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1、维纳滤波实验报告一、实验任务产生含噪声信号 X(n)二sin(2*pi*f*n)+w(n),f=0.05,w(n)N(0,1.2)。编写程序运用维纳滤波进行去噪处理，要求画出去噪前和去噪后图形，滤波误差及收敛过程。二实验程序clc; clear; N=256 ;w二randn(1.2,N);f=0.05; s=sin(2*pi*f* (O:N-1) subpl ot( 311); plot( s);title(有用信号 s(n)x=s+w; subplo t( 312); plot( x);title(加噪信号 x(n)rx,lags二xcorr(x,N,biased); rx1 二to ep
2、l it z(rx(N+l:end);rx2二xcorr(x,s,N,biased); rx2二rx2(N+l:end);h=inv(rx1 )* rx2;%信号与噪声的长度%产生高斯白噪声，令方差为1.2%实正弦信号频率%产生正弦信号sh=f ilt er(h,1,x); subplo t( 313); plot( sh); title(通过维纳滤波后的估计信号sh(n) e=mean(s-sh) .*( s-sh);%观测信号的自相关函数%对称化自相关函数矩阵使之成为方阵，滤波 器的阶数为N+1阶%观测信号与期望信号的互相关函数%维纳-霍夫方程%加噪信号通过滤波器后的输出%计算最小均方误差
3、st=sprintf(输入与输出信号的均方误差e=%8.5f,e) disp(s t);%将均方误差输出三、实验结果输入与输出信号的均方误差e= 0.06199Cl B冒 旦FileEdit Vi ew Jnsert To-o-l sDes IctopWindow Help有用信号Mn)tin噪信号刈n四、实验总结维纳滤波器作为一种理想的线性滤波器，优点是适应面广泛，无论平稳随机过程是连续 的还是离散的，是标量还是向量都可以应用。对某些问题，还可求出滤波器传递函数的显式 解，并进而采用由简单的物理元件组成的网络构成维纳滤波器。维纳滤波器的缺点是，要求 得到半无限时间区间内的全部观察数据的条件很难满足，同时它也不能用于噪声为非平稳的 随机过程的情况，对于向量情况应用也不方便。因此，维纳滤波在实际问题中应用不多。实现维纳滤波的要求是：输入过程是广义平稳的；输入过程的统计特性是已知的。 根据其他最佳准则的滤波器亦有同样要求。然而，由于输入过程取决于外界的信号、干扰环 境，这种环境的统计特性常常是未知的、变化的，因而难以满足上述两个要求。这就促使人 研究自适应滤波器。
