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1、工业互联网服务平台方案、项目概况1. 项目背景 传化深耕制造业32年，深知中国制造转型之痛，除了缺乏智能化、数字化的基础 设施 与生产装备外，本质是缺乏服务中国制造的一揽子供应链系统解决方案， 物 流、信息技术、金融服务、业务协同无法有效连接，供应链缺乏组织化管理， 带 来运行效率低、综合成本高。为此，传化智联聚焦工业制造供应链服务体系的 痛 点，开展了 基于智能供应链服务打造“互联网+先进制造”服务体系的实践探索，服务工 业生产及上下游 资料高效流转，支撑实体经济发展。2. 项目目的 围绕生产制造的供应链服务，聚焦于生产企业原材料、半成品、产成品等资 料的流通服 务，通过平台化资源集聚、智能
2、调度、智能监控，为生产制造企业打 造协同、高效、低成本 的供应链服务体系。3. 项目目标依托于传化遍布全国的城市物流中心网络及业务能力，构建面向生产制造企业提供一体化供应链协同服务的工业互联网（服务）平台，实现：平台应用云服务：实现企业物流供应链仓储、配送、运输、园区数字化、智 能化； 平台云服务：实现业务及技术PaaS服务，提供智能分拨、配载、路由等 服务； 平台基础设施服务：计算、存储、网络基础设施服务；物联网络、设备 数据采集终端、项目实施概况1.传化工业互联网（服务）平台总体架构（1）平台功能构架 传化工业互联网（服务）平台构建起了面向生产制造企业端到端的智能供应 链服务体系，初步已形
3、成由“工业制造智能供应链服务”、“工业数字化服务”、“城市 物流中心服务”、“供应链金融服务”、“生态创新服务”五大服务生态体系。图 1 ：平台功能架构 工业制造智能供应链服务：为跨行业生产制造企业、原材料供应商、运 输服务企业、 政府、配套企业提供灵活组合、一体化的工业制造供应链 服务，实现与智能工厂、智 能化生产线的充分融合，对原材料、成品的 全过程实现智能化、精细化管控，支撑柔 性生产、大规模定制、高端生 产制造。 工业数字化服务：为生产制造企业、行业及政府提供数字化服务。基于 平台沉淀的原 材料供应、仓储、干线运输、配送、业务交易等海量的生 产性服务数据，开展基于大 数据的信用服务、原
4、材料需求/价格指数服务、 仓储需求/投资预测、运输需求/价格 指数分析、原材料行业分析、客户 需求分析等服务；同时基于物联网车、设备等数据，提供数字化增值服 务。城市物流中心服务：基于覆盖全国 27 个省市自治区城市物流中心布局， 已运作城 市物流中心项目 65 个，预计 2020 年达到 170 个，形成人、车、 货的集聚整合平 台，为城市和城市群提供集“物流、信息、金融”一体化的供 应链服务，仓储配送 服务、共享分拨等服务；基于传化城市物流中心的经验积 累，提供物流小镇规划及 配套服务。供应链金融服务：传化支付作为现代工业制造的核心要素之一，服务工 业制造的生产要素交易的各个环节，使工业制
5、造全过程资金流形成智能 化闭环，极 大提升了生产资料及要素的流通效能。生态创新服务：平台生态链接了生产制造企业、原材料供应商、物流服 务企业、政 府、金融等配套服务企业，一方面工业制造各类资源能够基 于平台协作、交易，从 而形成基于平台的多边交易，产生创新的业务产 品及业务模式；另一方面通过平台 的开放服务、共享的基础数据，支撑 新的数字化产品及服务创新，如生产制造协同 APP、智能工厂原材料平衡调度APP等。（2）平台技术架构方案基于云计算、大数据、物流网、移动、区块链等技术，打造传化工业互联网（服务）平台，支撑各类业务的发展及运作|沪AWN Wt &押埠缰 MMfl 知 M HfID图 2
6、 :平台技术架构 技术架构由联接层、 IaaS、PaaS、SaaS 应用构成：SaaS 层：传化工业互联网（服务）平台围绕生产制造一单到底物流供应链服务需求开发覆盖端到端的应用系统。在生产物流协同端提供物流作业系统；在物流作业端提供一揽子供应链解决方案及数字物流服务；面向货主及司机提供智能干线运力调度、智能城配运力调度；面向生产企业提供智能云仓系统，面向平台主体提供支付、保理、保险、融资租赁 等金融服 务，支持生产企业及其上下游供应链金融服务需求。PssS 层业务 PaaS 服务：构建智能供应链服务所需的各类应用基础，包括智 能配 载、智能路由规划、智能车辆调度、智能库存管理、基于物流计划 的
7、智能生产调度 等。技术 PaaS 服务：提供统一权限管理、敏捷开发测试、统一集成平台、移 动 应用平台、统一物联网平台、大数据分析平台等。IaaS 层：提供计算资源服务、存储资源服务、网络资源服务等基础设施 服务。 联接层：利用3G/4G传输、工业无线网传输、LAN/WANt输、网络安全管 理等连接设备，构建平台的数据基础，采集货主、物流企业、专线企业 等主体的生产、采购、发货、配货、分拨、仓储、运输、配送等一系列 生产数据采集、卡车信息采集、物流作业数据、交易数据以及运输配送 车辆、仓储 设备基础设施数据。2.具体应用场景和应用模式（1）供应链可视化智能硬件 + 移动互联 基于平台，为生产制
8、造企业提供物流 供应链解决方案、供应链服务、系 统集成及运营服务，通过平台与企业端 ERP 集成、 智能硬件数据采集、在途 生产资源的精细化管理，实现生产资料供应的合程可视化、 高效管理。基本信息(0|车辆/货物安全信息成本信息/身份识别B时间位置速度轨迹图像门禁油耗二维码RFID回单c“p I匕吵虜FLUXCRMWMS图3 :物流供应链解决方案(2) 供应链上下游协同+供应链规划+资源优化+提质增效基于平台，为生产制造上下游企业提供供应链专业服务、采购运输仓储配送服务，通过平台与企业生产端的ERR SCM集成，实现物流、信息流、工作流的有效集成及协同，提升智能制造生产协同的效能及质量物流管理
9、体系优化方案The Solution of Logistics Optimization供应链上下游协同方案 The Solution of SC Collaboration仓配一体化实施方案The Soluti on of Warehouse In tegrati onon(3) 互联网+物联网+车联网+决策优化通过平台实现车联网、物联网、互联网、企业信息化网络的互联，为生产制造企业、物流企业等提供决策及运营优化服务。I19联网暨用 Mft/n拿t at覘帅a钾应用V总杵址ltSf *电*0什时书mavtv决方鬻粗miw耳决方*mi路哎规制应掛 RojM PimiWfKg 公注K车胸轻慌优M
10、M基于交易大数据，为生产制造企业、物流企业等的货物运输、配送、仓储等环节提供支付、保理、租赁、保险等一揽子併应鱼却Firta nte0資舍曲赁Cf eta VPaMkaaj 丁天 慣夏捋1J（三）方案亮点（1）业务牵引、应用联动。以解决业务痛点、提升效能、推动业务发展为切入，通过平 台化资源、产品对中小企业提供服务等。（2）社群互动、多边合作。发挥平台生态的资源聚集优势，引领专业化社区互协，形成 资源、产品、服务协同，推动多边合作，实现业务拓展、提升业务竞争力。（3）会员体系、主动服务。进一步增强平台的管控及经营，通过会员体系、大数据分 析、经营管控平台等工具，实时洞察及管理平台生态成员的需求
11、及经营发展状态，并主动 提供服务，助力业务发展。（4）平台开放、驱动创新。通过开放平台的基础数据、API服务，配套创新孵化体系， 持续推动平台的服务、产品的创新发展，联接企业、第三方技术力量，满足工业制造个性 化创新发展需求。三、下一步实施计划1. 2018年-2019年：深化建设阶段：达到平台功能完备、应用服务化程度较高、供应链解决方案实现与智能制造自动化对接，形成丰富的大数据服务；2. 2020年-2021年：全面建成阶段：平台智能化水平较高，支撑多行业、多模式的智能制造，智能化App应用较普及，支撑生态创新孵化；3. 2022-未来：持续优化及推广阶段。四、项目创新点和实施效果1. 项目
12、先进性及创新点基于云计算、大数据、物流网、移动、区块链等技术，实现智能物流供应链服务，项目 的先进性及创新点包括（1）大数据服务 传化大数据平台专注于供应链各环节“人、车、货、场”数据的信息化建设与大数据架 构，利用自主研发的数据分析与应用产品，提供数据可视化分析与数据挖掘应用；并基于大数 据的分析与应用，集推荐引擎、营销引擎、智能化调度、数据分控等技术为一体，可为行业提 供高性能的物流综合解决方案。（2）云计算服务 为物流系统开发者提供中间件产品云服务，为物流提供基础服务，并赋能业务产品、提 升研发效率上发挥强大的作用。（3）物联网平台 物联网平台提供覆盖全生命周期的、一站式的设备接入、管理
13、和数据服务，包括设备的 云端接入、层级管理、监测、反控、固件升级和运维功能。为各种跨平台物联网应用、行业解 决方案提供简便的设备连接、协议解析、云端存储、消息分发和物联大数据分析等服务，从而 降低各产品物联网应用的研发、运营和运维成本。（4）人工智能应用传化AI人工智能是工业互联网供应链协同运营系统的“大脑”，系统的核心 属性在于智能化作业，依托传化网下一系列互联互通、自主运转的实体智能基础 设施，打造WMS TMS OMS等业务系统的智能调度体系。.（5）BaaS （区块链即服务）平台服务传化 BaaS 平台，成为了国内物流行业首批推进 Baas 的公司。传化 BaaS 平台的特点是 紧密结
14、合物流业务，具备非常强的公共平台属性，借助于传化取得 的金融业务资质，可以方便 的开展区块链金融服务。2. 实施效果传化的工业互联网平台通过开放的策略与架构，已初步形成覆盖产业链较广、 应用领域 众多的开放技术生态基础底座，链接生态圈内各方的价值诉求与业务需 要，助推制造业与供应 链的行业转型升级，传化工业互联网（服务）平台已取得 显著的应用成效：从企业来看， 传化工业互联网（服务）平台可帮助企业提升协同效率、 降低作业成 本。在采购环节，以某纺化公司为例，每年可减少 504 个工 时；在运输环节，可将 企业一票货物的平均运输时间从 5.6 天缩减到 2.9 天；在仓储环节，可帮助企业将 仓库
15、库容利用率从 70%增加至 90%以上； 从行业来看， 传化工业互联网（服务）平 台用智慧物流供应链的方式， 改变了传统物流的发展模式。通过运用 AI 等技术的融 合实践，有效地缩 短物流链条，提高了物流过程中在仓储、运输、分拨、落地配等环 节的 时效，提升行业整体效益，如车辆配货时间从平均 72 小时缩减到平均 6-9 小 时，平均降低工业企业运输成本 40%；从国家来看， 通过平台的集约化、协同化管理运作，使供应链上下游企业 形成战略 联盟，将企业之间的社会竞争转为供应链标准化的协同关系， 有利于降低我国社会物流 总成本，并推动行业流程管理、金融管理等逐 步标准化、规范化；如果按传化工业互联 网（服务）平台规划的 170 个 城市物流中心网络全部建成，相当于减少 358 万辆中重 型卡车（现有 750 万辆） ，将大量减少对公路资源的占用，有利于交通网络安全顺畅运 行。 传化具有良好的工业互联网（服务
