专业前沿讲座心得体会

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1、专业前沿讲座心得体会近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要 原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些 数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛 用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市场分析，工程 设计和科学探索等。机器学习和数据挖掘这些年一直是计算机应用方面研究 的重点和热点，首先要了解什么是数据挖掘，简单地说，数 据挖掘是从大量数据中提取或挖掘知识。我一直对这方面的 知识颇感兴趣，这学期学院开设的学术前沿讲座的课程，很 有幸听到了文益民教授对于自己在机器学习和数据挖掘方 面研究的讲座，让我对这些知识有了深入浅出的理解，受益 匪浅。12月5号，文益民教授做

2、了题为“大规模数据的分类”的 讲座，在讲座的最开始，文教授提到了戈登德莱顿学习 的革命一书，皆在指导我们如何积累知识如何思考如何学 习如何去做研究，具有抛砖引玉的指导意义。在这之后，又 对了解机器学习和数据挖掘首先要了解的知识做了简要的 说明，比如对于问题的分类是分为线性问题和非线性问题; 比如聚类的含义是将物理或抽象对象的集合分成由类似的 比如对于这个世界上计算机的分;对象组成的多个类的过程 类可以只分成工人(maker)和思考者(thinker)两类。至此正 式进入问题的讨论。对于这次讲座，文教授从四个方面进行了讲授。第一，实 际应用中的大规模数据分类问题。第二，大规模数据给机器 学习带来

3、的挑战。第三，大规模数据分类算法的研究。第四， 展望发展前景。文教授主要是在第三点中做了很多工作也取 得了可喜的成绩。在机器学习的实际应用中，大规模数据分类问题一般会应 用在以下几个方面，在高速高精度的工业图像检测方面，在 专利分类方面，在生物信息数据快速增长方面，在支持向量 机参数选择方面。大规模数据给机器学习带来的问题有：1、算法一般不是 收敛太慢就是难以收敛，训练时间过长。 2、海量数据无法 一次装入内存。3、算法可靠性得不到保证。4、已经训练好 的学习器遇到心得训练样本时需要重新训练。在最重要的部分，文教授提到了几个重要的研究方法，包 括算法，这里面包含有：1、基于并行计算的算法，2、

4、以并 行计算方法求解工作集方法中每个迭代步中二次规划的子 问题，3、Meta-learning，最小最大模块化支持向量机以及 快速模块化支持向量机，4、Cluster-SVM,Cluster-based-SVM，Cascade-SVM。文教授在第三和第四点 中都有自己的工作和贡献，在第三点中，他提出了分类面拼 接算法，在第四点中，提出了分层并行支持向量机训练算法。 对于分类面拼接算法我进行了比较仔细的了解，并下载阅读 了文教授于 2017 年 3 月份在湖南大学学报上发表的论文“基 于分类面的快速模块化支持向量机研究”，对于分类面拼接 算法有了初步的研究，下面说说我对这个算法的理解。信息采集和

5、信息处理技术的快速发展导致了诸如公共健 康数据、信用交易数据、国家经济普查数据、网络文本数据 和地理信息数据等大规模数据集的产生。由于训练时间很长 和空间需求很大，现有的大多数机器学习算法很难被直接用 于大规模数据的机器学习。这个算法是针对大多数现有的机器学习算法处理大规模 问题时需要的训练时间很长和存储空间很大的难点而提出 的，英文名是 psfnrSVMs，在训练阶段，psfm2SVMs采用一簇平行超平面对大规模问 题实施软划分，然后针对每个子问题并行训练支持向量机。 在测试阶段，测试样本坐落于哪个子问题所在空间中，就由 该子问题训练的支持向量机给出判别结果。在 4 个大规模问 题上的实验表

6、明:与采取硬划分的快速模块化支持向量机 (fm2SVMs)相比，软划分能够使psfm2SVMs得到更加光滑的 分类面，因而 ps2fm2SVMs 的泛化能力较高。在不增加训练 时间的条件下，psfm2SVMs减少了由于训练集分割导致的分类器泛化能力下降。支持向量机方法的本质是在训练集的一个高维像空间中 寻找最大间隔分类超平面，这个分类超平面对应于训练集所 在空间的一个光滑曲面。如果采用训练集分割的方法，将这 个光滑曲面分段求出，然后进行连接，就可以得到这个光滑 曲面的近似曲面。该算法使用平行超平面簇对训练集实施软划分，使得拼接 后的分类面相比 fm2SVMs 得到的分类面更光滑，更接近最优 分

7、类曲面。因而，psfm2SVMs的泛化能力比fm2SVMs的泛化 能力要高。在并行条件下，两者的训练时间和测试时间相同。 在多核计算技术快速发展的今天，本文提出的算法，提供了 一种可行的并行机器学习框架，对于研制高速高精度的机器 学习算法具有一定的借鉴意义。未来计划研究随机向量w的 方向对 psfm2SVMs 泛化能力的影响，并将该算法用于高速高 精度工业图像检测。这就是我的心得体会，在讲座的最后，文教授还对机器学 习和数据挖掘的未来进行了展望，诸如现在流行的云计算， 还有动态数据流学习，例外的发现，学习更复杂的函数，粒 计算等等，都是今后发展的的热点。听完这个讲座，我感到 责任重大，即使是一

8、个点，也还有很多方面值得拓展和探索， 作为研究生，研究是我们主要的工作，想要取得满意的结果 和优异的成绩，我们所要做的就是倍加努力，汲取现有的知 识，在新的领域开拓新的研究道路，积极探索，永不止步。在科学技术和信息技术的带动下，经济全球化的进程逐步 加快，企业面临的竞争已演变为价值链与价值链之间的竞争 为了提高供应链管理对我绩效，要做到拥有高效运行机制的 同时建立一个科学合理的供应链及其管理系统。因此，供应 链优化势在必行。今天企业面临的最大挑战之一，就是要对从未有过的需求 变数做出快速的反应。很多原因导致了产品和技术的生命周 期缩短，企业间的竞争压力也导致产品的频繁变化。为了应 对这个挑战，

9、企业需要集中力量做到比以前更敏捷，以便在 更短的时间内对产量和种类的变化做出反应。一条快速的供 应链能够是企业更加快速的发展。供应链的定义是：供应链是围绕核心企业，将供应商、制 造商、分销商、零售商，直至最终客户连成一个整体的功能 网链结构，通过对信息流、物流，资金流的控制，从采购原 材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把 产品送到消费者手中。供应链管理的基本概念使供应商、制 造商、分销商、零售商和最终用户形成整体的功能网链;包 括所有加盟企业（节点企业）;从原材料供应开始，直至最终 产品;通过供应商到用户的物料链、信息链和资金链，实现 增值链，即使相关企业都有收益（多赢）。首先

10、，供应链管理把产品在满足客户需求的过程中对成本 有影响的各个成员单位都考虑在内了，包括从原材料供应 商、制造商到仓库再经过配送中心到渠道商。不过，实际上 在供应链分析中，有必要考虑供应商的供应商以及顾客的顾 客，因为它们对供应链的业绩也是有影响的。其次，供应链管理的目的在于追求整个供应链的整体效率 和整个系统费用的有效性，总是力图使系统总成本降至最低 因此，供应链管理的重点不在于简单地使某个供应链成员的 运输成本达到最小或减少库存，而在于通过采用系统方法来 协调供应链成员以使整个供应链总成本最低，使整个供应链 系统处于最流畅的运作中。第三，供应链管理是围绕把供应商、制造商、仓库、配送 中心和渠

11、道商有机结合成一体这个问题来展开的，因此它包 括企业许多层次上的活动，包括战略层 次、战术层次和作业层次等。尽管在实际的物流管理中，只有通过供应链的有机整合， 企业才能显著地降低成本和提高服务水平，但是在实践中供 应链的整合是非常困难的，这是因为：首先，供应链中的不 同成员存在着不同的、相互冲突的目标。比如，供应商一般 希望制造商进行稳定数量的大量采购，而交货期可以灵活变 动;与供应商愿望相反，尽管大多数制造商愿意实施长期生 产运转，但它们必须顾及顾客的需求及其变化并作出积极响 应，这就要求制造商灵活地选择采购策略。因此，供应商的 目标与制造商追求灵活性的目标之间就不可避免地存在矛 盾。供应链

12、是一个动态的系统，随时间而不断地变化。事实上， 不仅顾客需求和供应商能力随时间而变化，而且供应链成员 之间的关系也会随时间而变化。比如，随着顾客购买力的提 高，供应商和制造商均面临着更大的压力来生产更多品种更 具个性化的高质量产品，进而最终生产定制化的产品。在听讲座的时候老师讲得很认真，我也带着解决以下五个 问题尝试着学习。包括物流管理与供应链管理的关系处理， 物流企业和生产制造企业物流的视觉差异、物流管理战略和 战术问题的区分与协调、反映物流领域的最新研究与实践成 果及理论性与实用性相合共五个问题。学习的过程可以分为两个阶段，一从被动地听老师授课， 起初就觉得讲座理论性太强，而可感性又不高，

13、难以更好的 理解书中的理论，没法更好地学习知识点，二对课本上所提 到的案例加上老师的讲解后，案例具体的指出存在的相关问 题，并提出的对应的解决措施，我对课程理论的学习进入了 半知半解的状态，有了一定的认识、了解、感悟，通过听讲 座我对书本的理论又有了进一步的认识，可感悟有了进一步 的提升。对比自己本学期所学到的知识及能力，感觉自己再 具体提出相关解决措施的时候，没办法更好的调研、分析， 得出解决的方案，理论与实际的两者结合不够，没办法列出 更为具体且行的方式以解决问题，提出方案的可操作性都有 待提升。自己学习方面的转变由只是老师讲解，转变到了自己主动 去了解、学习。通过自己上网下载相关案例，学

14、习更多的东 西。这就是我这学期有学习进步的地方。不足之处：由于是第一次听这一类的讲座，自己没办法去 了解到哪些途径与方法能够更好的解决我们的问题。通过本学期的学习，我明显的感觉到了，在看待问题，分 析、解决具体问题方面的能力，明显不足，心态上有些急切， 很想学习相关方面的具体解决问题的知识，进一步提升自己在进一步学习的方面，我希望老师能再强化学生在这方面 的意识，旨在合适的时候指出学生的不足和问题，让学生更 好的意识到问题，有何途径去更好的解决问题，灌输树立学 生们树立这方面的意识或习惯。学生和老师的沟通不足，导致学生上课没办法更好的与老 师所讲解的内容，能有知识。思想或思维上的碰撞，擦出思

15、维碰撞的火花。在讲座之前，老师能先提前跟下节课有关的 案例，课后让学生更好的在课前提出相关的问题，讲座上引 导学生更好的在课前思考提出相关的问题，讲座上引导学生 广泛地参与到思考与讨论中出现了什么问题，为什么会出现 问题，怎么去解决问题，为什么要这么去解决问题，如何具 体的提出相关可行具体的方案去落实。这样子就能更好地让学生对理论与运用有更深地认识了。通过这次讲座我不仅学习到了专业知识，也使得我的视野 更开阔了，学习能力也提高了。我觉得这是我踏上社会之前 收获的一笔财富。听了几位老师所讲的学科先沿讲座，我的感想颇多。尤其 是对林林老师的智慧时代中的挑战与机遇颇有感触。下 面我谈谈自己通过听讲，

16、查资料，经过思考后对这一问题的 理解。当今的信息新技术主要包括这么几类，即新息安全新 技术：主要包括密码技术、入侵检测系统、信息隐藏技术、 身份认证技术、数据库安全技术、网络容灾和灾难恢复、网 络安全设计等。信息化新技术：信息化新技术主要涉及电子 政务、电子商务、城市信息化、企业信息化、农业信息化、 服务业信息化等。软件新技术：软件新技术主要关注嵌入式 计算与嵌入式软件、基于构件的软件开发方法、中间件技术、 数据中心的建设、可信网络计算平台、软件架构设计、SOA 与 RIA 技术、软件产品线技术等。网络新技术：网络新技术 包括宽带无线与移动通信、光通信与智能光网络、家庭网络 与智能终端、宽带多媒体网络、IPv6与下一代网络、分布式 系统等。计算机新技术：计算机新技术主要关注网格计算、 人机接口、高性能计算和高性能服务器、智能计算、磁存储 技术、光存储技术、中文信息处理与智能人机交互、数字媒 解码技术等。/体与内容管理、音视频编大胆