201910智慧城市反思与展望

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1、智慧城市反思与展望一、从组织化视角认识智慧城市1. 什么是智慧城市智慧城市是网络服务型城市智慧城市是通过网络组织大量社会化服务的城市，是社会组织化涌现的结果 意味新型服务型社会的到来，社会网络服务会极大提高社会合作的效率、提供生 活便利、促进共享经济繁荣，实现社会运作的高效率与发展的可持续性。智慧城市内涵非常丰富，组织化视角之外还有两种常见视角。以提高效率为中心的智慧城市视角该视角从信息技术发展的视角理解智慧城市，认为智慧城市是信息技术发展 应用的高级阶段，信息技术应用的优势是效率，智慧城市是使用信息技术实现高 效率的城市。以可持续发展为中心的智慧城市视角该视角从可持续发展视角理解智慧城市，认

2、为智慧的城市一定是可持续发展 的城市，该观点强调低碳节能、环境保护、智能建筑，欧洲的智慧城市建设多持 这类观点。组织化视角认识智慧城市的意义智慧城市是网络环境下自组织创新涌现出来的整体效应，其呈现的整体智慧 是一种新层次的智慧涌现，超出个人的智慧层次和每项智能系统的智慧层次，组 织化视角有助于理解智慧城市服务型社会的本质，有助于敏锐观察世界，新世纪 带来最显著的变化是越来越离不开手机离不开网络，组织化视角从对手机网络的 依赖性见微知著智慧城市的雏形。2. 作为智慧城市基础的数字城市数字化实现了数据的标准化智慧城市之前有数字城市的口号，地理信息系统（GIS）是推动数字城市普 及的重要力量,GIS

3、将社会经济数据与地理数据结合起来大大增强数据信息价值， 提示人们信息不仅存在数据中亦存在相互关系中。数字化实现了数据的标准化， 为数据进一步存储、传递、搜索、再加工奠定基础，以数字化形式表达信息提高 了表达的精准度。数字技术实现数据处理的逻辑化自动化设施处理信息有数字系统与模拟系统两种方式，数字系统很快处于绝 对统治地位。因为模拟系统无法区别正常信号与干扰信号，无法排除运算过程中 的误差积累，但数字电路能够抵抗噪声干扰不会积累处理误差，使得数字电路运 算有着极高的可靠性，成为形式逻辑推理运算的可靠工具，使计算机程序可以像 数学公式一样使用，这是数字计算机的极大优势。计算方法可移植可积累的重大意

4、义信息表达数字化加上计算机处理方法的逻辑化使数字化应用空间强大无比， 数据可以共享复用，处理方法可积累、可移植、可集成和可复用，能够进一步组 成非常复杂的大型系统，在计算机软件的宝库中有大量可利用的算法资源，模拟 系统绝无这种优势，这也是高等院校自动化系统被计算机系取代的原因，数字化 优势是数字城市智慧的核心。3. 互联网推动全球组织创新组织化是效率的主要来源组织的优势使生物向更复杂的方向进化，更协调的经济组织会有更高的生产 率，城市化提升社会生产力是因其合作分工更方便有效，组织化是国家竞争力的 主要来源。组织由连接形成，通过信息技术连接起来，信息技术是组织的粘合剂，以互联网为代表的技术大发展

5、必将极大改变各行各业的组织状况。互联网推动全球组织化互联网是全球组织化的巨大推动力，移动支付、网上购物、滴滴打车、位置 导航皆拜互联网所赐，产业链全球化、服务外包都是借助互联网的优势实现的， 毫无疑问，互联网是21 世纪的全球经济大发展的核心推动力。智慧城市是全球组织创新的产物一件能够得到各国重视的事情肯定有其必然性，互联网推动全球的组织化创 新促进生产力大爆发。组织化包括技术的集成、技术与社会组织的创新组合，促 成经济全球化、产业链全球化、生活消费全球化，智慧城市是网络服务型城市， 它是社会技术经济组织化创新的自然成果。二、走向精细化服务的智慧政府1. 政府推动智慧城市建设政府规划智慧城市的

6、发展地方政府对智慧城市建设高度重视，均以智慧城市建设为己任，积极承担智 慧城市规划与建设的任务，希望借助智慧城市建设推动城市社会经济进一步全面 发展。地方政府高度重视智慧政府的建设，在为公众服务方面取得较大进展。智慧 城市规划在通信基础设施建设方面取得了很大成功。应用服务尚有不足，规划容易急于求成，建设规模往往超出政府承担能力， 过于倚重政府投资会延缓智慧城市发展，动员社会力量参与智慧城市建设已是急 待解决的问题。通信网络建设取得巨大成绩三大运营商在网络基础设施建设上发挥了重要作用，国企的责任及相互竞争 不断提高电信基础设施的水平，中国已成为全球4G网络覆盖最广的国家，全面 覆盖的电信网络是智

7、慧城市建设最重要的基础设施。推动智慧政府建设智慧政府是电子政务的延续，各地已将大量资金投向智慧政府建设，在网上 办事等公众服务方面得到公众充分肯定。新时代信息技术环境已经相当完善，宽带网和智能手机的普及使政府的服务 可以精准到具体人，政府部门积极开展对公众的网上实时服务。智慧政府时代公众的信息能力已经大幅度提高，与政府信息能力的不对称现 象得到缓解，向社会开放政府数据已成为智慧政府的重要任务。智慧城市顶层设计易出现的两大问题一是照搬信息工程的方法设计智慧城市，把智慧城市服务的完善看得太简单 对社会组织化改造配套的复杂性缺乏足够认识，设计规模超出政府支持能力，智 慧城市顶层设计难以落地，建设项目

8、无持续服务能力。二是对智慧城市需要社会共建认识不足，过于依赖政府投资而对动员企业参 与缺乏考虑，历史上的城市都是靠自组织模式发展起来的，顶层设计对社会自组 织模式不够重视。2. 电子政务经验回顾推动了政府业务工作计算机化2002 年开始的全国电子政务建设推动政府业务大规模使用计算机，使业务 规范化，减少幕后操作，各地积极实施网上办事和改善社会监督，提高办事质量 与效率，推动政府工作透明化，为树立服务型政府形象做出重要贡献。网上办事成为服务型政府的标志各地政府已将公众服务网络化作为重要目标推进，提高网上办事项目比例， 提高网上办事的效率，网上办事率成为测量各地电子政务质量的重要指标，尽管 网上办

9、事尚有不完善之处，大方向与成绩均得到公众认可。信息共享思路有待调整电子政务建设的成绩集中在政府操作型业务的改进上，倍受重视的信息共享 进展并不显著，政府信息资源目录与信息共享交换平台使用还不流畅。信息共享是数据库时代的口号，在信息泛滥时代继续使用本来就不尽合理， 信息共享是一个经济学问题，应当聚焦有效益的信息共享，拆除一切信息烟囱是 不经济的，经济合理的事情才可持续。3. “只跑一次”预示智慧政府新方向“只跑一次”成为电子政务新要求各地政府已经越发重视公众服务的效率，重视公众的获得感。浙江率先提出 让用户“只跑一次”的口号，很快就成为很多地区对电子政务建设的要求，国家 发改委等部委联合推出“一

10、号一窗一网”促进电子政务服务的便利化，新提法意 味电子政务工作重新聚焦，为公众提供有效服务成为电子政务建设的新焦点。智慧政府要提高公众获得感电子政务投入大量资金却没有引起公众足够的关注，是政府工作不到位，公 众是电子政务唯一的用户，公众有获得感才能支持政府改革，能够引起公众关注 的工作首推网上办事，政府首先要使网上办事更加贴近用户，更加人性化。改进操作比改进决策更有成效智慧政府的业务重点转向公众服务有利发挥信息技术的长处。公众服务业务 是由基层工作人员操作规范性业务，非常适合利用信息技术提高效率，信息技术 对提高领导决策能力的项目却难以收效，决策是人脑的优势领域，电脑无法替代。 将智慧城市的业

11、务重点由改进高层决策转向改进基层操作是提高智慧政府效益 的关键措施。4. 用数据整合替代信息共享决策与操作服务方向不同，数据使用方式也不同决策使用数据与业务操作使用数据是不同的两种模式，区别两种模式是做好 政府数据管理的基础。决策行为是大脑在工作，规模数据必须经数据挖掘提升为人脑可理解的信息 才能为决策者所用，信息共享是从决策需求出发的，决策关注数据的统计分析， 对具体数据的精准度不敏感，数据的统计应用是对数据的模糊使用。基层业务则是对业务数据的精确处理，处理方法由流程决定，被处理的数据 是不可替代的，跨部门的数据调用必须要精准对位，数据整合就是要实现数据的 精准对位使不同部门的数据能够组织成

12、一个可用的整体。业务数据整合可提高数据整体质量业务数据整合是相关数据的集成重组，信息包含在数据中亦包含在相互关系 中。业务数据收集由政府分管部门分别完成，部门业务分工使同一实体的数据被 分散，必然导致信息流失，数据整合将分散的数据在逻辑上统一起来，能够挽回 信息流失并能够校正分散收集出现的差错，提升数据的整体质量，数据的整合重 组是政府精细化服务的基础。提升数据应用的效率数据整合的重要作用是提高服务操作的效率，在政府业务处理流程中经常需 要调用不在一个系统中的对应数据，跨系统查找数据会降低效率乃至中断数据处 理自动化流程，数据整合的任务是实现不同部门数据的逻辑链接，调整物理系统 使跨部门数据调

13、用流畅化，提高对外服务的效率。数据整合使部门之间的业务数据合作标准化，其涉及的部门并不多，根据服 务的需要而将数据整合控制在为数不多的部门中更容易实施。与数据整合相关的大数据应用与专家的大数据概念不同，一些公务员对大数据有自己的理解，认为政府数 据集中起来就是大数据，被集中的数据主要是业务数据和精准调查的数据，主要 供基层操作使用。这类数据围绕着当事人、企业或事件进行集中，其实这类大数 据应用实质上仍属于常规数据整合。深圳的“织网工程”就是这类应用，网格调 查员收集居民数据，将住址、工作单位、家庭成员等相关的数据收集上来并精确 整理，提供给基层工作人员为民服务与管理使用，数据整合形成的整体数据

14、对基 层工作非常有用。面向决策的大数据应用效果并不显著，因为政府没有多少大数据资源，对决策至关重要的信息大多无法数字化，大数据更适合决定细节问题而非宏观决策。5. 精细化服务是智慧政府主旋律数据处理效率大提升的贡献信息技术大发展为政府数据的精准化应用创造了条件，使数据收集更精准， 服务更精准，处理更高速，将分散的数据组织成有机的整体更容易，政府业务工 作是对数据精准使用，系统直接对数据操作，常规数据管理效率提升能够改善政 府精细化服务与管理能力，其贡献胜过政府的大数据应用。业务数据精准化整合能提升监管能力精准的数据整合能提高政府公众服务的效率，使政府业务管理严谨化抑制数 据违规。欺骗行为皆靠信

15、息不对称，政府数据不能统一调用必然降低现场掌控能 力而出现管理漏洞，精准的数据整合堵塞了这一漏洞，对各种财务违规、冒领补 贴、违章管理等行为亮出强大的威慑力。精细化服务是智慧政府的主旋律常规数据的精细化管理最能发挥计算机的优势，是智慧政府建设最能产生效 益的领域，智慧政府的核心业务不宜选择在信息技术不擅长的领域，用信息技术 改进操作会事半功倍，提高基层服务效率、严格业务监管会有效提高公众的满意 度。实现政府业务的精细化管理与服务是智慧政府下一个十年的核心任务。三、智慧城市与社会自组织创新1. 企业哪些贡献超过政府大规模社会化智能服务多来自企业智慧城市建设涌出一批优秀的公共服务系统，移动支付、微

16、信、导航、快递、 订票、送餐等等，这些大规模智能化服务给生活带来极大方便，这些服务几乎都 是由企业（特别是民营企业）实现的，政府部门也曾想力推电子商务和移动支付， 却远不如企业做得好，企业已成为智慧城市智能服务的主力军。最有获得感的服务来自企业企业创新是市场竞争的结果，只要创新停滞就会有新的企业替代，用户的感 觉关乎企业的生命，企业必须追随用户的感觉不断改进产品与服务，相形下政府 缺少竞争压力及有效的反馈调整机制，服务改进的速度不及企业。企业的服务创新能力超过政府企业可以根据业务需求扩大队伍，而政府却受限于编制不能靠经营来扩大规 模，政府的大规模网络服务不如企业有优势，BAT等大型互联网企业在人才聚集 能力、资源灵活调用性、资金使用的自主性等方面普