线性控制系统教案5-Youla参数化2.doc

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1、第五章:Youla 参数化和H-最优控制The Youla Parametrization and H- Optimal Control5.1 稳定分式表示(stable fractional representation-SFR)称是内部稳定的,或镇定。 图5.1 标准反馈系统求出 (负反馈条件下)SFR意义下的单模阵(幺模阵, unimodular): 与都是稳定有理分式,即。设,定义: 右互质(right coprime)如果 只对单模阵 成立,则称与右互质;这时称 是不可约的(irreducible)怎样判定与右互质?存在稳定分式矩阵使得。如果 是不可约的(irreducible),则

2、的极点是的零点。SFR表示不是唯一的。按上面的表示,定理:图5.1所示反馈系统内部稳定的充要条件是是单模阵,即。不失一般性,可以设,进而,可以得到,如果镇定,则存在,使得,且满足 。所有控制器的参数化由上式可以得到,为任意稳定有理真分式,则所有控制器的Youla参数化表示为:。如果是稳定的,则闭环系统内部稳定(镇定)当且仅当是(指数)稳定的。(按定理3.5,得出如果稳定,闭环系统稳定当且仅当稳定.)这时 ,灵敏度函数。因此可得任意控制器为,即-所有控制器的Youla参数化表示。稳定的传递函数集是一个环(ring)stable fractional representations例5.1 (问题

3、:上例中的MFD描述是怎样的?)所以检验:另一方面,则 确定。5.2 H-最优化问题 H- Optimization problem不精确已知被控对象的标准反馈结构如图6.1(P185)。无摄动时如图6.2(P186),设使得。使用反馈得到实际设计中通常要求:这就是H-最优化问题 H- Optimization problem本章内容:1) 问题是怎样产生(引出)的?2) 怎样用状态空间算法求解.问题求解的思路:首先应使系统稳定,给出所有镇定控制器的结构(给出所有控制器的参数化表示);然后从控制器中选出最优的。5.2.1 一个有启发意义的例子:灵敏度最小A motivating example

4、: sensitivity minimization图6.3(P187)所示,SISO系统,设是未知扰动,但频谱限制在,寻找一个控制器使得扰动对输出的影响最小-灵敏度函数,在该频率段上幅值最小,但超出该段将导致噪声放大,使稳定性(裕度)变差。通常设计取权函数则最小化问题 。如定义,则,。灵敏度函数 。这时优化问题转化为 应用Youla参数化方法使我们转化设计问题作为一个几乎不受约束的优化问题(任意取,保证系统正则稳定)。该例显示:Youla参数化可以简化优化问题。如果取幅值最小,则最优值是常值,即全通函数。因此,选择权函数是至关重要的,这是一个敏感的(sensible)工程问题。注意:有时最优

5、解是不可实现的;即问题可能无解(解是非正则控制器)。有的问题不用Youla参数化求解,不是H-问题。5.3 H-控制问题公式化The H- problem formulation5.3.1 几个H-问题的例子灵敏度最小 sensitivity minimization一般考虑是方形情况,当行比列多(列比行多)更复杂。加摄动下的鲁棒性 Robustness to additive perturbations如图6.4,6.5(P190-191),摄动的界依赖于与频率有关的函数由小增益定理,如果,则闭环系统鲁棒稳定。转化为标准形式 则混合特性和鲁棒性目标Mixed performance and

6、robustness objective为了得到好的干扰抑制性能(disturbance-rejection performance)和鲁棒稳定性(robust stability),通常要求保持 不能同时实现。在不同频率域上加权设5.3.2 性能鲁棒:一个未解决的(unsolved)问题有些重要的设计问题不能转化为H-问题,如性能鲁棒当存在未建模摄动时。某些性能鲁棒问题可以转化为如下问题:其中是对角的,可通过迭代求解或,给定求是标准H-问题,给定求是凸(convex)优化问题。同时求最优的和不易实现。5.4 Youla 参数化The Youla (or Q) parametrization5

7、.4.1 fractional representations 分式表示推广矩阵分式描述Matrix Fraction Description (MFD)到(稳定)分式表示是稳定的传递函数,而且右互质,左互质。重新定义单模阵(幺模阵unimodular)。右互质:,定理5.1(Bezouts theorem):和右互质当且仅当存在和使得。线性系统的分式表示:设有能稳能检测实现,状态空间表示 取反馈, 则 应证明右互质(后面证)另一方面,(与书中推导不同) 进而,得 5.4.2 所有镇定控制器的参数化Parametrization of all stabilizing controllers正反馈系统(图6.4,图2.2 P103)内稳定等价于指数稳定。定理5.2: 设稳定分式表示:,则闭环系统内稳定当且仅当和 是稳定的(即是单模阵)。证明:与右互质,与有相同的稳定性。定理5.3: 闭环系统内稳定,则可以被选择满足 (*)如果对应能稳能检测实现,则 定理5.4: 设,满足则的任意镇定控制器可以表示为这里,任意。几点说明: 每取一个,都是控制器; 每一个控制器都能表示上面形式; 已知一个控制器,所有控制器都可求。作业:1. 设系统传递函数为 求的Smith-McMillan标准形. 求右互质多项式矩阵,使. 求右互质稳定分式矩阵,使. 求使系统内部稳定的所有镇定控制器的参数化表示.

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