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1、外商直接投资对江苏区域经济影响的实证分析基于空间面板模型地方经贸国际贸易问题2014年第7期外商直接投资对江苏区域经济影响的实证分析一一基于空间面板模型陈海波张悦摘要:本文在增长理论和空间经济学框架下，选取2004-2012年江苏13个市统计数据，运用Matlab软件建立空间面板模型，研究外商直接投资对江苏区域经济增长的空间效应。结果表明本市的外商直接投资不仅会对本市的经济产生促进作用，即直接效应;也会带动邻近市的经济发展，即间接效应。此外，内资对经济的贡献比外资大，且外溢强度也高于外资。江苏省各市之间存在很强的空间依赖性，经济王动效应明显，这为江苏省合理利用外商直接投资来促进区域经济协调发展
2、提供政策依据。关键词:外商直接投资;空间面板;空间溢出效应;经济增长一、引言江苏省作为我国开放型经济发展的强省，在吸引外资方面一直处于领先行列。FDI的流人不仅可以有效地增加资金来源，还可以促进就业、增加出口，并且带来先进技术和成熟的管理经验，因此为江苏省经济快速发展带来强劲的助力。然而江苏省面临着区域经济发展不平衡和FDI区域配置不平衡的问题。FDI高度集中于苏南地区，而苏中苏北地区相对较少。因此如何有效地利用外资来促进江苏省经济协调发展成为十二五期间的优先战略目标。本文从空间相关性的角度研究FDI与江苏区域经济发展的关系具有重要的现实意义。目前，涉及外商直接投资与区域经济发展的研究已经积累
3、了不少成果。高铁梅和康书隆(2006)基于状态空间模型和卡尔曼滤波研究了FDI对中国经济增长的影响，表明外商直接投资促进了中国经济的发展，但低于国内投资对经济增长的贡献率。郭志仪、杨曦(2008)考虑到FDI内生性问题，采用联立方程组分析得出外商直接技资对东部地区经济增长作用显著，对中部地区边际作用较大但不明显，对西部地区作用甚微的结论。FleisherB ( 201 0 )研究了人力资源、外资流入、基础设基金项目国家社会科学基金项目;资源与环境双重约束下我国经济发展方式转变的实证研究;(项目号:l1CJL052);江苏大学;青年骨干教师培养工程;青年学术带头人培育项目。陈海波:江苏大学财经学
4、院212013电子信箱hbchenujs.edu;张'悦:江苏大学财经学院。一62一国际贸易问题2014年第7期地方经贸施建设的差异对中国区域增长格局的影响，认为欠发达地区加大对人力资本和外资的利用，有助于减小地区间收入差距。刘宏、李述展(2013)通过构建VAR模型对FDI、经济增长以及就业这三个变量进行动态计量分析，结果显示FDI和其所带来的经济增长之间存在双向、动态的因果关系。马立军(2013)利用动态面板回归方法发现省际经济增长存在条件收敛，FDI有利于经济增长，但存在;锁定效应;。综观上述文献，主要采用传统计量方法，而忽略了数据的空间相关性和空间异质性。近年来，利用空间计量
5、方法对外商直接投资问题进行研究在国外学术界成为新的热点，弥补了传统计量方法的缺陷。MadariagaN (2007)采用GMM方法对中国引进外资的截面数据进行估计，结果表明中国城市利用外商直接投资具有空间依赖性，外国直接投资不仅对本地区吸收有影响，同时也影响邻近城市的流量。KeS (2010)运用空间计量方法研究了2000-2007年期间中国东西部经济发展与外资的关系，表明外国直接投资比国内资本更能有效提高边际产量。此外，中心城市的外资对周边的农村和邻近的县级城市有积极的辐射作用。BodeE (2012)将FDI纳入区域生产函数，并通过GMM估计方法测算了外商直接投资的外部性和空间滞后性对美国
6、各州的全要素生产率的影响，结果表明外商直接投资产生正的外部性，而来自国内企业的外部性是负的。HoangH (2014)使用空间计量模型探讨FDI流人越南省份的决定因素，研究表明外国直接投资和传统决定因素之间有着很强的空间相依性，并且外商直接技资有明显的贸易效应和区域集聚效应。上述文献大多采用时间序列或是截面数据，运用空间面板模型进行实证的文献还不多。且这些文献主要探讨的是国家层面和省级层面，针对某一特定区域的研究还很少。鉴于以上原因，本文使用目前空间计量领域最前沿的空间面板方法对江苏省13个市的数据进行分析，既考虑了个体差异和时间因素，又同时纳入了空间特性，使得模型的结果更为可靠、稳定。二、模
7、型设定和计量方法(一)基本模型假定地区经济增长具有柯布一道格拉斯生产函数的特性，区域总产出用国内生产总值来衡量，区域投入包括资本和劳动力，构造出生产函数:Y=f(K，L)=AKL(1) 资本投入可以分为国内投资和外商直接投资两个部分。如果以GDP代表区域国内生产总值，DK代表国内投资，FDI代表外商投资，L代表劳动力投人。在(1)模型的基础上得出本文的理论模型:Y GDP=f(DK, FDI, L) =ADKFDIPL(2) 两边取对数可写成LnGDP=c+LnDK十卢'LnFDI+yLnL(3) 式中:系数、卢、y分别是DK、FDI、L增长对GDP增长的估计弹性。(二)空间计量方法
8、说明某个空间单元上的某种经济现象或某一属性值与邻近空间单元上的同-现象或一63-地方经贸国际贸易问题2014年第7期属性值往往是相关的(Anselin, 1988 )。在此理论上发展起来的空间计量模型主要有三种:包括空间自回归模型(简称SAR模型)，空间误差模型(简称SEM模型)，以及空间杜宾模型(简称SDM模型)。1.空间自回归模型(SAR)。该模型主要考察被解释变量在子区域的空间相关性，探讨一个地区是否存在溢出效应或扩散现象。其面板模型表达式如(4): Y产立了l陀Yjt+X;t+z忖'u8-N(O，2) (4) it其中1，t分别为截面维度和时间维度，z表示空间个体效应。Wij
9、是空间权重矩阵W的一个元素?0?为空间自回归系数，衡量相邻区域的观测值对本地观测值的影响程度G为随机误差项O2.空间误差模型(SEM)。该模型主要考察的是存在于误差扰动项中的空间依赖作用，探讨的是邻近地区对变量误差的影响在多大程度上影响本地区的观测值。其面板模型表达式如何): 几=乓t?0?+饵，产AZLIFFWJEzt(5)其中，伊it是空间误差项;为空间误差自相关系数，衡量邻近地区观测值的误差冲击对本地区的观测值的影响程度。3.空间杜宾模型(SDM)。空间杜宾模型是一个更广泛的模型，该模型既考虑了因变量的空间相关性，又考虑了残差项的空间自相关性，同时认为自变量对因变量的影响也存在空间交互作
10、用，其面板模型表达式如何): Yit=ZLIFTYjt十几卢十二LI眨j皂/y+z十G(6) it和R表示未知系数，通过假设检验鸟:y=O，可以检验模型是否可以简化为空间自回归面板模型，而假设检验Ho:y十?0?0?=O，可以检验该模型是否可以简化为空间误差面板模型。(三)空间面板模型设定资本是区域经济增长的关键要素，资本的集聚会导致一定的辐射效应和溢出效应。将空间计量方法引入基本模型能清晰刻画出外商直接投资对本地区和邻近地区的经济影响。因此本文的空间面板模型设置为如下三种形式:空间自回归面板模型:十LnGDP=?0?L;lWijLnGDPjt +LnDKit + ?0?LnFDlyLnL+i
11、t (7) it itit空间误差面板模型:LnGDP= aLnDK+卢nFDlit+ yLnLit +饵，伊it=?0?L;l>>'jrpi/ +8/ (8) it it i空间杜宾面板模型:十LnGDP=立了lWijLnGDPjt+LnDK+卢'LnFDlyLnLititititnDKjt+缸nFD+在nL+G(9) +三:刚科jt忻州it(四)数据样本说明本文采用江苏13个市(包括南京、无锡、苏州、常州、镇江、南通、扬州、泰州、徐州、连云港、淮安、盐城和宿迁)的主要经济指标为样本，选取时间跨度为-64 -国际贸易问题2014年第7期地方经贸2004一201
12、2年。数据来源为各年江苏统计年鉴，因变量和自变量的指标选取下:l.LnGDP:各地区历年的国内生产总值(亿元)取对数作为因变量，来反映本地区的经济发展水平。2.LnDK:各地区的国内技资(亿元)，DK采用固定资产投资剔除外资来计算，然后取其对数作为自变量。资本具有集聚和扩散效应，固定资产投资是经济增长的主要动力。3.LnFDI:各地区的实际利用外商直接投资额(亿美元)，然后取其对数形式。外资不仅可以弥补国内资金紧张，具有资本效应，还可用带来先进的技术经验，有潜在的技术溢出。通过这些途径有利于经济增长。4.LnL:采用各年度年末就业人数总数(万人)来衡量各地区的劳动力投入，并取对数作为解释变量。
13、人力资本是经济发展中不可或缺的因素。5.W:空间权重矩阵，是空间地理特征的体现，是模型设定的关键之一。本文采用简单二分权重矩阵，遵循Rook相邻规则，即两个地区拥有共同边界则视为相11, i地区与吁地区相邻邻(Lesage, 201 0 )。吭=)':; 怡，i地区与j地区不相邻本文将通过三种空间面板模型(7)一(9)来探讨外商直接投资对江苏省各地级市经济增长的影响。三、模型选择和结果分析(一)模型选择对于相应的数据，模型是选用SAR面板模型，还是SEM面板模型，抑或SDM面板模型，可参照E1horst(2012)的方法。通过两个阶段进行检验:第一阶段在不考虑任何空间相关性的基础上，
14、使用拉格朗日乘数检验法(LM检验)或者稳健的拉格朗日乘数检验法(RobustLM检验)对因变量或者残差项是否存在空间自相关进行检验;第二阶段通过Wald检验和LR检验对SDM面板模型的两个假设Ho:y=O，和马:y+伊=0进行检验。如果这两个假设都被拒绝，则应选用SDM面板模型;如果第一个假设不能被拒绝，并且LM检验以及稳健的LM检验显示因变量存在空间相关性，则应选择SAR面板模型;如果第二个假设不能被拒绝，并且LM检验以及稳健的LM检验显示残差项存在空间自相关，则应选择SEM面板模型。此外根据空间个体效应不同，空间面板可以分为空间固定效应模型和空间随机效应模型。然而空间计量经济学家倾向于研究
15、位于不间断的相邻空间单元的时空数据，比如一个国家的所有县或所有区域，因此固定效应模型比随机效应模型更适当(Elhorst 2012)。由于本文的样本局限于特定个体(江苏省13个地级市)，且不需要通过特定个体性质来推断总体性质，所以采用固定效应模型更合适。再者，还有空间效应和时间效应的问题。在实际分析中，有空间效应、时间效应以及空间时间效应三种模型可供选择，需要根据模型分析的结果进行判断。首先运行Elhorst提供的Mat1ab程序包，对不考虑空间效应的面板数据进行LM程序由l.PaulElhorst提供，详见:/.regroningen.nl/elhorst。一65一地方经贸国际贸易问题201
16、4年第7期表1无空间效应面板模型的LM检验和稳健LM检验普通混合面板空间固定效应时间固定效应时间空间固定效应孟E370.423307* 0.530512* 0.602627* 0.001289 LnDK (10.402066) (26.353758 ) (9.221436) (0.039998) 0.288307* 0.063578* 0.246142* 0.044740* LnFDI (11.480417) (3.530401) (8.969222) (4.570635) 0.388843* 0.438873* 0.280730* -0.139386* LnL (5.050063) (5.272608) (3.500566)
