测量与数据收集

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1、测量与数据收集 测量是按规则赋值的过程。赋值的对象是事件或物体，如对项目的回 答或观察的某种行为。（与研究有关的测量问题主要是：测量什么和 怎样测量。） 测量要用测验或其它测量手段测得的分数来表示或描述变量。（是怎 样表示的呢？比如关于某种数学教学法的实验，测量的成绩就是该成 绩的因变量） 测验、调查、观察等都是测量的手段。（量表是不是测量的手段呢， 测量一定要用量表吗？量表也是测量的手段，不同的量表测量不同的 变量，量表测得的分数的含义取决于特定研究条件和变量。） 测量的两个基本特性是信度和效度。（难怪也有人说信度和效度是关 于测量的测量。） 测量必须提供研究所需的数据。信度信度就是一致性，

2、也即不同时间测量同一个体所得结果的相似程度。 （信度的值r从0到1.0）估量信度的经验性方法有很多，只用一次测验求出的信度系数反映的 是测验的内部一致性（比如二分法、库德理查德森方法、克朗伯奇 a法），用两次以上测验求出的信度系数是对测验等值性或稳定性的估量（比如平行或替换式求得等值系数，测验再测验求得稳定性系 数）。问题：二分法：如果测验信度高，两等份计分有高度正相关，就是说一半测 验分数高，另一半也高。（用什么方法知道是不是高度正相关？）库德一理查德森开发了两个估算信度的公式，KR-20用于求出所有可能的二分系数的平均值。（什么是二分系数平均值？）克朗伯奇a法求得的是内部一致性系数。（什么

3、是内部一致性系数？）效度测量手段达到测量目的的程度（是不是就是说对于某个目的测量是有 效的？大概是吧，比如某个测量是否达到了测量个性、禀赋或其它什 么特征的目的。）关于效度，有观点认为可分三类，有观点认为是一元的。所谓分三类? 内容、标准和结构?大概是因为建立效度的根据不同，所谓一元大概 就是说包治百病的灵丹妙药是不存在的。（为什么得到一个测验的效 度老是要和其它的测验比呢，比的是得分的相关程度，这种相关程度 怎么得到呢？） 写到这里，再一次惊奇的发现，作者给我们推荐两本关于测验的书中， 居然有克罗得和林（Gronlund，Linn）的教学中的测量与评价！ 不过当时还是第六版。测量手段量表到底

4、是什么东西，看定义是很不好懂的，看分类也是不能形成概 念的，看例子，越看越糊涂也是可能的，看过学习和技能成绩测验， 态度项目，里克特量表，语意差别量表，发现量表还真是多呢！后面的能力测验和前面的成绩测验又有什么不同呢，作者说“我们视 能力为成绩的潜在因素”。能力测验要谨慎使用，尤其不能以为能力 测验测出的是天生能力，而与成绩等无关。能力测验分数常常是教育 研究的控制变量。个性测验，建议有好的个性测验量表供购买。 等级量表，这里有个有趣的例子，叫专业满足感量表：学院和大学教 授，测量的是在学院或系里做教授的专业满足感。做大学教授的满足 感来自哪里呢，我倒是很好奇，因为有一次听同学说，某研究生毕业

5、， 找到一个单位（大学），这个单位只要公共课老师，于是这个研究生 不干，另外找了一个大学做专业课老师。我当时很不解，公共课教师 和专业课教师有什么不同呢？同学才告诉我，专业课教师比较空，可 以搞研究，要是混得好，几年后可以做教授，而公共课教师现在的情 况是很多本科生都可以做，而且很累，没有机会自己做研究，当然别 说混什么教授了。那当教授又有什么好呢？今天发现，原来教授还可 以享受这种所谓的专业满足感，至少现在有不少人在关心这个问题， 教授才真是人啊（有一种被当成人看待的感觉：）。不过在衣食无忧 的时候，这确实也是一种不错的追求（追求被当成人看待）。量表中和专业满足感相关的项目有：晋升机会、主持

6、研究的机会、专 业认可机会、与上司共事、与本领域人员共事、与学生打交道、工作 条件、工作保障、可用设施等方方面面。要是让我们系上的老师来打 分，不知道有几分，很好奇吧 观察系统，其实就是一个观察项目的表格，可方便的计分。分析打分和整体打分法。分析打分法把答案分成多个部分来打分，更 客观，整体打分法将回答看作一个整体来打分，关注质的方面，更主 观。后面还讲到我们可以在什么地方获得测验方面的信息，大概就是一些 书、量表、测验。定量数据的整理 数据编码是指通过编制一个系统将数据信息和鉴别信息写入和组织 起来，以便分析。比如有 10 个栏目的数目是1 1 0 6 1 3 1 1 5 1，它们 的意思是

7、第11中学6 班的131号学生，她是5年级按实验阅读方案 学习的学生。最常见的编码就是列出栏目和栏目信息对应表： 栏目号 栏目信息1，2 学校编号3，4 班级编号5，6，7 学生号*这一章读下来，感觉有很多问题，到现在为止都不觉得懂了，特别是 关于统计、测量方面的，所谓的这样系数那样系数、这种法那种法、 还有量表之类的。而且作者一再强调只是概观，还建议另看教育测量 统计方面的参考书，所以我就更迷糊了，其实也不是什么大不了的问 题，可是如果对这个领域很陌生，就是很难理解，终于觉得“老师” 还是很重要的。-作者：HanH 2005年07月29日，星期五14:39回复(6) I 引用( 0)第11章

8、 抽样设计终于又翻开了研究方法的书。这一章主要讨论了随机抽样和有目的抽 样。一个好的抽样设计就是要能为必要的分析提供数据、能不浪费收 集数据的劳动。关于抽样的基本概念? 样本是总体的一个子集。 抽样误差是数据随机波动形成的，样本容量增加，误差能减小。 抽样偏差是一种歪曲，是由选择或形成样本的方式引起的，使得一个 样本不能代表它所要代表的总体。抽样比率：样本大小/总体大小。一般用n/N表示。1. 随机样本就是概率样本，总体成员被选入样本的概率都不为零。 简单随机样本中，各个总体成员被选到的概率相等。随机选择可以借 助随机数字表实现。分层随机抽样，如果被抽样的总体不同质，可以分成几个子总体（层），

9、 对每个层抽样。分层抽样的平均分配是指，从各层中都选出相等数量的样本个体。如 果各层的大小不同，各层的抽样比率就不同。分层抽样的按比例分配是指，以同样的抽样比率从各层中抽取样本。 n/N=nl/Nl=n2/N2=。通常分层变量不超2个，层数少于20。 整群抽样是从较大的总体中随机选择其中一个群作为样本。比如一个 班、一个学校常被看作一个群，群一般是自然分布的，并不存在一个 群和另一群差异很大的问题，所以和分层抽样不同，整群抽样只要从 总体中抽取一个群就行了，而不需要对总体的其它群再进行抽样。 有序抽样（系统抽样？），第一个个体被选出来之后，其它个体就可 以按照一定的规律选出，但是要避免周期性问题。比如某个班的学生 名册，如果是按字母顺序排列，就可以每隔5 人抽取一个，但如果是 按成绩排列，就不能这样抽样。2. 有目的抽样，为达到某种研究目的而选样本。全面抽样、最大差 异抽样、极端个案抽样、典型个案抽样、同质抽样等等都属有目的抽 样，主要用于不方便随机抽样、以定性结果为取向的研究中，这里就 略了。3. 有目的抽样和随机抽样的区别：随机抽样的逻辑基础是：选择的样本对总体要有代表性。有目的抽样的逻辑基础是：样本个体是丰富信息的提供者。-作者：HanH 2005年07月28日，星期四11:22回复(0) I 引用( 0)