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1、重温经典排序思想-C语言常用排序全解 相关知识介绍（所有定义只为帮助读者理解相关概念，并非严格定义）：1、稳定排序和非稳定排序 简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，我们就说这种排序方法是稳定的。反之，就是非稳定的。比如：一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5，其中a2=a4，经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5，则我们说这种排序是稳定的，因为a2排序前在a4的前面，排序后它还是在a4的前面。假如变成a1,a4,a2,a3,a5就不是稳定的了。2、内排序和外排序 在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储顺序，称为内排序
2、； 在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。3、算法的时间复杂度和空间复杂度 所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。一个算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间。/*= 功能：选择排序 输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数=*/*=算法思想简单描述： 在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)-n的平方=*/void select_sort(int *x
3、, int n) int i, j, min, t; for (i=0; in-1; i+)/* 要选择的次数：0n-2共n-1次 */ min = i;/* 假设当前下标为i的数最小，比较后再调整 */ for (j=i+1; jn; j+)/* 循环找出最小的数的下标是哪个 */ if (*(x+j) =2 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。直接插入排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)-n的平方=*/void insert_sort(int *x, int n) int i, j, t; for (i=1
4、; i=0 & t0; h=k) /* 循环到没有比较范围 */ for (j=0, k=0; j *(x+j+1) /* 大的放在后面，小的放到前面 */ t = *(x+j); *(x+j) = *(x+j+1); *(x+j+1) = t; /* 完成交换 */ k = j; /* 保存最后下沉的位置。这样k后面的都是排序排好了的。*/ /*=功能：希尔排序输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数=*/*=算法思想简单描述： 在直接插入排序算法中，每次插入一个数，使有序序列只增加1个节点，并且对插入下一个数没有提供任何帮 助。如果比较相隔较远距离（称为增量）的数，使得数移动时能
5、跨过多个元素，则进行一次比较就可能消除多个元素交换。D.L.shell于1959年在以他名字命名的排序算法中实现了这一思想。算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行排序，然后再用一个较小的增量对它进行，在每组中再进行排序。当增量减到1时，整个要排序的数被分成一组，排序完成。 下面的函数是一个希尔排序算法的一个实现，初次取序列的一半为增量，以后每次减半，直到增量为1。希尔排序是不稳定的。=*/void shell_sort(int *x, int n) int h, j, k, t; for (h=n/2; h0; h=h/2) /* 控制增量
6、*/ for (j=h; j=0 & t*(x+k); k-=h) *(x+k+h) = *(x+k); *(x+k+h) = t; /*=功能：快速排序输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中起止元素的下标=*/*=算法思想简单描述： 快速排序是对冒泡排序的一种本质改进。它的基本思想是通过一趟扫描后，使得排序序列的长度能大幅度地减少。在冒泡排序中，一次扫描只能确保最大数值的数移到正确位置，而待排序序列的长度可能只减少1。快速排序通过一趟扫描，就能确保某个数（以它为基准点吧）的左边各数都比它小，右边各数都比它大。然后又用同样的方法处理它左右两边的数，直到基准点的左右只有一个元素为止。它是由C.A.R.Hoare于1962年提出的。 显然快速排序可以用递归实现，当然也可以用栈化解递归实现。下面的函数是用递归实现的，有兴趣的朋友可以改成非递归的。快速排序是不稳定的。最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n)，最坏O(n2)=*/void quick_sort(int *x, int low, int high) int i, j, t;if (low high)/* 要排序的元素起止下标，保证小的放在左边，大的放在右边。这里以下标为low的元素为基准点 */ i = l
