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Big Data Knowledge Representation Mechanism and ItsSignificance作者：苏玉娟1;魏屹东2作者机构：1中共山西省委党校理论研究室,太原 030006;2山西大学科学技术哲学研究中心,太原030006出版物刊名：科学技术哲学研究页码：63-68页年卷期：2017 年 第 2 期主题词：大数据;知识表征;技术转换;认知发现;实践应用摘要：大数据知识表征的机制包括技术转换、认知发现、实践应用三个环节及支撑体系，该机制具 有动态性、协同性、反馈性和主体能动性等特征。每个环节都具有相应的结构与运行方式，彰显大数据 知识在技术转换、认知发现和实践应用中的不同形态。从本体论看，大数据知识表征彰显对象的包容 性；从认识论看，大数据知识表征彰显认识主体的多元性和认识过程的复杂性；从方法论看，表征彰显相关性与因果性、归纳法与演绎法的辩证统一；从实践论看，是德性知识论和社会建构论的应用典范。
