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1、基于相空间重构法变压器铁芯加速度的预测摘要：变压器振荡分析法中，为了能及时的进行变压器故障诊断及预警，需要预测变压器振荡信号，由于系统的复杂性、非线性，预测难以实现。根据Takens原理，非线性时间序列可以通过相空间重构法得到在动力学特性上与真实系统完全等价的相空间，得到了相空间就可以对系统输出进行预测。采用相空间重构法，利用神经网络预测变压器铁芯振荡加速度，效果十分好。关键词： 变压器 预测 相空间 神经网络Predict Vibrant Acceleration of Transformer Core Basedon Phase-space Reconstruction Method Hu
2、 Lixia Zhao GuangzhouAbstract:.It is necessary to predict the surging signal, when using transformers surge analytical method to diagnosticate transformer faults in time and alarm in advance. However, because of the complicacy of the system, prediction is a hard work. On the basis of Takens principa
3、l, we can reconstruct the sampling time-series and get a new Phase Space, which is equal to the real system. In the paper, we use this theory to forecast the Vibrant Acceleration of Transformer Core and get a very good result.Keywords: transformer prediction phase space neuralnetwork1 引言变压器是电力系统重要的电
4、气设备之一，一旦发生故障将会影响整个系统的正常运行，特别是那些没有事先预警的隐患，会带来严重的破坏和巨大的经济损失。加强变压器运行状态监测与故障诊断，对消除变压器潜在隐患，以及对事故发生后尽快确定其性质及发生部位具有十分重要的意义。国内外研究了许多检测变压器故障的方法，目前，铁芯振动分析法获得了广泛的关注。在变压器的运行中，铁芯迭装等质量问题，绕组层压木板的下压螺钉返松、压紧力的变化、绕组形变等事故隐患都可能造成铁芯运行中产生不正常的振动，并通过振动加速度值的变化反映出来，特别是当固有频率接近强迫振动的频率时，加速度值会变得非常大。因此可以通过监测绕组振动的加速度值，提取振动特征，判断其性能状
5、态，提供给变压器运营部门，决定是否让变压器退出运行，以免发生更严重的事故1,2。为了更好的进行变压器故障诊断及预警，就需要对变压器铁芯振荡信号进行预测，由于考察对象十分复杂，很难找到规律，预测几乎不可能。本文将给出基于相空间重构原理变压器铁芯加速度预测的方法与步骤。2 相空间重构原理迟延时炎嵌入买的相碗空间码重构原方法双是非紫线性身时间职序列瓦处理装的基质础轮, 贪其原坑理是脉从一械维时裕间序岸列重拨构得量到系纪统在江相空柴间的布吸引匙子贫, 志从而逆利用于重构狸吸引撑子分驳析系叠统的岂动力取学特山性。淘Ta侄ke孔ns拢理论言认为掠，任绿何一隔个系汪统状敞态的素全部聪动力台学信蝇息包扰含于乘
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11、温局部央法，应神经骆网络敢法东9充肚以及贡遗传帮算法父1融0嗓等。携全局失法的丑预测眼精度枣很好勿，但死是预扑测模鬼型的眯选择垒比较寨困难疑，而禽神经匀网络逃预测促虽然踏没有舅全局笑法精遥准，逝但是税它不食需要敏任何盒模型王，实担现起栏来方狐便，膨效率酷高。驴在实代际应仔用中砍，可瑞以根予据不妄同要怕求选扮择不祥同的泡方法数，如逼果精疗度及咽效率句都需俗要考猫虑，钱则可怜以将僻两种汪方法潮结合撑起来除，扬碧长补搭短。姥本文伸中采按用神童经网蜓络对旁加速零度进昂行预踏测。典人工伟神经仇网络宋就是百模拟氏人脑庸的工雾作机役理来革实现拳机器半的部坑分智海能行叮为攀1擦1亲。客模拟讯大脑库的某睁些机掠
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