《算法设计与分析考试题及答案》由会员分享，可在线阅读，更多相关《算法设计与分析考试题及答案（10页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、一、填空题(20分)1. 一个算法就是一个有穷规则的集合，其中之规则规定了解决某一特殊类型问题的一系列运算，此 夕卜,算法还应具有以下五个重要特性:确定性 有穷性 可行性0个或多个输入 一个或多个输 出2算法的复杂性有时间复杂性空间复杂性之分，衡量一个算法好坏的标准是时间复杂度高低3. 某一问题可用动态规划算法求解的显著特征是该问题具有最优子结构性质4. 若序列X=B,C,A,D,B,C,D, Y=A,C,B,A,B,D,C,D，请给出序列X和Y的一个最长公共子序列 BABCD或CABCD或CADCD5用回溯法解问题时，应明确定义问题的解空间，问题的解空间至少应包含一个(最优)解6动态规划算法
2、的基本思想是将待求解问题分解成若干子问题，先求解子问题，然后从这些子 问题 的解得到原问题的解。7.以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为回溯法8.0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为o(n*2n),用动态规划算法所需的计算时间为o(minnc,2n)9. 动态规划算法的两个基本要素是最优子结构和重叠子问题10. 二分搜索算法是利用动态规划法实现的算法。二、综合题(50分)1. 写出设计动态规划算法的主要步骤。 问题具有最优子结构性质；构造最优值的递归关系表达式；最优值的算法描述；构造最优解；2. 流水作业调度问题的johnson算法的思想。令N二i|a=b;将N中作业按a的非减序排序得到
3、N将N中作业按b的 非增序排序得到N N 中作业接N 中作业就构成了满足Johnson法则的最优调度。113. 若n=4,在机器M1和M2上加工作业i所需的时间分别为a和b ,且(a ,a ,a ,a ) = (4,5,12,10)，ii1234(b1,b ,b3，b4)= (8,2,15,9)求4个作业的最优调度方案，并计算最优值。步骤知3n1=1, 3，N2=2, 4；N =1，3， N =4, 2；最优值为：3824使用回溯法解0/1背包问题：n=3, C=9, V=6,10,3，W=3,4,4,其解空间有长度为3的0-1 向量组成，要求用一棵完全二叉树表示其解空间(从根出发，左1右0)
4、,并画出其解空间树，计 算其最优值及最优解。解空间为(0,0,0),(0,1,0),(0,0,1),(1,0,0),(0,1,1),(1,0,1), (1,1,0),(1,1,1)。5. 设S=X, X ,，X是严格递增的有序集，利用二叉树的结点来存储S中的元素，在表示S 的二叉搜索树中搜索一个元素X，返回的结果有两种情形，(1)在二叉搜索树的内结点中找到X=X , 其概率为b。(2)在二叉搜索树的叶结点中确定XeCX，X p，其概率为a。在表示S的二叉搜索 树T中，设存储元素X的结点深度为C ；叶结点(X，X，的结点深度为d,则二叉搜索树T的平 均路长p为多少？假设二叉搜索树Tij= X；
5、Xi+；，X最优值为mij，Wij = ii+1ja +b+b+a，则mij(1=i=j=n)递归关系表达式为什么？i-1 ij j二叉树 T 的平均路长 P二 bi*(l + Ci) + aj*dji=1j=0mij=Wij+minmik+mk+1j (1=i=jj)6. 描述0-1背包问题。已知一个背包的容量为C,有n件物品，物品i的重量为W,价值为V,求应如何选择装入背包中 的物品，使得装入背包中物品的总价值最大。三、简答题( 30分)1流水作业调度中，已知有n个作业，机器M1和M2上加工作业i所需的时间分别为a,和札，请写 出流水作业调度问题的johnson法则中对a和b的排序算法。(
6、函数名可写为sort(s,n)iivoid sort(flowjope s,int n)int i,k,j,l;for(i=1;i=n-1;i+)/选择排序k=i;while(kn) break;/没有 a，跳出ielsefor(j=k+1;jsj.a) k=j;swap(si.index,sk.index); swap(si .t ag,sk .t ag);l=i；/记下当前第一个耳的下标for(i=l;i=n-1;i+)k=i;for(j=k+1;j=n;j+) if(sk.bsj.b) k=j;swap(si.index,sk.index); /只移动 index 和 tagswap(s
7、i.tag,sk.tag);2、最优二叉搜索树问题的动态规划算法(设函数名binarysearch tree)void binarysearchtree(int a,int b,int n,int *m,int *s,int *w)int i,j,k, t,l;for(i=1;i=n+1;i+) wii-1=ai-1; mii-1=0;for(l=0;l二n-l;l+)/1 是下标 j-i 的差for(i=1;i=n-l;i+)j=i+l;wij=wij-1+aj+bj;mij=mii-1+mi+1j+wij;sij=i;for(k=i+1;k=j;k+) t=mik-1+mk+1j+wij;
8、if(tmij)mij=t;sij=k;一、填空题(本题15分，每小题1分)1、算法就是一组有穷的规则 ，它们规定了解决某一特定类型问题的一系列运算。2、在进行问题的计算复杂性分析之前，首先必须建立求解问题所用的计算模型。3个基本计算模型是随机存取机RAM；随机存取存储程序机RASP；图灵机(Turing Machine)3、算法的复杂性是算法效率的度量，是评价算法优劣的重要依据。4、计算机的资源最重要的是时间和空间资源。因而算法的复杂性有时间复杂度和空间复杂度之分。5、f(n)= 6X2n+n2, f(n)的渐进性态 f(n)二 0(2n )6、贪心算法总是做出在当前看来最好的选择。也就是说
9、贪心算法并不从整体最优考虑，它所做出 的选择只是在某种意义上的局部最优选择7、许多可以用贪心算法求解的问题一般具有2个重要的性质：贪心选择生质和最优子结构性质。二、简答题(本题25分，每小题5分)1、简单描述分治法的基本思想。分治法的基本思想是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题相同；对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够小，则再划分为k个子 问题，如此递归的进行下去，直到问题规模足够小，很容易求出其解为止；将求出的小规模的问 题的解合并为一个更大规模的问题的解，自底向上逐步求出原来问题的解。2、简述动态规划方法所运用的最优化原理。“最优化原理
10、”用数学化的语言来描述：假设为了解决某一优化问题，需要依次作出n个决策D1, D2，Dn，如若这个决策序列是最优的，对于任何一个整数k，1 k n，不论前面k个决策 是怎样的，以后的最优决策只取决于由前面决策所确定的当前状态，即以后的决策Dk+1, Dk+2,， Dn也是最优的。3、何谓最优子结构性质？ 某个问题的最优解包含着其子问题的最优解。这种性质称为最优子结构性质。4、简单描述回溯法基本思想。回溯法的基本思想是在一棵含有问题全部可能解的状态空间树上进行深度优先搜索，解为叶子结 点。搜索过程中，每到达一个结点时，则判断该结点为根的子树是否含有问题的解，如果可以确 定该子树中不含有问题的解，
11、则放弃对该子树的搜索，退回到上层父结点，继续下一步深度优先 搜索过程。在回溯法中，并不是先构造出整棵状态空间树，再进行搜索，而是在搜索过程，逐步 构造出状态空间树，即边搜索，边构造。5、何谓P、NP、NPC问题P(Polynomial问题)：也即是多项式复杂程度的问题。NP就是Non-de terminis tic Polynomia 1的问题，也即是多项式复杂程度的非确定性问题。NPC (NP Comple te)问题，这种问题只有把解域里面的所有可能都穷举了之后才能得出答案，这样的 问题是NP里面最难的问题，这种问题就是NPC问题。三、算法填空(本题20分，每小题5分)1、n后问题回溯算法
12、(1) 用二维数组ANN存储皇后位置，若第i行第j列放有皇后，则Aij为非0值，否则值为0。(2) 分别用一维数组MN、L2*N-1、R2*N-1表示竖列、左斜线、右斜线是否放有棋子，有则值为1，否则值为0。for(j=0;j=0;r) /自底向上递归计算for(c=0;1;c+)if( t r+lctr+lc+l)2else 3 ；(1) cdu+w(u,v)t hen dv=du+wu,v;2dijks tra(G,w,s)1. Init-single-source(G,s)2. S二3. Q=VG4. while Q do u=min(Q)S=S U ufor each vertexdo 4(1) 讥v=NIL(2) pv=u(3) vadjlu(4) Rela
