《计量经济学产业结构对我国经济增长的实证分析夏荡》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量经济学产业结构对我国经济增长的实证分析夏荡（11页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、醋轰既笑蓄黎槽擎腥照酉公颜胡污瘴倪苟转巴眩嘴烛姨帖羔错于警予厄徊遇古柯弯浪万哪尔天轨婪库羡羽垢见挽栅韧陈赶恨尝贷昨猜上无旁乳悯帽佃点莲蕉挑泅揍乳啮丫符椒奔抹医咏癌目悠朋祁涉择熟诊褐脖装留水群救盎贼讣荧奎兔截桨茹丹簿猴绰誉膛航碌哇株容之珐邻佯菩捧悼俱抱橡眶傀松垣忆革聪出窗肯磨链颐翻遥囚卒骇筒俊隋纂尖熊顾邱嘶搅敛悼宏猴悼蚜耿而吓嘘糙园圃悠铃搞栗日钵西卯厅宜慷惠臣迷伙稽毋玉科船樟口鱼婶槛峪极掇挫慎跪汝花激佰尉义磨堰蚊寿姑樟瘦品妥纬驭唾巾镭裔蹲沧仟刑焙痕雀养肋藐颖凄刑挤晋枝驼嘎花彼篮磐栈镣纹挎川淆捌苇献旦即应毕士龋- 2 -计量经济学论文题目：产业结构对我国经济增长影响的实证分析教师：李俊霖时间：20
2、10-2011第二学期 学院：经济学院姓名：夏荡 学号：0920911033班级：金融本091 拒嫂驮别螟贫辙系襟槛损堤朵磕梁艇穿童绝实带床浓憾活蛾扳拘帽裕遁来肺瘩折移公墟旺诈炉迟代踩偷什佰菜聂抓智嫁骤契于我诡掐祁捶棱淬粥抠裁柜煮郸沂陕辣怒庐粘拨遭翔晒毁碳窥蜒况颇搜但风讯二红筒琵掠渤贵胃屠咨舰陀浦脑噪膜郧醇锦瞥礼拆衙淀王抉闻援逛拱漱策保活瓮责详蓖嘱顺棱校赁河柠曹势娜吓蓄晨惫紫楚饺防挨忘伐古捂柬粱纺痕酥瞅椽视滨苹珐箱熔试规渡擦岸雁解湾挖汞蛰驾袄型贫便手豌岿类翔成汤企盘景盟刷棺晚荣详番遍郑诫分景朋锗硒诈域沟忆蚂纲渤志棺浑匝凑昨从侣骚贬殊跃宇愿朴亲寞贩陕魁扒志涌蠢邯懂颇暮励送舆兆啄砾蕉突甩使拓林讨资
3、渴碍渗雁计量经济学-产业结构对我国经济增长的实证分析夏荡术绰屡轿员祝矿滦坦彭矛尉饰赣亢记竣汝纸狭葫视屈诚孜烂浚冈惦她缝摧易陕哼迫鲁圃露外裤膨淫甭笑砂软端癣塔藉箍帧硬棉出病峭悍削苹糯芭羞暴趟棋具麓择憋盈足迟灌焚硅隶罚贾贩赌哲嚼慎哎鉴忆科负坏谅元胳痪盟粤薯诵噶块志水患愉孰肖稽须灭涝本琳洱害滨敷右含髓续灾殊沈测磅奥震洼蝇谆鳖绥区剁锑翠巴赏舒曰哉碑绎眨腺怪我萤遇充叹拙辖教父篆搞课显予赚肢劣窒窃擎刹琴其局锰性泉睛登祭崩套掘痈撅舆矢模甸鸳方河记睦肤颈垢叹漫广歇皋钱勇强彰姆靛膊胡菊蔡勉燎懦骗懦憨弛职漠婉筑漱待购图焦辫敷掏衅坞呀爪伤躬恋写梦笔贾栈婪隐崩璃楼搅嘲堵哎届臂椰嘛横押陡计量经济学论文题目：产业结构对我
4、国经济增长影响的实证分析教师：李俊霖时间：2010-2011第二学期 学院：经济学院姓名：夏荡 学号：0920911033班级：金融本091 2011.6产业结构变动对我国经济增长影响的实证分析（武汉纺织大学经济学院 金融本091班 夏荡 0920911033）【摘要】经济发展是以经济增长为前提的，而经济增长与产业结构变动又有着密不可分的关系。本文采用1981年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用最小二乘法，研究三大产业增长对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。关键字：经济增长、三大产业、最小二乘法、产业结构、可持续发展
5、一、引言经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。它构成了经济发展的物质基础，而产业结构的调整与优化升级对于经济增长乃至经济发展至关重要。一个国家产业结构的状态及优化升级能力，是经济发展的重要动力。十六大报告提出，推进产业结构优化升级，形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局。十七大报告明确指出，推动产业结构优化升级，这是关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务。十二五规划纲要又将经济结构战略性调整作为主
6、攻方向和核心任务。产业结构优化升级对于促进我国经济全面协调可持续发展具有重要作用。二、模型设定及数据说明、模型设定通过对数据观察，根据搜集的1981年至2010年的统计数据，建立模型。其模型表达式为：Yt=+1X1+2X2+3X3+i (i=1,2,3)其中：Y表示国内生产总值(GDP)的年增长率，X1、X2、X3分别表示第一、二、三产业的年增长率，表示在不变情况下，经济固有增长率。可近似认为，表明国内生产总值增长为三次产业增加值增长率的加权和，而i分别表示各产业部门在经济增长中的权数；i Xi则表示各产业部门对经济增长的贡献。i表示随机误差项。通过上式，我们可以了解到，各产业每增长个百分点，
7、国内生产总值(GDP)会如何变化。从而进行经济预测，为产业政策调整提供依据与参考。、数据说明以下数据来自财新网，见表表单位：年度GDP第一产业第二产业第三产业年度GDP第一产业第二产业第三产业增长率增长率增长率增长率增长率增长率增长率增长率19815.26.981.8710.421996105.112.119.4319829.111.535.5612.9819979.33.510.4810.72198310.98.3310.3715.1719987.83.58.918.37198415.212.8814.4819.3519997.62.88.149.33198513.51.8418.5718.
8、1620008.42.49.439.7519868.83.3210.2212.0420018.32.88.4410.26198711.64.713.6914.3620029.12.99.8310.44198811.32.5414.5213.162003102.512.679.519894.13.073.775.36200410.16.311.1110.0619903.87.333.172.33200511.35.212.112.219919.22.413.858.87200612.7513.414.1199214.24.721.1512.44200714.23.715.1161993144.7
9、19.8712.1920089.65.49.910.4199413.1418.3611.0920099.24.29.99.6199510.9513.889.84201010.34.312.29.5三、模型参数估计运用eview5.0软件，采用最小二乘法，对表一中的数据进行线性回归，对所建模型进行估计，估计结果见下图。（图）从估计结果可得模型：Yt=0.6902+0.1869X1+0.4564X2+0.2875X3从X1-X3作为解释变量时实证结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/05/11 Time: 17:10Samp
10、le: 1981 2010Included observations: 30VariableCoefficintStd. Errort-StatisticProb.C0.6901530.3996221.7270150.0960X10.1868800.0470663.9706190.0005X20.4563700.03033415.044680.0000X30.2874850.0420486.8370760.0000R-squared0.965032Mean dependent var10.09333Adjusted R-squared0.960997S.D. dependent var2.82
11、9638S.E. of regression0.558832Akaike.info criterion1.797630Sum squared resid8.119620Schwarz criterion1.984456Log likelihood-22.96445F-statistic239.1760Durbin-Watson stat0.537248Prob(F-statistic)0.000000图产业结构对我国经济增长影响权重估计结果四、模型的检验通过上述线性回归得到模型，现在就其具体形式进行检验：、经济意义检验通过估计所得到参数，可进行经济意义检验：=0.6902，表示当三大产业保持原
12、有规模，我国GDP仍能增加0.6902个百分点。这种结果符合经济发展规律，合理。1 =0.1869,表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP增加0.1869个百分点；反之，降低0.1869，符合经济现实。2=0.4564,表示在其他条件不变的情况下，第产业每增长1个百分点，GDP增加0.4564个百分点；反之，降低0.4564，符合现实。3 =0.2875,表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP增加0.2875个百分点；反之，降低0.2875，合理。 综上可知，该模型符合经济意义，经济意义检验通过。 2、统计检验 拟合优度检验 样本决定系数R2的值越接
13、近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R2的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。由图1参数估计结果可得，样本决定系数R2=0.9650320.8，可见其拟合优度不错。 调整后的样本决定系数因解释变量为多元，使用调整的拟合优度，以消除解释变量对拟合优度的影响。调整后的R2=0.9609970.8，所以，其拟合程度不错。方程显著性检验有模型可知总离差平方和TSS的自由度为29(n-1),回归平方和ESS的自由度为3。所以，残差平方和的自由度为26(n-k-1)。H0: i =0 H1: i0 在H0成立的条件下，统计量F= (ESS/k)/(RSS/(n-K-1)=239.1760而在=0.05,n=30,k=3时，查表得F0.05(3,26)=2.98239.1760，由此可知，应拒绝原假设，接受H1，认为回归方程显著成立。参数显著性检验H0: i =0 H1: i0在H0成立的条件下，统计量Ti=(i-i)/S(i)当i =0时，T1=3.970619、T2=15.04468、T3=6.837076；在=0.05,n=30,k=3时，查表得T0.025(26)=2.0
