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1、性别与体重对心踝指数测量值的影响李方洁 袁晓春 郭小玉 于骋中国中医科学院望京医院 100102摘要目的 探讨性别与体重对心踝指数（CAVI）的影响。方法 以445例接受CAVI检测的正常人为观察对象，按年龄分为45岁和45岁两组。使用VaSeraTM VS-1000动脉硬化检测仪，对两组观察对象进行CAVI检测，采用多元线性逐步回归的统计学方法，以CAVI值为因变量，以年龄、性别、收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、脉压（PP）、体重指数（BMI）为自变量进行数据处理，观察不同年龄组性别和体重指数（BMI）对CAVI测量值的影响。结果：45岁组中性别、年龄、BMI被引入回归方程，标准化回归系
2、数分别为-0.333(性别)、0.275(年龄)、-0.232(BMI)，女性CAVI值小于男性；45岁组中，年龄、SBP、BMI被引入回归方程，标准化回归系数分别为0.439(年龄)、0.295(SBP)、-0.274(BMI)；性别未引入方程。在两组中，BMI均与CAVI值呈负相关。结论 本组资料显示，中青年女性CAVI检测值低于同龄男性，而中老年女性与同龄男性无显著差异。提示除年龄和血压这些较为公认的因素外，性别也可能对CAVI检测值有一定的影响。本研究结果显示BMI和CAVI呈负相关，而关于BMI对CAVI影响的观察较少，有待进一步关注，机理有待探讨。关键词 CAVI；性别；体重指数A
3、bstract Objective To study the clinical correlation factors which can effect peoples Cardio Ankle Vascular Index (CAVI) and the difference with the pulse wave velocity (PWV)for right applications of the inspection. Methods The observed objects are 1014 volunteers. We collect the subjects case histor
4、y and use the detectors of VaSeraTM VS-1000 angiosclerosis to measure CAVI. In addition 321 cases of all subjects are also measured the PWV. Then we deal with the data using multiple linear regression statistical method to observe the effect of age, sex, disease and blood pressure on the CAVI measur
5、e value. Result Analysis of the normal group shows that age, sex, and systolic blood pressure are all the impact factors of CAVI, but the impact of diastolic blood pressure is no statistically significant. CAVI have positively correlated with age, systolic blood pressure. Besides the CAVI value of f
6、emale is less than male. And age is the significant independent impact factor. We study the impact of disease on CAVI. The results show that the high blood pressure group and the diabetes group are higher than the normal group, high blood pressure group is higher than the Hyperlipidemia group, but t
7、here is no difference between the Hyperlipidemia group and the normal/diabetes group. In addition, the study shows that systolic blood pressure is an important impact factors of PWV, while a weak correlation factor of CAVI. There are both no statistically significant of the impact of Diastolic blood
8、 pressure on CAVI and PWV. Conclusion Age is the significant independent impact factor of CAVI value, and with age increasing the value of CAVI increased, CAVI is an index to assess arterial stiffness which is less dependent on blood pressure. As the replacement of PWV, it is worth to be clinical wi
9、de application and further study. Keywords CAVI; PWV; age; sex; disease; blood pressure研究表明，大动脉功能和结构的损害，是导致早期血管改变，发生诸多心脑血管病的危险因素，动脉僵硬度已被认为是心脑血管病独立的危险因子，而动脉僵硬度的早期无创评价指标心踝指数（Cardio Ankle Vascular Index; CAVI）也正受到越来越多的关注，但关于性别和体重对于心踝指数的影响情况，临床及研究关注较少，本研究特对此进行了观察总结，以便临床上正确应用该项指标。对象和方法1. 对象在2007-2009年期间，
10、以望京医院周边部分社区居民、学生、门诊及住院患者为观察对象。首先向受检者寻问病史，包括半年内体格检查是否有冠心病、糖尿病、高血压、血脂异常及其他内科疾病。2.方法2.1 检测方法在安静的检查室内，使用日本福田公司VaSeraTM VS-1000动脉硬化检测仪，进行外周血压和CAVI检测，获得由动脉硬化检测仪自动测得的双侧上下肢动脉血压，自动计算出CAVI值及体重指数（Body Mass Index; BMI）。2.2 数据的选取两侧CAVI数值中均取较高一侧的数值；因正常20岁男性的CAVI最低值为5.5，女性为5.4，所以剔除CAVI男性5.5以下，女性5.4以下的数据；另为排除下肢血管狭窄
11、或闭塞对脉搏波传导速度的影响，剔除ABI0.9的患者数据。2.3 统计学处理使用SPSS13.0统计软件分析。计量资料以均数标准差表示，性别和体重指数对CAVI的影响分析采用多元逐步回归分析。结果1. 一般资料符合入选标准的正常人共445例，男261例，平均年龄为46.8310.81岁；女184例，平均年龄为51.6811.73岁。按年龄分为中青年（年龄45岁）和中老年（年龄45岁）两组，两组的观测值分布情况见表1.；两组内不同性别之间年龄分布较均衡，无显著统计学差异。两组年龄和性别的分布情况见表2.表1. 两组的观测值情况表指标中青年组中老年组N Min Max SDN Min Max SD
12、年龄 187 23 44 38.564.86BMI 185 18.10 35.90 25.183.64右SBP 187 90 198 130.8117.32右DBP 187 57 135 81.6412.01CAVI 187 5.60 9.50 7.100.742582572582582584516.60102605.608738.5019910810.8056.288.7524.613.47131.0516.0780.449.237.971.06表2. 两组中不同性别的年龄分布情况表组别性别例数（N %）年龄（SD）T值P值中青年组中老年组男 女 男 女136（72.7%）51（27.3%）
13、125（48.4%）133（51.6%）39.073.8437.226.7355.279.5457.237.851.853-1.7900.0690.0752CAVI阳性检出率以目前公认9.0m/s为临界值，9.0m/s 为阳性。在445例中，检测结果呈阳性50例，年龄平均63.3210.27；呈阴性395例，年龄平均47.0010.21；总阳性率为11.24%。中青年组中，检测结果呈阳性者2例，阳性率1.07%；中老年组中，检测结果呈阳性者48例，阳性率18.6%。两组内不同性别之间CAVI阳性率比较见表3.表3. 不同性别之间CAVI阳性率比较 组别 性别阳性（N）阴性（N）阳性率（%）中青
14、年组 中老年组 总体男女男女男女202622282213451991112331621.47%020.8%16.54%10.73% 11.96% 3性别和体重指数对CAVI测量值的影响以CAVI值为因变量，以年龄、性别（男性=1，女性=2）、收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、脉压（PP）、BMI为自变量进行多元逐步回归分析。结果中青年组中性别、年龄、BMI被引入回归方程，方程的相关系数R0.458，性别与CAVI呈负相关，即女性CAVI值小于男性；中老年组中，年龄、SBP、BMI被引入回归方程，而性别未被引入回归方程，表明中老年组性别对CAVI测量值影响差异较小，方程的相关系数R0.660。在两组中，BMI均与CAVI值呈负相关。具体见表4.表4. CAVI测量值影响因素的多元回归分析组别项目变量B标准回归系数95%CIT值P值中青年组中老年组常数性别年龄BMI常数年龄右SBPBMI7.370X1X2X34.480X2X4X3-0.5490.042-0.0470.0530.020-0.084-0.3330.275-0.2320.4390.295-0.274(-0.773，-0.324)(0.021，0.062)(-0.075，-0.019)(0.041，0.065)(0.013，0.026
