《工业制造大数据的六种应用场景》由会员分享，可在线阅读，更多相关《工业制造大数据的六种应用场景（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、工业制造大数据的六种应用场景工业制造大数据很重要，基于工业制造大数据的挖掘和应用也是丰富多彩，人们感受到 的新产品到新服务，无不体现了大数据应用背后的潜力。本文邀请专家谈谈工业制造大数据 主要的应用场景有哪些？工业制造大数据是指在工业领域中，围绕智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计 划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或 回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据，及相关技术和应用的总称。随着互联网与工业融合创新，智能制造时代的到来，工业制造大数据技术及应用将成为 未来提升制造业创新能力的关键要素，驱动生产过程智能化、产品智能化及新业态
2、新模式形 成。那么，工业制造大数据在目前的实际应用中，主要是哪几种场景呢？1、基于公共云平台的信息共享公共云平台大都是由政府机构推动并由国营大型企业、信息通信企业或事业单位运行的 面向中小型企业的信息服务平台各地各部门也都积极的开展不同行业的大数据共同云平台 的建设。对于企业而言；将“基于公共云平台的信息共享模式”称之为共享经济”模式更符合 企业性质。共享经济的本质是共同拥有而不是占有通过整合销往各地的产品的数据或资源， 让用户以较低的价格获得产品或服务。例如沈阳机床集团利用i5智能机床实现互联网，从而打造出一个“i平台，可通过 网络对售出机床生命周期全过程实施监控。以此帮助用户快速排出故障，
3、减少停机时间，帮 助用户对车间状态、工单进度、资源消耗等信息进行管理与分析，向用户实时传递和交流机 床加工信息。2、面向市场的融合创新智能研发设计客户与工业企业之间的交易和交易行为将产生大量数据挖掘和分析这些客户动态数据， 可以非常直接地对接到消费者，依据对消费者的行为和消费数据分析，定位相应的产品设计 和研发，从而帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡 献。福特公司是这方面的表率他们将大数据技术应用到了福特福克斯电动车的产品创新和 优化中。第一代福特福克斯电动车在驾驶和停车时产生大量数据。在行驶中，司机持续地更 新车辆的加速度、刹车、电池充电和位置信息。数据传回
4、福特工程师那里，以了解客户的驾 驶习惯，包括如何、何时以及何处充电。即使车辆处于静止状态，它也会持续将车辆胎压和 电池系统的数据传送给最近的智能电话。这种以客户为中心的大数据应用场景具有多方面的 好处，因为大数据实现了宝贵的新型产品创新和协作方式。3、基于健康管理的智能服务随着大数据在工业领域的推广应用产品全生命周期所产生的数据都将得到充分的利用， 基于服务大数据及产品运维平台，一些企业已经从单纯的产品模式转型为产品服务的 混合模式转型的关键是通过智能的、可联网的实物产品生成数据并据此提供数字化服务。智能服务模式的典型案例如振华港机的健康管理与综合保障决策系统。振华港机的大型 起重设备已占到全
5、球市场的70%，港机长期肩负超负荷的装卸作业，随着使用时间的增长， 难免会出现各种各样的故障，让这上万台设备的故障诊断和维护实现自动化远程控制，一直 是振华的心愿。健康管理与综合保障决策系统的使用大大提高了振华港机自身维保技术服务 能力潍保业务效益和利润率。振华也从一个传统的靠“卖产品”为生的制造型企业转型为卖服务”的服务型企业。4、动态优化驱动的智能生产现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动 和噪声。因为每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备 诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析（包括违反生产规定、零部件故障）等。这些
6、数据可以被用来改建企业生产和工艺流程。例如红领集团经过10多年的数据累积，建立了个性化产品数据模型以及数据累积管理 模型，基于数据模型完善大数据，目前具有千万种服装版型，数万种涉及元素，满足用户个 性化定制需求，组合出无限的定制可能，目前能满足近100%的个性化设计需求。5、以市场链为纽带的供应链优化制造业企业应用工业物联网、大数据等现代信息技术，加强与上下游企业、第三方物流 供应企业开展外包合作或建立战略联盟，采用智能化物流装备和仓储设施，做好订单管理、 物料配送、仓储库存等服务，优化生产管理流程，提高供应链的市场响应效率，保障原辅料 和产品销售库存稳定有序。这种模式改变了市场竞争形势，使得
7、产业链价值凸显，带来传统 的企业竞争向产业链竞争转变。例如海尔公司具有完善的供应链体系，它以市场链为纽带，以订单信息流为中心，带动 物流和资金流的运动，整合全球供应链资源和全球用户资源。在海尔供应链的各个环节，客 户数据、企业内部数据、供应商数据被汇总到供应链体系中，通过供应链上的大数据采集和 分析，海尔公司能够持续进行供应链改进和优化，保证了海尔对客户的敏捷响应。6、用户精准识别的智能营销模式大数据是一个很好的销售分析工具，通过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求 占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式、消费者的层次等，以此来 调整产品策略和铺货策略。一个众所周知的案例便是沃尔玛的“啤酒与尿布”案例，夭尔玛 在上世纪90年代便尝试将Aprior算法引入到POS机数据分析中，并获得了成功。随着数据的不断积累，预测性销售分析和在线销售及支持管理等销售软件应运而生。这 些平台，聚合、采集和分析有关用户过去和现在的线上及线下行为数据，确认前景、发布目 标广告和促销信息发起互动聊天会话并随后获得更多的销售信息等数据。有了这些数据， 企业可提炼有价值信息，有针对性地发布营销和促销信息，提出更好、更诱人的优惠。这提 供了简化购物体验和互动售前支持，将客户变成购物者，大幅提高销售额。
