我国节能减排与大气环境评价与预测

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1、我国节能减排与大气环境评价与预测我国节能减排与大气环境评价与预测环境保护关系国计民生，随着社会对环境保护的日益重视，人们越来越重视环境的改善。当前，中国作为正在步入工业化阶段的开展中国家，以能源消费为代价的经济社会开展，造成了生态环境的日益恶化。为改变这一局势，从2022年8月起，中央财政加强了节能减排工作，国务院发布了加强节能工作的决定，制定了促进节能减排的一系列政策措施，各地区、各部门相继做出了工作部署，节能减排工作获得了积极进展。节能减排工作的施行，既是对人类社会开展规律认识的不断深化，也是积极应对全球气候变化的迫切需要。1节能减排状况分析1.1能源消费量及环境空气质量灰色预测1.1.1

2、研究思路在2000-2022年空气质量相关指标数据根底上，预测将来十年的人均生活、工业能源消耗量和二氧化硫、烟尘、工业粉尘排放量。并分别从总体、工业、生活的能源消费强度及总体能源消费弹性系数来评价节能成绩，从二氧化硫、烟尘、工业粉尘排放量历年的变化分析减排成效。1.1.2数据处理首先将2000-2022年的人均生活、工业能源消费量与废气中主要污染物排放量x0进展极比检验，再对通过检验的数据进展一次累加，令x1k=ki=1x0i，k=1，2，nx1=x11，x12，x1n=x01，x01+x02，x01+x02+x0n将x1作均值处理生成数列y0t=0.5x1t+05x1t-1t=2，3，4，n

3、。1.1.3研究方法及结果分析利用处理的数据建立灰微分方程：x0t+ay0t=b将t=2，3，n分别代入，得出相应的白化微分方程dx1dt+ax1=b，本文由论文联盟.Ll.搜集整理利用灰色预测理论得到预测值：xt+1=x01-bae-at+bat=1，2，n-1求解得出2022-2022年相关数据预测值见表1。1.2.2结果分析在节能减排实行后，我国的能源消费强度整体呈现下降趋势，能源的利用率越来越高，缩减速度要明显增加；能源消费弹性指数波动小且明显降低；工业上S2、烟尘与工业粉尘排放量呈现下降趋势；生活上S2、烟尘排放量几乎保持不变。2大气环境质量评价2.1相对偏向模糊矩阵法2.1.1评价

4、指标及理性方案确实定为比较全国各省会的大气环境质量，选用全国31个省会城市2022-2022年实测的S2、P10、N2浓度均值作为评价指标。建立观测矩阵A=aij，其中aij表示第j方案关于第i项评价因素的指标值。由于三个指标均为本钱型，故无需进展一致性转换。直接通过ui=inaij建立理想方案为：u=u01，u02，u0n=0.0064，0.0178，0.04092.1.2相对偏向模糊矩阵及权重确实定通过公式rij=aij-u0i/axaij-inaij确定相对偏向模糊矩阵R=riji=1，2，3；j=1，231，然后计算变异系数：vi=si/Xi，其中Xi、si分别为第i项指标的平均值与标

5、准差。再对vi进展归一化，即得到各指标的权重vi=0.2788，0.4331，0.2881。2.1.3建立综合评价模型Fj=i=1virijj=1，2，n假设FqFt，那么第t个方案排在第p个方案前本文建立的相对偏向模糊矩阵为本钱型，综合评价值越小，省会空气环境质量越优，计算综合评价值，整理得出排名结果见表2。2.2.2结果分析根据国家空气质量程度划分标准可知：全国省会城市在2000-2022年期间只有海口的空气质量指数到达了优等，兰州属于轻度污染区，而其他的城市都为良，全国总体的空气质量程度处于二级级别。通过对各个城市平均AQI值及地理位置进展分析，可进一步发现南部地区空气质量优于北部；西部

6、地区空气质量优于东部。3节能减排作用3.1大气质量改善的综合分析利用Friedan非参数检验来比较2022-2022年全国的S2、工业粉尘及烟尘排放量真实数据与未施行节能减排情况下预测数据之间差异性，说明节能减排对总体大气环境质量改善所起作用。该检验方法的原假设为：k个独立样本来自一样的总体。当原假设成立，检验统计量Q近似服从2k-1分布。即：Q=12kk+1kj=1R2j-3nk+12k-1给定的显著程度=0.05，当Q的观测值大于或等于2k-1时，k个样本间有显著差异。根据数据建立检验矩阵：其中X的列对应因素A的程度，行对应因素B的程度。本文矩阵X的各列来自于一样的总体，因素A的各程度之间

7、无显著差异，对因素B不感兴趣。函数返回检验S2、烟尘、工业粉尘的p分别0.02547、00455、0.0455，故回绝原假设，真实值与预测值存在显著差异。并进一步通过两者的比照可得：二氧化硫、工业粉尘及烟尘排放量真实值与预测值都存在显著差异；节能减排使得本来上升趋势的二氧化硫排放量呈下降趋势，使本来下降趋势的烟尘和工业粉尘排放量的下降更加明显；且节能减排对大气环境质量的改善作用日益显著。3.2大气质量改善的各省情况分析3.2.1数据的准备选取各省会城市的2022-2022年的计算AQI值及灰色预测法预测的各省会城市的2022-2022年AQI值为评价节能减排作用的指标。以具有代表性的省会城市为

8、例，挑选海口、兰州、广州、上海、拉萨、北京的大气环境质量指标值。3.2.2时间纵向分析分析挑选城市节能减排施行前后的AQI真实值数据及其变化趋势，得出节能减排施行效果最好的城市为上海；对于兰州和海口，节能减排的施行没有显著效果，且大气环境质量进一步恶化；拉萨、广州、北京的空气环境质量那么得到了相应的改善。同时计算各个省会城市2022-2022年与2022-2022年的平均AQI值分析得出：海口、兰州、合肥、乌鲁木齐施行节能减排后的平均AQI值大于施行节能减排后的平均AQI值，节能减排未能抑制住大气环境质量的进一步恶化；太原、石家庄、北京的空气质量得到了明显的改善；其他省会城市得到了相应的改善。

9、3.2.3时间横向分析通过分析每个省会城市的AQI在2022-2022年间的真实值与预测值的大小及变化趋势，得出：节能减排施行效果较好的城市为北京、海口、拉萨等；对于上海等城市，节能减排没有效果；空气环境质量的继续恶化；兰州、广州等城市的大气环境质量的改善无显著效果。不难发现大多数的空气环境质量都得到了改善，节能减排总体效果明显。4建议事实证明，以污染带来的开展是不可持续的，我国节能减排政策仍有一段很长路要走，环境保护不能一蹴而就，更不能半途而废。为了进一步施行贯彻该政策，根据节能减排与大气环境的预测与评价问题的解决，提出以下建议：1大气环境质量区域差异说明：北方与东方城市仍需继续进一步开展环保与节能减排的政策，南方与西方城市那么需要保持并进一步优化空气质量。2预测结果说明对于在十一五规划期间空气质量相对较好的城市，在后期的预测中排名下降，故需要进一步保持、优化政策，防止预测现象的发生。3对于空气污染一直居高不下的城市，需要特别注意与警觉：一方面说明当地的污染比较严重，另一方面也说明政府的政策没有更好的施行，需要因地制宜的采取适宜的政策与方法开展优化城市环境质量。