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1、信息技术145 -探究运营商大数据应用平台一用户标签库吕汉鑫（中国移动通信集团广东有限公司广东广州510000）摘 要：随着互联网时代的到来，智能手机的诞生，用户的日常都已离不开智能手机，可以说翱能手机的使用频率甚至超过了电脑。 而运营商存有大量的客户信息：客户什么时候在哪里用什么手机跟谁通话什么时侯浏览了什么网页，什么时候搜索了什么信息，什么时 候用了什么APP这些尢数据传息隐藏着客户消费行为、习惯和兴趣爱好等，是企业的数据宝库，经过有限提炼并智意运用，必能为运 营商创造巨大的商业价值。基于此，本文基于运营商大数据的基越提出了用户标鉴库这个系统概念，这个系统能够持续跟踪个体用户的 通信和上网
2、行为特征，能潔入挖掘用户数据。关後词：运营商；大数据;应用；用户标签库信息技术145 -信息技术145 -1简述大数据1.1大数据的概念。大数据就是传统常规的数据库无法进行获 取、保存、处理和分享等大撬的、复杂化的数据集合。它是互联网发 展过程中的一个产物，需要用新的模式、处理流程来收集和利用，才 能为各行业带来可观的价值。1.2大数据的特征。数据斌极大：大数据的量的单位至少都是 1000个TB级别的。数据类型多样化擞据类型包括了照片、视频、短信、通话记录、 上网浏览网页信息等多种多样的数据。快速处理数据：面对大量激增的数据,大数据能够快速的进行 处理和分析,这是它迢传统数据不一样的地方。密度
3、低:大数据面对范是非结构化的数据,是原始的数据,全面 的数据，不是经过抽象和特定范围处理过的数据。2用户标签库的介绍2什么是标签。标签通常是人为规定的高度精炼的待征标识, 是观察、认识和描述用户的重要方法,如年龄段标签:25-35岁、地 域标签:北京、品牌偏好:全球通等。它们呈现出了语义化信息,使得 人能很快速的从标签了解到用户的基本信息。2.2用户标签库的目标。用户标签库的目标是通过大数据分析 用户行为最终为毎个用户打上标签.以及针对不同用户区分岀标 签的权重信息其中标签表征了内容用户对该内容有兴趣、偏好、 需求等等;而权重则表征了指数，用户的兴趣、偏好指数，也可能表 征用户的需求度或者偏好
4、概率。根据用户标签可以调整对运营商内 部的运营策略，增强在电信行业的竞争力;对外可以跟不同的行业 进行合作制定非常规的战略发展目标利用数据创造出更大的价 值。2.3全景用户标签。方案构建以用户基本信息、社会属性特征、 电信业务待征、兴趣偏好/倾向以及心理行为特征五维一体化的全 景用户标签分类体系。全景用户标签分类体系中每一个标签是用户 某一特征的符号标示每一维度具有若干标签，标签之间可以是具 有关联或者层次关系。该体系利用运营商数据优势、整合对管道数 据的识别透视能力,对用户互联网行为进行深度分析。结合运营商大数据的符点用户的标签构建分为静态标签数据 与动态标签数据。2.3.1静态标签数据。静
5、态标签数据主要是用户相对稳定的信 息如用户的姓名、年龄、星座等基本信息和电信业务特征等0232动态标签数据。动态标签数据主要是利用移动互联网用 户搜索信息.网页浏览内容以及APP应用使用情况等行为类数据 为分析依据，动态刻画智能手机、移动互联网快速发展带来用户兴 趣偏好/倾向以及行为/心理蒔征变化的特点倍息,以生活方式/ 个性/价值观等深层标识，来揭示消费者的内在待性使得我们能 够深入探查消费者的本性也使得画像结果有更泛化的应用价值。3建设用户标签库存在的问题系统多且不集中，都是分散建设,难以实现资源共享：经营分 析、网络分析、上网日志留存等系统分专业、分省建设，造成重复建 设、重复开发资源无
6、法共享。111隐私问题:运营商大数据涉及到用户很多的隐私、而用户对于 隐私信息是很重视的，运营商怎么才能保障这些信息不泄鉛，成为 了一个重大的挑战需要全面的技术去处理种类繁多的数据：因为各系统是由不同 的部门管理系统建模也不一样,数据类型自然多种多样，原有的传 统数据处理能力无法满足大数据的没结构化处理。4用户标签库的应用基于全景用户际签分类体系可以为运营商大数据对外运营提 供基础。主要的数据应用方向有面向金融领域的征信服务、面向行 业机构的数据支撐服务以及面向政企的商圈规划选址和运营指导 服务等C4社营商。根据用户是否使用4G情况对地方进行勘察增加 基站数量;根据地理位置,如要推广4G手机促
7、销,则首先对近期进 入手机店频繁的客户开展营销工作;全面洞悉用户的移动互联网行 为偏好,根据各个用户的个性化标签,对用户进行一对一的精准移 动互联业务;根据年龄用户群、时尚用户群等基层特征以差异化的 产品来占据不同的主体用户，为每个细分市场提供业务设计、定制 机、全套通信费等服务。42政企角度。治理交通拥堵:根据打车软件的使用地理位垃以 及人事可以判断某个时间段某个地点的车流量情况，从而适当加 强城市文通疏导力度，减少道路拥堵。基础设施:根据用户标签可以了解老年人经常坐车到很远的公 园运动，可以判断某个地段基础运动设施悄况，从而增加响应的公 园或者措施等。4.3金融领域。根据用户标签库建立运营
8、商信用体系包括用户 信用库、用户信用积分库和企业信用库。分析用户个人信用情况、企 业的经营悄况等，从而为金融服务商、第三方信用机构提供精细的 数据依据，同时成为银行是否放款给企业的重要依据。44行业机构。利用多种维度精确的掌握某个地区的人群分布 待点和活动范围变化的规律,为城市选址规划和商业活动运营等大 型项目提供专业的数据分析，可行性的咨询项目数据质量。用户数 据主要有人口属性数据、人口分布数据、人口流动数据等待征数据。结束语大数据的应用是当代信息技术的重要转型，无论是对商业模式 还是我们的生活方式都产生了重要的影响。电信运营商在大数据方 面有着很大的优势，拥有用户各种数据，电信运营商应该提升自身 的技术搭建更完養的用户行为标签库，摸索出适合运营商大数据 发展的道路创造出新的运营模式，利用大数据用户标签库给各行 各业提供专业的咨询推动电信运营商的改革。相信在不久的将来， 通过运营商对大数据合理的创新和战略的改变，运营商大数据肯定 能创造出与网络相同的利润或者更高的价值电信运营商不仅是网 络运营商更是大数据运营商。参考文猷1丘小红，何玉莹准秀银.韦颖电信运营商大数据应用浅析J 广西 通信技术,2015
