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1、河 北 联 合 大 学学校选址空间分析建模姓 名：程文生学 号：9专 业：地理信息系统班 级：1班指导教师：李小光2013.11.10学校选址空间分析建模一、环境设置选择菜单栏中的“地理处理”，选择环境，设置临时的工作空间为C:UsersCWSDesktop建模。设置处理范围为：与landuse相同。设置栅格分析的象元大小为：与landuse相同。如图1图1二、加载分析建模工具打开Arctoolbox工具箱，右键加载分析建模工具，如下图2所示。 图2三、建模步骤1、分析建模右键新建模型。在新建的模型1窗口的菜单中选择，以此加载chap8Ex1Schoolsite.mdb中的landuse、de
2、m、rec_sites、school数据。如图3图32、对dem数据进行坡度计算：spatial analyst表面分析坡度。拖拽至窗口中，并双击坡度工具进行数据设置。如图4图4 3、从rec_sites和school数据提取直线距离数据。方法：spatial analyst距离分析欧式距离，得到数据EucDist_rec_1和EucDist_scho1。如图5图54、重分类：spatial analyst重分类重分类。如图6 1）对landuse进行重分类。在考察土地利用数据时，容如在有湿地、水体分布区建学校的适宜性极差，于是在重分类时删除这两个选项，实现如下： 按Ctrl键，选择“wate
3、r“、”wetland”、”grass”，并删除。然后根据用地类型给各种类型赋值，得到Reclass_land1。 2）重分类坡度数据集。学校的位置在平坦地区比较有利，比较陡的地方适宜性比较差。采用等间距分级分为10级，在平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值；陡峭的地区赋比较小的值，得到坡度适宜性数据Reclass_Slop1。 3）重分类娱乐场直线距离数据采集。考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好，采用等间距分级分为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10；距离最远的地方赋值1。得到娱乐场所适宜性数据Reclass_EucD1。 4）重分类学校直线距离数据采集。考虑到新学校距离现有
4、学校比较远时适宜性好，采用分级为10级，距离学校最远的单元赋值10，距离最近的单元赋值1。得到重分类学校距离数据Reclass_EucD2。图6 5、对重分类的数据进行权重分配：spatial analyst地图代数栅格计算器。加权计算公式为：rastercalc (最终适宜性）= reclassdisr（娱乐场所）* 0.5 + reclassdiss（现有学校）* 0.25 + reclassland（土地利用数据）* 0.125 + reclassslope（坡度数据）* 0.125。如图7图7 6、区域提取：将大于8的区域提取出来，即rastercalc28,得到rastercalc2。设置rastercalc和rastercalc2为模型参数。得到整体模型图。如图8图8四、验证模型：点击进行模型验证，查看过程是否正确。五、运行模型：找到学校选址模型，双击运行。得到结果如图9图9
