《我国轿车市场需求量预测分析毕业论文.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《我国轿车市场需求量预测分析毕业论文.doc（19页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、TONGREN UNIVERSITY 学 号：2011041163本 科 毕 业 论 文我国轿车市场需求量预测分析徐 友 方院 别： 数学科学学院学 科： 理 学专 业： 统计学 指导教师： 段彦玲贵州 铜仁2015年6月目 录摘 要- 1 -ABSTRACT- 1 -引言- 2 -1.相关理论- 2 -1.1统计理论- 2 -1.2多元线性回归模型- 3 -1.3时间序列模型- 4 -2.问题描述与假设- 5 -2.1 问题描述- 5 -2.2 分析与假设- 6 -3.符号说明- 6 -4.相关性及其检验- 7 -4.1相关性- 7 -4.2相关性检验- 8 -5多元回归模型的建立、求解及检
2、验- 8 -5.1模型的建立- 8 -5.2模型的求解与检验- 8 -5.3模型的检验- 9 -6 时间序列预测模型的建立、求解及检验- 9 -6.1模型的选择与建立- 9 -6.2模型的求解与求解- 10 -7. 灰色预测随时间的变化模型- 11 -8. 结果分析与预测- 11 -8.1 结果分析- 11 -8.2 模型预测- 12 -9. 模型评价- 12 -附 录- 14 -致 谢- 17 - 统计学2015届本科毕业论文我国轿车市场需求量预测分析数学科学学院 统计学专业 徐友方摘 要本文对我国轿车市场需求量的研究，在国家统计年鉴中，搜集大量有关轿车生产、销量和使用的信息。做相应的定性、
3、定量分析，找出影响我国轿车市场需求量的因素，并求出相应的回归模型；运用时间数列预测法和调用GM预测软件（即灰色系统预测软件）对我国未来轿车市场需求量进行预测。选用多种模型进行分析，根据多种模型的拟合优度进行比较，选用最好的拟合优度，得出相应的三次曲线模型。通过对20032014年的数据对20152020年的轿车需求量进行预测，并为有关行业和企业促进轿车市场的发展提供参考。关键词：时间数列预测；GM预测软件；拟合优度；三次曲线模型Chinas Car Market Demand Forecast AnalysisInstitute Of Mathematical Sciences Statist
4、icsStatistics professionalXu YoufangABSTRACT In this paper, the study of Chinas car market demand, in the national statistical yearbook, collect a lot of information about car production, sales and use. Do the corresponding qualitative and quantitative analysis, find out the influence factors of Chi
5、nas car market demand, and the corresponding regression model; Using time series prediction method and call GM prediction software (that is, the grey system prediction software) to forecast demand for cars in the future market in China. A variety of model is analyzed, according to a variety of goodn
6、ess of fit of the model, it USES the best goodness-of-fit, draw the corresponding curve model three times. Based on data from 2003 to 2014 in 2015 2020 car demand forecast, as well as relevant industries and enterprises promote the development of car market to provide the reference.Key words: time s
7、eries prediction; GM prediction software; Goodness of fit. Three curve model 引言随着国民经济的发展，国产轿车消费已经成为国家启动经济拉动内需的一个重要手段。据中国统计年鉴资料显示，2013年截止我国持有汽车驾驶执照的人就高达21740多万,全国各地的驾校热依然方兴未艾，成千上万的人在为获得驾照而拼搏。有本无车的群体不断地扩大，造成了一个潜在的轿车市场的需求大群体。近年来，轿车工业发生了巨大变化，轿车销售量逐年上升，民用汽车拥有量从2003年的2382.93万辆增长到2013年的12670.14万辆，汽车驾驶员人数从2
8、003年的5368.07万人增长到2013年的21742.7万人（见附录一）；轿车市场销售量从2003年的204万辆增长到2014年的1248.1万辆，占汽车销售量的比例从2003年的45.64%上升到2014年的50.21%（见附录二）；根据数据可知轿车在汽车工业的地位大大提高了，轿车消费已经成为人们关注的热点之一。因而，对我国轿车市场的需求进行研究是非常的有必要和有现实意义的。本文对影响我国轿车市场需求量的影响因素做定性分析，通过查找国家统计年鉴中相关数据，对主要影响因素做定量分析；并根据相应的数学模型进行预测分析。分别运用SPSS和调用GM预测软件（即灰色系统预测软件）对所拟合模型进行求
9、解、检验，绘制相应的图形；并根据相应回归分析分别对20152020年我国轿车市场需求量进行预测，综合比较，得出未来几年我国轿车市场需求量的预测值。为有关轿车行业和企业发展提供参考意见。1.相关理论1.1统计理论1.1.1统计数据的度量尺度无论是观测数据还是实验数据，都需要度量。统计数据是对客观现象计量的结果，按照对事物计量的精度程度，可将所采用的度量尺度由低级向高级分为名义尺度、定序尺度、间隔尺度。名义尺度又称定类尺度，对于测量要求没有大小之分和谁好谁坏，仅是一种标志；对应的变量类型可以是数值型，也可以是字符型；定序尺度是对事物之间等级或顺序差别的一种测度，对应的变量类型可以是数值型，也可以是
10、字符型；间隔尺度是指变量在连续区间的取值，这种尺度又分为定距尺度和定比尺度，对应的变量类型只能是数值型。1.1.2相关系数（1）基本概念 在相关分析中，它是反映变量之间相关关系密切程度的统计量；Pearson(皮尔逊)相关系数是用于衡量间隔尺度变量间的线性关系，其计算公式如下：其中n为样本数，代表两个变量的样本观测值，它有如下特点：相关系数r的取值在之间，当时，表明和之间存在一定的线性相关关系；若，表明和正相关；若，表明和负相关；若，表明没有线性相关关系；当，表明和完全线性相关。若，表明和完全正相关；若，表明和完全负相关。其中时视为高度相关，时视为中度相关，时视为低度相关，|r|0.05接受原
11、假设，P0.05拒绝原假设。1.2多元线性回归模型 设随机变量y与一般变量的线性回归模型为： （1） 其中，是p+1个未知参数，为回归常数，为回归系数，y为被解释变量（因变量），是p个可以精确测量并控制的一般变量，称为解释变量（自变量）。当P=1时，称（1）式为一元线性回归模型；当时，称（1）式为多元线性回归模型。1.3时间序列模型1.3.1时间序列时间数列，是指社会经济现象发展过程中的数据表现，隐含着社会经济现象发展变化的规律。为了认识和掌握这些规律，我们必须对时间数列进行深入分析，以便鉴往知来，预测事物发展的前景，为各级领导制定政策与计划、实行科学管理提供有效的咨询服务。1.3.2趋势外推
12、法这种方法是利用过去的统计资料建立相适应数学模型，按时间序列的趋势外推至将来；以预测今后一段时间的发展趋势和可能达到的发展水平。根据其数学模型的不同，可分为线性趋势外推法、二次曲线趋势外推法、指数趋势外推法和年均增长率外推法四种。1.3.3三次指数平滑法三次指数平滑法通过分别计算一次、二次、三次指数平滑值，从而建立相应的预测模型，并利用曲线模型进行未来预测。其计算公式如下： 一次指数平滑值： 二次指数平滑值： 三次指数平滑值： 预测模型为：公式中:分别为期一次、二次、三次指数平滑值； 为权系数； 为实际值； 为期一次、二次、三次指数平滑值； 为期预测值； 为期到预测期的间隔期数； 为平滑系数；
13、可由以下公式求得： 1.3.4 灰色预测模型一般预测模型是因素的模型，而各因素之间总存在着某种直接或间接的联系。若按因素的变化来预测系统的行为，多种因素的多种变化会使预测问题会变得相当复杂甚至不可能。因此，灰色理论主张用单因素模型GM（1,1）作预测，并把基于GM（1，1）模型的预测称为灰色预测。2.问题描述与假设2.1 问题描述通过对轿车市场的需求量的研究，搜集有关轿车销量数据,运用趋势外推法对我国未来几年的轿车市场需求量建立相应的数学模型，并用SPSS软件检验其结果。再通过往年的数据调用GM预测软件（即灰色系统预测软件），输出结果，根据检验结果的好坏得出未来几年我国轿车市场的需求量，并综合
14、预测比较。其中影响轿车需求量的因素主要有：（1） 政策方面，包括购买阶段的政策、保有阶段的政策和使用阶段的政策。（2） 人均GDP，国民经济的发展状况对轿车市场的影响是有规律可循的， GDP的增长会对刺激轿车市场速度增长有利条件。（3） 城镇居民人均可支配收入，在我国居民收入水平对不同消费群体的轿车需求的影响是不一样的。公车的需求主要受有关国家政策和财政状况的影响，与居民收入关系不大；家庭轿车的需求受收入、价格的影响最大。（4） 居民年底储存余额，居民存款的目的一方面是为了子女教育、防病、养老、“不测之需”，另一方面是为了升级消费做准备，在家电普及后，住房、轿车的消费成为目前储蓄消费的主要目标。（5） 道路交通等基础设施的投资，针对我国目前轿车工业的发展阶段，修路、建设更完善的交通基础设施无疑是我们今后发展的方向。因此，国家将在这几个方面进一步加大投资力度。（6） 进口轿车数量。（7） 消费心理，主要表现在轿车的价格、养车的费用、停车难、交通太拥挤、经营方式等多种因素的影响。2.2 分析与假设1) 假设收集的数据真实可靠，能够全面的反应我国轿车市场需
