基于层次分析法的大学生社团评价模型

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1、基于层次分析法的大学生社团评价模型 【摘要】随着大学生社团的日益增多,建立客观合理的大学生社团评价体系具有重要作用和积极意义。本文分析并选取8个评价因素,利用基于层次分析法,确定递阶层次结构,确定各因素的权重,建立了大学生社团评价模型。【关键词】大学生社团;层次分析法;权重;评价模型 0 引言 目前,大学生社团越来越受到大学生的欢迎和关注,社团活动已成为大学校园生活中不可忽视的一部分。据不完全统计,60以上的在校学生属于一个或几个社团,而0以上的大学生参加过由社团举办的某种活动。但目前对于社团的综合评价体系尚不完善,为了社团的更规范更长远的发展,建立科学客观的大学生社团评价体系十分必要。同时,

2、科学的社团评价体系也会促进社团之间的公平良性竞争,便于学校对社团的管理。 1 层次分析法的简介 层次分析法(AHP)是美国运筹学家T. L. Saat 教授于上世纪70年代提出的一种简便、灵活和实用的方法。层次分析法把定性和定量方法相结合,适用于处理较为复杂和难于完全定量分析的问题。2基于层次分析法评价模型建立2. 评价因素的选取 经过查阅大量资料和走访调查,本文选取组织机构完整健全,社团骨干的管理水平及综合素质,社团会员的数量,会员的管理状况,社团财务制度,社团活动,社团联合会的评价,社团及会员获奖情况来评价社团的整体发展和综合运行情况。 社团的组织机构健全主要包括社团各级部门健全完整,各部

3、门积极发挥自己的作用,很好的完成社团的任务,社团的发展做贡献。 社团骨干的管理水平及综合素质对社团的发展有很大的影响。社团的发展方向需要社团骨干来做决策,社团事情的处理也需要社团骨干做出正确的决定,因此,社团的发展与社团骨干息息相关。同时,社团骨干综合素质越高,相对对社团越负责,为社团发展地献出自己的一份力量。并且,从实际情况可以看出,社团骨干的管理水平和综合素质越高,社团的运行井井有条,优秀的社团骨干会尽自己最大的努力引领社团向着好的方向发展。因此,本文选取社团骨干的管理水平及综合素质作为评价社团的一个指标。社团会员的数量可以反映社团的综合水平和实力,社团会员的数量在一定程度上表明了次社团受

4、欢迎的程度。 会员的管理状况,主要包括会员的基本信息的统计更新,健全的社团的内部的考评机制和选拔机制等。优秀的社团需要社团成员的共同努力,会员的管理越规范良好,社团越有组织力和号召力。如果社团财务制度健全规范,社团的财务管理就越清晰,社团经费的利用相对会合理高效,同时也对社团发展起重要作用。 社团活动是社团生活的重要组成部分,是展示社团文化特色的机会,根据社团自己的特点和社团成员的情况定期开展会议,给会员提供交流与培训机会,同时有创新、有意义的活动会扩大社团的影响力,提高社团的整体水平。因此,选取社团活动作为评价因素之一。 社团联合会的评价只要是社团联合会根据平常社团的表现情况给予评价,可以从

5、社团完成社团交给的任务,及时上交要求的材料,对社团工作的支持,配合协助管理部门的情况等方面考察。 社团及会员获奖情况反映了人们对一个社团的认可和肯定,因此将社团及会员获奖情况作为一个评价因素。 综上所述,本文选取的8个评价因子是客观合理的。2.2 模型建立的具体过程 依据选取的评价因子,建立递阶层次结构为图一 图1 建立递阶层次结构 然后,确定成对比较矩阵也称判断矩阵。以社团的综合水平为评价标准,依据Saay等建议的9比较尺度,对评价因子进行两两比较建立成对比较矩阵。 依据特尔菲法,构造的判断矩阵为 A(i)nn, 其中,i,=1,8。 由于影响因素xi和x对目标的影响程度之比为aij,并且

6、ai=1/ai。因为学校的差异及评价者的主观性,判断矩阵可能会有很小的差异,因此可以管理者根据实际情况确定判断矩阵。本文采用的判断矩阵为 最后,计算权向量并作一致性检验。判断矩阵的最大特征值max=ni=in,其中n为矩阵的阶数。 一致性指标CI=(mx-)/(n-1)。 查找相应的平均随机一致性指标为R。一般是选取aaty教授给出的RI的值,所以本文也根据Saay给出的值,当等于8时,R为1.1。 一致性比例C=CI/I 当RI小于0.1时,认为矩阵满足一致性,然后对特征向量做归一化处理,得到权向量,否则需对判断矩阵做适当的修改。 利用MTL软件编写程序并计算,得到本文的各判断的因素的权重分别为0.024,0.275 00723,0258,0.0332,091, 0.0620, 0.03。I为0.0849 小于.1,符合一致性检验。 根据求得权重,利用调查问卷法,运用并S软件进行统计得到社团各项因素的分数,然后乘以每项相应地权重,得到社团的最后得分,进而对社团进行评价。 参考文献: 王正,高校学生社团综合考核评价指标体系研究.22X 2姜启源,谢金星,叶俊编数学模型M.北京高等教育出版社,202X.24 3 钱晓贤,肖智芳.基于AHP的网络学习评价模型J.信息化研究.20X.104 陈淑琼.基于AHP的客户知识管理能力测评体系研究D.兰州大学,202X

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