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1、动态测试信号采集仿真与实例分析 指导老师 摘要：本项目设计围绕课程讲授的动态信号的采集、分析与处理的基本原理与方法进行，包括以下三个部分内容：1、信号仿真、采集与分析处理；2、基于计算机的声信号采集与分析；3、机械运行数据分析与处理。运用信号的分析与处理等测试技术相关知识，借助Matlab软件，利用傅里叶变换等手段，对采集信号进行数学处理并做时域和频域分析，了解不同信号的特征，进而分析不同人的声音信号以及转子实验台运行的震动原因等。关键词：信号；频谱分析；傅里叶变换Abstract：The project focuses on the basic principles and methods
2、of dynamic signal acquisition, analysis and processing, including the following three parts: 1. signal simulation, acquisition and analysis process; 2. computer-based audio signal acquisition and analysis; 3. the mechanical operation of the data analysis and processing. With the Matlab software and
3、the use of Fourier transform methods, using the testing technology related knowledge, such as the signal analysis and processing, the paper makes the mathematical processing of the collected signals and time domain and frequency domain analysis to understand the different characteristics of the sign
4、al. Then it analyzes the sound signals of different people and the causes for a rotor vibration test machine.Key words：Signal; Spectrum Analysis; Fourier transform目 录1 引言32 信号仿真、采集与分析处理42.1问题陈述42.2问题分析42.2问题解答52.2.1采样频率对信号时域复现、频域分析的影响52.2.2采样频率与采样长度（采样点数）与频率分辨率的关系分析62.2.3噪声对信号时域分析和频域分析的影响83 基于计算机的声信
5、号采集与分析93.1问题陈述93.2问题分析93.3问题解答104 机械运行数据分析与处理114.1问题陈述114.2问题分析114.3问题解答11致 谢13参考文献14附录151 引言测试是测量与试验的概括，是人们借助于一定的装置，获取被测对象有相关信息的过程。测试包含两方面的含义：一是测量，指的是使用测试装置通过实验来获取被测量的量值；二是试验，指的是在获取测量值的基础上，借助于人、计算机或一些数据分析与处理系统，从被测量中提取被测量对象的有关信息。测试分为动态测试和静态测试。如果被测量不随时间变化，称这样的量为静态量，相应的测试成为静态测试；反之为动态。测试是人类认识客观世界的手段，是科
6、学研究的基础方法。在工程技术领域中，工程研究、产品开发、生产监督、质量控制盒性能试验等都离不开测试技术，工程测试就是信号的获取、加工、处理、显示记录及分析的过程，本项目旨在深入了解信号表述及其处理分析。项目设计围绕课程讲授的动态信号的采集、分析与处理的基本原理与方法进行，包括以下三个部分内容：(1) 信号仿真、采集与分析处理；(2) 基于计算机的声信号采集与分析；(3) 机械运行数据分析与处理。2 信号仿真、采集与分析处理2.1问题陈述信号采集过程中一般需要考虑以下几个参数：信号频率、采样频率、采样长度等，不同参数的选择对于信号采集的效果会产生直接影响，为了掌握信号采集过程中这些参数对采集过程
7、及其效果产生的影响，可以通过Matlab或C语言对信号采集与分析处理的过程进行仿真分析，具体要求如下：利用Matlab或C语言产生信号：其中：f1=30Hz、f2=400Hz、f3=2000Hz； n(t) 为白噪声，均值为零，方差为 0.7； 幅值、相位任意设定； 对上述等式进行 DFFT 处理。 讨论： 1）通过设置不同的采样频率，画出时域波形和傅里叶变换后的频谱图，讨论在采样点数一定的情况下，如 1024 点，采样频率对信号时域复现、频域分析的影响； 2）采样频率、采样长度（采样点数）与频率分辨率的关系； 3）通过设置不同幅值的信号与噪声，讨论噪声对信号时域分析和频域分析的影响；2.2问
8、题分析令其中f1=30Hz、f2=400Hz、f3=2000Hz； n(t) 为白噪声，均值为零，方差为 0.7； 幅值、相位任意设定； 再确定各参数，得到如下: 对该信号的进行时域、频域状态分析，为了能更好的分析出采样频率与采样长度（采样点数）与频率分辨率的关系，我们采用控制变量法，分成两种情况进行讨论：当采样长度（采样点数）一定时，取不同的采样频率，分别对其进行频谱分析；当采样频率一定时，取不同的采样长度（采样点数），分别对其进行时域分析与频域分析。分析图像，我们讨论了采样频率、采样长度（采样点数）与频率分辨率的关系，之后，我们通过设置不同幅值的信号与噪声，讨论噪声对信号时域分析和频域分析
9、的影响。2.2问题解答2.2.1采样频率对信号时域复现、频域分析的影响我们取相同的采样点数N=1024，设置不同采样频率，fs1=5000Hz、fs2=10000Hz、fs3=15000Hz，具体Matlab程序参见附录一。得到如下图1所示的时域波形与频域图：图1 三种采样频率下的时域波形与频域图分析上述时域波形与频域图，我们发现，当取不同采样频率，fs1=5000Hz、fs2=10000Hz、fs3=15000Hz时，各个谱线的值达不到信号各个谐波分量的幅值，随着采样频率的升高，图形的时域波形的分辨率越来越高，逐渐接近各谐波分量的幅值，即采样频率越高，信号丢失越少，时域复现程度越好。由频域图
10、得，随着采样频率的升高，图形逐渐接近各谐波分量的幅值，即频率较高时，频谱显示的比较准确，谱线能量泄露小，频域分析越准确。2.2.2采样频率与采样长度（采样点数）与频率分辨率的关系分析我们采用控制变量法分别分析采样频率与采样长度（采样点数）对频率分辨率的影响。当采样频率一定，取fs=5000Hz，采样点数分别取N1=1024，N2=2048，N3=4096，Matlab程序参见附录二。首先观察采样点数N1=1024时的时域波形，见下图2：图2 采样频率fs=5000Hz，采样点数N=1024时的时域波形采样点数取N1=1024时的频域图见下图3：图3 采样频率fs=5000Hz，采样点数N1=1
11、024时的频域图采样点数取N2=2048时的频域图见下图4：图4 采样频率fs=5000Hz，采样点数N2=2048时的频域图采样点数取N3=4096时的频域图见下图5：图5 采样频率fs=5000Hz，采样点数N3=4096时的频域图当采样长度（采样点数）不变时，取采样频率，结果已由上节得出，分析图1，我们发现，当采样频率越高时，频域分析效果越好，频率分辨率越高。 分析上图3-5可得，当采样频率均为5000Hz，采样点数分别为1024、2048时，各个谱线的值达不到信号各个谐波分量的幅值，而采样点数为4096时，各个谱线的值非常接近各谐波分量的幅值，可见频率一定时，采样点数越多，谱线能量泄露
12、小，频率分辨率越高。2.2.3噪声对信号时域分析和频域分析的影响为了分析白噪声对信号时域分析和频域分析的影响，我们分别取白噪声方差为0.7、4、20时，对信号进行时域分析和频谱分析。具体Matlab程序参见附录三。得到如下图6所示时域波形与频域图：图6 不同白噪声对信号时域、频域分析的影响当白噪声方差分别为0.7、4和20时，可以看到噪声的幅值越大，频域分析时，信号的谱线越不明显，当噪声信号的幅值比信号的幅值还要大的多时，噪声会淹没信号，频域分析时，根本无法得到信号的谱。而且，噪声的幅值越大，时域越是混乱越难分析，看不出周期性。3 基于计算机的声信号采集与分析3.1问题陈述现代计算机具有对声音
13、、视频进行采样的功能，把模拟信号转换为数字信号。通过计算机上的麦克风及声卡与AD，录制3 人以上在不同环境噪声、不同发声状态下讲同一句话，如“机械工程测试与控制技术”语句。先利用软件将录制语音转换为数据文件ASCII 码（text文本），进行频谱分析，画出时域、频域图形。讨论： 1）该设置至少为多少的采样频率？采样长度多长为合适？ 2） 不同人员讲话声音的时域、频域有什么区别？根据你的分析，该怎样区分不同人员的讲话声音？ 3）要使他人不易识别你的讲话声音，该怎么处理？ 3.2问题分析在不同环境下录制3个人讲同一句话“动态测试信号采集仿真与实例分析”。并利用Matlab软件进行时域频域分析，Ma
14、tlab程序参见附录四。得到如下图7所示结果：图7 录制3人声音的时域、频域分析 同时，我们对讲话人甲做失真处理，输出的声音与原声音进行对比分析。3.3问题解答（1）该设置至少为多少的采样频率？采样长度多长为合适？答：在录音软件中设置的采样频率为44100Hz，则在matlab中采样频率不能低于44100Hz，否则会失真。采样长度至少要与录音的频率相等（2）不同人员讲话声音的时域、频域有什么区别？根据你的分析，该怎样区分不同人员的讲话声音？ 答：不同的人讲话，时域波形的强度不同，在频域图表现出来的是特征谱线的不同，说话声音低沉的，整体的特征谱线偏低，说话音调较高的，整体的特征谱线偏高。辨别不同
15、人的讲话，关键是对其声音进行频谱分析，找到对应的特征谱线，就可以辨认。（3）要使他人不易识别你的讲话声音，该怎么处理？答：加大采样频率，或者是减少采样频率，也可以改变自己的特征谱线，即使用假声。比如，本实验中，我们对讲话人甲的声音进行失真处理，原采样频率为44100Hz，在播放时设置为48510Hz，产生轻微失真。4 机械运行数据分析与处理4.1问题陈述采集一转子实验台的振动数据，利用上述分析方法对其进行频谱分析，得到其时域和频域特征，分析机器振动原因：不平衡、不对中故障特征及其诊断方法。转子实验台转速可调，采样频率建议为转速的64 倍或128 倍，采样点数2048 点。4.2问题分析 我们将故障原因分成不平衡与不对中两种分别进行分析。4.3问题解答利用实验得到的转子实验台的振动数据，导入Matlab软件，分别对正常与不平衡、正常与不对中进行对比分析。具体Matlab程序参见附录五，分别得到如下图8、9所示的时域波形与频域图。图8 转子不平衡与正常情况下的时域波形与频域图图9 转子不对中与正常情况下的时域波形与频域图分析图8可
