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正态性检验的基本原理和步骤:正态性检验有多种方法可供选择.结合我们所学,可以通过雅克-贝拉检验(即JB检验)的方法来做.其中,为样本容量,为偏度,K为峰度。雅克和贝拉证明,在正态性假定下(即原假设为该组数据服从正态分布),则由该组数据计算的JB统计量渐进地(即要求该检验应尽量在大样本条件下进行)服从自由度为2的2分布.如果在一项应用中计算出来的统计量的值大于给定显著性水平下的临界值,则拒绝正态分布的原假设.反之则无法拒绝。许多软件可以直接计算JB统计量的值和对应的P值。Excl则需要我们在偏度与峰度系数的基础上,计算JB统计量的值,并与给定显著性水平下自由度为2的2分布临界值进行比较,得出结论。文中如有不足,请您指教! /