要素管控模块，包括信息报送、矛盾纠纷、关注人员、巡逻签到、走访单位、警医联勤。1项19其他，包括在线课堂、视频中心、个人日记。1项20可视化执法辅助系统权限管理提供平台后台
6、管理服务,包括组织机构和用户管理、权限管理、系统运行监控管理分析和数据字典管理等功能模块，系统支持多级管理。1项21建设统一的权限管理系统，实现对用户的权限管理。系统可以根据用户的类型、等级和地域设置不同的权限。建立权限目录，权限与用户账号、用户岗位、用户角色相关联。1项22建立分级授权模式，通过授权将各级的组织结构和人员信息、应用权限等的管理工作下放给相关的管理人员，确保相关信息的及时有效和业务应用的扩展，从而实现内部高效的分级管理。平台管理可以管理和公众的权限。1项23统计分析含智能分析，具体包括地域分布情况分析、搜索分析、知识点情况分析、考试分析、试题难度分析、效率分析。1项24报表统计
7、：可以分时间段和类型对访问情况进行报表展现。报表可以自定义统计，形成更详细的数据查询。主要统计的表包括法律法规、典型案例、接处警、刑事实体法引导、理论研究、判例参考、取证全情形、全文书查询、行政实体法引导、执法指导等相关内容。1项25积分应用：对于个体及单位在平台操作情况按照规则产生相应积分。1项26具体模块包括实体法适用引导模块、程序引导模块、待办事项模块、法律查询版块、能力提升模块，详见功能需求。1项27涉黑涉恶挖隐分析模型涉黑涉恶挖隐分析包含专项对象挖隐模型，专项对象筛选，专项对象积分评分，敏感人员筛选，敏感区域筛选。1项28动态实时预警应支持通过调用支撑平台的语义分析的模型和算法，对警
8、情数据进行语义分析，对110警情进行分类、特征提取，并将符合涉黑涉恶的警情进行推送预警。1项29应支持通过调用支撑平台的语义分析的模型和算法，对警情数据进行语义分析，对打防控的案情进行分类、特征提取，并将符合涉黑涉恶的案情进行推送预警。1项30需要支持在全市范围内通过感知设备进行布控，应支持在全省范围内出行数据进行布控，并将产生的布控结果作为预警信息推送给相关责任单位和民警。1项31应支持责任单位或民警接收到预警信息后，除了接收预警信息提醒外，可对预警进行反馈。1项32涉黑涉恶线索管理应支持对涉黑涉恶工作中主动发现的线索进行采集，采集包括线索类型、线索内容、线索关联的涉事人员、音视频、附件等内
9、容。1项33按照涉黑涉恶挖隐分析功能，应支持对线索中的涉事人员进行自动评分，并关联涉事人员的档案信息、GJ信息、案件信息、法院起诉等信息。1项34应支持对线索的处置进行日常工作管理，包括线索核实、线索反馈、移交、多单位协作等功能，实现线索采集后的跟踪管理及落实核查。1项35警情综合研判包括信息综合检索、警情发案分析、警情智能串并。1项36线索采集APP应支持在手机端开发线索采集APP，实现线索的采集、线索的处置及流转等功能。1项37系统管理管理员可进行人员管理、系统操作日志管理、部门管理、用户数据与菜单权限、以及系统用户反馈等功能。1项38市级智安小区应用系统数据接入汇聚接口功能：向省级智安小
10、区平台推送数据的接口功能，支持按标准接口规范接入小区相关数据。1项39接入分发：向省级智安小区平台上报数据过程，支持配置管理、调度管理、断点续传、运行监控等功能。1项40视频监控实时监控调阅应支持根据小区、设备的实时视频信息调阅。1项41历史监控调阅应支持按照指定小区、设备、时间等要素检索历史视频，并调阅和下载。1项42基础数据管理包括小区编码管理，数据导入，小区综合档案，小区人员档案，小区车辆档案，小区房屋档案，小区单位档案。1项43综合查询支持对系统内存在的人员、房屋、车辆、单位类档案数据进行关键字检索。1项44治安防范实有人口分析，包括：疑似流口未登记人员模型，疑似流口登记地址不符（迁入
11、）模型，疑似流口登记地址不符（迁出）模型，疑似居住证到期模型，疑似流口未注销模型。1项45 态势分析 全市小区情况分析，多维度统计辖区内的智安小区建设情况，支持地市、区县、派出所三级展示。1项46小区接处警情况分析，利用大数据缓冲池中已有的110接处警数据，将发案地点与小区进行匹配，统计各小区的发案情况。1项47小区矛盾纠纷分析，利用大数据缓冲池中已有的110接处警数据，将警情为矛盾纠纷的110警情进行提取，并将发案地点与小区进行匹配，统计各小区矛盾纠纷的发案情况。1项48小区流动人员分布分析，支持展示辖区内实有人口和流动人口的数量情况，支持对辖区实有人口和流动人口的变化趋势进行统计。1项49
12、小区特定人群分布分析，结合大数据缓冲池中的全国特定人群数据，将户籍地为台州本市的特定人群按照户籍地所属小区进行归类，展示户籍地为各小区的特定人群信息。1项50系统管理包括设备管理、日志管理、用户管理、系统配置。1项51统计分析采用警用地图、趋势图、关系图等形式，采用环比、同比等方法对比各时间周期社区人员流动信息、重点关注对象信息、社区案件警情等各项数据指标及其变化，全面展示智慧安防小区工作态势。1项52人口分析推送实现疑似未登记流动人口信息比对推送，包括基于现有数据库比对，基于感知类数据比对。1项53实现户籍人口数据精准分析，包括：户籍人口人像比对，应落未落、应销未销人员数据推送，人户不一致数
13、据推送，人口结构和变动分析。1项54基于机器学习的预警模型数据库设计包含数据模型设计、数据库详细设计、数据整合管理，详见招标需求。1项55算法模型设计与建设应支持通过分析个人多维度数据的综合情况，研究建立犯罪预测指标体系，将主体的综合描述性数据转换为准确数值的计算过程和方法，从而建立暴力犯罪预测算法模型。1项56应实现用适当的统计分析方法对收集来的，大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化的开发数据功能，发挥数据作用。1项57基于对公安业务及暴力犯罪行为的理解，建立可能与个人暴力犯罪倾向有关联的多方面预测体系。1项58模型上线之后需对模型的表现和稳定性做出定期监控。主要分为模型
14、稳定性的监控和利用PSI性能指标，判断模型是否达到预期的效果，是否需要及时更新。1项59根据测试结果进行模型调优，调优后的模型继续进行测试。1项60服务后端建设应支持通过接口调用与阿里云数据库实现数据交互与共享。1项61应支持建立服务总线对外提供统一的接口服务标准，供外部系统调用接口访问模型数据。1项62应支持通过机器学习模型训练得到模型因子系数，系统经过逻辑运算和算法处理后计算出犯罪风险分数。1项63原始数据在不断更新，新的数据在算法处理后将得到新的风险分，也需要定时进行更新，批量重新计算风险分数。1项64应支持原生数据经过逻辑分析和数据操作，生成模型需要的数据类型。针对每个用户整理出一套算分需要的数据。1项65模型应用系统应支持通过身份证、姓名在线查询人员威胁指数分，返回所包含的所有维度特征和对应的分数。1项66应支持通过
