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1、 大学硕士学位论文开题报告大学硕士学位论文开题报告 一、论文名称、课题来源、选题依据 论文名称：基于bp神经网络的技术创新猜测与评估模型及其应用讨论 课题来源：单位自拟课题或省政府下达的讨论课题 选题依据： 技术创新猜测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新猜测和评估, 可以使企业对将来的技术进展水平及其变化趋势有正确的把握, 从而为企业的技术创新决策供应科学的依据, 以削减技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新进展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋剧烈的现代商业中, 企业的技术创新打算着
2、企业生存和进展、前途与命运, 为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的猜测和评估提出了更高的要求。 二、本课题国内外讨论现状及进展趋势 现有的技术创新猜测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家猜测法三大类。 (1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息, 分析技术进展趋势和规律, 在分析推断这些趋势和规律将连续的前提下, 将过去和现在的趋势向将来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新猜测方法,美国生物学家和人口统计学家raymond pearl提出的pearl曲线(数学模型为: y=l1+a?exp(-bt) )及英国数学家和统计学家gompertz提出的gom
3、pertz曲线(数学模型为: y=lexp(-bt)皆属于生长曲线, 其猜测值y为技术性能指标, t为时间自变量, l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线猜测法, 但它假定新技术的成长速度与熟识该项技术的人数成正比, 主要适用于新技术、新产品的集中猜测。 (2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息, 建立猜测对象与影响因素的因果关系模型, 猜测技术的进展变化。相关分析法认为, 一种技术性能的改良或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的, 这样, 通过已知因素的分析就可以对该项技术进展猜测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与阅历积存
4、的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。 (3)专家猜测法。以专家意见作为信息来源, 通过系统的调查、征询专家的意见, 分析和整理出猜测结果。专家猜测法主要有: 专家个人推断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等, 其中, 德尔菲法汲取了前几种专家猜测法的特长, 避开了其缺点, 被认为是技术猜测中最有效的专家猜测法。 趋势外推法的猜测数据只能为纵向数据, 在进展产品技术创新猜测时, 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来猜测它的随时间的进展趋势, 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中, 对于产品技术进展的猜
5、测不能简洁地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推, 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进展猜测, 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的详细的回归猜测式, 而所得到的回归猜测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素, 略去了很多未考虑的因素, 所以, 所建模型对实际问题的表达力量也不够精确, 猜测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家猜测法是一种定性猜测方法,依靠的是猜测者的学问和阅历, 往往带有主观性, 难以满意企业对技术创新猜测精确度的要求。以上这些技术创新猜测技术和方法为企业技术创新工
6、作的开展做出了很大的奉献, 为企业技术创新的猜测供应了科学的方法论, 但在新的经济和市场环境下, 技术创新猜测的方法和技术应有新的丰富和进展, 以克制自身的缺乏, 更进一步适应时代进展的需要, 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与进展供应先进的根底理论和技术方法。 目前,在我国企业技术创新评估中, 一般只考虑如下四个方面的因素: (1) 技术的先进性、可行性、连续性; (2) 经济效果; (3) 社会效果; (4) 风险性, 在对此四方面内容逐个分析后, 再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有: delphi法(专家法)、ahp法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例
7、法等, 但技术创新的评估是一个特别简单的系统, 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性, 同时, 还涉及技术、经济、治理、社会等诸多简单因素,目前所使用的原理和方法, 难以满意企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的讨论, 在我国的历史还不长, 无论是指标体系还是评估方法, 均处于讨论之中, 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是: (1) 建立一套符合我国实际状况的技术创新评估指标体系; (2) 建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。 这种状况下, 神经网络技术就有其特有的优势, 以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能, 可以较好地适应技术
8、创新猜测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题, 它能克制上述各方法的缺乏。本工程以bp神经网络作为基于多因素的技术创新猜测和评估模型构建的根底, bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成, 各层的神经元数目不同, 由正向传播和反向传播组成, 在进展产品技术创新猜测和评估时, 从输入层输入影响产品技术创新猜测值和评估值的n个因素信息, 经隐含层处理后传入输出层, 其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的猜测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置, 考虑了概括性和动态性, 力求全面、客观地反映影响产品技术创新进展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素, 尽管是黑匣子式的猜测和评估, 但
9、事实证明它自身的强大学习力量可将需考虑的多种因素的数据进展融合, 输出一个经非线性变换后较为准确的猜测值和评估值。 据文献查阅, 虽然在技术创新猜测和评估的现有原理和方法的改良和完善方面有肯定的讨论,如文献08、09、11等, 但尚未发觉将神经网络应用于技术创新猜测与评估方面的讨论, 在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下, 以神经网络为根底来建立产品技术创新猜测与评估模型, 是对技术创新定量猜测和评估方法的有益补充和完善。 三、论文预期成果的理论意义和应用价值 本工程讨论的理论意义表现在: (1) 探究新的技术创新猜测和评估技术, 丰富和完善技术创新猜测和评估方
10、法体系; (2) 将神经网络技术引入技术创新的猜测和评估, 有利于推动技术创新猜测和评估方法的进展。 本工程讨论的应用价值表达在: (1) 供应一种基于多因素的技术创新定量猜测技术, 有利于提高猜测的正确性; (2)供应一种基于bp神经网络的综合评估方法, 有利于提高评估的科学性; (3) 为企业的技术创新猜测和评估工作供应新的方法论和有用技术。 四、课题讨论的主要内容 讨论目标： 以bp神经网络模型为根底讨论基于多因素的技术创新猜测和评估模型, 并建立科学的猜测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法, 结合企业的详细实际, 对指标和模型体系进展实证分析, 使讨论具有肯定的理论水平和有用价值。
11、 讨论内容： 1、影响企业技术创新猜测和评佑的相关指标体系确定及其量化和标准化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手, 亲密结合电子商务和学问经济对企业技术创新的影响, 系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素, 建立科学的企业技术创新猜测和评估指标体系, 并讨论其量化和标准化的原则及方法。 2、影响技术创新猜测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新进展和变化各相关因素在输入猜测和评估模型时, 需要一组打算其相对重要性的初始权重, 权重确实定需要根本的原则作支持。 3、基于bp神经网络的技术创新猜测和评估模型讨论。 依据技术创新猜测的特点 , 以bp神经网络为根底, 构建基于多因素的
12、技术创新猜测和评估模型。 4、基于bp神经网络的技术创新猜测和评估模型计算方法设计。依据基于bp神经网络的技术创新猜测和评估模型的根本特点, 设计其相应的计算方法。 5、基于bp神经网络的技术创新猜测和评估模型学习样本设计。依据相关的历史资料, 构建基于bp神经网络的技术创新猜测和评估模型的学习样本, 对猜测和评估模型进展自学习和训练, 使模型适合实际状况。 6、基于bp神经网络的技术创新猜测和评估技术的实证讨论。以一般企业的技术创新猜测与评估工作为背景, 对基于bp神经网络的技术创新猜测和评估技术进展实证讨论。 创新点： 1、建立一套基于电子商务和学问经济的技术创新猜测和评估指标体系。目前,在技术创新的猜测和评估指标体系方面, 一种是采纳传统的指标体系, 另一种是采纳国外先进国家的指标体系, 如何结合我国实际当前经济形势, 参考国外先进兴旺国家的讨论工作, 建立一套适合于我国企业技术创新猜测和评估指标体系, 此为本讨论要做的首要工作, 这是一项创新。 2、讨论基于bp神经网络的技术创新猜测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能, 能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性猜测和评估的现实问题, 本工程首次将神经网络技术引入企业的技术创新猜测和评估, 这也是一项创新。
