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1、中学数学必修3学问点第一章 算法初步1.1.1 算法的概念1、算法概念：略2. 算法的特点:(1)有限性；(2)确定性；(3)依次性与正确性；(4)不唯一性；(5)普遍性；1.1.2 程序框图（一）构成程序框的图形符号及其作用（二）、算法的三种基本逻辑结构：依次结构、条件结构、循环结构。1、依次结构：如图，A框和B框是依次执行的，只有在执行完A框后，才能接着执AB行B框所指定操作。2、条件结构：条件结构是依据指定条件选择执行不同指令的限制结构。依据条件P是否成立而选择执行A框或B框。无论P条件是否成立，只能执行A框或B框之一，不行能同时执行A框和B框，也不行能A框、B框都不执行。一个推断结构可
2、以有多个推断框。3、循环结构：在一些算法中，常常会出现从某处起先，根据肯定条件，反复执行某一处理步骤的状况，这就是循环结构，反复执行的处理步骤为循环体，明显，循环结构中肯定包含条件结构。1.2.1 输入、输出语句和赋值语句1、输入语句Input “提示内容” ；变量一般格式Print “提示内容” ；表达式2、输出语句：一般格式变量表达式3、赋值语句（1）赋值语句的一般格式（2）赋值语句的作用是将表达式所代表的值赋给变量；（3）赋值语句中的“”称作赋值号，与数学中的等号的意义是不同的。赋值号的左右两边不能对换，它将赋值号右边的表达式的值赋给赋值号左边的变量；（4）赋值语句左边只能是变量名字，而
3、不是表达式，右边表达式可以是一个数据、常量或算式；（5）对于一个变量可以多次赋值。122条件语句1、条件语句的一般格式：IF语句的一般格式为图1，对应的程序框图为图2。否是满意条件？语句1语句2if 表达式语句序列1；else语句序列2；end 图1 图2满意条件？语句是否（图4）IF语句的最简洁格式为图3，对应的程序框图为图4。if 条件 语句序列1end （图3）123循环语句循环结构是由循环语句来实现的。一般程序设计语言中有两种语句结构。即for语句和while语句。1、当型循环while语句满意条件？循环体否是（1）while语句的一般格式是 对应的程序框图是while 条件循环体we
4、nd（2）满意条件？循环体是否2、直到型循环until语句for语句的一般格式是 对应的程序框图是do 循环体；Loop until 条件1.3.1辗转相除法与更相减损术1、辗转相除法。用较大的数除以较小的数所得的余数和较小的数构成新的一对数，接着做上面的除法，直到大数被小数除尽，这个较小的数就是最大公约数。2、更相减损术。以较大的数减去较小的数，接着把较小的数与所得的差比较，并以大数减小数。接着这个操作，直到所得的数相等为止，则这个数（等数）就是所求的最大公约数。1.3.2秦九韶算法与排序1、秦九韶算法概念：f(x)=anxn+an-1xn-1+.+a1x+a0求值问题f(x)=anxn+a
5、n-1xn-1+.+a1x+a0=( anxn-1+an-1xn-2+.+a1)x+a0=( anxn-2+an-1xn-3+.+a2)x+a1)x+a0=.=(.( anx+an-1)x+an-2)x+.+a1)x+a0求多项式的值时，首先计算最内层括号内依次多项式的值，即v1=anx+an-1然后由内向外逐层计算一次多项式的值，即v2=v1x+an-2v3=v2x+an-3.vn=vn-1x+a0这样，把n次多项式的求值问题转化成求n个一次多项式的值的问题。进位制（1）以k为基数的k进制换算为十进制：（2）十进制换算为k进制：除以k取余，倒序排列其次章统计简洁随机抽样1总体和样本 ,个体，
6、样本容量2简洁随机抽样：从元素个数为N的总体中不放回地抽取容量为n样本，假如每一次抽取时总体中的各个个体有相同的的可能性被抽到。3简洁随机抽样常用的方法：（1）抽签法；随机数表法；系统抽样1系统抽样（等距抽样或机械抽样）：当总体元素个数很大时，可将总体分成均衡的若干部分，然后根据预先制定的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所须要的样本。分层抽样1分层抽样：当总体由明显差异的几部分组成时，将总体中各个个体按某种特征分层，在各层中按层在总体中所占比例进行简洁随机抽样或系统抽样。三种抽样方法的区分和联系：类别共同点各自特点相互联系适用范围简洁随机抽样抽样过程中每个个体被抽到的机会相等从总体中逐个抽取
7、最基本的抽样方法总体容量较小时系统抽样将总体分成均衡的几部分，按事先制定的规则在各部分抽取在起始部分抽样时，采纳简洁随机抽样总体容量较大时分层抽样将总体按某种特征分成几层，分层进行抽取各层抽样时可采纳简洁随机抽样或系统抽样总体由差异明显的几部分组成时用样本的频率分布估计总体的分布1、列频率分布表，画频率分布直方图：（1）计算极差（2）确定组数和组距（3）确定分点（4）列频率分布表（5）画频率分布直方图2、茎叶图用样本的数字特征估计总体的数字特征1、平均值：,2、样本标准差：3、（1）假如把一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个共同的常数，标准差不变（2）假如把一组数据中的每一个数据乘以一个共
8、同的常数k，标准差变为原来的k倍两个变量的线性相关1、概念:（1）回来直线方程：（2）回来系数：，2应用直线回来的留意事项：回来分析前,最好先作出散点图；第三章概率3.1.2随机事务的概率及概率的意义1、基本概念：（1）必定事务（2）不行能事务（3）确定事务（4）随机事务（5）频数与频率：在相同的条件S下重复n次试验，视察某一事务A是否出现，称n次试验中事务A出现的次数nA为事务A出现的频数；称事务A出现的比例fn(A)=为事务A出现的频率：对于给定的随机事务A，在n次重复进行的试验中，时间A发生的频率，当n很大时，总是在某个常数旁边摇摆，随着n的增加，摇摆幅度越来越小，这时就把这个常数叫做事
9、务A的概率（6）频率与概率的区分与联系：随机事务的频率，指此事务发生的次数nA与试验总次数n的比值，它具有肯定的稳定性，总在某个常数旁边摇摆，且随着试验次数的不断增多，这种摇摆幅度越来越小。我们把这个常数叫做随机事务的概率，概率从数量上反映了随机事务发生的可能性的大小。频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个事务的概率 概率的基本性质1、基本概念：（2）若AB为不行能事务，即AB=，即不行能同时发生的两个事务，则称事务A与事务B互斥；（3）若AB为不行能事务，AB为必定事务，即不能同时发生且必有一个发生的两个事务，则称事务A与事务B互为对立事务；概率加法公式：当事务A与B互斥时，满意加法公
10、式：P(AB)= P(A)+ P(B)；若事务A与B为对立事务，则AB为必定事务，所以P(AB)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1P(B)2、概率的基本性质：1）必定事务概率为1，不行能事务概率为0，因此0P(A)1；2）当事务A与B互斥时，满意加法公式：P(AB)= P(A)+ P(B)；3）若事务A与B为对立事务，则AB为必定事务，所以P(AB)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1P(B)；4）互斥事务与对立事务的区分与联系，互斥事务是指事务A与事务B在一次试验中不会同时发生，其详细包括三种不同的情形：（1）事务A发生且事务B不发生；（2）事务A不发生且事务B发生
11、；（3）事务A与事务B同时不发生，而对立事务是指事务A与事务B有且仅有一个发生，其包括两种情形；（1）事务A发生B不发生；（2）事务B发生事务A不发生，对立事务互斥事务的特别情形。3.2.2古典概型及随机数的产生1、（1）古典概型的运用条件：试验结果的有限性和全部结果的等可能性。（2）古典概型的解题步骤；求出总的基本领件数；求出事务A所包含的基本领件数，然后利用公式P（A）=3.3.2几何概型基本概念：（1）几何概率模型：假如每个事务发生的概率只与构成该事务区域的长度（面积或体积）成比例，则称这样的概率模型为几何概率模型；（2）几何概型的概率公式：P（A）=；（3）几何概型的特点：1）试验中全部可能出现的结果（基本领件）有无限多个；2）每个基本领件出现的可能性相等
