SPC制程管制教材

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1、制程品质衡量方式的演进常态分布1850高斯管制图(%)1924W.A Shewhart美国1960日本CaCpCpk (ppm)61980Motorola1992TI1994Allied Signal95GE98Song概述统计方法的定义:资料的收集、整理与解释,并导出结论或加以推广。资料种类:计计数值(间断断资料,Diiscrette Datta)计量值(连续资资料,Conntinuoous Daata)资料来源:原原材料制程(制程参考考)检验(产品特性性)群体与样本s数字数据处理的的步骤1.原始资料审审核:保存资资料的真实性性。2.分类的决定定:分成几类类,避免重复复及遗漏。3.分类后整理

2、理:进行归类类。4.列表:根据据结果编成适适用的表式。5.绘图:绘成成统计图。统计技术之应用用1. 市场分析2. 产品设计3. 相依性规格、寿寿命及耐用性性预测4. 制程管制及制程程能力研究5. 制程改善6. 安全评估风险险分析7. 验收抽样8. 数据分析,绩效效评估及不良良分析SPC使用之统统计技术1. 柏拉图(决定管管制重点)2. 统计检定3. 管制图4. 抽样计划5. 变异数分析回回归分析制程管制系统制程中对策绩效报告成品改善制程中对策人员设备材料方法环境成品制程管制系统1. 制程:制程乃指人员、设设备、材料、方方法及环境的的输入,经由由一定的整理理程序而得到到输出的结果果,一般称之之成

3、品。成品品经观察、量量测或测试可可衡量其绩效效。SPC所管制制的制程必须须符合连续性性原则。2. 绩效报告:从衡量成品得到到有关制程绩绩效的资料,由由此提供制程程的管制对策策或改善成品品。3. 制程中对策:是防患于未然的的一种措施,用用以预防制造造出不合规格格的成品。4. 成品改善:对已经制造出来来的不良品加加以选别,进进行全数检查查并修理或报报废。常态分配K在内之或然率在外之或然率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%常态分配管制界限的构成成共同原因与特殊殊原因之变

4、异异 共同原因:制程程中变异因素素是在统计的的管制状态下下,其产品之之特性有固定定的分配。 特殊原因:制程程中变异因素素不在统计的的管制状态下下,其产品之之特性没有固固定的分配。制程中只有共同同原因的变异异制程中有特殊原原因的变异第一种错误与第第二种错误( riskk ; riskk)第一种错误与第第二种错误( riskk ; riskk)管制界限值平均值移动值1-值131.74%197.72%2.28%24.56%284.13%15.87%30.27%350.00%50.00%4%415.87%84.13%共同原因与特殊殊原因之对策策1. 特殊原因之对策策(局部面)l 通常会牵涉到消消除产生

5、变异异的特殊原因因l 可以由制程人员员直接加以改改善l 大约能够解决115%之制程程上之问题2. 共同原因之对策策(系统面)l 通常必须改善造造成变异的共共同问题l 经常需要管理阶阶层的努力与与对策l 大约85%的问问题是属于此此类系统SPC导入流程程建立可解决问题之系统确认关键制程及特性导入进行关键制程及特性之管制检讨制程能力符合规格程序持续进行制程改善计划提报及执行制程改善计划不足足够决定管制项目决定管制标准决定抽样方法选用管制图的格式记入管制界限绘点、实施重新检讨管制图管制图判读处置措施OKOKNG管制图的应用管管制图的选择择计数值计量值n=1管制图的选择数据性质?样本大小n=?数据系不

6、良数或缺点数CL性质?n是否相等?单位大小是否相关n=?管制图管制图管制图 管制图 管制图 管制图 管制图 管制图n2n=25n=3或5n10不是是不是是缺点数不良数计量值计数值值管制图公式式汇总管制图CLUCLLCL附注计量值-R,未知n=25最适适当n10以下R-,未知10n255S-RN=3 or 5较佳R与之R图相同X-RmXk:组数n:样本大小Rm计数值pP使用小数P使用%pnn=C样本大小相同时时使用,n=20 25U样本大小不同时时使用(为阶梯界限限)n=20025 R管制图图(平均值与与全距)1.公式:(1) 管制图CL=UCL=A22LCL=A22(2) R管制图CL= UC

7、L=D4LCL=D32.实例:某工厂制造一批批紫铜管,应应用-R管制图来来控制其内径径,尺寸单位位为m/m,利用用下页数据表表之资料,求求得其管制界界限并绘图。(n=5)第一版2001.05.04SPC21SPC23R管制图用数数据表制品名称:紫铜铜管机械号码:XXX品质特性:内径径操 作 者:XXX测定单位:m/m测 定 者:XXX制造场所:XXXX抽样期限:自年月日至年月日样组测定值R样组测定值RX1X2X3X4X5X1X2X3X4X51505049525150.4314534847525150.262475353455049.6815534849515250.65346454948494

8、7.4416465053515350.674504849495249.6417505249494949.835464850545049.6818504950495149.826504952515451.2519524952535051.247474950485249.2520504750535250.468485046495148.8521524951535051.049505049515349.0422555451515052.2510495151464849.2523505452504951.0511515049465049.2524475151525250.651250504952515

9、0.4325535151505151.2313494949505550.461,250120第一版2001.05.04 R绘图步步骤1.将每样组之之与算出记记入数据表内内。2.求与50.1164.83.查系数A22,D4,D3A20.588,D42.11,D3负值(以以0代表) R绘图步步骤4.求管制界限限。(1) 管制图图CL50.16UCLA22 50.166(0.588) (4.8)52.933LCLA22 50.166(0.588) (4.8)47.399(2) R管制制图:CL4.88UCLD4 (0.111) (4.8)10.133LCLD3 (0) (4.8)0 R绘图步步骤5.

10、将管制界限限绘入管制图图6.点图7.检讨管制界界限 R管制图图第一版2001.05.04SPC27SPC28Work shhopR范例某产品制成后,经经常发现不良良品,今利用用R管制图控控制其品质特特性,每天取取样2次,每次样样本大小n=5,下表是是10天内所收收集之数据(由由同一作业员员操作同一部部机器所得之之数据),试试计算R管制图之之管制界限,并并绘成管制图图。组别R组别R1177.62311179.892176.6812176.483178.42213178.474176.61214178.245177.0715180.666179.4816179.667178.61517177.81

11、08179.6618178.499178.8719181.6710178.21220177.610第一版2001.05.04P管制图(不良良率)1.公式(1) 公组样样本大小n相等时:CLUCL3LCL3(2) n不等等,且相差小小于20%时:CLUCL3LCL3P管制图(不良良率)(3) n不等等,且相差大大于20%时:CLUCL3LCL3P管制图(不良良率)2.实例组别ndp组别ndp组别ndp110030.031110030.032110050.05210040.041210060.062210080.08310030.031310080.082310040.04410080.081410050.052410050.05510050.0515

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