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1、光伏电站初 步设计常用 软件软件特点主要功能气象数据库1.PVSYSTPVSys tem是光伏系统设计的专业软 件，可用于设计并网、离网、抽水 系统和DC-网络光伏系统，并包括 了广泛的气象数据库、光伏系统组 件数据库，以及一般的太阳能工具 等。PVsyst6.1软件集成的是MN6.1 数据，PVsyst取新6.3版本已经集 成MN7.1数据。1. 设定光伏系统种类：并网型、独立型、 光伏水泵等2. 设定光伏组件的排布参数：固定方式、光 伏方阵倾斜角、行距、方位角等3架构建筑物对光伏系统遮阴影响评估、 计算遮阴时间及遮阴比例4. 模拟不冋类型光伏系统的发电量及系统 发电效率5. 研究光伏系统的
2、环境参数Meteonorm/NASA2.RETScreen一种基于Excel的清洁能源项目分 析软件工具，可帮助决策者们快速 而轻松地确定潜在可再生能源、节 能和热电联产项目的技术和财务可 行性。该软件功能比较强大，可对风能、小水电、 光伏、热电联产、生物质供热、太阳能米暖 供热、地源热泵等各类应用进行经济性、温 室气体、财务及风险分析，计算光伏发电系 统发电量只是其功能之一。NASA3.Ske tchUpsketchup中文名称为早图大师，是 一个3D设计软件。它的主要特点是 使用方便，而且可以直接嵌入至 GooleEar th,非常方便。早图大师 推出专门针对光伏电站设计的插件 skeli
3、on。该软件在光伏系统设计中主要用于绘制光 伏系统布置效果图、阴影分析、测量光伏组 件阵列的排间距。模型建模完成后，可以方便的得出安装面的 方位角、倾角等信息，而且，可以一键排布 太阳能组件。无4.PVSOLPV*SOL是用来模拟和设计光伏系统 的软件。PV*SOL在数据库的建立方 面做得比较出色。它提供了欧美许 多国家和地区详尽的气象数据，而 且是以1小时为间隔的。这些数据 包括太阳辐照强度、指定地点10米 高的风速和环境温度。所有数据均 能够按日/周/月的时间间隔以表格 或者曲线的形式显示出来。除此之外，还包含丰富的负载数据、 150种太阳电池组件、70种蓄电池 的特性数据，150种独立系
4、统和并 网系统的逆变器特性数据。所有的 数据都可以通过用户自己定义而得 到扩展，增加了设计的灵活性。组件逆变器等数据库由设备供应商定期更 新，可自动选择最佳逆变器配置，自动生成 met eonorm7.1气象数据，直观的二维阴影 模拟，可谷歌地图导入三维模拟，导出电气 图及组件排布图到CAD中。进行模拟后，会显示出详细的模拟报告，包 括：太阳辐射量、年发电量、光伏组件效率、 系统效率、系统效率损失等等。此外还可以进行光伏系统经济效益和环保 效益的分析。在进行光伏系统设计时,PVS0L 软件将系统分成三种：独立系统、并网系统 以及混合系统，每种系统的设计方法都有所 不同。Meteonorm总结综
5、合比较，就功能及气象数据而言：PVSYST气象数据库更为准确；功能更为全面。气象数据MeteonormNASA特点Meteonorm软件为商业收费软件， 其数据来源于全球能量平衡档案馆（Global Energy Balance Archive）、世界气象组织（WMO/OMM） 和瑞士气象局等权威机构，包含有 全球7750个气象站的辐射数据，我 国98个气象辐射观测站中的大部 分均被该软件的数据库收录。此外， 该软件还提供其他无气象辐射观测 资料的任意地点的通过插值等方法 获得的多年平均各月的辐射量。NASA数据因其免费、快捷成了很多业主的 首选，可以使用该软件查询到全球任何地 方的气象、辐照
6、数据，它是美国航空航天 局（NASA ）通过对卫星观测数据反演得到 的分辨率在3Km 110km的太阳辐射数据。 NASA地面辐射数据库首先是通过卫星等 手段得到大气层顶的辐射（Top of atmosphereradiance），这一步的准确度较 高。然后再通过云层分布图、臭氧层分布 图、悬浮颗粒物分布等数据，通过复杂的 建模和运算得到地表水平面总辐射数据， 这一步的准确度受到很多因素的制约。对比Met eonorm6.1对应的辐射数据时间 段为 1981-2000 年，Meteonorm7.1 对应的辐射数据时间段为 1991-2010年。MN7.1数据普遍比 MN6.1要小。NASA数据
7、，收录的是该地区19832005年 的平均个月总辐射量大部分情况下，NASA数据比Meteonorm数 据要偏咼，最咼超过10%。总结从时间角度讲，Meteonorm数据更接近于实际情况通过与气象数据站数据对比Meteonorm数据比NASA数据偏低，更接近于实际统 计数据。目前我国国家级地面辐射观测站为98个，其中一级站17个（总辐射、直接辐 射、散射辐射、反射辐射和净辐射），二级站33个（总辐射和净辐射），三级站 48个（总辐射）。而17个直接辐射站的观测资料只能反映其所在地的时间变化 特征，无法给出全国太阳能辐射的总体分布，无法满足工程应用中的精细化需 要。就目前发展趋势来看，我国的东中部、工业为主的城市、大城市等地面的太阳 辐射量下降明显。因此，无论选用哪种来源的太阳能辐射量数据，均需要对数 据库提供的辐射量数据进行修正和调整，以保证光伏发电量预估的准确性。综合考虑，在选取数据库时，建议优先考虑釆用实测数据，其次选用Meteonorm 数据库或者多种数据来源配合使用。
