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1、龙源期刊网 http:/新冠肺炎疫情冲击下智慧物流的发展思路与 改进意见作者：常荣荣来源：科学导报学术2020年第19期摘 ;要：新冠肺炎疫情冲击使得国内外的各行各业遭受巨大损失，工厂停工、学校停学、 娱乐餐饮等大量停摆，由此造成社会经济损失达上千亿元。为了有效控制疫情、阻止疫情传 播，政府部门采取了封路、限制人员流动的举措。封路举措使得大量物资流动处于停滞状态， 而限制人员流动促进了“宅经济”的兴起，这使得物流成为了链接“宅经济”不可或缺的重要组成 部分，但新冠疫情冲击下，以顺丰、京东为代表的智慧物流凭借其高效率、低成本以及有效化 解人力资源聚集的优势赢得社会各界的认可与赞同，但从整个行业及
2、物流产业的发展来看，智 慧物流在数据整合、智能型方面具备其独特的优势，但在实际运作中依旧存在一些问题，故本 文结合其基本特征与不足，提出可供借鉴与参考的意见。关键词：疫情、智慧物流、信息、技术一、智慧物流的基本特征与疫情冲击下的不足（一）智慧物流的基本特征随着互联网信息技术的不断提升，信息数据化发展建设的不断推动，人工智能逐渐成为社 会的热潮。人工智能所具备的高效化、低成本化以及高精度的优势打破了传统经济以人力要素 推动的资源型发展模式，创造了时代的技术性特征，也使得其技术成为各行各业追逐的“新 宠”。作为连接消费者与供应商的物流产业也不例外，以人工智能与物流的结合衍生新生的物 流模式，即智慧物流，智慧物流立足于互联网信息技术、数据分析决策理论等，有效化解了传 统物流行业人力资源要素高密度聚焦的基本特征，并具备新时代的技术特性，其特征如下：即时性：主要体现为信息数据对消费者、供应商双方的即时共享以及产品物流的即时配 送。互联网信息技术的发展使得物流數据的技术共享成为可能，加速了双方的友好信任与合作 关系的形成，而即时配送以及“店仓一体”的点对点模式简化了发货的速度与效率，奠定了高效 率服务的基础。数据性：智慧物流立足于物流信息的数据化模式，将所有信息以数据化的形式加以储存， 其次以特定的需求模式进行加工转化成所需要的信息资源，以便整理分析用以应对市场的动态 变化。
