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1、高级数据分析师的主要职责范本职责：1.负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;2.建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值;3.根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合;任职资格：1.本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先;2.熟悉Python/R/SAS，至少_年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目;3.熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、_GBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并
2、使用最优化理论提升模型性能;4.自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀;5.对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先高级数据分析师的主要职责范本（二）职责：_对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告;_对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘;_对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展;_支持业务部门的报表处理及数据需求;挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果;5.制定数据分析的工作流程和规范
3、，确保数据信息安全;_具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护;7.检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。我们对您的期待：_本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑;熟悉仓储物流，销售分析;_对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力;4.思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力;5.良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力;6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。高级数据分析师的主要职责范本（三）职责：1.负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计;2.负责创新业务的用户行为数据整理与分析;3.负责运营支撑相关数据系统的设计与实施;4.负责数据需求对接流程优化;5.参与推荐系统建设，直接向CTO汇报。任职资格：1.全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业;2._年以上数据统计相关经验;3.强烈的责任心，良好的沟通能力，细致耐心的工作态度，为人开朗乐观;4.良好的学习能力，逻辑清晰，对数据敏感;_具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。第1页共1页
