通信原理实验二QPSK通信系统的-Monte-Carlo-仿真

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1、优质文档 通信原理试验二 QPSK通信系统的 MonteCarlo 仿真 一、试验目的1、提高独立学习的实力;2、造就发觉问题、解决问题和分析问题的实力;3、学习Matlab 的运用;4、驾驭4PSK通信系统的Monte Carlo仿真方法;5、驾驭4PSK通信系统的的组成原理;6、比拟编码信号和为编码信号在随机信道中的传输,加深对纠错编码的理解;二、系统框图及编程原理试验原理 PSK是利用载波的不同相位表示相应的数字信息。对于二进制相位调制M=2)来说,两个载波相位是0和。对于M相相位调制来说M=2k,这里k是每个传输符号的信息比特数。4PSK是M=4的载波相位调制。这里,将理论过失概率和仿

2、真的过失概率比拟,进一步视察仿真和理论值之间的差异。同时,用不同的判决准那么对承受信号进展判决。并比拟两种判别方法的差异。一QPSK调制原理1信号能量分析一组M载波相位调制信号波形的一般表示式为 m=0,M-1式中是发送滤波器的脉冲形态,它确定了传输信号的频谱特性,A是信号的幅度。留意到,PSK信号对全部m都具有相等的能量,即代表每个传输符号的能量。2噪声分析传输信号的信道假设被加性噪声n(t)所污损,这样信号在接收端将产生误码。因为n(t)是功率谱为的白高斯过程的一个样本函数,所以噪声重量就是零均值高斯型的,即3信号判决分析最正确检测器将接收信号向量r投射到M个可能的传输信号向量之一上去,并

3、选取对应于最大投影的向量。据此,得到相关准那么为 m=0,M-1检测器视察到接收信号向量,并计算r在4种可能的信号向量上的投影。依据选取对应于最大投影的信号点作为判决,从而判决出信号。同时,检测器的判决准那么也可采纳最小距离法,即利用星座图上符号间的距离进展判决,从而得到判决结果。二Monte Carlo 仿真过程仿真框图如图一图一 用于 Monte Carlo仿真的4PSK系统的方框图如下图,利用一个随机数发生器,产生0,1范围内的随机数。再将这个范围分成四个相等的区间0,0.25,0.25,0.5,0.5,0.75,0.75,1.0,这些子区间分别对应于00,01,11,10信息比特对,再

4、用这些比特对来选择信号相位向量。加性噪声的同相重量和正交重量 ,在上面探讨过,即为零均值,方差为 的统计独立的高斯随机变量。在检测器视察到的接收信号向量 ,利用上面探讨的两种检测方法,得到判决结果,并和传输符号作比拟,最终对符号过失和比特过失计数三、试验内容及程序分析以下程序皆以N=1000为例%映射比拟子函数%函数分为四步第一步产生随机序列,进展4PSK映射。%其次步:调用高斯高斯噪声子函数,产生正交两路高斯噪声,和输出符号序列相加%第三步:检测承受信号%第四步:计算误码率和误比特率N=1000; %符号长度E=1; %计算噪声方差 sgma=input(方差=);sgma=sqrt(sgm

5、a);% 4PSK比特映射 s00=1 0; s01=0 1;s11=-1 0;s10=0 -1; %第一步产生随机序列,进展4PSK映射。生成随机信源for i=1:N, %生成随机信源 temp=rand; if (temp0.25), % With probability 1/4, source output is 00. dsource1(i)=0; dsource2(i)=0; elseif (temp0.5), % With probability 1/4, source output is 01. dsource1(i)=0; dsource2(i)=1; elseif (tem

6、p %j化星座图函数sgma=input(方差=);%输入方差sgma=sqrt(sgma);%求sgmaN=1000;%输入数据点数E=1;% 单个符号能量%4PSK映射规那么%s00=1 0;s01=0 1;s11=-1 0;s10=0 -1;% 化星座图 %产生信源序列% for i=1:N,% a uniform random variable between 0 and 1 temp=rand;%随机序列if (temp0.25), % With probability 1/4, source output is 00. dsource1(i)=0; dsource2(i)=0; e

7、lseif (temp0.5), % With probability 1/4, source output is 01. dsource1(i)=0; dsource2(i)=1; elseif (temp0.75), % With probability 1/4, source output is 10. dsource1(i)=1; dsource2(i)=0; else % With probability 1/4, source output is 11. dsource1(i)=1; dsource2(i)=1; end;end;for i=1:N, % The received

8、signal at the detector, for the ith symbol, is: gsrv1,gsrv2=gnguass(0,sgma); n(1)=gsrv1; n(2)=gsrv2; if (dsource1(i)=0) & (dsource2(i)=0), r00=s00+n; elseif (dsource1(i)=0) & (dsource2(i)=1), r01=s01+n; elseif (dsource1(i)=1) & (dsource2(i)=0), r11=s10+n; else r10=s11+n; end; hold on; plot(r00(1),r00(2),*g,r01(1),r01(2),*r,r11(1),r11(2),*y,r10(1),r10(2),*b); title(sgma2=);end;

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