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1、 欢迎阅读本文档，希望本文档能对您有所帮助!XX年XX年上海轨道交通行业调研及前景分析报告 2017-2021年中国大数据行业市场 调研及前景分析报告 核心内容提要 产业链（industrychain） 狭义产业链是指从原材料一直到终端产品制造的各生产部门的完整链条，主要面向具体生产制造环节； 广义产业链则是在面向生产的狭义产业链基础上尽可能地向上下游拓展延伸。产业链向上游延伸一般使得产业链进入到基础产业环节和技术研发环节，向下游拓展则进入到市场拓展环节。产业链的实质就是不同产业的企业之间的关联，而这种产业关联的实质则是各产业中的企业之间的供给与需求的关系。 市场规模（marketsize）
2、市场规模（marketsize），即市场容量，本报告里，指的是目标产品或行业的整体规模，通常用产值、产量、消费量、消费额等指标来体现市场规模。我们对市场规模的研究，不仅要对过去五年的市场规模进行调研摸底，同时还要对未来五年行业市场规模进行预测分析，市场规模大小可能直接决定企业对新产品设计开发的投资规模；此外，市场规模的同比增长速度，能够充分反应行业的成长性，如果一个产品或行业处在高速成长期，是非常值得企业关注和投资的。 消费结构（consumptionstructure） 消费结构是指被消费的产品或服务的构成成份，本报告主要从三个角度来研究消费结构，即：产品结构、用户结构、区域结构。 1、产品
3、结构，主要研究各类细分产品或服务的消费情况，以及细分产品或服务的规模在整个市场规模中的占比； 2、用户结构，主要研究产品或服务都销售给哪些用户群体了，以及各类用户群体的消费规模在整个市场规模中的占比； 3、区域结构，主要研究产品或服务都销售到哪些重点地区了，以及某些重点区域市场的消费规模在整个市场规模中的占比。对消费结构的研究，有助于企业更为精准的把握目标客户和细分市场，从而调整产品结构，更好地服务客户和应对市场竞争。 1 市场份额（marketshares） 市场份额，又称市场占有率，指一个企业的销售量（或销售额）在市场同类产品中所占的比重。市场份额是企业判断自身市场地位的重要指标之一，也是
4、无数大中型企业讨论和制定市场战略的重要依据。对市场份额的研究，又分为总体市场市场份额和目标市场市场份额，本告以中国市场为研究对象，中国市场即为总体市场，而某些特定的省、市则为目标市场。 市场集中度（marketconcentrationrate） 市场集中度（marketconcentrationrate）是对整个行业的市场结构集中程度的测量指标，是决定市场结构最基本、最重要的因素，集中体现了市场的竞争和垄断程度，经常使用的集中度计量指标有：行业集中率（crn）、赫尔芬达尔赫希曼指数（herfindahl-hirschmanindex，缩写：hhi，以下简称赫希曼指数）、洛仑兹曲线、基尼系数、
5、逆指数和熵指数等，其中集中率（crn）与赫希曼指数（hhi）两个指标被经常运用在反垄断经济分析之中。本报告对市场集中度的研究采用的计量指标是行业集中率（crn），crn指该行业的指定市场内前n家最大的企业所占市场份额的总和，例如，cr4是指该行业四家最大的企业的市场份额之和。crn的值越大，表明该行业的垄断程度越高，大多数客户都集中到有数的几家企业去了。 行业竞争结构 行业竞争结构是指行业内企业的数量和规模的分布。理论上，可以分为完全竞争、寡头垄断、双头垄断、完全垄断四种，从市场集中程度、进入和退出障碍、产品差异和信息完全程度方面有不同的特征。 影响行业竞争结构的基本要素有。行业内部竞争力量、
6、顾客议价能力、供货厂商议价能力、潜在竞争对手的威胁与替代产品的压力。这五种因素作用的时间、方向和强度往往并不一致，不同时期各有侧重。如某个企业所在的行业自我保护能力很强，进入行业的障碍很大，新的竞争者不易进入，难以构成威胁，然而价廉物美的替代品的出现却直接威胁到行业内现有企业的生存。 2 报告目录 第一章大数据产业相关概述 第一节、大数据介绍 一、大数据的产生 二、大数据的定义 三、大数据的类型 四、大数据的特点 五、大数据的数据来源 六、大数据的各个环节 第二节、大数据的价值及影响 一、大数据的价值 二、大数据研究意义 三、大数据的应用价值 四、对信息时代的影响 第三节、大数据产业简介 一、
7、大数据产业的概念 二、大数据产业链分析 三、大数据产业发展的必然性 四、大数据产业的战略地位 第四节、结构化数据与非结构化数据分析 一、结构化数据分析 二、非结构化数据分析第二章大数据产业发展环境分析 第一节、政策（political）环境 一、发达国家大数据政策对比 二、数据中心建设指导意见 三、大数据成为国家发展战略 四、政府进一步开放数据平台 五、地区加快制定大数据规划 六、大数据完善政府治理体系 3 第二节、经济（economic）环境 一、世界经济运行状况 二、中国经济运行现状 三、中国经济运行特征 四、中国经济支撑因素 五、中国经济发展预测 第三节、社会（social）环境 一、人
8、口环境分析 二、科技投入状况 三、城镇化发展进程 四、行业背景分析 第四节、技术（technological）环境 一、大数据关键技术介绍 二、大数据技术研发热点分析 三、大数据技术重点关注领域 四、世界主要企业加快技术研发 五、数据中心发展的技术影响因素第三章2014-2016年国际大数据产业发展分析 第一节、2014-2016年全球大数据产业总体发展分析 一、全球大数据产业运行特征 二、全球大数据产业发展规模 三、全球大数据细分市场格局 四、全球大数据细分市场规模 五、全球大数据应用状况调查 六、全球大数据行业市场格局 七、发达国家加快大数据产业布局 八、部分国家大数据发展政策环境 九、部
9、分国家运营商大数据发展状况 第二节、2014-2016年欧盟开放数据战略分析 一、大数据产业发展战略 4 二、加大技术研发资助力度 三、探索公私合作项目 四、推进大数据应用举措 五、推进大数据基础建设 六、欧盟大数据发展规划 第三节、2014-2016年美国大数据产业发展分析 一、大数据发展战略 二、大数据产业状况 三、大数据应用案例 四、大数据技术发展措施 五、针对安全问题的政策 六、产业发展的经验借鉴 七、布局大数据预测市场 第四节、2014-2016年日本大数据产业发展分析 一、大数据产业地位 二、市场规模及趋势 三、看好大数据经济效益 四、加强制造业大数据应用 五、运行大数据预防灾害
10、六、产业重点企业分析 第五节、2014-2016年其他国家大数据产业发展状况 一、英国 二、法国 三、爱尔兰 四、澳大利亚 五、韩国 六、新加坡 第四章2014-2016年中国大数据产业发展分析 第一节、2014-2016年中国大数据产业发展综述 一、市场发展阶段 5 二、产业驱动主体 三、产业运行情况 四、产业发展提速 五、推动云基地建设 六、交易中心成立 第二节、2014-2016年中国大数据产业布局 一、市场供给结构 二、应用行业分布 三、区域集聚发展 四、华北产业集聚 第三节、2014-2016年中国大数据产业需求分析 一、主要行业大数据需求状况 二、企业大数据的应用及需求 三、大数据
11、细分领域需求分析 四、大数据存储领域需求分析 五、数据小型机市场需求分析 第四节、中国大数据产业存在的问题 一、大数据产业发展难点 二、大数据产业存在的问题 三、大数据产业的现实挑战 四、大数据应用面临的挑战 五、大数据技术发展问题 六、大数据安全问题分析 第五节、中国大数据产业的发展策略 一、大数据应作为国家战略重点 二、大数据产业发展的政策建议 三、加快大数据的研发与应用 四、应避免大数据的过度建设 五、进一步打破数据信息孤岛 第五章2014-2016年大数据产业发展格局及发展模式 6 第一节、2014-2016年大数据产业竞争格局 一、大数据企业竞争格局分析 二、不同规模企业的竞争力分析
12、 三、it产业竞相布局大数据产业 四、网络保险市场大数据竞争状况 五、企业在智慧城市建设领域的竞争 第二节、2014-2016年中国大数据产业区域发展状况 一、XX省 二、XX省 三、XX省 四、XX省 五、XX省 六、XX省 七、XX省 八、XX省 九、XX省 十、XX市 十 一、XX市 第三节、2014-2016年大数据产业链及市场主体分析 一、大数据产业链介绍 二、大数据产业结构 三、大数据主要子行业 第四节、2014-2016年大数据交易市场分析 一、大数据交易市场环境 二、大数据交易产业链 三、大数据交易市场规模 四、大数据交易市场发展状况 五、大数据交易平台发展分析 六、大数据交易市场人才需求 第五节、2014-2016年大数据行业的盈利模式 7 一、解决方案 二、基础设施 三、数据产品 四、行业应用 第六节、2014-2016年大数据业务的商业模式 一、大数据业务商业模式类型 二、大数据商业模式及应用特点 三、重点企业大数据商业模式 四、构建创新的大数据商业模式 第六章2014-2016年中国大数据行业主要设备市场分析 第一节、大数据一体机市场分析 一、大数据一体机简介 二、大数据一体机的优劣分析 三、大数据一体机的用户类型 四、国
