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1、论文“牛鞭效应”下的供应链库存管理对策 “牛鞭效应”下的供应链库存管理研究摘 要 随着经济全球化和信息技术的飞速发展,企业之间的竞争变成供应链之间的竞争,库存作为供应链管理中的一个重要组成部分,对整个供应链起着至关重要的作用,其中,“牛鞭效应”造成生产与运输作业不均衡、库存居高不下,成本过高等现象,降低企业的竞争力,是影响库存最重要的因素之一。本文通过对供应链“牛鞭效应”的起因、对供应链库存的影响等进行深入而系统的研究,全面了解这一现象的本质,弱化“牛鞭效应”的影响,降低供应链库存,提高整个供应链企业竞争力,实现供应链资源合理化,使企业能健康快速的发展。关键词“牛鞭效应” 库存管理 成本 对策
2、目录摘 要1关键词1一、引言4(一)选题背景4(二)选题的意义4(三)供应链“牛鞭效应”研究现状6 1.国内研究现状6 2.国外研究现状6二、供应链库存管理“牛鞭效应”产生的原因6(一)需求预测修正7(二)短期博弈行为8(三)成员理性行为8(四)订货间隔期9(五)订货批量9(六)价格波动9三、“牛鞭效应”对供应链库存管理的负面影响10(一)造成供应链库存量超额积压10(二)持有成本和无形耗损成本增加11(三)需求放大造成缺货成本11(四)增加库存管理成本 12(五)降低顾客服务水平12四、消除或减少库存管理“牛鞭效应”的对策12(一)供应商建立“需求预测”机制13(二)规避短缺情况下的博弈行为
3、14(三)利用第三方物流供货商管理库存15(四)优化供应链接构16(五)供货商管理库存(VMI)18 1.建立战略合作伙伴关系18 2.责任与利益平衡统一19(六)联合库存管理(JMI)20 1.建立信息共享与沟通系统21 2.经销商之间建立相互信息22(七)合作、预测与补充库存23五、结论24六、致谢24七、参考文献25一、引言 “牛鞭效应”,是供应链管理的基本原理之一,经济学上的一个术语,指的是供应链上的一种需求变异放大现象,是信息流从最终客户端向原始供货商端传递时,无法有效地实现信息的共享,使得信息扭曲而逐级放大,导致了需求信息出现越来越大的波动,此信息扭曲的放大作用在图形上很像很一根甩
4、起牛鞭,因此被形象地称为“牛鞭效应”。可以将处于上游的供应方比作梢部,下游的用户比作根部,一旦根部抖动,传递到末梢端就会出现很大的波动。“牛鞭效应”会使供应链中产生大量的资源浪费,生成生产计划时得不到准确的需求信息,从而出现产品过度积压、库存成本和生产成本上升的现象。 (一)选题背景 著名管理学大师德鲁克曾说:21世纪不再是单个企业与企业的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争。随着经济全球化的形成和信息技术的发展,对由供货商,制造商,分销商,零售商组成,通过对信息流,物流,资金流的控制形成的供应链的管理已成为当今企业竞争的重要指导思想,将是现代企业战略核心。但在供应链上,各企业之间由于无法实现信
5、息完全共享,合作性与协调性差,容易造成供应缺乏、库存居高不下、管理成本过高等现象,削弱了供应链的竞争,引起这些问题的原因有许多,但主要原因之一是“牛鞭效应”。 (二)选题的意义 库存管理始终是企业管理面临的一个问题,传统的企业为了保证供应,往往是通过大量的库存,以满足市场的需求,降低缺货成本,可大量的库存容易造成资源浪费,资金利用率低,机会成本增加等问题。在供应链中,供应链库存管理对企业的竞争,起着越来越重要的作用,低库存量、快速满足市场需求是现代供应链上各企业追求的目标。然而,“牛鞭效应”造成的高库存问题始终困扰着学者以及企业的管理者。如何有效地解决“牛鞭效应”的问题,从而降低供应链库存,提
6、高供应链的竞争力,已经成为供应链库存管理理论研究及实践过程中具有挑战意义的课题。 从理论角度考虑,“牛鞭效应”是供应链库存管理的重要组成部分,严重降低了供应链库存管理水平,制约着整个供应链进一步发展,难以形成高效的供应链理论系统。对“牛鞭效应”的研究,可以进一步完善供应链库存管理体理论,形成更完整的供应链系统理论,而完整的供应链系统有利于库存策略、分配原则、战略联盟等理论的进一步完善。 从实际运用角度考虑,供应链系统中各个节点企业在实际运作中面临着许多由于“牛鞭效应”造成的负面影响,导致供应链整体库存增加,大量地占用了企业的资金,形成高额的库存成本,增加企业的负债压力,给企业的生产经营活动带来
7、非常不利的影响。“牛鞭效应”问题研究的实际意义在于如何从源头上减小“牛鞭效应”对库存的影响,降低供应链整体库存,弱化“牛鞭效应”对供应链库存的负面影响,提高供应链中各企业的资金利用率,以提高供应链环节各中企业的经济效益。因此,对供应链系统中“牛鞭效应”问题的研究,不仅具有重要的理论意义,而且对于供应链的管理也有着非常重要的实际意义。 (三)供应链“牛鞭效应”研究现状 1.国外研究现状 1961年,Forrester首先认识到“牛鞭效应”现象的存在。他基于系统动力学原理指出,对于季节性的商品,制造商觉察到的需求变化远远超过顾客的需求变化,而且这种效应在供应链的每一级都会放大。 1996年,Tow
8、ill通过模拟和证实分析发现:需求信息的变化幅度每通过一个环节,就会增加一倍,生产商从中间商处获得的订单后对市场需求的变化预测幅度几乎是初始波动的8倍之多。 2.国内研究现状 目前,国内也有不少专家学者在研究“牛鞭效应”问题,傅烨,郑绍镰从委托?代理理论出发考察了供应链“牛鞭效应”的成因,指出供应链中的“牛鞭效应”和其它效率损失问题其根源在于供应链的结构。供应链中任何一对买卖双方都具有双向的委托代理关系,而这种关系由于信息的不完备、契约的不完善,包括缺乏有效的激励与监督机制导致委托和代理双方产生了目标与结果的重复次优选择问题。 北大学的王迎军教授对供应链中的信息流进行了研究,提出通过信息强化供
9、应链来减弱“牛鞭效应”的影响,从而为供应链合作伙伴间的信息共享提出了一种新的模式。二、供应链库存管理“牛鞭效应”产生的原因 1995年,宝洁公司(P&G)管理人员在考察婴儿一次性纸尿裤的订单分布规律时,发现一定地区的婴儿对该产品的了零售数量相当稳定的,波动性并不大,但考在察分销中心向其订货时,吃惊发现波动明显增大了。进一步研究发现,零售商往往根据对历史销量及现实销售情况的预测,确定一个客观的订货量,但为了保证这个订货量及时可得的,他们通常会将预测订货量作一定放大后向批发商订货,批发商出于同样的考虑,也会在汇总零售商订货量的基础上再作一定的放大后向销售中心订货。这样,虽然顾客需求量没有多大的波动
10、,但经零售商和批发商的订货放大后,订货量就一级一级地放大了。供应链管理中,导致“牛鞭效应”的主要原因为需求预测修正、短期博弈行为、成员理性行为等。 一)需求预测修正 “牛鞭效应”产生的直接原因,是需求信息在沿着供应链向上传递的过程中被不断曲解,导致上游供货商得到的订单严重被放大。在供应链中,上游管理者总是将来自直接下游的需求信息作为自己需求预测的依据,并在此基础上安排生产调度。零售商在对市场需求预测时,得到一个客观的需求量,供货商为了保证市场供给以及订货量及时可得,通常将订货量放大,通过提高库存,以实现快速及时响应市场需求,因此,他们在订货时,通常会将预测订货量作一定放大后向批发商订货,批发商
11、出于同样的考虑,也会在汇总零售商订货量的基础上再作一定的放大后,再向销售中心订货,导致订货量一级一级地放大了。 (二)短期博弈行为 在供应链管理中,往往会遇到供应短缺的情况。在上游企业的对各地区市场需求无法做出准确的判断时,上游企业经常按照下一级企业所要求的订货量,按照比例进行分配。各分销商或零售商担心分派到的无法满足市场需求,为了降低缺货带来的损失,分销商或零售总希望得到自己预测所需的数量,因此会放大自己的订货量,随着供应链各节点企业对需求量的夸大,到达制造商的需求信息被严重夸大,从而造成订单超过需求,即发生短期博弈,从而产生“牛鞭效应”。制造商根据订单生产时,极有可能导致产品远远大于市场需
12、求,特别在市场需求降低时,供应链库存水平更高,供应链上各节点企业面临的库存成本更高。 (三)成员理性行为 供应链中的每一个成员都是理性人,为了保证自己的利益最大化,他们会隐瞒一些非常重要的信息,如涉及商业秘密的信息;或为了保证充足的货源,满足顾客的需求,夸大一些公有的信息,如顾客的订货量等,从而使信息失真。零售商的这种理性行为使得供货商得不到市场需求的真实信息,但供货商本身也是理性人,他会对零售商提供的信息采取怀疑的态度,并采取一定的措施保护自己的利益,如加大自己的安全库存和向供货商提供夸大信息等,这种成员间追求利益最大化的行为,导致严重的信息不对称,从而导致了供应链中“牛鞭效应”的产生。 (
13、四)订货间隔期 下游企业订货间隔期也是“牛鞭效应”产生的重要因素。订货间隔期会增加供应链库存水平,即订货间隔期越长,企业对需求的难度越大,同时,供应链下游企业也会提高安全库存量,以降低缺货成本。因此,订货间隔期让供应链各节点企业增加安全库存,以应对缺货,尤其订货间隔期过长时,导致安全库存量的增大,同时,过长订货间隔期也降低了需求信息的时效性,扭曲市场的需求信息,导致上游企业无法准时有效的对市场的需求做出准确的预测。因此,订货间隔期也会导致“牛鞭效应”的产生,订货间隔期越长,供应链“牛鞭效应”越严重,对供应链库存管理影响越大。 (五)订货批量 在供应链中,每个企业都是通过监控库存量,在库存低于安全库存时,才会向其上游订货,由于存在安全库存,一般情况下,销售商并不会来一个订单就向上级供货商订货一次,而是出于库存、运输费等费用的综合考虑,做出最利于自身的订货策略,考虑每次新订货前要对库存整理,同时企业总希望尽量减少定购次数,以降低运输成本以及减少库存管理难度。因此,企业在批量进货时,一般都会选择相对较长时期的需求进行预测,而长时间的需求订单往往较大。当订货批量较大时,供应链整体库存水平就提高了,同时,订货批量较大,往往会造成订单需求量剧烈变动,无法真实的反应市场的需求,增
