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1、泓域咨询/娄底智能视频终端项目申请报告报告说明受市场需求驱动的安防监控是人工智能落地最快的行业之一。随着AI应用逐渐深入，安防摄像机行业的边界不断延伸，从传统简单的摄像产品到安防视频解决方案发展，最终呈现的不再是原始、单调的视频、图片，而是AI根据感知到的画面对进行分析后的结果，移动侦测、智能识别、语音交互是最重要特征，视频清晰度体验亦直接刺激需求增长，成为智能家居场景下的重要组成部分。IDC（国际数据公司）发布的全球智能家居设备季刊预计，2020年、2024年全球智能家居设备市场总出货量分别为8.54亿台、14.42亿台，其中，主要由摄像头、门锁和门铃驱动的家庭监控安全设备成为智能家居中出货
2、量增速最快的品类，预计2024年出货量将达3.04亿台、2020-2024年复合增长率达16.2%。根据谨慎财务估算，项目总投资33621.81万元，其中：建设投资26705.86万元，占项目总投资的79.43%；建设期利息278.56万元，占项目总投资的0.83%；流动资金6637.39万元，占项目总投资的19.74%。项目正常运营每年营业收入58000.00万元，综合总成本费用48608.17万元，净利润6854.14万元，财务内部收益率13.31%，财务净现值3347.77万元，全部投资回收期6.66年。本期项目具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。经初步分析评价，项
3、目不仅有显著的经济效益，而且其社会救益、生态效益非常显著，项目的建设对提高农民收入、维护社会稳定，构建和谐社会、促进区域经济快速发展具有十分重要的作用。项目在社会经济、自然条件及投资等方面建设条件较好，项目的实施不但是可行而且是十分必要的。本期项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息，并依托行业分析模型而进行的模板化设计，其数据参数符合行业基本情况。本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。目录第一章 行业、市场分析8一、 行车记录仪行业发展概况和趋势8二、 电声行业特点及发展趋势11第二章 项目背景分析12一、 费物联网行业发展情况及发展趋势12二、 面临的机遇与挑战15三、 智
4、能网络摄像机行业的发展概况和趋势17四、 加快对外开放20五、 在全省打造具有核心竞争力的科技创新高地中贡献娄底力量21第三章 总论24一、 项目名称及项目单位24二、 项目建设地点24三、 可行性研究范围24四、 编制依据和技术原则24五、 建设背景、规模26六、 项目建设进度26七、 环境影响27八、 建设投资估算27九、 项目主要技术经济指标27主要经济指标一览表28十、 主要结论及建议29第四章 项目选址方案31一、 项目选址原则31二、 建设区基本情况31三、 在全省打造国家重要先进制造业高地中彰显娄底担当34四、 项目选址综合评价36第五章 产品方案分析38一、 建设规模及主要建设
5、内容38二、 产品规划方案及生产纲领38产品规划方案一览表38第六章 运营管理模式40一、 公司经营宗旨40二、 公司的目标、主要职责40三、 各部门职责及权限41四、 财务会计制度44第七章 发展规划48一、 公司发展规划48二、 保障措施54第八章 法人治理56一、 股东权利及义务56二、 董事58三、 高级管理人员62四、 监事64第九章 项目节能分析67一、 项目节能概述67二、 能源消费种类和数量分析68能耗分析一览表68三、 项目节能措施69四、 节能综合评价70第十章 原辅材料供应及成品管理71一、 项目建设期原辅材料供应情况71二、 项目运营期原辅材料供应及质量管理71第十一章
6、 劳动安全生产分析72一、 编制依据72二、 防范措施73三、 预期效果评价77第十二章 投资方案分析79一、 编制说明79二、 建设投资79建筑工程投资一览表80主要设备购置一览表81建设投资估算表82三、 建设期利息83建设期利息估算表83固定资产投资估算表84四、 流动资金85流动资金估算表86五、 项目总投资87总投资及构成一览表87六、 资金筹措与投资计划88项目投资计划与资金筹措一览表88第十三章 经济效益评价90一、 经济评价财务测算90营业收入、税金及附加和增值税估算表90综合总成本费用估算表91固定资产折旧费估算表92无形资产和其他资产摊销估算表93利润及利润分配表95二、
7、项目盈利能力分析95项目投资现金流量表97三、 偿债能力分析98借款还本付息计划表99第十四章 项目招标、投标分析101一、 项目招标依据101二、 项目招标范围101三、 招标要求102四、 招标组织方式104五、 招标信息发布106第十五章 项目综合评价说明107第十六章 附表附录108主要经济指标一览表108建设投资估算表109建设期利息估算表110固定资产投资估算表111流动资金估算表112总投资及构成一览表113项目投资计划与资金筹措一览表114营业收入、税金及附加和增值税估算表115综合总成本费用估算表115固定资产折旧费估算表116无形资产和其他资产摊销估算表117利润及利润分配
8、表118项目投资现金流量表119借款还本付息计划表120建筑工程投资一览表121项目实施进度计划一览表122主要设备购置一览表123能耗分析一览表123第一章 行业、市场分析一、 行车记录仪行业发展概况和趋势1、行车记录仪产品概况物联网突破“人与人”之间的连接，扩大至“万物互联”，其中，随着汽车日渐普及、用车场景不断丰富，汽车正逐渐成为类似于手机的移动智能终端，成为物联网体系的重要节点。据5AIoT是下一轮科技红利最大的机遇，车联网及智能家居将率先实现AIoT的应用落地，车联网具有广阔的发展前景。2014年以来，随着车联网概念的兴起，以奇虎360为代表的大型互联网科技公司纷纷布局车载终端领域，
9、推动车载智能硬件的快速规模化和智能化。在规模化方面，行车记录仪凭借音视频实时记录在交通事故责任认定领域的实用性，成为车联网智能终端中普及度最高的产品之一。在智能化方面，行车记录仪从早期作为交通事故责任认定依据的数据记录功能，已发展至可通过Wifi、4G等实现无线网络接入，并借助人工智能技术实现了语音操控、人机语音互动，提升了驾车过程中的安全性和操作的便利性，逐步发展为集语音控制、导航、行车记录、GPS定位、电子测速提醒、抓拍、倒车可视、ADAS高级驾驶辅助、危险驾驶行为实时警报、实时在线影音娱乐等功能为一体的产品形态。2、车联网前装与后装市场的渗透情况车联网终端根据客户性质主要分为前装市场和后
10、装市场，前装市场是指整车出厂前装备的电子产品市场，通常以车企为主导，产品封闭性较强。后装市场是指汽车出厂后，在销售、保养等环节装备的电子产品市场，规模较为庞大。整体而言，电子产品的前装市场规模较后装市场更大，但由于前装市场具有更大的局限性，整车厂商在新增内嵌式电子产品方面持审慎态度，且统一的标配产品无法满足不同客户的差异化需求，使得前装市场发展缓慢。而后装市场具有个性化选择、安装简单、成本适中等优势，可以短期内获得大量的存量市场。3、行车记录仪的行业发展情况2018年12月，工信部颁布的车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划提出，至2020年车联网用户渗透率达到30%以上，联网车载信息服务终端
11、的新车装配率达到60%以上（2017年仅12%），支持汽车企业前装联网车载信息服务终端，支持公交车、大货车、出租车、网约车等相关运营车辆提高联网率。2015年全球、我国车联网渗透率为10%、7%，预计2020年将分别达到25%、30%，至2025年分别达到65%、77%，我国车联网渗透率增速将超过全球平均水平，且至2022年全球、我国车联网市场规模将分别达到1,629亿美元、530亿美元，预计期间内中国市场规模增速将高于全球平均水平。作为除居家生活、商务办公之外最重要的生活场景，消费者对汽车生活的安全性、舒适性和娱乐性的需求日益升级，汽车已成为集休闲娱乐为一体的私人空间，带动DVD、行车记录仪
12、、导航仪等电子产品的发展。而且，智能驾驶辅助系统的普及需要大量的视频监控作为环境感测的支撑，例如高级辅助驾驶系统（ADAS）在高端汽车配置中的摄像头多达8个（特斯拉Autopilot包含3个前置、2个侧面、3个后置摄像头），从而带动车载摄像头和车载视频类智能终端数量的快速增长。IHS预计，2016年全球车载摄像头出货量约为4,019万颗，2020年将达8,277万颗，2016-2020年实现年复合增长率19.8%。随着全球汽车存量的增长、车联网用户渗透率的提升，以行车记录仪为代表的车载智能终端具有广阔的市场前景。据头豹研究院统计，2018年我国行车记录仪行业规模约350亿元（2015-2018
13、年实现年复合增长率18.1%），至2023年预计增长至约924亿元。未来，随着车联网技术的发展和进步，以行车记录仪为核心的汽车电子产品将承载更多的功能，覆盖包括汽车安全，车辆运行数据记录和分析，云端操控等功能，进一步整合车辆运行中的各项需求和资源，提供全面的智慧出行服务。行车记录仪作为车联网时代的智能硬件，是车联网重要的数据采集和感知端口，是车联网与互联网、大数据融合的必经桥梁。二、 电声行业特点及发展趋势1、产品复杂程度提升，考验企业研发能力随着消费者对音乐品质的追求，耳机生产企业也加大研发力度，从设计和制造层面提供音乐还原度更高、更清晰的耳机产品，对音质的追求使得耳机内部结构日益复杂。以T
14、WS耳机为例，其内部有效空间较有线耳机更小，且需要集成蓝牙芯片、主控芯片、麦克风、传感器等大量复杂的电子元器件，更要考虑产品的发声效果和佩戴舒适性等因素，设计和生产难度大大提升，持续考验企业的研发能力。2、智能电声产品正在迅速改变电声行业随着人工智能技术在消费电子产品的广泛应用，智能电声产品迎来了迅速发展的契机，目前已成为人工智能产业链中的重要组成部分。由于电声产品和语音识别的原理类似，均为电信号和声信号的相互转化，使得其在语音识别方面具有天然的优势，智能电声产品作为语音交互的入口，在物联网时代的价值日益凸显，智能电声产品也由配套产品逐步成为不可或缺的独立智能化设备。未来，随着机器学习等技术在
15、智能电声产品中的进一步应用，可以进一步提升语音识别和理解的准确程度，使智能电声产品更好的服务于生活。第二章 项目背景分析一、 费物联网行业发展情况及发展趋势1、消费物联网基本概况物联网是指根据特定的传输协议，将任何物体连接成潜在的网络，并通过对其声音、图像、位置等多个维度信息的实时采集和传递，实现物与物、物与人、人与人的智能连接。作为信息科技产业第三次革命的代表，物联网将传统工业制造和人工智能计算有机结合，对实现制造业产业结构调整和升级具有重要意义。完整的物联网主要由感知层、网络层、平台层和应用层构成，四层架构互相配合，共同完成信息的采集、传递、分析和功能的实现。其中，应用层作为物联网的集大成者，承担着面向终端用户实现产品功能的重要责任。2、数据是物联网时代的核心资源，智能终端是物联网获取数据的入口行业内一般将互联网时代向物联网时代的演进路径归纳为：互联网（PC电脑，1.0时代）移动互联网（智能
