线性代数公式大全

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1、1、行列式1.2.n行列式共有n2个元素,展开后有 n!项,可分解为2n行列式; 代数余子式的性质: 、Aj和aij的大小无关; 、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为 、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为3.4.代数余子式和余子式的关系:Mj =(-1)jAij设n行列式D :0;A ;Aij =(-1),jMij将D上、下翻转或左右翻转,所得行列式为n (n 丄)D ,贝y D1 =(1L D ;n (n V)D2,则 D2 =(-1)h D ;D3,则 D D ;将D顺时针或逆时针旋转 90;,所得行列式为将D主对角线翻转后(转置),所得行列式为将D主副角线翻

2、转后,所得行列式为D 4,则D4 = D ;5.、副对角行列式:副对角元素的乘积上、下三角行列式()匚和丄:副对角元素的乘积n( n 丄)(-1厂;:主对角元素的乘积;n (n 二)(-厂;行列式的重要公式:主对角行列式:主对角元素的乘积;十i)mn AIb拉普拉斯展开式:范德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积; 特征值;6.对于n阶行列式A,恒有: E -A n -二(-1)kSk 丄,其中Sk为k阶主子式;7.证明A =0的方法: 、24 ; 、反证法; 、构造齐次方程组 Ax =0,证明其有非零解; 、利用秩,证明r(A) : n ; 、证明0是其特征值;2、矩阵1. A是n阶可逆矩阵:A

3、 -0 (是非奇异矩阵);r (A)二n (是满秩矩阵)=A的行(列)向量组线性无关;=齐次方程组Ax =0有非零解;u b Rn , Ax =b总有唯一解;=A与E等价;=A可表示成若干个初等矩阵的乘积;=A的特征值全不为 0;=ata是正定矩阵;=A的行(列)向量组是 Rn的一组基;A是Rn中某两组基的过渡矩阵;2. 对于n阶矩阵A : AA* =.A A =A E无条件恒 成立;1 *11 TT 1* TT *3. (A -)=( A)-(A -)=( A )-(A )=( A)1 1 1 (AB)=BA(AB)= B A(AB)一 =B 一A -4. 矩阵是表格,推导符号为波浪号或箭头

4、;行列式是数值,可求代数和;5. 关于分块矩阵的重要结论,其中均 A、B可逆:若 A =A2 .,则:IF1,2,川,线性无关,贝V ,2川1,:-s丄必线性无关;(向量的个数加加减减,二者为对偶)若r维向量组A的每个向量上添上 n -r个分量,构成n维向量组B :若A线性无关,则B也线性无关;反之若 B线性相关,则 A也线性相关;(向量组的维数加加减减)简言之:无关组延长后仍无关,反之,不确定;7. 向量组A (个数为r )能由向量组B (个数为s )线性表示,且 A线性无关,则r空s(二版P74定理7); 向量组A能由向量组B线性表示,则r(A) r(B) ; ( P86定理3)向量组A能

5、由向量组B线性表示二AX二B有解;:二 r(A) =r(A, B)( P$5定理 2)向量组A能由向量组B等价=r(A)= r(B)= r(A, B)( P$5定理2推论)8. 方阵A可逆u存在有限个初等矩阵 Pi, P2,|,R,使A = RI Pi ;r 、矩阵行等价:A B= PA =B (左乘,P可逆)二 Ax =0与Bx =0同解c 、矩阵列等价:A-B:= AQ=B (右乘,Q可逆); 、矩阵等价:A- Bu PAQ=B( P、Q可逆);9. 对于矩阵Am n 与 Bl n : 、若A与B行等价,则A与B的行秩相等; 、若A与B行等价,则Ax二0与Bx二0同解,且A与B的任何对应的列向量组具有相同的线性相关性; 、矩阵的初等变换不改变矩阵的秩; 、矩阵A的行秩等于列秩;10若 Am sBs n -Cm n,则: 、C的列向量组能由A的列向量组线性表示, B为系数矩阵; 、C的行向量组能由B的行向量组线性表示,At为系数矩阵;(转置)11. 齐次方程组Bx二0的解一定是 ABx 0的解,考试中可以直接作为定理使用,而无需证明; 、ABx=0只有零解二.Bx= 0只有零解; 、Bx = 0 有非零解二.ABx= 0 一定存在非零解;12

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